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如何用mathematica求平均值 6 m( G p1 a! E4 G: Q& W
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3 U& H! v# F; E, Y! m, u# U! k! S Mean[data] |
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4 @, {6 F* U0 f: z: Q, m 求数据data的算术平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
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HarmonicMean[data] |
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求数据data的调和平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} | . j+ H3 g D5 S2 n0 z" |
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5 Y3 H1 k) \1 e; d# n! |; ^+ ]& \ GeometricMean[data] | 2 ?- V0 D7 C8 w! f! M2 F& D: h
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求数据data的几何平均数。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
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, ?. y2 G2 V: m) r1 b如何用mathematica求中位数 3 G- z. Z- H- R, Y T \
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Median[data] |
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如何用mathematica求众数 ; w& [" H2 `4 Q) _3 U7 ]9 \# |: C" U
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% ^1 Z! Q( F) c Mode[data] | $ t& u6 K" @- Q) c
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求数据data的众数。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | + W) U% r3 L( W4 R1 y
* ?, G- L6 l& m7 M( \: E0 z
如何用mathematica求方差和标准差 , S, {( S i, D4 B: D
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<<Statistics`
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" j# V4 i5 L7 [+ x4 ^1 W, |& I: @|
' a/ z, j; g6 j8 @" _# O! `: y1 o Variance[data] | / Y% ] b( I9 d2 k
( c) ^ }% c' `/ p+ B" a* W9 Q
求数据data的样本方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} |
* w3 \$ w, k5 C1 Y* n' W( w- u# v# |, f: e0 S. k
| 2 x; E1 R6 J5 L0 R
VarianceMLE[data] | 7 o! `7 S5 R% a& s. v, t& p
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求数据data的母体方差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | ) N. p9 P) Q; v: S) X, ]' t1 P: r
! ] T$ p( n6 ]* |3 C
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2 \; K1 B6 b4 E- w R StandardDeviation[data] | ' G0 g" J O& H
3 _+ Z: S5 c5 a
求数据data的样本标准差。数据data的格式为：{a1,a2,…} |
9 ~8 f9 J% @1 N& F" _" a! Z8 e& g+ ~1 Q F* j" r
|
' t1 B& L* R& g1 D/ P) j9 {. m StandardDeviationMLE[data] |
3 W5 g! [# q0 M/ l9 l6 o
6 b8 j6 |. C$ M1 H" Z! F5 ]7 L/ s 求数据data的母体标准差。数据data的格式为：{ a1,a2,…} | 6 x& `3 K0 ?1 L" @' S
如何用mathematica求协方差和相关系数
6 \+ K9 T; s, Z* q8 D2 H首先要加载Statistics`MultiDescriptiveStatistics`函数库，加载方法为： 5 j! ?" X% j4 t8 c# c5 W: r" _
<< Statistics`MultiDescriptiveStatistics` , s2 D5 m+ L! h$ t: p
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<<Statistics`
. _5 N C" V/ Z& r* e
$ ~7 `6 l, w9 {$ n- N , H, a; i: v$ Y5 b
1 A/ f* G, @( n. f
: O& V- ?4 E/ w9 z( F, o) s7 Y|
c; M- G9 ~- G/ K Covariance[data1,data2] |
$ n1 J3 {! g" R. z& w; [" H$ A$ F( b
4 d/ V- @& `& M/ Y4 }6 t 求数据data1和data2的样本协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} | / X* m! K7 R, |0 g7 F
" C1 [% _5 T& w- p4 o3 r" Z|
. T3 q# [2 L3 |' x* e2 J CovarianceMLE[data1,data2] |
8 S" E! {8 K: T; d2 u' `# D" x& ~9 ^( d" s/ `2 y
求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为：{a1,a2,…} |
5 T4 U9 c/ i w* g2 A# Z% H0 M5 f, G/ n' F
| . ~9 Y+ C U9 R' @% D. e
Correlation[data1,data2] | ' I$ a0 a) Q8 u8 }
F& {: Y' M9 |5 M# }8 r3 y6 f% ?
求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为：{a1,a2,…} | ) E# K- q: e4 ?2 L' d% P( J
. g h6 I/ p0 J( g' a. ~) e如何用mathematica进行曲线拟合
% c4 _( D, l$ z' Y, x: E6 w8 C: y
! k/ b/ \/ M* n/ d# |/ L
7 k# c- x: t1 M9 U) i; s! {6 B9 p
S) w6 L4 _! R( M| 9 f( S* b' P1 s7 D: V, T
Fit[data,funs,vars] | 0 l6 V; R+ ]. p; C- T9 E) |
0 P! L3 z& C1 F, E5 H+ Z( [. z
data表示待拟合的数据的集合，funs为变量vars的函数的集合，它们的格式如下：
5 r/ Y0 z- r, U" hdata={{x1,y1},{x2,y2},…} （也可以是三维或三维以上空间的数据点） ; ~" W5 b% x( {6 v* h9 J$ m
data也可写成{y1,y2,…}的形式，此时，数据点是{{1,y1},{2,y2},…}
4 E% ]- J% U: kfuns={f1,f2,f3,…} 9 H3 B$ |' a: k6 h" Y
该函数返回funs的一个线性组合。 | |
IP卡
狗仔卡
发表于 2005-10-22 13:07
显身卡
发表于 2005-11-5 20:13
