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[其他资源] 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用

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liyangdy 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 12:32 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    最近一直在搜索各种拟合，特别在人口的指数拟合上，发现像是灰色预测、遗传算法都不是很好，现在发现模拟退火还不错！！！！有源程序奥 模拟退火算法在指数曲线拟合中的应用.pdf (98.53 KB, 下载次数: 68, 售价: 1 点体力)
    . V7 T% q) R9 k2 ~, f- |! w$ L" N  O0 u* `. B4 M- r! A6 B
    zan
    已有 1 人评分体力 收起 理由
    darker50 + 5 很不错的，鼓励共享。

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    发表于 2012-8-29 13:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了
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    发表于 2012-8-29 14:46 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    不错哦。。。。。。。。。。。。
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    发表于 2012-8-29 15:38 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    wangluzhu 发表于 2012-8-29 13:13 " Z' ?& w, p3 Z& X' Y
    拟合参数还要用模拟退火？个人觉得枚举就够了

    , O' s$ e+ A3 R4 A9 F有好多是不行的~~~~~~
    7 i* q0 d  L, u
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    发表于 2012-8-29 17:15 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38
    & Y) w$ A! J; {* H8 a9 q# E. |有好多是不行的~~~~~~

    7 }4 J2 t! v) A- p' L. m/ y& A, E也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！2 y1 a) L) _, \+ ~: t
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+0058 u$ V& T7 P% Z; c* D5 p
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005. D8 b% n/ K1 y; E7 P3 d
    效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！
    ; X" ^2 J+ M+ W; G* d这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！! `* |0 K/ ?; z( y1 W2 D
    我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    发表于 2012-8-29 17:17 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    liyangdy 发表于 2012-8-29 15:38 ; V4 _+ w8 w' H; R" r8 B
    有好多是不行的~~~~~~

    9 p  i! D/ l. F' S8 A1 K也许有好多不行，但是你的这篇文献中的这个例子一定行！+ P3 \: Z" e& c
    我先用枚举的方法求出两个参数分别为2.90084155,-0.06983909，误差和为4.322878574734904e+0053 B- x8 u. @7 @7 u
    再用lsqcurvefit函数求出两个参数分别为2.900835368001415 -0.069837312371318：，误差和为：4.322878386313861e+005
    # Z% D9 `: J/ O) f效果比你发的文献的模拟退火还要精细，而且所用的时间绝对短很多！$ d' M5 Z9 \% p' r$ D
    这篇文献是不是有问题？？？？？？严重怀疑！！！！
    ! ]/ O& P$ m& ]2 o8 q4 o- P$ \3 i我的QQ是1634956510，欢迎交流！
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    买下了。。。。
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    xiexiele!!!!!!!!!
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