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TA的每日心情 | 开心 2025-7-18 09:36 |
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签到天数: 616 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例# p9 L2 D4 i6 ?- ] k8 i
数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。1 T$ x6 N+ h6 Y
6 }9 K- g( D# p# `# Q数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
" X" D4 v' t2 V1 \- {9 Y, @: X: Z
7 N( _5 y- U) }& M3 c) [/ n常见数据处理:在常见的目的下8 m: k" w1 l5 Q- s X
数据调整(修改数据)$ ^3 O( A; B) b
定量化(方法,数学软件) X+ @7 ~# A3 h# J9 S/ O- Z
趋同化(方法). S f" T8 K$ E- b: [0 z3 G% E
归一化(方法)5 C0 t- f- N. x- f/ V
标准化(统计方法,实验评价)
; _& g/ q4 w0 d2 @模糊化(方法,函数), N5 C! A! f! Q5 H2 f4 H
分类与综合(方法,软件)
/ h% |1 j/ q+ q* O2 B$ M) k) D尺度转化(Excel,软件): L% L' i( _' ^% |1 z d
可视化(地理信息系统,作图)
0 h- V {7 y' j. q图像解译(地理信息系统等专业软件), k4 b. |0 [# C0 S3 m ?
函数化(方法)
! _6 l9 h ^' J1 q3 i) d离散化(方法,聚类)5 H7 Q+ F+ K* B9 ]- C p N
连续化(插值)6 U( A: h5 }& F# J
, ~7 ~% l% G0 ~$ g) r& ?; c
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