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本帖最后由 释永思 于 2015-9-23 16:16 编辑 2 ~7 @, k6 v5 j: Q# k- J
l4 v* z7 p3 d" s" ^8 W# f0 z/ h- m
最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.0
% M% I0 ]2 p4 K8 s7 H7 l, {6 A) ^. a8 ?2 y) Y$ M" q
作者:李均宇(李恒星) 2015.09.07
9 N% @ i7 e+ i8 V7 b9 E: f
8 @9 T5 @9 C2 X* j! M/ q 我二十年前已了解迪杰斯特拉算法,最近忽有兴趣开发了一款最短路径算法小软件EXE,了却二十年前的心愿。余庆未了,网上了解了还有多种方法,如A-Star,johnson,bellman,SPFA等算法,其中最感兴趣的是弗洛伊德算法。百度了,看了很多源码,大同小异。但对弗洛伊德算法原理,网上讲的,我看后也觉似懂非懂。利用抗战70周年纪念日放假期间,我闭关冥想,想到了N步的方法,但冥想出来的源码,总比网上讲的多一层循环。于是继续冥想,想到了要用数学归纳法来证明弗洛伊德算法。百度下,好似网上暂没这方面资料,于是共享出来,与诸君分享,不知对错也,网上讲到的什么迭代法,总是不太对似的,弗法可能并没有这么简单的:
( u% V7 [5 k, W- U( v/ @. @# L$ _8 T假设顶点数为N,- D& W! n# M7 \
N=4,5,6时,具体的弗法正确性,我就不想验证了。. J4 G" L0 g8 |5 {. J, X
假设N<=n时,弗法是正确的,如何证明N=n+1时,弗法仍是正确的?
" V# I7 A$ Q" h, a( }# t* M 先研究下N=n弗法正确时的特性。+ [7 v! ^ F2 D
N=n时,所有的n个顶点两两组合的边D[i,j],不论虚边实边(直接的称实边,要通过其他顶点的叫虚边,我如此定义先),全部有值,且为最小值最短路径。N<n时,也就是最外层循环,每到一个值K时,此值K的弗法全是正确。$ X) \ Q! k7 w* z5 T6 b C( n
当N=n+1时,新加一点,称最后一点K。
' b& B8 X7 N" }4 s9 V, h6 \令最后一点K总在循环中排在最后一位,三重循环中都是排在最后一位。1 {& w3 |" @( M" z
令最外层循环为k,中间层循环为j,最内层循环为i。
" C' E8 f# O# v: ?' }定理一:) y% O8 f( x; W1 l( f3 S
最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则所有经过i与j之最短路必同步更新且不分先后。
" T5 s# g3 }, v. d证明:; O; `6 d) P; e, m. b; H
假设点x经过最短路径D[i,j],D[i,x]=D[i,j]+D[j,x]或D[i,x]=D[i,j]-D[j,x]。* C- q6 e/ { k: Z
D[i,j]已被替换成为了D[i,k]+D[j,k],而D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x]或D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x].
9 O5 k$ P8 p, C# V所以D[i,x]>=D[i,k]+D[k,x],所以x点必被更新,也就是执行松驰操作。
" W7 [) O5 e" M3 E0 ?2 o1 {9 k定理二:, @; d% W, O' P; y' M+ w
最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则经过i与j之最短路必不经过最后一点k。
4 j+ `& T9 m9 M4 H证明:
1 P4 L f/ R% ~/ W 由定理一知,如果经过最后一点k,则D[i,k]本身要变,但正是用D[i,k]来执行松驰操作的,所以矛盾。
! u6 k" w- c' B+ x* [" s3 \+ c. v3 i5 g" J$ ^
定理四:
5 ^! U5 d1 h5 o 最后一点k与任一点之连线D[i,k]或D[j,k]必非无穷大,即必已连接(不论虚边实边)。
\5 j" Q) K. y+ |证明:
. h3 X; C: \0 E4 U' N k为最内层循环点最后一位。取i,j最小者位于中间层循环,最大者位于最外层循环。 E( i- @( o& m& T. v) R
此为max(i,j)<n之弗法,弗法已假设N<=n时全成立,现在求证N=n+1时情况。
7 L0 l5 R+ e; u! O# R: Z) I可知i,j必连通,即D[i,j]必非无穷大。* P% C# d/ K+ d w2 l0 }/ t
D[i,k],D[j,k]两个不可能都是无穷大,这可以取min(i,j)来递归而知,min迭代到一条实边则可止,或本身数学归纳法内部要嵌套另一个数学归纳法来证明其中小引理。, h& d1 D+ S# g n: F
即知D[i,k],D[j,k]必有一个是连通的,D[i,j]也是连通的,从而三点必全连通,必非无穷大。
; C8 L9 y* f i" j r8 `/ { J定理五:; D [8 a1 _5 D# C. s0 f
与k相连已经全是最短路。
8 z6 X7 N9 a$ ^, T- v证明:
) r$ s6 v- B) i4 e/ s 因为与最后一点k相连的,全部没有变动,全部已非无穷大,所以经过k点的必是最短路。* H8 T3 a. ]8 G1 n: }! Z
`2 L' e! c) h. g/ v所以新增一点k,由定理五知,当最外层循环到最后一位k时,所有经过k点的已是最短路。
3 m$ {( m; E4 [3 F3 o4 p. z所有对原来N=n时的弗法最短路的调整松弛操作,全能同步更新经过相关点的最短路,也就是原来的n个点的弗法,后来仍是最短路。/ K) M8 `4 i0 W. [ I
则N=n+1时,全部三重循环后,全部仍是最短路。
! j4 Q1 Z( F( U% _/ V3 U由数学归纳法知,三重循环的弗洛伊德算法是正确的。
2 _: M' l- L1 A) S///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
$ L: m0 Q! x C; D, z. z0 X关于弗洛伊德算法的新证明:2015.09.23" ]6 p( m- S" T1 Q K
5 \$ n6 B1 _( l' D7 Q {4 I- ~* ~经过弗法的三重循环后,任意两点之间的距离已是最短路。
$ c7 f( \7 N2 C _! p, N& r仍用数学归纳法,假设N <= n时,弗法是正确的,要证明,N = n+1时,弗法仍是成立的。
' n7 P" P! X+ N+ T/ ]) Q设k = n+1是最后一点。+ s8 G7 C! E5 ^4 M) g
如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是小于k的,那么根据假设知弗法正确是最短路的。
# e% m( x$ c7 t1 Q3 p) i% V$ J% u如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是等于k的。那么知摘去最后3个顶点即只剩下(k-3)个点时,是N <= n的情形。
5 p. _3 e' g% T$ G& k% v: c起点是a点,终点是b点,与k点直接相连的是c点,d点 。- d. U( D! B+ n9 O* W
当最外层第三重循环循环到最后三点k,c,d时,ac,bd已经连通了是N <= n的弗法情形。, U$ o) |* ]1 e' K2 e% ~& K9 n, u
k,c,d三点,无论哪个是先是后的组合,都必定能够令ab连通且最短路。! [5 p8 I; s7 |2 C4 N' ?# s0 j
例如k点连通cd,c点连通ad,d点连通ab。6 L% x+ P' ^; m/ S: @( b
又如c点连通ak(ck不用c点连通,因为原始边长早已有数值早已连通),k点连通ad,d点连通ab。
* K" p; P4 }6 j7 V$ d所以命题得证。" M& v* } B5 L. N/ p) |* ]
. ]* R9 `2 W5 j
) U/ h8 R: L5 P* b2 x; N( t
: G/ l! l6 T* f9 t6 ?
+ J& _6 L2 Y* T* A
3 a# U8 K% s2 X2 `7 k& F: x
% J: a# E; A4 H1 c: p! C3 P$ z4 g0 u% I y
/ L s9 L6 l5 C
0 H/ @; T# f2 b, }1 y+ w0 O( Y
- @# ^8 c/ J# W6 f/ T, B% A s$ L, A( Y* O9 A( n; V; g
/ q- y) y6 x) t0 ^& I- N
2 H/ c' v) Q/ B) q. u' ~" D; R
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1 ?) o X+ h% e, C5 g9 o' R$ c' C# G/ C1 U( X' ^0 `
3 ^8 n' h, j" }" `) c- F4 |3 r6 h6 b4 a
8 N" |; z; b% u2 W& i' G
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