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如何用mathematica求平均值 7 \6 a$ g8 Y# b2 L# g* [* u
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<< Statistics`DescriptiveStatistics`
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<<Statistics`
) ^, @2 i. Y5 c8 a# R, k& m3 a5 F F* y& H+ q1 j
7 A/ e* y5 ~" X
* @- T9 W) o3 l* A|
R2 H) j- x9 Q% l4 I Mean[data] | ) e( a( K5 k: N, w6 \8 y2 t
4 ^ E3 I* I% s0 Y" y$ w" c4 i: F
求数据data的算术平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
& q5 C2 n8 Z) I6 C p5 T
# P: S" [2 M6 E. ~$ J( Q& i| % A- N0 A3 S4 O F' K
HarmonicMean[data] | ) Q5 i$ ~$ p7 `8 z
+ X3 E' F+ {) h4 Q) [* P* @
求数据data的调和平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
' X) o! K2 P: ^0 u5 S5 o4 T! a+ A, t% ]. ?
| " R9 T ]: G3 H7 ~1 E
GeometricMean[data] | 0 C# G$ f7 l( l4 `
3 J9 s3 r- f: Z# j
求数据data的几何平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | . U8 I' [1 \0 Y. S# b; M
' G8 b0 ^& L' @, Y/ @
如何用mathematica求中位数
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8 ?( J" x5 ?" X( u
s. S3 u3 _9 @, q! w$ | 9 k; u& G6 V7 c2 l- Z! Q+ S
% c4 ]) |3 Y$ B% c7 w8 M2 m
! U( w0 _0 s- O|
& n0 }# _" X8 V Median[data] | ( G- c3 P9 a: l) b. T1 R
/ K( R: q" w" S3 u' K% s. N, s; B7 b
求数据data的中位数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
( |' D: d: v9 A% W如何用mathematica求众数 : ?! |+ n) m1 z" U0 i: F
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2 S1 `& b6 {2 L8 o( u6 u3 O; Z" n) T! @
0 W% `9 z- y2 z `* l" o* R
1 h5 v5 G+ L! E( [9 w1 |$ u5 D9 Y1 c! V+ R
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6 u9 |; i, A" h- _' g) A. d! t6 F) i Mode[data] | ) e1 \, e! j6 x$ A3 u( y
) _% Y! q! ]; P 求数据data的众数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
, g- H) U5 w/ Z
5 ?7 H( v! Z' v0 `$ V m1 y) B如何用mathematica求方差和标准差 5 [) U6 x! v) M {# ]' D
首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： 9 k, z* d+ F* V/ \4 N1 q
<< Statistics`DescriptiveStatistics`
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<<Statistics`
& J9 V6 f( ^3 t* G# {! S# v! [+ i, P( v1 f g8 @) P& D
- _) ?) S9 |- Z) |: n
' L8 X/ Q/ i7 S5 t h
# i; B! s3 l6 z o% W|
2 W1 Q+ F4 ]8 g2 z# _ Variance[data] | 5 G4 P) g7 W, s3 f; ~( S
/ \% B/ `8 c' D7 n 求数据data的样本方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | ; k) h2 p% r" J+ @, G1 s1 ? X# j+ W
& l1 z* @# {3 `' n8 C
|
% U( }, b ?) Y6 e' \ VarianceMLE[data] |
% {( ^( D: P, E4 |& j+ z& J7 m9 E
; r; L4 [7 ^0 O6 E' h 求数据data的母体方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
2 r! W1 l$ e6 v t* B% `
# R4 `1 F$ [. p: Q) W, F9 d$ }! `|
0 T; V/ m' v9 B/ ^6 F StandardDeviation[data] | ; v' D4 e$ t, _- p" c
; G9 B9 R' [ N; ^3 { 求数据data的样本标准差。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
6 {. W4 \4 z+ s9 U/ w8 @) d& Y/ P) @& ]% p: Q9 S
|
3 b' o8 } \7 k) t StandardDeviationMLE[data] | - {+ k0 b" l) Q1 k5 [' }
5 t' [% L+ j* Y/ d, G' U
求数据data的母体标准差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | ) W0 X3 G5 e5 k- q0 P( V5 Z
如何用mathematica求协方差和相关系数
# z0 [5 Q9 s. L4 M) r首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库，加载方法为：
' a v3 ] t. J/ w- f3 f<< Statistics`MultiDescriptiveStatistics`
' B3 D! d8 Z* l3 r" Z或者加载整个统计函数库，加载方法为： . ~$ I. l8 M( u4 j/ N" b, y* r
<<Statistics` 3 V6 u7 S7 Q( e& A
: V8 n. v L" L( c( j
3 a# }( ?+ k Y+ D. }! r3 ^" C- L# z, \# e
* p' i1 @. [1 y) L) ]+ u+ ]+ ~| - J9 [, [8 I! G3 Z3 y
Covariance[data1,data2] |
, \7 P# d- Z! j# W- N% `* \# Z) A% Q; D$ G' Y
求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} | + M7 F) R" x+ G+ f: v: [4 a
- s$ a# I8 x+ X4 h8 w
|
, R5 {3 j( H# H1 X! d o CovarianceMLE[data1,data2] |
: _( ` _5 ^( N( M( g' S* H- F. Z6 s, s
, Q" x( N( Y( t" T5 C 求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} |
$ @/ C$ f0 h* O2 Z, _
$ W3 ]" ~. ~; Q* l2 C7 X| 2 [/ }; G G9 Q
Correlation[data1,data2] |
" A6 H) o3 C; m B$ s: q' b, t% [; e) w' n1 F E* G, G
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为：{a1,a2,…} | 5 D3 \, H# g d z, M8 v5 |. Z
+ b% ^% M$ W% C, W5 O) u* X5 \如何用mathematica进行曲线拟合
* p8 F" \3 p! K( N6 B+ l3 T0 Y3 C3 i) g. ~1 \3 f* S' J, r- ^
; w7 d/ L h* N# P9 }7 c# y8 r! z0 a& u
1 k9 ^2 x' c# I) q$ }# F
| ( ^! v4 N4 z8 \' p
Fit[data,funs,vars] |
+ |5 t; p3 O0 K
+ O% c! c2 d: l3 \4 K" J" P data表示待拟合的数据的集合，funs为变量vars的函数的集合，它们的格式如下： 6 F" _3 A7 l: S6 X& k9 B/ s
data={{x1,y1},{x2,y2},…} （也可以是三维或三维以上空间的数据点） 4 g" R1 E/ W' L0 C
data也可写成{y1,y2,…}的形式，此时，数据点是{{1,y1},{2,y2},…}
5 `" R( i+ q, w' Mfuns={f1,f2,f3,…}
1 x# H( [' y8 F j该函数返回funs的一个线性组合。 | |
IP卡
狗仔卡
发表于 2005-10-22 13:07
显身卡
发表于 2005-11-5 20:13
