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TA的每日心情 | 奋斗 2025-6-5 16:04 |
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签到天数: 612 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
+ Y: Z4 k5 q9 w' ?. ]/ v2 y为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。 |
6 o5 Z; y n2 y1 Y; y! E插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义+ o& w, F% a( p" t6 q4 L+ g: ?
下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。
0 ^* `* ]+ o" H, z6 i! c§1 插值方法7 \% S2 |4 {" m h9 Q! j
下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。( [2 f d1 |: N+ I
1.1 拉格朗日多项式插值" D$ p8 |3 y3 R$ s
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