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《C++常用算法程序集》

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    发表于 2016-10-24 11:04 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
      《C++常用算法程序集》针对工程中常用的行之有效的算法而编写的,主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序、查找等。9 J# ^+ W9 U) y, @& q
      软件截图:
    * O! O7 [3 F0 a  q" \  目录介绍:
    : ?1 D, s$ C/ R! u' O: P  第1章 矩阵运算16 m$ {4 L$ u( W% w# R2 [/ |
      1.1 实矩阵相乘1/ F& d8 N3 U& ^, d7 d
      1.2 复矩阵相乘4
    % k& v9 w( p4 E  1.3 一般实矩阵求逆8: ]! X: X/ E. h+ h8 e
      1.4 一般复矩阵求逆13
    ; I% e( Y" e2 i% z- w- R  1.5 对称正定矩阵的求逆18
    " S7 m' C$ |5 Q  1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21, n# ?, K% q9 A9 h. l
      1.7 求一般行列式的值256 ~- B2 ?: G! ?" Q
      1.8 求矩阵的秩293 {5 h2 K+ V  U7 N
      1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33
    - |/ V: _. ~* F/ [  1.10 矩阵的三角分解36  y. G" F: L! E* j+ I+ L, O/ U
      1.11 一般实矩阵的QR分解417 l+ _- J) o) T8 M$ s  r
      1.12 一般实矩阵的奇异值分解46
    * V& |: z1 O& Z, r3 P0 J/ L  1.13 求广义逆的奇异值分解法619 S/ J7 |( H  u* e! M
      第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75, i& O% A9 r' N& R* d+ M8 L" O6 k
      2.1 求对称三对角阵的全部特征值与特征向量75# r" T: o0 `; {' J! F; @  R4 H7 b
      2.2 求实对称矩阵全部特征值与特征向量的
    8 N0 X0 E! g# D" r- ^  豪斯荷尔德变换法800 L; v. ?0 f2 q* ]
      2.3 求赫申伯格矩阵全部特征值的QR方法88
    5 j+ a7 I7 O! t' D5 |& F  2.4 求一般实矩阵的全部特征值956 y7 p, w4 k7 w# I& h& E4 X. @
      2.5 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法1022 h- }* S1 b  O
      2.6 求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法109
    - B8 G6 K6 t7 M7 y5 a; d8 p6 u3 P: r  第3章 线性代数方程组的求解115* D& F, }$ S5 {/ N  S/ F9 W
      3.1 求解实系数方程组的全选主元高斯消去法115
    - r. s6 B5 A+ D& P: H: v- T% ?  3.2 求解实系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法1197 n( \' }! l, P& c2 w5 d7 q
      3.3 求解复系数方程组的全选主元高斯消去法124
    + M  ~; v1 B4 v  3.4 求解复系数方程组的全选主元高斯\|约当消去法129" V0 b+ p/ y. Z
      3.5 求解三对角线方程组的追赶法135! y3 }) @5 U1 C/ z2 E7 a
      3.6 求解一般带型方程组139 3.7 求解对称方程组的分解法146
    . `. v4 P4 f$ t7 E1 d  3.8 求解对称正定方程组的平方根法151; I8 @( J& ], M& t# l5 w
      3.9 求解托伯利兹方程组的列文逊方法155# N$ Q: R0 ^) w2 t9 O
      3.10 高斯\|赛德尔迭代法161: g. ~0 V8 h9 V( q, K% @3 ~1 ], A
      3.11 求解对称正定方程组的共轭梯度法1658 ^) t) j8 A$ Y  z; U
      3.12 求解线性最小二乘问题的豪斯荷尔德变换法169
    ' W. E4 r" b0 L" O; }% @  ]  3.13 求解线性最小二乘问题的广义逆法1758 k! e" U/ r7 Z1 F& `3 Z
      3.14 求解病态方程组189& ~" Q6 D- \) c# S
      第4章 非线性方程与方程组的求解195
    0 F  Z, T4 }4 D' C; f8 V  4.1 求非线性方程实根的对分法195
    % C: o, R/ q' s" }& o% y  4.2 求非线性方程一个实根的牛顿法198
    . w* x2 I) `  f' T" f" Z( u  4.3 求非线性方程一个实根的埃特金迭代法201! @) I+ O3 W) l1 o2 r  R# X9 `
      4.4 求非线性方程一个实根的试位法204
    / t- h3 u" F- }1 I' n  4.5 求非线性方程一个实根的连分式法206: N0 T# K5 b3 H8 P" H: v
      4.6 求实系数代数方程全部根的QR方法211
    1 Z2 a5 Y$ p8 {4 F9 r0 P' E  4.7 求实系数代数方程全部根的牛顿下山法216
    . y/ k/ P; S2 T' S: m/ {  4.8 求复系数代数方程全部根的牛顿下山法225
    ' m# C# `! z# f7 E) z3 `+ y2 V  4.9 求非线性方程组一组实根的梯度法2331 S8 X7 h; w0 g+ ^& D  R7 y$ H# L
      4.10 求非线性方程组一组实根的拟牛顿法238# J- S% L+ [: _
      4.11 求非线性方程组最小二乘解的广义逆法246( ]+ m' E- Q( g" L" e  H' a3 W- N% b
      4.12 求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法262
    " x) d, M7 [# |8 S+ U) X% n  V  4.13 求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法265' m; H0 x& y/ w% _; T. _0 o
      4.14 求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法269
    ) s( F9 K! {: Z  第5章 插值与逼近274
    0 ^! O3 k' L+ ~0 Y/ f  5.1 Lagrange插值274
    ) r# u" H* \1 M3 \( D+ m, _  5.2 连分式插值277
    5 x4 `( n# H$ C5 m+ a  5.3 埃尔米特插值281
    6 U! q3 n2 u7 I( e4 g% q! b1 g  5.4 埃特金逐步插值2842 J- }/ h  u# S
      5.5 光滑插值288" e. t7 \3 @5 _, w9 a/ C" W
      5.6 第一种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分2949 `; h( ]* ^! [. Z8 A) W
      5.7 第二种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分301/ s6 C4 h% |* u! A- p1 t! d& |
      5.8 第三种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分307& b8 y: q' ]" D) `
      5.9 二元Lagrange插值314
    , L7 s* k+ R0 \" |  5.10 最小二乘曲线拟合319  N8 p0 B/ U* z8 c# V! y& Z3 R) [
      5.11 切比雪夫曲线拟合326
    ; a* a  x$ M6 R( c7 ?7 ?. O  5.12 最佳一致逼近的里米兹方法332
    ( N" H8 P( U, n% D- W& x  5.13 矩形域的最小二乘曲面拟合337
    ) p/ H+ S  o: H; a& k! h" a  第6章 数值积分348' n2 G2 I1 [* p+ U; B
      6.1 变步长梯形求积法348* ~" M) Q" T7 P3 Z# F/ K5 N! W+ Q
      6.2 变步长辛卜生求积法351# U8 _0 A% @3 {1 O% i, h4 U  W
      6.3 自适应梯形求积法353
    1 i9 W6 d" p" l4 z: m& R; i! _9 A  6.4 龙贝格求积法356
    - j# t# G! K9 A& }* u  6.5 计算一维积分的连分式法359
    ; J2 |8 R; }: J3 g7 v4 `  J  6.6 高振荡函数求积法363
    8 G* W  `9 p$ [5 c+ h  6.7 勒让德-高斯求积法3689 d: K+ n. A9 t
      6.8 拉盖尔-高斯求积法371
    ; S$ E+ D7 A) }! |+ v+ Y" |  6.9 埃尔米特-高斯求积法374
    3 S" `3 E$ ~1 M- N  6.10 切比雪夫求积法3766 j2 I+ @# w4 K  }7 X
      6.11 计算一维积分的蒙特卡洛法379
    , W: |0 }! V8 q% o  6.12 变步长辛卜生二重积分法382( i4 o. g$ x  q' o2 Q
      6.13 计算多重积分的高斯方法386- h) v) M! H, L) i; r/ X
      6.14 计算二重积分的连分式法391; h/ M% X' B% L; s+ k  f, v, n7 I
      6.15 计算多重积分的蒙特卡洛法395
    " M9 P! [5 n3 c" l* r  第7章 常微分方程组的求解399# a3 z: |( S/ q8 P( w0 |
      7.1 定步长欧拉方法3998 A8 [3 C5 |" @1 l( A. @( i
      7.2 变步长欧拉方法404+ ]8 O+ p" p- h9 P
      7.3 维梯方法409& V+ z: v0 O" @! Y3 \4 [  Q
      7.4 定步长龙格-库塔方法414+ \4 g; O9 ^  V
      7.5 变步长龙格-库塔方法4197 g9 I* @; ^- M5 R2 x6 J
      7.6 变步长基尔方法4246 |# f$ \% n5 e) A* d9 ^: {/ Q
      7.7 变步长默森方法430- s) u' l% _' I+ s
      7.8 连分式法436, c, l! f  d! j3 M  f5 H
      7.9 双边法444
    - W5 [! Y! r; c9 Y0 e5 `/ T  7.10 阿当姆斯预报校正法450/ Y+ Q1 ]# p) ~: m' R, Y  N1 e6 f
      7.11 哈明方法456* j" g, A9 Y2 j% {+ h5 ?
      7.12 特雷纳方法4637 S3 u# d0 l+ V+ C+ o* Y
      7.13 积分刚性方程组的吉尔方法4709 D, B* A6 y& k' z9 E7 {
      7.14 二阶微分方程边值问题的数值解法487$ S$ a; V1 h) f. J) g
      第8章 数据处理494
    0 X( [( u/ x+ W+ O& Q% S( U* ^  8.1 随机样本分析4944 U. B% m8 V. V# G8 u3 i
      8.2 一元线性回归分析499, p% u+ m% Y8 g: v# }' r2 m) }( D/ k
      8.3 多元线性回归分析503
    $ D, m; K; x) H8 ^  8.4 逐步回归分析510
    + K: R- J5 k  Z5 W  8.5 半对数数据相关521& L$ ~' ^) n/ c) s0 y9 B
      8.6 对数数据相关525第9章 极值问题的求解529
    3 d9 @. W0 F+ S( K7 Q( ]1 P  9.1 一维极值连分式法529
    " j5 I! |/ r: X3 q: c8 T; F  E0 K7 X  9.2 ?n?维极值连分式法532' g3 R/ o+ ?! r! |0 t: Z  d) G) {
      9.3 不等式约束线性规划问题538
    6 w+ r+ ^/ A' c) O  9.4 求?n?维极值的单形调优法545# l; r  I5 n! f
      9.5 求约束条件下?n?维极值的复形调优法552
    4 f; |: n" V* L  第10章 复数、多项式与特殊函数的计算562) l' U' X% W0 l$ A' t/ o
      10.1 复数运算562
    , T$ R6 e$ i! q2 G2 F  10.2 实系数多项式的计算569
    $ B5 y- |, L) F% D  10.3 复系数多项式的计算574
    8 K8 }  O6 N+ A  ?  10.4 特殊函数的计算581
    / J6 }2 g( `, [8 p, l7 ~; u  A  第11章 查找与排序619
    " k7 R' ]8 Q/ F: C; x* u9 s' v  11.1 顺序表的查找与排序619- K) E1 `. ?: y
      11.2 结构表的查找与排序629; x: v+ s& |6 _6 Z* Y0 v
      11.3 磁盘文件结构表的查找与排序636
    ) @( E& z5 n/ q0 ^: b) V/ d  11.4 磁盘随机文本文件的字符串匹配642参考文献646* x2 @& S" U( q: M

    9 g$ u: Y1 h" h9 a6 m! l3 B# k2 P2 c1 i; \  C7 O
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    taichunpeng 发表于 2016-11-1 19:37 / F2 o- v9 O& T7 R. R& y1 s8 g
    啦啦啦啦啦啦啦啦啦啦了
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