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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
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用Python实现简单的验证码处理
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3 @8 s6 ]# T2 T文章目录
6 `4 L2 W' \! M5 r" d前言5 B. B, Q" S% F, P7 C
环境模块
7 K/ Q: g0 G, ?* g代码展示0 H; C0 r( l" c/ `4 g' a! `: V) U# D
分别实现一下验证码
) ~2 n" i" K! T2 F. ]0 I1 @% J实现效果
4 ~+ t+ H: ~3 D# T6 D* n8 j3 s完整代码1 M, ], w7 s n n: H5 d- _
视频教程/ F+ f* r9 t5 t1 X+ t' \+ o: C
前言
9 h4 V7 e' h d2 X7 f9 z嗨嗨,大家好 ~, L: F, r' ?! |5 Z2 g
. x5 h b5 h& S! @3 C$ ?8 L不知道你们在采集数据的时候,有没有过因为过快或者访问频繁,一访问就弹出验证码,然后就蚌珠了~
$ f# O( Q. h4 ~3 P
3 w5 l$ l6 a- |2 |7 }, b6 g" J1 W/ z
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咳咳,也没这么严重哈。, N% G- L1 a$ X/ J; C9 B" g1 V: U
那今天就给大家分享一个简单处理验证码的方法
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!!文章结尾还有视频讲解哦 !!+ {" ^) w7 n; Y! W5 \0 A5 a# H1 O
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环境模块
. l! ?$ r' T- I, T" R2 d; S jPython和pycharm如果还有小伙伴没安装的话,可以直接评论区留言或者私信我 ~4 ?- V) M* X' N4 Q4 g
; r$ U4 Y* }9 B; c. }9 x" ~
这里需要用到一个 ddddocr 模块 ,这是别人开源写好的一个东西,简单又好用,但是精确度差一点点,但是还是非常好用的。
2 j+ L5 Q* b+ M4 ?5 Q
$ m( H- a5 z. x$ P1 k" |如果你追求精确度的话,可以调用别人写好的一些API 。* p+ h* c+ x# u
0 U% q' v& l9 b4 n% @+ J0 {% }咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ,点击确定弹出命令提示符窗口, 输入pip install ddddocr 即可安装。$ ^: s8 B8 y+ K$ [, \ H2 l( y* n
; R6 R9 ]2 x* Y& C8 y2 \- k
不会的话可以直接来这里 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=7Vp8wLlH 这里还有其他学习资料与免费课程
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代码展示
0 F( B8 @; Q' t- z代码不多,非常简单。3 G) N6 |, ^7 }
6 [# n# C1 W5 l C3 A+ Q模块安装好之后咱们先导入一下& j+ @/ V6 s/ ?; c* g# C
8 }8 b7 a8 ?+ |" v( D' ]- C/ {) wimport ddddocr' Z# ], E! S7 |) U
1
. M9 G2 G# j) v: w0 w# C7 W然后实例化一下,用一个 cor 接收一下这个数据。: }# O% S& @ c4 L
: |# S/ A! H* z1 I7 ^8 Iocr = ddddocr.DdddOcr()1 J' h1 Y9 n+ b6 b9 A4 F! X
1
0 P4 {4 }6 ~4 x4 o* {( G8 H& n; P在这里准备了四个验证码, b' f* L- `) L$ S+ e
+ y2 }5 n' m2 Q8 q) ]# e2 M) F v. w
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6 }4 {% p* z% r0 T3 V7 X# T1 p) w0 {$ X" U1 P* i2 N$ N
% A& d `3 [: {9 b9 @
分别实现一下验证码
! Z3 c) c- Y1 j# D& @* P! K首先我们用 with open 来读取一下这文件,读取方式使用 rb ,因为是图片的话就读取它的二进制数据9 _& z! y3 c) L; u2 j9 o8 I! D
+ W! X: m& {5 g. ~" E
with open('img_3.png', 'rb') as f:4 ?; z: P3 @1 |2 X/ p3 X
1
- Y8 L4 I* l$ f- a# L& J+ P使用 f.read() 将数据读取出来,再自定义一个变量接收一下。. V, S7 b; s* B# Q5 N9 e
" b/ d. C& g5 uimg_bytes = f.read()
) Z; `9 t. z# h% y$ |1
7 G( y4 I4 V* x7 c9 p然后我们通过 classification 将它传进去,把结果打印出来就可以了。
7 o, R7 Q0 U* G6 P3 J3 H6 D& z" L9 f7 o/ p: _7 _
result = ocr.classification(img_bytes)) i* T0 }9 n+ G; }+ P k
print(result)
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J. ^( U$ X. |- J5 V2 ?0 h2* w9 r! [7 F; ?0 V
实现效果
5 m9 C" P( ~" j纯数字的/ o6 u, M6 \/ f0 Y' `
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字母+数字的
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2 d0 i% h" g) U% X
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可以看到都完整的识别出来了,即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。
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# b/ r. [6 J Q% C( N) O5 L# _& w$ z完整代码* `0 k6 |6 M5 x. p& J' a
import ddddocr2 U/ e- m; ?9 x: [& i: I2 H
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with open('img_3.png', 'rb') as f:
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result = ocr.classification(img_bytes)4 ?7 E/ L3 j4 l% _+ E
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视频教程; s( P& }/ x7 Z/ Z+ O
' V m0 t- R, d. I t" ], t【Python爬虫】实现验证码识别,教你两分钟搞定! j1 ?, h# w( D
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大家可以自己去试试,也可以直接应用在采集数据实践当中~
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+ n, _0 N* J; _, d原文链接:https://blog.csdn.net/aliYz/article/details/126768038
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