《C++常用算法程序集》

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　　《C++常用算法程序集》针对工程中常用的行之有效的算法而编写的，主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序、查找等。
- K5 Y) v$ }) x( \　　软件截图：
　　目录介绍：
5 M; X- x0 w* b6 L2 j　　第1章 矩阵运算1
0 ~; D8 G' ]! i0 q- ~8 B# t( d　　1.1 实矩阵相乘1
/ [! g. u) b% o( d6 }: l( K0 ~　　1.2 复矩阵相乘4
　　1.3 一般实矩阵求逆8
　　1.4 一般复矩阵求逆13
　　1.5 对称正定矩阵的求逆18
　　1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21
1 {" B5 a8 u; n　　1.7 求一般行列式的值25
　　1.8 求矩阵的秩29
　　1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33
　　1.10 矩阵的三角分解36
　　1.11 一般实矩阵的QR分解41
　　1.12 一般实矩阵的奇异值分解46
' ~; {& H" ]! Y　　1.13 求广义逆的奇异值分解法61
( l+ M/ W  M; R　　第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75
4 n$ j, F# C4 w6 o　　2.1 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量75
: |5 P; t7 ^  s) R) I! G　　2.2 求实对称矩阵全部特征值与特征向量的
　　豪斯荷尔德变换法80
　　2.3 求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法88
　　2.4 求一般实矩阵的全部特征值95
　　2.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法102
2 j4 v  o6 n# M& ^" P+ ]# t7 f　　2.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法109
　　第3章 线性代数方程组的求解115
　　3.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法115
1 q" T/ x' G3 a: M% M" N　　3.2 求解实系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法119
* \  t2 r" @1 a/ \4 T　　3.3 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法124
　　3.4 求解复系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法129
  Z2 u, B! \2 [& W0 b　　3.5 求解三对角线方程组的追赶法135
　　3.6 求解一般带型方程组139 3.7 求解对称方程组的分解法146
: ]% I) I) ?8 ~3 u% r2 x$ v0 x7 [9 }1 a　　3.8 求解对称正定方程组的平方根法151
- b4 T* g# H# x) B, ^' `3 L　　3.9 求解托伯利兹方程组的列文逊方法155
. A! M" [3 _6 T6 N( t; b  y$ L- ^6 F　　3.10 高斯\|赛德尔迭代法161
' Z" j- Q/ W9 b( z/ F　　3.11 求解对称正定方程组的共轭梯度法165
　　3.12 求解线性最小二乘问题的豪斯荷尔德变换法169
( c+ h0 B; @6 A) J　　3.13 求解线性最小二乘问题的广义逆法175
7 Z. |1 e" \- n" h7 A7 m6 q; \　　3.14 求解病态方程组189
　　第4章 非线性方程与方程组的求解195
4 S" I' S3 t# N6 c/ F$ x　　4.1 求非线性方程实根的对分法195
　　4.2 求非线性方程一个实根的牛顿法198
　　4.3 求非线性方程一个实根的埃特金迭代法201
6 ^4 u7 x! v' A. ?" s3 b' g0 a　　4.4 求非线性方程一个实根的试位法204
) a2 [) y. L- H' K　　4.5 求非线性方程一个实根的连分式法206
( }" K/ O% u  m　　4.6 求实系数代数方程全部根的QR方法211
　　4.7 求实系数代数方程全部根的牛顿下山法216
　　4.8 求复系数代数方程全部根的牛顿下山法225
( U  ?# K4 [4 H1 ]- R7 z　　4.9 求非线性方程组一组实根的梯度法233
0 E+ v3 N! p9 h5 j' M$ u, K　　4.10 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法238
& {& K, V; P/ r! y% s1 p; v0 Y; f　　4.11 求非线性方程组最小二乘解的广义逆法246
　　4.12 求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法262
/ h6 ^& N3 {; j7 \- X. R　　4.13 求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法265
　　4.14 求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法269
　　第5章 插值与逼近274
　　5.1 Lagrange插值274
# p& N7 ^  a" h( |: J& h3 ~　　5.2 连分式插值277
　　5.3 埃尔米特插值281
& r* |/ H2 q4 a　　5.4 埃特金逐步插值284
/ b1 Z: T  \, F, ^8 y# f' ~　　5.5 光滑插值288
　　5.6 第一种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分294
" r- u7 C7 w) [9 _9 `' P　　5.7 第二种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分301
　　5.8 第三种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分307
　　5.9 二元Lagrange插值314
, k5 P3 f! s$ A, |# O　　5.10 最小二乘曲线拟合319
　　5.11 切比雪夫曲线拟合326
　　5.12 最佳一致逼近的里米兹方法332
　　5.13 矩形域的最小二乘曲面拟合337
4 x' N3 E- i( ^9 c0 v1 R　　第6章 数值积分348
　　6.1 变步长梯形求积法348
; l1 z+ h) V( `. |　　6.2 变步长辛卜生求积法351
" M. m, J4 u4 O+ u2 U( J　　6.3 自适应梯形求积法353
　　6.4 龙贝格求积法356
% H6 ?" X# E9 F# [0 y, Y　　6.5 计算一维积分的连分式法359
+ H' H( S# q/ Q3 h  c1 u　　6.6 高振荡函数求积法363
　　6.7 勒让德-高斯求积法368
' ?# B* [6 m# }: v' ]# W　　6.8 拉盖尔-高斯求积法371
　　6.9 埃尔米特-高斯求积法374
　　6.10 切比雪夫求积法376
　　6.11 计算一维积分的蒙特卡洛法379
. M9 l  P# ^. K9 K　　6.12 变步长辛卜生二重积分法382
　　6.13 计算多重积分的高斯方法386
+ Y& [: _4 }9 H5 p) _" N5 T+ _　　6.14 计算二重积分的连分式法391
　　6.15 计算多重积分的蒙特卡洛法395
　　第7章 常微分方程组的求解399
　　7.1 定步长欧拉方法399
　　7.2 变步长欧拉方法404
　　7.3 维梯方法409
　　7.4 定步长龙格-库塔方法414
2 N% ?( Z4 P6 N: ^/ N　　7.5 变步长龙格-库塔方法419
　　7.6 变步长基尔方法424
　　7.7 变步长默森方法430
　　7.8 连分式法436
　　7.9 双边法444
　　7.10 阿当姆斯预报校正法450
　　7.11 哈明方法456
　　7.12 特雷纳方法463
# k5 {& J6 f5 X" S) W6 Z　　7.13 积分刚性方程组的吉尔方法470
　　7.14 二阶微分方程边值问题的数值解法487
2 x9 S5 ]0 c1 U+ E: P5 F. E+ N; S　　第8章 数据处理494
, g9 o9 W$ @- l# i　　8.1 随机样本分析494
　　8.2 一元线性回归分析499
　　8.3 多元线性回归分析503
　　8.4 逐步回归分析510
　　8.5 半对数数据相关521
. S  b9 [+ c+ m/ O' N5 W3 N9 x- i( Y　　8.6 对数数据相关525第9章 极值问题的求解529
　　9.1 一维极值连分式法529
　　9.2 ?n?维极值连分式法532
4 ]& j. @0 w9 ~4 Q- G　　9.3 不等式约束线性规划问题538
' i5 `, v5 N* r7 t　　9.4 求?n?维极值的单形调优法545
, S$ r- a! {+ ]$ r3 y5 Z7 f/ x/ h　　9.5 求约束条件下?n?维极值的复形调优法552
　　第10章 复数、多项式与特殊函数的计算562
3 \' }+ n! G2 S- z0 g. H+ ]; K　　10.1 复数运算562
　　10.2 实系数多项式的计算569
9 B5 x9 v6 j3 Y: @) e) P, b　　10.3 复系数多项式的计算574
) N* K& [! z/ [3 n　　10.4 特殊函数的计算581
* C+ [; ~8 ~$ }; E0 X1 N　　第11章 查找与排序619
　　11.1 顺序表的查找与排序619
4 E, X$ {( c- C  y4 L　　11.2 结构表的查找与排序629
! P  C; i% g2 N  Z　　11.3 磁盘文件结构表的查找与排序636
5 U, Q7 \1 V8 H( X6 j　　11.4 磁盘随机文本文件的字符串匹配642参考文献646

7 z& c9 K4 p( o: Z. c: S

taichunpeng

啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦了
; u2 i4 }7 C/ o% J; g

sxzg2

taichunpeng 发表于 2016-11-1 19:37
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谭宝

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