自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
  A: }5 A2 z  }% b- Ip = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
. p  Q$ q+ D+ ~3 @net = newc([0 1;0 1],2);
wts = net.IW{1,1}
biases = net.b{1}
- t  g( B" E9 Q* `" i& {, Snet.trainParam.epochs = 500;
net = train(net,p);
' o9 t, m/ Z" G* [net.trainFcn
) y- A8 q* J$ r" \* P  ]5 y% Qa = sim(net,p)
ac = vec2ind(a)
9 {' \4 ^* r# }" C0 k0 i程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
( z& k0 s2 W7 F. C% K* j/ k$ ~ac =
& ^' U& D$ z! r! e5 @: T     1     1     1     1
7 \$ G. E. x) n5 D也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
7 t) _* g( Z0 Uac =
1     2     1     2
而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
4 n& j# k3 U. v% ?& h9 W3 B3 B9 G7 T表示不太会用神经网络分类

# q: M0 g6 u6 L  Y$ z1 m那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
8 ]7 k4 n$ s( f% N: L. y2 d( n( t那你会用什么进行分类？

我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的