课件资源：数据处理和分析方法

普大帝

主要内容：数据来源、数据处理、数据分析、已评价模型为例
数据来源：实验（室内，野外控制，野外）、调查（问卷等）、搜集（积累，采集）、模拟（根据机理产生）、文献（近期比较流行的）数据处理：数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。

6 }9 K- g( D# p# `# Q数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
" X" D4 v' t2 V1 \- {9 Y, @: X: Z
7 N( _5 y- U) }& M3 c) [/ n常见数据处理：在常见的目的下
数据调整（修改数据）
定量化（方法，数学软件）
趋同化（方法）
归一化（方法）
标准化（统计方法，实验评价）
; _& g/ q4 w0 d2 @模糊化（方法，函数）
分类与综合（方法，软件）
/ h% |1 j/ q+ q* O2 B$ M) k) D尺度转化（Ｅｘｃｅｌ，软件）
可视化（地理信息系统，作图）
0 h- V  {7 y' j. q图像解译（地理信息系统等专业软件）
函数化（方法）
! _6 l9 h  ^' J1 q3 i) d离散化（方法，聚类）
连续化（插值）


" C3 v8 b. M1 f, n4 Z% z
) Y3 W0 O( w, f( |% }6 I2 C( M
1 a% r* R4 ]/ |6 V1 y4 w- i