2022年达内教育python人工智能视频教程资源

普大帝

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3 B- T5 U1 [/ }1 r! p. l( ? 2022年达内python人工智能视频教程资源.txt (107 Bytes, 下载次数: 6, 售价: 2 点体力)

2024-5-5 11:33 上传

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6 s/ q5 T' l$ @6 p/ z  m二阶段报名官网：http://www.tzmcm.cn/shiti.html
7 t' S7 e2 ^# T/ A3 W5 R/ Z/ o9 x注：已报名一阶段的无需重复报名二阶段
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详细介绍：
3 k( z- K0 a5 Y5 V7 [" ]8 w& S达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。
课程特点：
# l7 G" \0 w; p/ N' j8 N1. 实战案例教学：课程结合实际项目案例，讲解Python编程和人工智能技术的应用，提高学习者的实战能力。
% G! n5 q& ?: Y! q2. 完整的课程体系：课程涵盖Python基础、Python进阶、人工智能数学基础、人工智能基础算法、深度学习、自然语言处理等多个模块，使学习者能够全面了解并掌握Python和人工智能技术。
3. 丰富的教学资源：课程提供详细的课程讲义、编程示例、练习题和项目案例，帮助学习者更好地理解和掌握所学内容。
4 g+ e9 H; O2 j& F, C2 E8 r4. 在线学习平台：课程通过在线学习平台进行授课，学习者可以随时随地进行学习，灵活性较强。
5. 互动社区：学习者可以在课程互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
$ z' P9 E2 `& c5 _+ k6 z总之，达内Python人工智能视频课程是一套适合想要深入学习Python编程和人工智能技术的学习者的课程。通过这套课程的学习，学习者能够掌握Python编程技能，为人工智能领域的工作打下坚实的基础。
7 U. s% H, A) |$ H# D6 X8 k      达内Python人工智能视频课程在实战案例教学方面，主要强调了以下内容：
1. 计算机视觉项目：课程中包含了多个计算机视觉领域的实战项目，例如车牌识别、人脸识别、物体检测等。通过学习这些项目，学习者能够掌握计算机视觉领域的基本知识和技能。
" Y, R# g7 W. T! U2. 自然语言处理项目：课程还包含了自然语言处理领域的实战项目，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。通过学习这些项目，学习者能够掌握自然语言处理领域的基本知识和技能。
& M  K0 ?; @' y( q% b9 M3. 机器学习项目：课程中的机器学习项目涵盖了分类、回归、聚类等常用机器学习算法，以及机器学习项目的完整开发流程。通过学习这些项目，学习者能够掌握机器学习领域的基本知识和技能。
4. 深度学习项目：课程中的深度学习项目主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法在图像、文本等领域的应用。通过学习这些项目，学习者能够掌握深度学习领域的基本知识和技能。
此外，达内Python人工智能视频课程还提供了丰富的教学资源和互动社区，包括：
1. 课程讲义：课程讲义概括了课程的主要内容，便于学习者复习和巩固所学知识。
2. 编程示例：课程中的每个知识点都配有相应的编程示例，帮助学习者更好地理解和掌握Python编程和人工智能技术。
3 D/ M0 ?5 E6 u: M7 M2 g) e* O3. 练习题：课程中设置了丰富的练习题，学习者可以通过练习题巩固所学知识，提高编程能力。
4. 项目案例：课程中的项目案例涵盖了多种行业和领域，帮助学习者将所学知识应用于实际工作中。
5. 互动社区：学习者可以在互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
通过达内Python人工智能视频课程的学习，学习者能够深入了解Python编程和人工智能技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
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〖课程目录〗
| ├──01：PYTHON_CORE
  ]4 i% J) B( b| | ├──01：Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
| | ├──02：数据基本运算：常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
0 ^7 y" U6 E. K| | ├──03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
| | ├──04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
& \+ \2 v0 c7 w0 w- w# N( J# x| | ├──05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
5 D/ C% E5 U: p/ P6 G8 k/ f| | ├──06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
| | ├──07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归
| | └──08：算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
- ]" w8 }, y$ J| ├──02：OBJECT_ORIENTED
, A6 k! A9 J* w) c# Q, B| | ├──01：OOP：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
; s, z4 A/ x  `9 B6 i# T' J6 v| | ├──02：多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
| | ├──03：OOA
| | └──04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计
| ├──03：PYTHON_ADVANCED
4 ^. F2 _! ?8 @# p- V( x| | ├──01：Python 程序结构、模块、包、异常处理
: A& O' `' r6 x! {  e| | ├──02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具
7 \& t4 Q1 }/ _' U/ }7 n| | ├──03：lambda 表达式、集成操作框架
| | ├──04：闭包函数、python 装饰器
| | └──05：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
& x6 m4 M/ s9 g: E| ├──04：PROJECT01
| | ├──01：二手房源信息管理系统项目01
* P+ j' X' P  d1 K| | └──02：二手房源信息管理系统项目02
4 h8 l" W3 n1 W9 O4 c) X7 H| ├──05：LINUX
9 C! i* f) Z) d' m+ X# F# v* e7 a  Z| | ├──01：Linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用
3 e. O3 S0 a8 d, u5 E* @1 q| | └──02：shell 命令 ：ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等，创建用户，SSH使用
| ├──06：DATA_MANAGEMENT
| | ├──01：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
7 p8 ]9 b, O# a, t# v| | ├──02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用
2 q* t5 d1 I0 P  E# S- j| | ├──03：数据库基础、MySQL数据库特点、MySQL数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
| | ├──04：alter语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作
. v" s1 t0 Z# o. B' d  D| | ├──05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、
- ?. @  M( M1 T3 x- V| | ├──06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎
| | └──07：mysql优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql模块使用
# y1 v# `* m) I6 }- e9 E| ├──07：CONCURRENT_NETWORK
  I( O" r5 `! ]! I2 z' h' r| | ├──01：网络通信基础概念、OSI模型、网络协议、套接字，UDP套接字通信
2 Q+ q5 e; u# `& F8 d3 || | ├──02：三次握手和四次挥手、TCP套接字、struct模块使用、HTTP协议、HTTP服务模型
6 c7 J0 m( ?3 i6 R. ?* S| | ├──03：进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理
| | ├──04：聊天室程序、进程池技术，threading线程模块
| | ├──05：自定义线程类、同步互斥，GIL问题，进程线程对比
| | ├──06：进程线程网络并发模型，ftp文件服务器，IO模型， 阻塞IO和非阻塞IO
| | └──07：IO网络并发， IO多路复用select方法、 poll方法、epoll方法、HTTPServer模型
6 m/ q" c) C$ w( l) t! r| ├──08：PROJECT02
3 t2 |* c8 b( e7 d3 w0 P9 E5 D% r| | ├──01：代码管理工具、git基本使用、github使用
| | ├──02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
. B) R+ a; {- H) H| | └──03：HTTPServer 框架模型
| ├──09：WEB_PRODUCTION
2 w- r! e9 p1 r8 ]: ~, o  m; B# D| | ├──01：WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
' e& a& g* I% f| | ├──02：CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、框模型
| | └──03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
| ├──10：JAVASCRIPT
" _* ^% ?2 C: |; a5 a0 b/ R0 ~. G| | ├──01：JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换
| | ├──02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组
| | ├──03：String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件
/ B3 V' O* u. ~( D# i7 O* R! L| | └──04：jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery-事件
+ G; U/ Q: G6 F/ |1 F& @: E| ├──11：PROJECT03
| | └──01：电商项目前端页面
| ├──12：DJANGO
| | ├──01：Django安装、路由、URL配置、视图处理、Http请求和响应、Content-Type类型
' [3 j6 h: I. r/ r8 |- @6 o5 I| | ├──02：MVC与MTV设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
| | ├──03：静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、Django Shell
9 v/ o, X) _  Z9 P8 B% i| | ├──04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、 F对象 Q对象 原生数据库操作、SQL注入
, J5 }7 W$ S6 U- A$ [* _3 A| | ├──05：Admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询
* F0 o$ F! i, r6 j: u. T1 p) k+ K) w( i| | ├──06：cookie 和 session 、云笔记项目
$ a, }; \  }5 v4 @* d| | ├──07：浏览器缓存、后端缓存、中间件Middleware、csrf跨站点攻击防护、分页Paginator
, E" V4 a7 O7 J' Z| | └──08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、 项目部署、WSGI配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警
: U% t3 `$ ]" x& G* v$ S7 H: \; p| ├──13：REDIS
| | ├──01：关系型vs非关系型数据库、NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string 列表、Redis与python交互、redis内存淘汰机制
| | ├──02：Redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
| | └──03：位图操作 、hash、set、zset，Redis发布订阅
| ├──14：AJAX
| | └──01：Ajax、XHR 创建对象、XHR 请求、XHR 响应、XHR readyState 、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持
( T5 g7 U. i% `| ├──15：PROJECT
0 S+ J( o1 l0 r4 P5 f( y2 ~| | ├──010：支付宝支付 + 正式环境部署、docker
7 n  J' V0 f! i! U8 e6 g1 b| | ├──01：前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、JWT、校验jwt规则、搜索引擎优化(SEO)、BASE64？安全散列算法之SHA-256、hmac算法
| | ├──02：跨域资源共享(CORS) 简单请求(Simple requests)和预检请求(Preflighted requests)、RESTful特征的API
| | ├──03：用户模块-登录、注册、邮件激活码
| | ├──04：celery 短信注册 装饰器校验 类视图 用户模块-地址
5 s- f3 o$ |5 [! d1 ?& D% V| | ├──05：Oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
| | ├──06：数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
( u, p0 D$ ]# O+ g| | ├──07：首页功能、列表页功能、详情功能
; x5 s- b4 e& D1 s( U' S5 b| | ├──08：ES查询、django与ES结合
| | └──09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
| ├──16：SOFTWARE_TESTING
- g" l* m/ g2 S% e# @| | ├──01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
8 D* v9 V9 z' N5 U: {| | ├──02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
# K  L7 q% d9 x/ d, E' D| | ├──03：边界值、因果图、测试大纲法
| | ├──04：场景法、用例编写、执行
% `! ]9 t0 d, J8 N1 ~2 v| | ├──05：测试报告、常用测试工具使用
+ ]6 G% Z% j2 K  J/ L| | ├──06：Selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
  R$ A( H: q7 v; s4 s7 ]% s) k| | ├──07：自动化测试项目实战（一）
| | └──08：自动化测试项目实战（二）
+ G+ Q: x9 l. X6 g9 i  V| ├──17：MACHINE_LEARNING
| | ├──01：人工智能导论、科学计算库基础1
| | ├──02：科学计算库基础2
| | ├──03：人工智能领域详细介绍、线性回归
| | ├──04：多项式回归、决策树回归、集成学习
; d9 t# y$ Z# e| | ├──05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机
| | ├──06：朴素贝叶斯、模型评估与优化
| | └──07：聚类
| ├──18：DEEP_LEARNING
| | └──01：深度学习基本理论
| ├──19：COMPUTER_VISION
| | ├──010：人脸检测与人脸识别
+ B8 P3 P4 b* `0 K9 ^9 k/ t) |1 E| | ├──01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换
| | ├──02：OpenCV图像预处理技术
$ c0 F# l* F1 @) J# O/ `. w9 d| | ├──03：Tensorflow基础
| | ├──04：Tensorflow图像分类
! G& I" H  B9 ]5 Q  K/ A| | ├──05：PaddlePaddle基础
| | ├──06：PaddlePaddle图像分类
) g$ G- Z7 Z  E: C| | ├──07：目标检测基本理论、图像标注工具
. L9 V7 a( v  \4 c! ]$ ~| | ├──08：YOLO3模型实现
& x% c. q, j7 n6 }# A1 F2 {| | └──09：OCR（光学字符识别）
| ├──20：CV_PROJECT
* ?2 d1 `9 A- p) S| | ├──01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
% O) |9 v# ]" x| | └──02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
| ├──21：NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING
| | ├──01：NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
| | ├──02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示
| | ├──03：深度学习文本处理、文本分类
| | ├──04：循环神经网络、LSTM模型
* l, S7 A5 O* |# d0 s# n4 a3 e| | └──05：Bert模型
& u: C9 i3 F' f1 T2 z| ├──22：NLP_PROBJECT
| | └──01：【综合项目】利用NLP实现舆情分析
| ├──23：PYTORCH
8 E) b/ i: p+ [" Q6 T: x| | ├──01：PyTorch基础
| | └──02：图像分割
| └──课件.zip 306.74M

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