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算法大全第21章_目标规划

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普大帝        

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    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    1#
    发表于 2022-8-4 17:59 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
      f, G" R2 ^2 U: }* Y5 {1 L0 k为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第21篇。
    % o& L- x: @4 C) k
    1.线性规划的局限性0 C& O4 U. d! Z; e2 t9 G% c% s
    只能解决一组线性约束条件下,某一目标只能是一个目标的最大或最小值的问题。& y2 Z" Z! x9 M  P; I
    2.实际决策中,衡量方案优劣考虑多个目标这些目标中,有主要的,也有次要的;有最大值的,也有最小值的;有定量的,也有定性的;有相互补充的,也有相互对立的,LP 则无能为力。
    1 U5 ?, \1 l  N* K; ~  I3.目标规划(Goal Programming)美国经济学家查恩斯(A. Charnes)和库柏(W. W. Cooper)在 1961 年出版的《管理模型及线性规划的工业应用》一书中,首先提出的。% z, r- H+ D( p" {
    4.求解思路0 Z  a7 H# @  W
    (1)加权系数法4 S& o5 |( G2 O" X) E' |& q! g
    为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
    0 W9 L2 v. G7 ?  ^7 i' p(2)优先等级法
    * W, Y% k0 q8 @2 a  @3 g( C$ x将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。
    % j1 X% ?0 b7 @( ^) D(3)有效解法  v% U5 j- T) w& z, [4 ?6 c, C
    寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目多而难以将其一一求出。
    7 j8 d8 @% b( \* y§2 目标规划的数学模型: A+ T' f% T5 y
    为了具体说明目标规划与线性规划在处理问题的方法上的区别,先通过例子来介绍目标规划的有关概念及数学模型。
    : W! U  H' a2 g$ m3 n% u$ Z- r例1 某工厂生产 I,II 两种产品,已知有关数据见下表, Y0 t* G0 }, v2 K- B) I) t
      H$ F" W9 p# S) Y
    7.jpg 8.jpg ' `3 l, {% z. P9 p+ C5 M

    ( Y; T) v1 t0 o' e. y

    算法大全第21章_目标规划.pdf

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