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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力)
    : z* b' u# M6 X3 q0 O8 J, y' e# @# ]7 Y' Y3 x% W5 w( Y
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13
    6 n4 b3 b2 M# O拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了

    % s2 W1 r- y) ]6 h4 f" L有好多是不行的~~~~~~2 w: D% I* D5 M+ o" o" O3 f
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    wangluzhu 实名认证    中国数模人才认证  会长俱乐部认证 

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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 9 U' s5 o/ W' e. N- y3 K7 _9 z2 s
    有好多是不行的~~~~~~

      s* X" N, F. M) X+ k也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！
      G: f$ k  _% n, u4 ~我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    # o* ^) J2 g& |7 W* d& t5 Z% H再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005( J4 [# F4 h! e, L8 U3 n( h2 r
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    8 z% P/ L& _( ?: [, z这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！3 g& t; F7 f. j: l- z9 R3 r+ s
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 % N( t% r) y5 C+ Z
    有好多是不行的~~~~~~
    . o& K, P/ \8 @1 L( w
    也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！9 H1 y% z5 K- K, P; r/ G! d
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+005
    * \/ A0 X+ X) y) }2 e# r& q/ E再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005' k6 [& K8 Q, r  R6 z/ W
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！+ y/ \: E5 \6 o, }7 U. l, W2 h* T
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！! I& W+ r5 \  H2 A
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    试试能否回复。。
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    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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