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算法大全第09章_插值与拟合

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普大帝        

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-7-11 11:26 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
    4 |* C. `8 P; ~) ?: t* @1 z8 M/ s为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。
    101.png * {" B! Z4 z2 b# L! w
    插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义: B. M9 t  _% z2 t4 F
    下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。8 [% s$ Q9 r) R7 H; o4 U3 Y+ F
    §1 插值方法
    ! v4 z* }2 ~* P) E下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。' q* w# R  t# [+ i
    1.1 拉格朗日多项式插值5 c# E- A+ O6 D1 J
    # S; U2 a  ], f9 c9 Z
    QQ截图20220711112110.png QQ截图20220711112244.png
    3 P+ z: O$ H" p1 c/ L QQ截图20220711112336.png : h$ y& L; c5 k
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    下载资源查看完整版内容
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