2022年达内教育python人工智能视频教程资源

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
; E) g3 ?( j! {& |大家好！我是数学中国范老师，达内我个人之前有过一些接触，在在线教育领域做的还是很厉害的一家机构，这次的资源包含了100多个视频课件。达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。有更详细的千字介绍内容，请点击链接查看帖子下方。
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: s: Z6 d: l8 X1 }! Q- y" Z 2022年达内python人工智能视频教程资源.txt (107 Bytes, 下载次数: 6, 售价: 2 点体力)

2024-5-5 11:33 上传

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2024数学中国“认证杯”数学建模网络挑战赛，第二阶段开放报名中，每个阶段都有独立证书，未参加一阶段也可以直接参加二阶段。比赛的获奖证书由内蒙古数学学会颁发，二阶段赛题难度等同于国赛，适合验证参加国赛的水平，同时我们会给出免费评语，指引参赛队伍的后续提升方向。
二阶段报名官网：http://www.tzmcm.cn/shiti.html
注：已报名一阶段的无需重复报名二阶段
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详细介绍：
达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。
0 r; H/ p$ `' i- J' {4 v" N课程特点：
1. 实战案例教学：课程结合实际项目案例，讲解Python编程和人工智能技术的应用，提高学习者的实战能力。
2. 完整的课程体系：课程涵盖Python基础、Python进阶、人工智能数学基础、人工智能基础算法、深度学习、自然语言处理等多个模块，使学习者能够全面了解并掌握Python和人工智能技术。
3. 丰富的教学资源：课程提供详细的课程讲义、编程示例、练习题和项目案例，帮助学习者更好地理解和掌握所学内容。
4. 在线学习平台：课程通过在线学习平台进行授课，学习者可以随时随地进行学习，灵活性较强。
( f, \% z: V* t) q% Z, A# j  e9 l5. 互动社区：学习者可以在课程互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
总之，达内Python人工智能视频课程是一套适合想要深入学习Python编程和人工智能技术的学习者的课程。通过这套课程的学习，学习者能够掌握Python编程技能，为人工智能领域的工作打下坚实的基础。
      达内Python人工智能视频课程在实战案例教学方面，主要强调了以下内容：
1. 计算机视觉项目：课程中包含了多个计算机视觉领域的实战项目，例如车牌识别、人脸识别、物体检测等。通过学习这些项目，学习者能够掌握计算机视觉领域的基本知识和技能。
2. 自然语言处理项目：课程还包含了自然语言处理领域的实战项目，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。通过学习这些项目，学习者能够掌握自然语言处理领域的基本知识和技能。
3. 机器学习项目：课程中的机器学习项目涵盖了分类、回归、聚类等常用机器学习算法，以及机器学习项目的完整开发流程。通过学习这些项目，学习者能够掌握机器学习领域的基本知识和技能。
4. 深度学习项目：课程中的深度学习项目主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法在图像、文本等领域的应用。通过学习这些项目，学习者能够掌握深度学习领域的基本知识和技能。
5 {2 \' z; A/ D, g4 G此外，达内Python人工智能视频课程还提供了丰富的教学资源和互动社区，包括：
1. 课程讲义：课程讲义概括了课程的主要内容，便于学习者复习和巩固所学知识。
2. 编程示例：课程中的每个知识点都配有相应的编程示例，帮助学习者更好地理解和掌握Python编程和人工智能技术。
3. 练习题：课程中设置了丰富的练习题，学习者可以通过练习题巩固所学知识，提高编程能力。
4. 项目案例：课程中的项目案例涵盖了多种行业和领域，帮助学习者将所学知识应用于实际工作中。
5. 互动社区：学习者可以在互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
# X( f, l# r/ p" s8 f2 M通过达内Python人工智能视频课程的学习，学习者能够深入了解Python编程和人工智能技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

" M& @0 R1 L) V: ^〖课程目录〗
+ l- Y  _5 `7 o9 h4 J9 b| ├──01：PYTHON_CORE
6 q" z: m& _$ ]3 O5 n* A6 E" V| | ├──01：Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
# `0 c; Y' i5 z+ k  `1 ?1 }| | ├──02：数据基本运算：常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
| | ├──03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
8 y6 @& L, T6 |) W| | ├──04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
| | ├──05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
, y$ j- r2 ]2 U3 V| | ├──06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
9 R4 `+ Y8 D2 G+ x  p5 d' B5 l| | ├──07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归
| | └──08：算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
| ├──02：OBJECT_ORIENTED
5 y  p5 X% E! ?4 h| | ├──01：OOP：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
! j0 c" h6 ~5 \5 ], I1 a| | ├──02：多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
| | ├──03：OOA
9 t; S% W% ?# c. m5 O| | └──04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计
, u+ ~/ v3 q1 C1 H+ ^9 p: @| ├──03：PYTHON_ADVANCED
| | ├──01：Python 程序结构、模块、包、异常处理
| | ├──02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具
! ]+ Y4 T8 i) }4 n8 E0 z| | ├──03：lambda 表达式、集成操作框架
| | ├──04：闭包函数、python 装饰器
| | └──05：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
) ~, ]% k5 ]* W| ├──04：PROJECT01
; e! I6 R. c. a; u| | ├──01：二手房源信息管理系统项目01
| | └──02：二手房源信息管理系统项目02
% ]' d4 c3 B' f! I9 _; n| ├──05：LINUX
| | ├──01：Linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用
6 @6 ^0 x. j" z$ ]' _| | └──02：shell 命令 ：ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等，创建用户，SSH使用
| ├──06：DATA_MANAGEMENT
| | ├──01：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
| | ├──02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用
- U+ P2 U7 X' b* A5 y| | ├──03：数据库基础、MySQL数据库特点、MySQL数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
* U6 c3 B- W) y& d3 H. U| | ├──04：alter语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作
| | ├──05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、
| | ├──06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎
, d9 W! E0 i& z: o% u/ Q2 h| | └──07：mysql优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql模块使用
| ├──07：CONCURRENT_NETWORK
| | ├──01：网络通信基础概念、OSI模型、网络协议、套接字，UDP套接字通信
| | ├──02：三次握手和四次挥手、TCP套接字、struct模块使用、HTTP协议、HTTP服务模型
| | ├──03：进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理
| | ├──04：聊天室程序、进程池技术，threading线程模块
| | ├──05：自定义线程类、同步互斥，GIL问题，进程线程对比
) C$ X) a, F9 e2 n" l7 \& T| | ├──06：进程线程网络并发模型，ftp文件服务器，IO模型， 阻塞IO和非阻塞IO
| | └──07：IO网络并发， IO多路复用select方法、 poll方法、epoll方法、HTTPServer模型
7 E  s+ w7 I: H# k# a* u: Z| ├──08：PROJECT02
| | ├──01：代码管理工具、git基本使用、github使用
| | ├──02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
| | └──03：HTTPServer 框架模型
| ├──09：WEB_PRODUCTION
| | ├──01：WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
! E& }" q# y$ U% @+ P| | ├──02：CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、框模型
| | └──03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
| ├──10：JAVASCRIPT
| | ├──01：JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换
| | ├──02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组
| | ├──03：String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件
| | └──04：jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery-事件
| ├──11：PROJECT03
| | └──01：电商项目前端页面
1 p0 }2 [. n" L| ├──12：DJANGO
% f) ^% {, k7 G$ S6 b9 c| | ├──01：Django安装、路由、URL配置、视图处理、Http请求和响应、Content-Type类型
  J7 d' b/ |& o( T) ~; o| | ├──02：MVC与MTV设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
, O; r* m7 y4 o, p| | ├──03：静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、Django Shell
! X/ W5 p2 L9 X; O; v| | ├──04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、 F对象 Q对象 原生数据库操作、SQL注入
$ B1 ^: s+ R( g, C% a| | ├──05：Admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询
1 e& D2 g6 Q. d$ a( N| | ├──06：cookie 和 session 、云笔记项目
- \/ }. D1 k0 Z6 z+ h| | ├──07：浏览器缓存、后端缓存、中间件Middleware、csrf跨站点攻击防护、分页Paginator
| | └──08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、 项目部署、WSGI配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警
| ├──13：REDIS
| | ├──01：关系型vs非关系型数据库、NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string 列表、Redis与python交互、redis内存淘汰机制
| | ├──02：Redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
0 }6 c3 K9 u, n$ y| | └──03：位图操作 、hash、set、zset，Redis发布订阅
' C5 _4 y$ z* y| ├──14：AJAX
% ~, Y& i' I7 N% e, E| | └──01：Ajax、XHR 创建对象、XHR 请求、XHR 响应、XHR readyState 、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持
| ├──15：PROJECT
| | ├──010：支付宝支付 + 正式环境部署、docker
| | ├──01：前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、JWT、校验jwt规则、搜索引擎优化(SEO)、BASE64？安全散列算法之SHA-256、hmac算法
9 k, F2 v3 I% q6 D6 p| | ├──02：跨域资源共享(CORS) 简单请求(Simple requests)和预检请求(Preflighted requests)、RESTful特征的API
| | ├──03：用户模块-登录、注册、邮件激活码
! V; E0 @  x! h4 ^| | ├──04：celery 短信注册 装饰器校验 类视图 用户模块-地址
| | ├──05：Oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
| | ├──06：数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
* S" C3 o, q& m8 ]' f( [, R| | ├──07：首页功能、列表页功能、详情功能
| | ├──08：ES查询、django与ES结合
2 N2 q# y  F# n# K* Y  C2 V* F8 x| | └──09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
: W( b% u/ v8 _6 u, t9 a$ G' K| ├──16：SOFTWARE_TESTING
4 ?$ D+ \* E- R1 [0 J| | ├──01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
; S9 l# @# I+ E+ q) x| | ├──02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
5 k' _* v0 i9 v9 C8 Y# l0 g1 c1 z7 v| | ├──03：边界值、因果图、测试大纲法
| | ├──04：场景法、用例编写、执行
( {% ^* @" G9 A+ [) B  X7 H| | ├──05：测试报告、常用测试工具使用
| | ├──06：Selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
1 U7 X. V( `+ \| | ├──07：自动化测试项目实战（一）
# V- G7 a, i+ k9 I| | └──08：自动化测试项目实战（二）
/ X  Z$ P  C' q/ T# ]| ├──17：MACHINE_LEARNING
1 \7 F7 C. H: N- l1 D' R/ a2 H| | ├──01：人工智能导论、科学计算库基础1
: O- }8 k- v" g7 K; I| | ├──02：科学计算库基础2
$ A4 D4 d4 p9 j0 J6 l| | ├──03：人工智能领域详细介绍、线性回归
& V% k' T+ T5 G' U. \/ P; w| | ├──04：多项式回归、决策树回归、集成学习
| | ├──05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机
| | ├──06：朴素贝叶斯、模型评估与优化
9 M; C5 S) R( u# W1 F  i4 L| | └──07：聚类
& d9 t0 O0 i$ v5 h3 Y! z" O| ├──18：DEEP_LEARNING
| | └──01：深度学习基本理论
| ├──19：COMPUTER_VISION
| | ├──010：人脸检测与人脸识别
; W; J" M' m& M: ~  ^# H- d| | ├──01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换
| | ├──02：OpenCV图像预处理技术
# F0 `8 y, I/ X" a2 _' _- u| | ├──03：Tensorflow基础
| | ├──04：Tensorflow图像分类
| | ├──05：PaddlePaddle基础
| | ├──06：PaddlePaddle图像分类
| | ├──07：目标检测基本理论、图像标注工具
" S# G2 d$ \$ i% }5 e; P' F| | ├──08：YOLO3模型实现
| | └──09：OCR（光学字符识别）
5 i1 R' ^& N8 Q+ ?. v! ]- _| ├──20：CV_PROJECT
2 ?: S1 v6 h: y/ o| | ├──01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
- a  J5 h, K3 p1 V8 H' p| | └──02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
" ^9 ^8 c6 K% X* Y* H| ├──21：NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING
| | ├──01：NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
: r3 p4 @" A$ j4 {& G| | ├──02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示
( g5 \/ E* o) O7 E6 ~$ v| | ├──03：深度学习文本处理、文本分类
% ?' s+ }' M7 A: z* \! }| | ├──04：循环神经网络、LSTM模型
| | └──05：Bert模型
; Q1 N3 P1 ~/ V| ├──22：NLP_PROBJECT
$ j; `& t; M( \; @; M| | └──01：【综合项目】利用NLP实现舆情分析
7 ^* p1 C9 S5 c7 E1 ]- O| ├──23：PYTORCH
8 M7 ]9 V6 ^: @# y5 n( W, @  l| | ├──01：PyTorch基础
( k8 ?6 o- I6 k; B: b, M8 O| | └──02：图像分割
| └──课件.zip 306.74M

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