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如何用mathematica求平均值 / u K7 H) M* m0 l7 q
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2 y; n+ P4 C7 r& J1 e8 Y& Z8 |+ p
, v0 ~$ S/ z4 S3 ^2 U3 b8 ^7 h1 r- X5 z$ M
j9 `9 u2 N& U3 y: u% R( O|
3 T# f" d* r2 o) i Mean[data] | 2 w9 J% g' w6 G7 o4 h- r& j, o
& p5 w" i3 V2 A 求数据data的算术平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
2 b) H, k: E5 F- l* e, r$ {3 j9 w5 Y1 U) d* a; k% g5 @
|
. {2 i2 K% M& b HarmonicMean[data] |
0 Z, Y& g8 s* Y9 `, @$ F8 a8 S# q( |$ Q' f& I# ~9 X; N
求数据data的调和平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
, E/ C6 t" a; K u: K
3 S) {* g3 u( p4 J3 F: v3 c| 9 A5 t9 h4 H5 U: R, H& K) n
GeometricMean[data] | , ^3 x9 g) a0 D0 t8 O
- ]: E. h$ u& Q) L: X- \) B
求数据data的几何平均数。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
+ t. W: r9 j- w( O3 w
5 t' ]$ P% a* e) _+ G( j- E$ |4 k如何用mathematica求中位数 + _+ B) N( @' P- t( u1 z
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T) F/ c d( q( u4 q9 i
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# t. Q) _6 h( D( F
! |& \8 w! f+ Y" L5 Z| 9 `9 ^' q; O" t: Z
Median[data] | u- P1 C6 K3 [2 T" b! f
1 E0 a7 z9 |4 @# Q
求数据data的中位数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
% W1 W" O3 c- H x: l2 `如何用mathematica求众数 ; G4 u% }, r2 |/ A# J4 |2 [
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" G a1 n& l, {9 ^# G3 { ; P/ g3 b- u; x1 v! j z
x; ~' V5 |5 _( L9 J2 K
2 v4 P2 X7 O) x; P$ ]|
3 j' p+ c. G0 j/ f Mode[data] | : v/ ~# f2 {4 _, e2 r
+ l0 N- {6 k+ J
求数据data的众数。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | * d% t! h3 F' F
) X8 s* m5 }6 H# e. o8 w
如何用mathematica求方差和标准差 $ j1 }' Z8 ?& S) M8 E6 j8 A0 U6 Y
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1 m1 b+ F& P1 K3 G6 O$ c3 W) F| 9 C" r- W4 l8 Y6 _' c0 {$ n
Variance[data] | : @9 D$ Q' e! E% w) \# o3 I+ @
# o) M1 J L( _6 H
求数据data的样本方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
' D. {6 v1 V1 k+ T: z' Y
, t+ H7 E8 |% x+ q2 \1 k8 x|
( y% u; S, v9 e VarianceMLE[data] | # K' W+ y0 F; y1 l* t7 n4 G7 Y
" L* l( W" {* q# v w, P 求数据data的母体方差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} | . T6 a% W) \) D* Q. v+ \9 J$ `1 q
4 N3 C$ Z9 t0 k" D, M|
* X% y- x: ]$ l9 V7 H StandardDeviation[data] | / O5 A) M. U+ M( Q/ z3 V; A6 F
5 v6 P" O( Y( `4 n" Q
求数据data的样本标准差。数据data的格式为:{a1,a2,…} |
: w8 h: t& B6 ^# s
3 g, X- Q. C9 C, D8 Z| ' y) L- i m1 G
StandardDeviationMLE[data] | 5 e3 x# \/ \( ^) }2 h
* G b6 C; [+ Z
求数据data的母体标准差。数据data的格式为:{ a1,a2,…} |
; J! ?, ~& D/ t, I9 w如何用mathematica求协方差和相关系数 ' K) O) c" ^& A3 D& x
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<<Statistics`
; P. b; \/ w7 F! t% |
' v# \7 [2 V) P6 r2 Z1 K8 ?
: Z. _- s& O( H
4 m) J* w* u# D, ]! K2 i( Z$ k
& t, ~6 }. b: J; z1 N) K| 9 d A' b) |1 A$ W1 _5 H
Covariance[data1,data2] | 7 k9 f! L. o. [1 h& w) a, f& w+ d i
- O" |7 F \9 s# T# h* ~ 求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} |
1 [" Y9 y8 M9 I8 j7 v( F" y/ X9 ?% Y5 @) Q
| ' S( u' D5 E- G4 Q
CovarianceMLE[data1,data2] |
" E( Z" c( h2 }5 u3 ?
7 E4 }- \& k: z j& B2 x 求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} | 7 l. `- v! M+ S# Q
5 a0 |: {+ W$ \- H% Z5 R9 K# R
|
& M, `2 ?/ `- V( e$ A0 Q Correlation[data1,data2] | # {0 y4 {1 n0 U6 ^
9 ~0 [4 Z4 }4 z( @7 j0 n8 b 求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为:{a1,a2,…} | 7 W" V2 `+ ~+ W w
]' @9 x% X3 g) n" B如何用mathematica进行曲线拟合 # {1 ?, C" L& j( p( r# R$ B( w& Q
8 d+ Q3 W! k3 q$ m, i% I1 s
, F4 }% |! T; _' D; A8 ^1 n" M$ H4 Q- Z5 t
9 a8 E3 u1 \1 q/ O
|
( ^& I, s7 ^- X# ] Fit[data,funs,vars] |
- O" A) `* [: o s7 F: `
% o( f6 @! _$ K ?& l+ B data表示待拟合的数据的集合,funs为变量vars的函数的集合,它们的格式如下: # W! L3 O; _/ f; E( `
data={{x1,y1},{x2,y2},…} (也可以是三维或三维以上空间的数据点)
+ }% R) \ o: K0 hdata也可写成{y1,y2,…}的形式,此时,数据点是{{1,y1},{2,y2},…} ! ^1 E) a# C2 Q( N
funs={f1,f2,f3,…}
+ a5 y- H8 V. a" M6 [. Z+ ]该函数返回funs的一个线性组合。 | |