课件资源：数据处理和分析方法

普大帝

主要内容：数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
0 S- o5 |8 D/ L1 X数据来源：实验（室内，野外控制，野外）、调查（问卷等）、搜集（积累，采集）、模拟（根据机理产生）、文献（近期比较流行的）数据处理：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
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数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
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常见数据处理：在常见的目的下
数据调整（修改数据）
0 k) c5 A8 o+ u0 k- l定量化（方法，数学软件）
' V% h/ x- G& h/ o! z& Z) N! B. z趋同化（方法）
归一化（方法）
标准化（统计方法，实验评价）
模糊化（方法，函数）
分类与综合（方法，软件）
4 b8 H. x' Z- f1 r# @$ w% G! N1 }尺度转化（Ｅｘｃｅｌ，软件）
, _2 g" K, T  L  g% U! Q+ [8 t可视化（地理信息系统，作图）
图像解译（地理信息系统等专业软件）
3 L+ U! o! b% ^函数化（方法）
( E. F' ?* u0 z5 M& D6 p# s5 g8 L. _离散化（方法，聚类）
8 E- {$ D8 [+ A4 |2 B, e. S- T# @0 P# h连续化（插值）
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