- 在线时间
- 1302 小时
- 最后登录
- 2026-4-11
- 注册时间
- 2022-2-27
- 听众数
- 34
- 收听数
- 0
- 能力
- 90 分
- 体力
- 175750 点
- 威望
- 9 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 55577
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1837
- 主题
- 1208
- 精华
- 4
- 分享
- 0
- 好友
- 35
TA的每日心情 | 奋斗 2025-12-21 09:15 |
|---|
签到天数: 626 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
 |
你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
: N6 g( D6 \3 j, p为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。 |
5 n* H; O4 Y2 d: K2 Y5 i7 P插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义3 t4 b' ^4 h0 n7 c
下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。
1 ^8 H$ e! m: w7 z' d* F& _2 U§1 插值方法# |9 t8 i* y" V" n6 |2 W: \0 C3 L
下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。8 k" L. O4 i, e% V' U+ A; E( g
1.1 拉格朗日多项式插值) u& `9 V. Z3 s' s1 l
1 P, |2 H4 r/ l( k9 _( m% g
4 ^1 t* w3 b; D% D% Q
; o- o% j" k) f" k0 ^$ x% }2 ?. m) o) k; x8 w1 p; c7 a
下载资源查看完整版内容
9 S/ A) W/ R" Q, ?! p- b/ e$ h% `" N6 |% n
* i( ]! [. H2 \: X) w% T
$ v; k9 `8 c$ b3 g
" q$ M7 O" [+ y6 u
. g4 f+ P7 {& s |
zan
|