如何用mathematica求平均值
* y5 |1 s) Y6 P0 @/ s# o1 s/ O首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为: 1 Z% M) Q( Q' w7 V5 |$ ^& W6 e
<< Statistics`DescriptiveStatistics` T6 p) D m# p/ c" w! u( r }" q
或者加载整个统计函数库,加载方法为:
. H* F9 _! Y! s6 F0 r4 X3 D<<Statistics` - P& M% K2 T. p6 Y+ ^
3 R2 I! O( M$ V% L* k8 j$ c! \) V2 Z" r. D* Z. T- v' G# q# G+ w
" v. E7 J" C+ J4 T6 _
9 V. ?7 l/ N# x. q# t4 k! W Mean[data] |
4 K! v' Q9 x7 `8 R$ M& p" s
e/ R. v6 B8 I2 G0 L/ ] 求数据data的算术平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} | # _4 q$ Q" i$ z1 f
" t' S' m/ d9 l% A" i- C/ y
0 [+ ]' B* _. O9 r+ m3 a' H HarmonicMean[data] |
' `7 } Q/ H- ]4 |5 w3 w8 y
9 ? g w( ]+ A' e 求数据data的调和平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} | 9 o& S2 V) o( e; A, U
+ p$ e' H& R: |: T
, w, U- r. N1 m0 B4 V0 y
GeometricMean[data] |
- L3 d: R* D( C z2 [ G
1 g# Y0 ]+ \$ v 求数据data的几何平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
$ u, V3 y3 K0 q' V* f+ V# \+ Q9 T4 B( l
如何用mathematica求中位数 u' L) }$ O* K0 {" a( h5 x7 H
首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为: / U* O, R8 c" C7 C3 ]' z: c
<< Statistics`DescriptiveStatistics` ) I. M9 s# l0 l/ j( b1 n9 t" W
或者加载整个统计函数库,加载方法为:
3 [3 ]0 n( b* b y4 t<<Statistics`
" Z0 H0 K- H- n/ ^) X% _# Z7 `+ _( P4 k+ K. @
* G3 a/ Q4 N, s. m v
5 G& |0 B0 b) I' Z5 D0 p3 |- N
4 W. E) C/ Q& r) g5 O
3 r) \/ e% W2 _' z+ M- y Median[data] |
+ |% n: C$ d1 L2 g, `, [9 z# c H# O
求数据data的中位数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
9 d% W" x, U! `% N如何用mathematica求众数
4 W9 @, A" e) |* h9 E' ~; ]3 V7 j! W首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
: ]& E" A, b5 \* E2 @<< Statistics`DescriptiveStatistics` ( \5 {- Q; Q+ r# `, ^6 b" Q4 \
或者加载整个统计函数库,加载方法为:
. k- ?6 {$ p. X<<Statistics`
: }4 V9 \- R! J p+ K# v. m$ l- \: m9 W; `
5 q5 l; c4 B7 e0 E' d' G, ]+ B
( ]& p' N6 s+ {9 S* c
4 a, Z5 X8 ]- O3 }% s2 `7 y
$ y4 M% v3 Y ^. d7 e Mode[data] |
# m2 h; D8 N* D" G- a e! c1 J# p8 x" a/ p y
求数据data的众数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
% X& m ^8 Q4 F0 M |2 w8 x
1 E# q+ ^4 O$ D, U2 m1 }如何用mathematica求方差和标准差 7 m, r, Q! t8 `
首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
" _) l0 |! B4 y) R% H<< Statistics`DescriptiveStatistics`
& W8 h/ G; d2 K* I6 W5 \ t或者加载整个统计函数库,加载方法为: ) O4 \0 O& Q; Q. r) I( f; c6 {
<<Statistics`
$ j& u u/ x; [$ n6 t% ?) i1 r3 U7 K3 M
. A# [. X4 X( {% M: Y2 ?! L
" V$ |7 s7 j7 g& s7 r* I. D, ~
3 W9 f$ O% Q9 w4 E( x/ q) l' O! U5 q- o: X1 T, ^6 W2 K2 R3 P0 _5 X
Variance[data] |
' v, f v5 H# c5 X
4 I0 A! C; ~- X; P& M5 S 求数据data的样本方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | ) N0 v& G/ S) S7 x- {7 |
0 `7 d! K; ]- J5 `) K+ K$ Y
4 _: T6 H6 F) G! P7 q' x* A' j VarianceMLE[data] | ! w; h* Y( [! Z
2 [' [8 B" j( }& @6 s; N8 M 求数据data的母体方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | 0 l% j, k3 o4 m$ ]+ {& A
, f3 V/ [" K6 [4 ^# G( a8 S) o8 Y$ {% ^) m
StandardDeviation[data] |
0 s/ I* R, q: B
& m. M# R Z5 m6 [. J3 f1 a3 @8 O; R 求数据data的样本标准差。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
5 t6 Z7 \* @, `6 F0 z% Q" R8 d4 ^2 R& V. ?+ y* v, M
$ R1 f! [# Y) g6 K$ N
StandardDeviationMLE[data] | " K7 \! L0 [9 q# K3 K
" P7 z: H( z* k* } A& N+ m6 f
求数据data的母体标准差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
% l, ~. J- d% E9 J1 d! \0 T如何用mathematica求协方差和相关系数 , ^( o9 D- v& m9 x: N" T. ]$ t
首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库,加载方法为:
- ?4 Q, e, x: |<< Statistics`MultiDescriptiveStatistics`
V2 ^8 k3 O3 O或者加载整个统计函数库,加载方法为: & W. }. x1 T! ]) B( o: ^0 U, b F
<<Statistics` ) x F% S4 H% @: v+ I" }) c
: E+ G8 e, [- {! l% @
) D" F9 K, a; E( |6 q8 _, [
# m* Q- t* U3 g' @
3 I2 |3 W) Z: v* O
, o _& W. j8 b* ] Covariance[data1,data2] |
( R% x" Q8 v7 ^% @# w. T9 I. k r3 U% A- r* L
求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} |
! z3 ?; {7 @% _1 d* y3 G0 H M$ c1 u1 V
+ t" R5 p( O2 \ CovarianceMLE[data1,data2] | ( O1 B3 a# B- r9 l* u3 n
% M q. ]2 e; a, f5 U* g) o! N 求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} |
" }) `8 W$ X$ j Y
: ?- z5 l: X, Q0 m7 O: I9 H8 K$ ?8 v# B" E I# l
Correlation[data1,data2] | ; Y+ i3 _0 N2 j+ j/ N
- h3 P# `$ W' f2 a6 t 求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为:{a1,a2,…} |
0 |; f8 H7 ]1 P& t9 p$ |5 K3 E7 a6 I) J" p4 \
如何用mathematica进行曲线拟合
6 {$ y' V5 I$ e6 T& M! n
, {( t8 g8 c4 _7 v- k
5 w% M" d3 X! g/ L$ ]1 I, o% u, o$ A1 N' U1 h
( n( b* S/ B' a( |& z1 y$ _7 ?9 O) y8 l6 Y% C
Fit[data,funs,vars] | 6 D, }$ N; A+ o' t( s
+ b1 q M X- ~/ V& t8 N4 R data表示待拟合的数据的集合,funs为变量vars的函数的集合,它们的格式如下:
- v' J0 V& q8 T5 S5 X0 Z3 G% b( p m( Hdata={{x1,y1},{x2,y2},…} (也可以是三维或三维以上空间的数据点)
. ~6 a. T$ ~, U. K( X) k/ Odata也可写成{y1,y2,…}的形式,此时,数据点是{{1,y1},{2,y2},…} $ {! s8 J2 \1 Q2 u8 H
funs={f1,f2,f3,…} ; b1 v* |. @7 n4 w
该函数返回funs的一个线性组合。 | |