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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
/ w1 B. y9 C% @3 q, @7 |) s20.1.1 灰数的概念及其运算0 e% }. m$ z6 _, ]
1 C1 w. c: a6 C3 D0 n8 g: Z4 t: v8 x5 ]. m
灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究' K* X7 y( w* G
曾希君1 孙彪2 朱珠21 @* {/ l2 ]7 G {3 g8 K& [( ?$ D
1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116- W* `$ {6 k0 {' S# j6 r/ U Z
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州2211169 S9 r! J! y1 W1 F# h4 x
E-mail:zengxijun530@163.com
% V# ~, R% `* y9 J+ C摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产) A# N: n) K( k: r' z( A& P9 b
发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关* j2 y ], j6 k8 i
数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度
0 F6 Z! |6 L* o* C7 g x; q8 V22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测: w. N5 O) ]. S9 L3 P
总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
$ ?# j2 o6 H) w& }( v测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。
3 `' r) t" a7 D& v' G关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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