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升级   64.75% TA的每日心情 | 开心 2015-2-10 14:40 |
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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
6 F( H- g' V/ a& { a7 e% J20.1.1 灰数的概念及其运算( s) u8 I4 j, @! t
, J: R, `; S" G+ o5 V. m! G; w& q9 |: n! B" ]0 j. h
灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究
! s: [; N3 H8 D; q8 H# o: F2 [% N5 x曾希君1 孙彪2 朱珠2
) D7 G+ V* v# C1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
# c; E7 S! }# |- P6 r2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116
) s( |2 }# O8 L1 R% V. DE-mail:zengxijun530@163.com
5 C! B5 O( }# t* V6 N! T1 N+ d摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产
1 Y+ Y/ c+ p. E+ e发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关
# \4 e% U5 P# q! j3 ?# C) `: r数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度
# V1 u' W$ E3 H" Y& W& a( i1 g22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测
. H. W) P8 c# Q总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预: ^" ]7 O1 f0 R5 E) ]
测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。. B, f* {& y9 B! R* @) }
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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