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TA的每日心情 | 开心 2025-7-18 09:36 |
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签到天数: 616 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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主要内容:数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例" R2 ?+ s) `2 D
数据来源:实验(室内,野外控制,野外)、调查(问卷等)、搜集(积累,采集)、模拟(根据机理产生)、文献(近期比较流行的)数据处理:数据(Data)是对事实、概念或指令的一种表达形式,可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后,便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
, s Y( {. m8 w, o
# S( o+ ]0 |6 m+ e- r5 i0 I; d数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
! Q# S2 u' A; c1 G- X! v0 B4 C
* D) H; ^; i1 E' r1 |& j" p1 M常见数据处理:在常见的目的下
0 u) s" {" t3 D4 c1 a数据调整(修改数据)
' N1 D/ C& t$ W' Q. r* x: t定量化(方法,数学软件)
, q' l. b3 _2 x% [! O9 l趋同化(方法)
5 ^- q: t+ v0 t0 R归一化(方法)3 N6 ^. m2 t: z& L9 v- v
标准化(统计方法,实验评价)/ r" R0 ^8 ?' J5 S5 o. d
模糊化(方法,函数)) `8 a# H# Z( Q+ ]3 V, V
分类与综合(方法,软件). c. G- Q/ Y# M' A2 X: h) p
尺度转化(Excel,软件)
' J a, @8 F8 |+ F+ w/ N可视化(地理信息系统,作图)# }: j- F/ w3 i
图像解译(地理信息系统等专业软件); z) T0 A9 q/ K, A2 y+ {6 J
函数化(方法)
9 {' R- z' b5 n- D离散化(方法,聚类)& y0 S3 J! X v# [3 w# k
连续化(插值); t: F& z7 U3 @+ M( G. c
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