紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
% H) l8 K- J9 O有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
7 U/ B* Q- D, k) v- ?/ U3 J1 X% P有没有现成的程序供参考参考啊~~~
/ V6 A+ P, B( T! K8 Y

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~
, N$ r: G* D( x8 i- a

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
) [7 t5 I) m2 U/ r%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
1 k, |2 N# u+ d, m0 ]%计算累加序列x1

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
$ M2 J+ D" `( A! e+ e0 z1 ?%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;

  B" I4 `8 E) y) @4 ?6 `6 [%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
. W6 h$ Q4 }# f, d* U3 z%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
2 ?+ L( V, h  E) H- ]2 {- f3 K%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
5 |. z$ R; A  {8 d& k% C# N%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

' `4 A$ I+ x& @! }& Eif
) T3 m; U/ s/ M2 E& L% E. ^relerror(1,i)<0.6745*std(x0)

p=p+1;

6 W; Q+ f  E2 Kend

end

p=p/(n-1);

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;
% K3 n# D2 F3 w& `0 c1 S
%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
+ p7 }3 I1 a6 K. Q* _%输出参数a,u的值

ago;
( |) l7 `  a3 X# G1 L7 k# M2 i%输出累加数列ago的值

x0;
, }# `4 _1 F* [: I/ ?, @0 w9 c4 q%输出原始序列值

f=yc;
6 y% s% A2 b2 o
%输出预测的值

error;
%输出残差的值

c;
%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
%输出关联度

end

diliwang

同求，挺感兴趣

yqxxqy

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" c. |3 r. S7 p/ h' C8 ^
我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

gaoshanliu水

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
" p* N) n% o% ^! y数学中国社区 不走平凡路

海之舟

好高深啊~~~~~~