现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
* T5 c4 _& b3 d8 ^5 v( b8 M' P这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~0 U9 A' R' V7 n& e+ R
GM( 1, 1) 的matlab程序 gm.m: function f=gm(x0,m)
4 ^8 ?( g" j% }% }%定义为函数gm(x) n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n
+ l O% h/ ]. z: a9 @, l; J%计算累加序列x1 8 y% v0 W# c) L6 o
x1(i)=x1(i-1)+x0(i); end i=2:n;
, q% h7 n8 Z( L4 C0 O% }. F- Q%对原始数列平行移位并负值给y y(i-1)=x0(i); y=y'; i=1:n-1; c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1)); B=[c' ones(n-1,1)]; au=inv(B'*B)*B'*y;- @8 @9 n, i6 e2 a; X
%计算参数a,u矩阵 i=1:m;
' b4 ^- W) V; P& P" n%计算预测累加数列的值 ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1); yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
3 v, m3 a$ R& u% `! C9 J
9 E: b8 v# X" b# w%还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); i=2:n; error(i)=yc(i)-x0(i);
4 l5 x- r6 c# v%计算残差值 yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
) n% [: z4 U. X, o4 m( [9 X) k3 w%修正还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); c=std(error)/std(x0);
2 u0 ], v8 H8 Y D%计算后验差比 relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error))); [nrow,ncol]=size(relerror); p=0; for i=2:ncol 2 U% E# F* g7 m+ V" d5 Q% N1 D- l- X
if
& z# Y) D, |: X4 c; Srelerror(1,i)<0.6745*std(x0)
) q8 C( ^" T1 Lp=p+1;
K1 T. _2 W$ Q' {; [end
end p=p/(n-1); @3 G& c% T+ Q W. Y, w# d
) @. F6 @* @" f" y* q& g, F- ?
w1=min(abs(error)); w2=max(abs(error)); i=1:n;" X' h7 @3 o: s9 T- g$ r/ o% A
) h ]6 ~' q% [4 Y2 U3 j
%计算关联度 w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2); w=sum(w)/(n-1); au
7 s, [4 H# O# b4 p% G3 h# v1 T%输出参数a,u的值 ago;- j3 P. y; w8 W/ z: R
%输出累加数列ago的值 x0;
) u; j4 N% z( y* i* ]%输出原始序列值 f=yc;$ P7 A( |5 |+ }% ^
% ], c* _8 B' o! X$ h%输出预测的值 error;% T0 k! |9 J1 {9 q! d' m! U
%输出残差的值 c;4 B: C, i% c* [5 ^
%输出后验差比的值 p;/ N, g, T( ~6 o& G3 f4 e4 i/ w
%输出小误差概率的值 w- J, h& Q% k' |! t- i* X
%输出关联度 end
7 Z2 A" W) q+ F! C6 s( z, k, _, ]+ b. @2 a3 P
4 L* ~8 z ^8 U! F: I) z; ? |