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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
, H$ v4 N: ^0 _* ]2 c8 b$ i) m20.1.1 灰数的概念及其运算
: D+ M9 x: u, y( D' Z+ e
& b$ T" [& L, P7 J! B5 A% P& M" ]0 A! C3 `0 r
灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究( z5 m8 G2 c: m- B
曾希君1 孙彪2 朱珠2& `8 N* a! L# [4 V0 b) s+ M6 g# s
1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116& u4 P: c2 s% l3 D) h( y
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116' r. E7 z5 a3 d- B
E-mail:zengxijun530@163.com
2 R, a9 g: a% e m' W4 c0 q( o1 e摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产" ^2 C7 q; C! a4 W0 x. h" ?7 G
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关- X" D& A+ c# N) W3 R# T
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度
8 D5 W' p0 c& E1 k- r& ]* C22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测3 h" {6 L. Z( a3 }3 Z; |
总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
4 I0 w1 k. \9 H3 h! `测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。3 g/ |6 A# q& v& X0 C
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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