2022年达内教育python人工智能视频教程资源

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
+ U1 K$ Y: M2 X' J/ U: p6 g, D7 |" K大家好！我是数学中国范老师，达内我个人之前有过一些接触，在在线教育领域做的还是很厉害的一家机构，这次的资源包含了100多个视频课件。达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。有更详细的千字介绍内容，请点击链接查看帖子下方。

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2024-5-5 11:33 上传

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2024数学中国“认证杯”数学建模网络挑战赛，第二阶段开放报名中，每个阶段都有独立证书，未参加一阶段也可以直接参加二阶段。比赛的获奖证书由内蒙古数学学会颁发，二阶段赛题难度等同于国赛，适合验证参加国赛的水平，同时我们会给出免费评语，指引参赛队伍的后续提升方向。
二阶段报名官网：http://www.tzmcm.cn/shiti.html
3 t4 g7 e$ E8 e$ Z4 `注：已报名一阶段的无需重复报名二阶段


7 f6 K# J0 l: `2 u% ~% A7 h详细介绍：
达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。
5 M1 D( l9 f2 [: I9 \" }课程特点：
1. 实战案例教学：课程结合实际项目案例，讲解Python编程和人工智能技术的应用，提高学习者的实战能力。
( p8 J; b" J1 U2. 完整的课程体系：课程涵盖Python基础、Python进阶、人工智能数学基础、人工智能基础算法、深度学习、自然语言处理等多个模块，使学习者能够全面了解并掌握Python和人工智能技术。
2 R, }. K' }; A" }6 M, V3. 丰富的教学资源：课程提供详细的课程讲义、编程示例、练习题和项目案例，帮助学习者更好地理解和掌握所学内容。
4. 在线学习平台：课程通过在线学习平台进行授课，学习者可以随时随地进行学习，灵活性较强。
5. 互动社区：学习者可以在课程互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
总之，达内Python人工智能视频课程是一套适合想要深入学习Python编程和人工智能技术的学习者的课程。通过这套课程的学习，学习者能够掌握Python编程技能，为人工智能领域的工作打下坚实的基础。
      达内Python人工智能视频课程在实战案例教学方面，主要强调了以下内容：
1. 计算机视觉项目：课程中包含了多个计算机视觉领域的实战项目，例如车牌识别、人脸识别、物体检测等。通过学习这些项目，学习者能够掌握计算机视觉领域的基本知识和技能。
" h2 Y' ^0 T7 B& J; o2. 自然语言处理项目：课程还包含了自然语言处理领域的实战项目，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。通过学习这些项目，学习者能够掌握自然语言处理领域的基本知识和技能。
' `/ c8 j! g8 w4 `5 ?5 g! z& ]3. 机器学习项目：课程中的机器学习项目涵盖了分类、回归、聚类等常用机器学习算法，以及机器学习项目的完整开发流程。通过学习这些项目，学习者能够掌握机器学习领域的基本知识和技能。
4. 深度学习项目：课程中的深度学习项目主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法在图像、文本等领域的应用。通过学习这些项目，学习者能够掌握深度学习领域的基本知识和技能。
+ A/ E% A) R5 e5 N) X, H" _3 G1 {3 g此外，达内Python人工智能视频课程还提供了丰富的教学资源和互动社区，包括：
1. 课程讲义：课程讲义概括了课程的主要内容，便于学习者复习和巩固所学知识。
8 x1 a1 H: q  _2. 编程示例：课程中的每个知识点都配有相应的编程示例，帮助学习者更好地理解和掌握Python编程和人工智能技术。
! y. F+ l' h7 s( u' p3. 练习题：课程中设置了丰富的练习题，学习者可以通过练习题巩固所学知识，提高编程能力。
! x5 s. b* u9 H( x2 W$ m2 ]0 c5 G" S4. 项目案例：课程中的项目案例涵盖了多种行业和领域，帮助学习者将所学知识应用于实际工作中。
6 {& \& P5 `" c' r: y" ^5. 互动社区：学习者可以在互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
% w$ |! t2 |/ L' U通过达内Python人工智能视频课程的学习，学习者能够深入了解Python编程和人工智能技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

〖课程目录〗
" f$ S! r8 x8 b4 h1 p- s| ├──01：PYTHON_CORE
5 t6 {5 H0 A0 X, S| | ├──01：Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
2 L$ v# d: d8 c5 Z| | ├──02：数据基本运算：常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
1 N1 ^% @6 `0 [6 i% H% z| | ├──03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
| | ├──04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
" |& f3 G" e0 l) v% z. G7 P* v| | ├──05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
| | ├──06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
| | ├──07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归
| | └──08：算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
| ├──02：OBJECT_ORIENTED
6 O5 ~* @- P. f6 G2 T& S| | ├──01：OOP：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
8 ]  S3 h- \( N| | ├──02：多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
| | ├──03：OOA
| | └──04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计
2 f. r% B3 Y% Q| ├──03：PYTHON_ADVANCED
" |% d3 h  d7 d8 K| | ├──01：Python 程序结构、模块、包、异常处理
| | ├──02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具
| | ├──03：lambda 表达式、集成操作框架
| | ├──04：闭包函数、python 装饰器
5 H5 T2 e9 N4 J' L. Y| | └──05：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
| ├──04：PROJECT01
| | ├──01：二手房源信息管理系统项目01
| | └──02：二手房源信息管理系统项目02
! T6 k' K' `& m: m& V( ]| ├──05：LINUX
| | ├──01：Linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用
| | └──02：shell 命令 ：ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等，创建用户，SSH使用
| ├──06：DATA_MANAGEMENT
| | ├──01：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
1 ?3 Q7 {' Y4 w- h7 y| | ├──02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用
| | ├──03：数据库基础、MySQL数据库特点、MySQL数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
9 z9 k% v. P, r  I5 [- o: || | ├──04：alter语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作
- g# u; l! m- L) D| | ├──05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、
; {. y; R+ Z' p. ~% S| | ├──06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎
/ u; d# C# V9 o3 F( J  _| | └──07：mysql优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql模块使用
* [# h3 [; M! f0 d+ j| ├──07：CONCURRENT_NETWORK
8 g' t' N, T+ s+ [  H| | ├──01：网络通信基础概念、OSI模型、网络协议、套接字，UDP套接字通信
1 x6 y6 Q! p; {, l| | ├──02：三次握手和四次挥手、TCP套接字、struct模块使用、HTTP协议、HTTP服务模型
) H5 W3 ?' y9 G. z9 d, }| | ├──03：进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理
| | ├──04：聊天室程序、进程池技术，threading线程模块
! o# ?2 F9 X/ o| | ├──05：自定义线程类、同步互斥，GIL问题，进程线程对比
. \' f* n. i) ^. \) o- B| | ├──06：进程线程网络并发模型，ftp文件服务器，IO模型， 阻塞IO和非阻塞IO
% C. ?" S1 L0 S9 @- `; }! X+ X| | └──07：IO网络并发， IO多路复用select方法、 poll方法、epoll方法、HTTPServer模型
/ E7 G5 n. A) D& n# ]2 Y) i0 ~| ├──08：PROJECT02
| | ├──01：代码管理工具、git基本使用、github使用
2 G. _4 D$ ]. M- h. K& s: ?| | ├──02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
2 s9 j# i6 r6 @/ _# T2 X| | └──03：HTTPServer 框架模型
; n7 a6 z8 H0 A% k9 T| ├──09：WEB_PRODUCTION
7 C; Y! ~6 V& `- A: N| | ├──01：WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
! w/ E/ l5 H; }| | ├──02：CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、框模型
8 n: U1 m- @+ b| | └──03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
, J# V# q% T9 l. e| ├──10：JAVASCRIPT
2 I0 J% j3 j, t& N  ]; o| | ├──01：JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换
| | ├──02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组
| | ├──03：String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件
| | └──04：jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery-事件
1 [# A' M6 W" A3 O$ B| ├──11：PROJECT03
- K. ^/ c: w! r- B( I| | └──01：电商项目前端页面
. f, J+ i6 f/ I) {7 e" D| ├──12：DJANGO
2 W: G4 w8 ~& S+ i6 |% m! j" N| | ├──01：Django安装、路由、URL配置、视图处理、Http请求和响应、Content-Type类型
' j/ T; `  T( B, w| | ├──02：MVC与MTV设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
4 k- \9 ]- ~- L: d* N% Q4 q8 E$ a| | ├──03：静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、Django Shell
| | ├──04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、 F对象 Q对象 原生数据库操作、SQL注入
3 r3 v, K" e# X9 i| | ├──05：Admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询
| | ├──06：cookie 和 session 、云笔记项目
| | ├──07：浏览器缓存、后端缓存、中间件Middleware、csrf跨站点攻击防护、分页Paginator
| | └──08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、 项目部署、WSGI配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警
1 S% j4 d6 K5 [( |' _7 K| ├──13：REDIS
| | ├──01：关系型vs非关系型数据库、NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string 列表、Redis与python交互、redis内存淘汰机制
| | ├──02：Redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
| | └──03：位图操作 、hash、set、zset，Redis发布订阅
% ^9 Y- _- `) w: v| ├──14：AJAX
| | └──01：Ajax、XHR 创建对象、XHR 请求、XHR 响应、XHR readyState 、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持
: J( j2 I/ N! {1 m$ j7 Y9 p| ├──15：PROJECT
- ^1 ]' w1 w! [; G- d# a| | ├──010：支付宝支付 + 正式环境部署、docker
| | ├──01：前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、JWT、校验jwt规则、搜索引擎优化(SEO)、BASE64？安全散列算法之SHA-256、hmac算法
3 y5 `4 I9 {( p9 I+ ~6 O| | ├──02：跨域资源共享(CORS) 简单请求(Simple requests)和预检请求(Preflighted requests)、RESTful特征的API
| | ├──03：用户模块-登录、注册、邮件激活码
| | ├──04：celery 短信注册 装饰器校验 类视图 用户模块-地址
| | ├──05：Oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
| | ├──06：数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
+ ]" o, G3 y! v& g) J| | ├──07：首页功能、列表页功能、详情功能
( U. e) e# a6 D, F* z' \/ s* Z| | ├──08：ES查询、django与ES结合
/ p8 T/ |0 f+ x2 Y6 Z+ b$ B| | └──09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
| ├──16：SOFTWARE_TESTING
| | ├──01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
, v! H/ V; R: b1 f| | ├──02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
5 X* G& n: s! G0 f| | ├──03：边界值、因果图、测试大纲法
| | ├──04：场景法、用例编写、执行
2 U% z, d# L+ I# i1 V| | ├──05：测试报告、常用测试工具使用
| | ├──06：Selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
| | ├──07：自动化测试项目实战（一）
$ P6 [% W! Z3 W( D( L5 |; E| | └──08：自动化测试项目实战（二）
" ~, N4 w% ~' A/ v4 e% A| ├──17：MACHINE_LEARNING
| | ├──01：人工智能导论、科学计算库基础1
| | ├──02：科学计算库基础2
: q% P; L  |3 M8 i. n| | ├──03：人工智能领域详细介绍、线性回归
( f2 i" t, N& D( v& f; B| | ├──04：多项式回归、决策树回归、集成学习
6 _0 s( t1 n( J0 M& z0 q" X# H| | ├──05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机
; d# ]3 e+ p5 |, C% B1 F' E2 F| | ├──06：朴素贝叶斯、模型评估与优化
| | └──07：聚类
| ├──18：DEEP_LEARNING
7 ~* T5 }) o+ r' r2 a! X% ]| | └──01：深度学习基本理论
$ Q7 y. b1 v0 K' @- `: R| ├──19：COMPUTER_VISION
| | ├──010：人脸检测与人脸识别
| | ├──01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换
1 V) R( j  M- L7 M| | ├──02：OpenCV图像预处理技术
| | ├──03：Tensorflow基础
) U7 v- G7 m0 n| | ├──04：Tensorflow图像分类
+ B4 }8 e9 L* h9 _# A| | ├──05：PaddlePaddle基础
| | ├──06：PaddlePaddle图像分类
+ X6 @$ Q- \* h# E5 o* [, F/ e| | ├──07：目标检测基本理论、图像标注工具
| | ├──08：YOLO3模型实现
| | └──09：OCR（光学字符识别）
| ├──20：CV_PROJECT
| | ├──01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
| | └──02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
| ├──21：NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING
3 U  t; @) Y" {% j/ O0 q0 M. N| | ├──01：NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
+ y3 x# g0 ?' P$ Y. L  G| | ├──02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示
| | ├──03：深度学习文本处理、文本分类
6 g* H1 x7 t% j3 S3 p| | ├──04：循环神经网络、LSTM模型
| | └──05：Bert模型
| ├──22：NLP_PROBJECT
$ J4 M/ r; m: ~| | └──01：【综合项目】利用NLP实现舆情分析
7 D" `4 t; r$ w' ]5 i| ├──23：PYTORCH
| | ├──01：PyTorch基础
: v9 G1 Z% h7 || | └──02：图像分割
| └──课件.zip 306.74M
; h7 L7 h. o8 N2 m/ y! T
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