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课件资源:数据处理和分析方法

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普大帝        

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  • TA的每日心情
    开心
    2025-7-18 09:36
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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    1#
    发表于 2022-7-21 17:00 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例" R2 ?+ s) `2 D
    数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
    , s  Y( {. m8 w, o
    # S( o+ ]0 |6 m+ e- r5 i0 I; d数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
    ! Q# S2 u' A; c1 G- X! v0 B4 C
    * D) H; ^; i1 E' r1 |& j" p1 M常见数据处理:在常见的目的下
    0 u) s" {" t3 D4 c1 a数据调整(修改数据)
    ' N1 D/ C& t$ W' Q. r* x: t定量化(方法,数学软件)
    , q' l. b3 _2 x% [! O9 l趋同化(方法)
    5 ^- q: t+ v0 t0 R归一化(方法)3 N6 ^. m2 t: z& L9 v- v
    标准化(统计方法,实验评价)/ r" R0 ^8 ?' J5 S5 o. d
    模糊化(方法,函数)) `8 a# H# Z( Q+ ]3 V, V
    分类与综合(方法,软件). c. G- Q/ Y# M' A2 X: h) p
    尺度转化(Excel,软件)
    ' J  a, @8 F8 |+ F+ w/ N可视化(地理信息系统,作图)# }: j- F/ w3 i
    图像解译(地理信息系统等专业软件); z) T0 A9 q/ K, A2 y+ {6 J
    函数化(方法)
    9 {' R- z' b5 n- D离散化(方法,聚类)& y0 S3 J! X  v# [3 w# k
    连续化(插值); t: F& z7 U3 @+ M( G. c

    8 }4 J7 T0 Z% _! \$ ]1 }" v  ?) x- x$ V$ t- i6 H& k/ `
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    6 V  Q! x. `2 W! I8 _  u: ]
    8 ^/ w. R1 x6 [  d3 s

    石河子大学教案浅谈数据处理和分析方法基建立评价模型注意事项.pptx

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