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算法大全第21章_目标规划

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普大帝        

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    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2022-8-4 17:59 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的普大帝!愿你成才!祝你成长!
    . m/ c# t  h3 k3 O# Q" Y为大家更新一些算法类的辅助资料,大家在想学习时,或者比赛急需时就可以按照对应的名字找到对应的算法,加以应用了。大家按照下图所示箭头处点击主题,就可以查看到其他算法类内容了,或者搜索框内输入算法大全,也可以搜索到对应的贴子,本篇为第21篇。
    / }, \8 }8 |) q+ ?
    1.线性规划的局限性
    1 q- P+ u0 H) a( `7 k$ P  H只能解决一组线性约束条件下,某一目标只能是一个目标的最大或最小值的问题。* v1 t4 U( u/ Y1 {+ \/ M
    2.实际决策中,衡量方案优劣考虑多个目标这些目标中,有主要的,也有次要的;有最大值的,也有最小值的;有定量的,也有定性的;有相互补充的,也有相互对立的,LP 则无能为力。
    ; F6 T2 v+ K9 K3 B2 l3.目标规划(Goal Programming)美国经济学家查恩斯(A. Charnes)和库柏(W. W. Cooper)在 1961 年出版的《管理模型及线性规划的工业应用》一书中,首先提出的。
    9 a, r9 N/ {6 k; `3 H4.求解思路, Y3 J8 h0 a5 y2 {; X8 Y( t1 Q% K- k
    (1)加权系数法6 `* ?+ J/ l% g$ Y
    为每一目标赋一个权系数,把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数,以反映不同目标之间的重要程度。
    . }! {% Y' z9 q- L$ ]; b7 p(2)优先等级法; s$ q; U" M! r0 _5 x% r8 n6 @
    将各目标按其重要程度不同的优先等级,转化为单目标模型。
    7 k- F+ ~. l' |% Z! G$ ?7 p(3)有效解法
      h2 K/ A/ Q8 J$ }寻求能够照顾到各个目标,并使决策者感到满意的解。由决策者来确定选取哪一个解,即得到一个满意解。但有效解的数目多而难以将其一一求出。5 b) N. u* Z3 l! R. Q: {# e- e& k  R
    §2 目标规划的数学模型5 a. C9 E, f( f+ i- `
    为了具体说明目标规划与线性规划在处理问题的方法上的区别,先通过例子来介绍目标规划的有关概念及数学模型。
    5 f, p; V# k1 _! k: s5 J1 U例1 某工厂生产 I,II 两种产品,已知有关数据见下表/ S# o* j$ R$ K; ~! |5 D2 W  o- D

    ' ?- S6 p4 z3 Z/ b1 o* K+ ~' f0 e 7.jpg 8.jpg
    2 C! T) Z/ L. f* J# S2 {0 v- [; }/ {

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