写在前面的话 % H K1 f- q6 j$ v! v6 U. F8 r/ i
在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。 * A5 r H) N; j. E2 b! c) Q4 [最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。 ) X6 r" M1 D. }: r& r# o/ |9 L y+ A, L) u2 t
进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。 ; h" n+ {' o' B/ t' @9 |: o3 r9 l能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。& A0 ~7 q) K6 h1 P( z4 m4 z
最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!!8 s. F( ~8 v2 l
; W b% Z t# i$ ^
. p" I4 B# c- }9 O# _" i) y0 H 2 B4 J( W+ G0 z' a 9 h9 b% W0 A) ^& ` ( ?; \) H7 E' k6 x% l - _. ?! r" k3 m第一章,基本概况+ R/ |5 X0 Z4 a- j5 ~! L
0 T" S& |- N9 w& U0 C3 \GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供: : r2 C9 K# X, i# W; C, |& [0 i1. 建立复杂模型的高级语言5 M6 G& B9 D3 f' @
2. 简单易学 * D- t: Z; y+ U4 W) Q, C2 G0 f3. 强大的描述代数及逻辑关系/ E k8 [" i2 _2 z9 P
4. 模型可以独立于算法系统 1 Y! B5 @* G$ NGAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。 : i4 v8 F, d+ c2 X( K下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题. ) U( C4 x/ }& W( G5 r/ |这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵) 4 R' [' X0 c) r- r用点英语,呵呵,8 ]; v1 d1 R# \$ P7 q7 l0 H
In the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost? % W2 x S W6 h就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小?! N% B4 ^' D# j
Indices:9 `6 F2 C% _# G1 L; o# j# B/ A
i = plants 5 C7 ~* A- D. Q% sj = markets 7 @3 S A8 A8 m0 ]' `1 mGiven Data:; q( t0 W5 I+ X
ai = supply of commodity of plant i (in cases) % c" a# C4 b, mbj = demand for commodity at market j (cases)% @! L& u% C: h
cij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case) * ^6 W' c% b, ?3 g. P+ DDecision Variables: : u% y1 Q8 W1 i2 QXij = amount of commodity to ship from plant i to market j " U7 v' l0 X4 H5 P/ O1 E, G在这里唯一的连续变量是Xi,j,3 I7 @: Y7 a. r" C/ C/ _5 F
模型就不用我说了吧。。。。) f& R& w& P( L5 Y9 Z3 Y3 n) R
+ v; B" E5 h9 `: z
这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is ! d+ U5 i" N |; y4 y+ l3 H$ s: B
Sets 6 o5 R% Z" K3 r( g* ]i canning plants / seattle, san-diego / . g9 }; i! u" k- ^j markets / new-york, chicago, topeka / ; + y- e {4 y3 LParameters : Z: |2 K5 F, X) T2 C2 c- Xa(i) capacity of plant i in cases+ _& c- S5 ^( x* e
/ seattle 3508 B4 m' r! _3 \9 g) L2 P1 ?
san-diego 600 /, I6 ~% @5 Z: h
b(j) demand at market j in cases, l+ R8 c- z$ X! v) I# r
/ new-york 3259 r; J% ]) r& U; v$ L$ \
chicago 300 6 C# O; x w- ctopeka 275 / ; ?2 @7 I9 D4 T# Q# C# pTable d(i,j) distance in thousands of miles 9 U" ?6 [' T" Z& f8 s' [new-york chicago topeka % c" U' E! D* f5 rseattle 2.5 1.7 1.8 % g. Z# m: ?7 @4 d2 @san-diego 2.5 1.8 1.4 ; 1 }" g9 ~, D( A5 X1 i; g6 nScalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ; 9 F% f/ I) K8 R( G. tParameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ; 9 |" }7 P9 ?/ Q# f6 F1 e8 ?c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ; * ]5 Q( W V3 g$ FVariables$ L6 l2 i, W4 A
x(i,j) shipment quantities in cases: m4 P- p, U2 g1 K. P, e: Z h7 o
z total transportation costs in thousands of dollars ;4 E4 i/ d8 _: b% a; X" `
Positive Variable x ; G$ r: s+ S& k( B# i1 b6 MEquations ; u+ _: } _$ B' X- g, Ccost define objective function; c; G+ t* V+ G2 ?8 j5 i% p* G7 G
supply(i) observe supply limit at plant i+ F8 T3 ]& u/ n# a
demand(j) satisfy demand at market j ; 4 k8 s5 S- v6 E+ I2 h# ycost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ; 2 g: J0 X" C6 L8 n6 r* x4 [, h1 wsupply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ; 1 i/ ^2 I5 K1 |0 I: b3 tdemand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ; $ v; H8 O/ F& K0 f" I- ?- wModel transport /all/ ; - \* `, @4 v+ a! g+ M4 ]( MSolve transport using lp minimizing z ;0 s( ?% O5 X1 j5 ~
Display x.l, x.m ; * J' |& F% n, ~" j" F' ^这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。