紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
* X, B7 T! C/ T9 t有没有现成的程序供参考参考啊~~~
# |! @  f: _2 [* V" \

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
: j# H  k9 a1 A5 l这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
2 t8 I6 M, A' W& D+ M: ~( d%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
%计算累加序列x1

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
5 s9 s% T0 V1 |' p3 W3 \5 e%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
  `7 w9 [/ Y7 S- m; G) R%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
  f; @5 I6 z' A9 y5 H
) H! ]$ M& A4 B* ~* }4 u. i0 W5 |) G. u%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
) h5 L: i# U+ Z; E/ i%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

if
7 r$ U. Q5 t2 Urelerror(1,i)<0.6745*std(x0)

' l2 @9 L6 Q4 M4 _6 |p=p+1;

end

end

p=p/(n-1);

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;
, V+ h+ U# O7 A; E" P
5 K/ V! ]: S' ?; p%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
%输出参数a,u的值

ago;
%输出累加数列ago的值

x0;
6 B: V. V/ _! z# q2 V& J%输出原始序列值

f=yc;
) t7 j" P7 x- p5 R; a  D
%输出预测的值

error;
%输出残差的值

c;
%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
%输出关联度

end
1 |' p6 o4 {/ Q5 R8 C

; a( A6 ]+ b) q8 @: Y2 K* q

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

回复 zjqylcy 的帖子
& ]5 Z9 G  L6 b( d  X' v
我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
! x- P# s/ E" H- M0 S3 S数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~