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本帖最后由 释永思 于 2015-9-23 16:16 编辑
7 U; C d1 P$ O" O' ~5 m* A% s, G% h0 C" j ]
最短路径算法的弗洛伊德算法的数学归纳法冥想证明 Version 1.00 e1 i" m7 p3 L* v+ V
- @7 Z; k& |8 b& Y7 i. C 作者:李均宇(李恒星) 2015.09.07* h% m$ N4 ~7 t- E) V; n
4 W) E) K: C4 j c5 G' }! n
我二十年前已了解迪杰斯特拉算法,最近忽有兴趣开发了一款最短路径算法小软件EXE,了却二十年前的心愿。余庆未了,网上了解了还有多种方法,如A-Star,johnson,bellman,SPFA等算法,其中最感兴趣的是弗洛伊德算法。百度了,看了很多源码,大同小异。但对弗洛伊德算法原理,网上讲的,我看后也觉似懂非懂。利用抗战70周年纪念日放假期间,我闭关冥想,想到了N步的方法,但冥想出来的源码,总比网上讲的多一层循环。于是继续冥想,想到了要用数学归纳法来证明弗洛伊德算法。百度下,好似网上暂没这方面资料,于是共享出来,与诸君分享,不知对错也,网上讲到的什么迭代法,总是不太对似的,弗法可能并没有这么简单的:7 |7 U. Q3 c4 P
假设顶点数为N,
; w {( b& G9 h4 V N=4,5,6时,具体的弗法正确性,我就不想验证了。! V9 a9 ^0 {- ` p/ s* I3 q* E
假设N<=n时,弗法是正确的,如何证明N=n+1时,弗法仍是正确的?
& ?9 E% k; t$ _2 V: d9 H$ Y4 m 先研究下N=n弗法正确时的特性。2 [2 Q" c ?/ I" l2 o
N=n时,所有的n个顶点两两组合的边D[i,j],不论虚边实边(直接的称实边,要通过其他顶点的叫虚边,我如此定义先),全部有值,且为最小值最短路径。N<n时,也就是最外层循环,每到一个值K时,此值K的弗法全是正确。' i6 [% ~9 h$ z' Z
当N=n+1时,新加一点,称最后一点K。' ~- G' P% Y3 X
令最后一点K总在循环中排在最后一位,三重循环中都是排在最后一位。
! f4 |/ z4 ?5 Y6 U8 g令最外层循环为k,中间层循环为j,最内层循环为i。
) V$ x: P- D: U定理一:- G; h1 D% Z/ V9 [% m, z
最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则所有经过i与j之最短路必同步更新且不分先后。
8 x: S4 J/ l. n2 Q证明:. L6 D$ |9 p7 M- `" r; h4 {+ V9 Z
假设点x经过最短路径D[i,j],D[i,x]=D[i,j]+D[j,x]或D[i,x]=D[i,j]-D[j,x]。
* @' {0 A. ~6 rD[i,j]已被替换成为了D[i,k]+D[j,k],而D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x]或D[j,k]+D[j,x]>=D[k,x].% {1 _% h% }0 _$ k0 u3 I
所以D[i,x]>=D[i,k]+D[k,x],所以x点必被更新,也就是执行松驰操作。 5 v v! H2 x5 `8 a- }6 {
定理二:
" F' L) \9 C q; ^1 C 最后一点k若改变i与j之距D[i,j],则经过i与j之最短路必不经过最后一点k。
; `1 A6 R2 J. H. }7 y; T证明: T! h6 d. m0 T$ e8 `% N
由定理一知,如果经过最后一点k,则D[i,k]本身要变,但正是用D[i,k]来执行松驰操作的,所以矛盾。; N; t, F% O3 O$ R9 `4 ^$ i
- j4 l& B b& B w8 M
定理四:
v( {5 ^- t% i) M/ P U+ C" A 最后一点k与任一点之连线D[i,k]或D[j,k]必非无穷大,即必已连接(不论虚边实边)。4 A; g8 _- ]" k. ?1 k+ B
证明:
; A" _) ?# Y# E$ p: Q% J% A k为最内层循环点最后一位。取i,j最小者位于中间层循环,最大者位于最外层循环。
. R; i* ?6 r9 x8 K$ m- d3 k此为max(i,j)<n之弗法,弗法已假设N<=n时全成立,现在求证N=n+1时情况。# E$ a' P( O! u+ E" }3 q7 R
可知i,j必连通,即D[i,j]必非无穷大。0 _9 U0 D7 U. K+ f9 g
D[i,k],D[j,k]两个不可能都是无穷大,这可以取min(i,j)来递归而知,min迭代到一条实边则可止,或本身数学归纳法内部要嵌套另一个数学归纳法来证明其中小引理。) a0 t5 M9 a3 [ T0 h4 n' m" g
即知D[i,k],D[j,k]必有一个是连通的,D[i,j]也是连通的,从而三点必全连通,必非无穷大。
, N9 Z/ A. B1 {4 ]8 j定理五:
1 _) K5 ]* C; p5 P& t7 C 与k相连已经全是最短路。/ W0 y, |4 U6 C [
证明:& w# e2 g' ^$ U# V0 f h
因为与最后一点k相连的,全部没有变动,全部已非无穷大,所以经过k点的必是最短路。
% U; U4 r; M. f1 R7 i- ]9 w* B. C/ s- V8 V. T- e* m$ C
所以新增一点k,由定理五知,当最外层循环到最后一位k时,所有经过k点的已是最短路。 c6 [: }. n$ }" E% s
所有对原来N=n时的弗法最短路的调整松弛操作,全能同步更新经过相关点的最短路,也就是原来的n个点的弗法,后来仍是最短路。
- N9 c( G% d2 w) o i# @* c则N=n+1时,全部三重循环后,全部仍是最短路。& a, c. W" h1 J& U+ @- g
由数学归纳法知,三重循环的弗洛伊德算法是正确的。
! d1 s9 p9 u# i& [( A2 B///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
1 p7 I/ N) R' M( d+ t% a关于弗洛伊德算法的新证明:2015.09.23
" H( e% G4 }+ R4 @6 [
& p5 n1 g- F. b1 g经过弗法的三重循环后,任意两点之间的距离已是最短路。
1 T6 }7 e, {! @) [7 _1 a6 H9 k$ m仍用数学归纳法,假设N <= n时,弗法是正确的,要证明,N = n+1时,弗法仍是成立的。
0 }$ j6 w# q& G* N0 A2 b% W# ^设k = n+1是最后一点。
! {' E$ x0 \6 n& ^1 a如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是小于k的,那么根据假设知弗法正确是最短路的。
7 b; x+ ?$ J6 }如果任意两点间的最短路径结过的顶点数是等于k的。那么知摘去最后3个顶点即只剩下(k-3)个点时,是N <= n的情形。, D0 d+ i, M7 f* S
起点是a点,终点是b点,与k点直接相连的是c点,d点 。
- X! H6 O4 D0 O! ^( p当最外层第三重循环循环到最后三点k,c,d时,ac,bd已经连通了是N <= n的弗法情形。
t+ E- \ U; h* X# Tk,c,d三点,无论哪个是先是后的组合,都必定能够令ab连通且最短路。
" h2 ?5 m/ S1 b2 A3 ]5 k例如k点连通cd,c点连通ad,d点连通ab。
1 x7 _' n" h' Z0 `3 L F又如c点连通ak(ck不用c点连通,因为原始边长早已有数值早已连通),k点连通ad,d点连通ab。4 M5 G f2 i2 t' h7 Y- M
所以命题得证。- g/ Y9 \1 _4 u* T
; s: d+ ^/ k) |7 d2 @8 n
! {. [& m" ^/ j6 w5 I
( o/ y, W& Z( Z; v2 }
4 [* y# Q% z4 o7 T! L# J7 ]! d8 G; c, A. C& j3 f' ?
& |+ B& `* F+ a
4 k+ Z( r9 K% f& w2 y5 D m; r# ^% U) B- g
# n; Y1 }& q0 U% `7 |/ M( {
( a! `5 ]& n h
( g/ X/ Q) \) r" U; |. D m
) p9 Z% O4 I `8 j4 I# z5 \
$ I' e' b9 S% [, C8 }% L+ e
- i$ c( c ~9 C+ z
! l W% U; z5 } H9 X& y- ^5 @2 r" J2 A8 V
' G" a2 A: i$ e* I) }5 }& x
* j& r# N+ p* A) Z& p$ h n: q1 n7 ^! y8 k, O. `! @, r
' e; ?& E4 p% `! K& Z; R9 u2 x* o; C9 t( ]/ A1 w* t6 b( K! K
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