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算法大全第09章_插值与拟合

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普大帝        

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    [LV.9]以坛为家II

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    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-7-11 11:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
    + Y: Z4 k5 q9 w' ?. ]/ v2 y为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。
    101.png
    6 o5 Z; y  n2 y1 Y; y! E插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义+ o& w, F% a( p" t6 q4 L+ g: ?
    下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。
    0 ^* `* ]+ o" H, z6 i! c§1 插值方法7 \% S2 |4 {" m  h9 Q! j
    下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。( [2 f  d1 |: N+ I
    1.1 拉格朗日多项式插值" D$ p8 |3 y3 R$ s

    4 T! u! G. d  m5 H QQ截图20220711112110.png QQ截图20220711112244.png
    9 s3 j  X; P; b: t# Z3 w QQ截图20220711112336.png 4 y6 R( d7 I9 K+ T( A/ ?4 Z
    6 z. ~- E- b5 \& _0 g/ {% G
    下载资源查看完整版内容
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    9 J  i4 O' D: m- l; G  N5 C( q* r0 D
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