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TA的每日心情 | 奋斗 2025-12-21 09:15 |
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签到天数: 626 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
" h1 \1 R5 o+ G为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第9篇。 |
2 t7 ?: P+ F3 I; m
插值:求过已知有限个数据点的近似函数。拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义/ o7 l9 t1 x- N5 A7 a9 l" {& R) S7 o
下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似,由于近似的要求不同,二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题,究竟应该用插值还是拟合,有时容易确定,有时则并不明显。
_4 f; C) b1 X" K5 z! c§1 插值方法
. R( L I# r( k! h- C下面介绍几种基本的、常用的插值:拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite 插值和三次样条插值。' s2 l- I4 t" d4 F: N
1.1 拉格朗日多项式插值) C8 }5 u& h; n4 k; f6 J# C
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( O. p. I/ q( j+ ~; z! V) C下载资源查看完整版内容
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