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 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数据框(data frame) 数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。
! s7 c& x5 t# i数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)
5 t) M+ h6 r2 S1 _. x8 p1、生成一个数据框
7 ~3 I) H+ b D1 I例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)
* B! f6 U* P/ {% A! M& _9 D0 rdd <- data.frame(name, group, score)- v: k7 P% s& O" ^$ h
! ?. Y0 v/ @; J/ g5 S+ E' [2、合并数据框& T* Q s+ l( V" V- }
例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
+ n. H& m7 ^0 G+ Q G1 }dd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同
4 z. e2 R6 m0 f( ]# ^, P1 ndd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。
# V/ I: e. G9 T' Z4 Vdd3 <- rbind(dd1, dd)- [4 P& V: c+ y9 X
例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)' p( }/ q( W) E& f A5 i
dd4 <- cbind(dd2, age) #列合并. V8 l. p3 W5 g7 a+ _5 @6 w
dd4[2, 3]; dd4$score[2]" U: W" ?( Z& e. u7 c$ Q9 L8 _2 }# U
# Q8 l" ?2 d$ c4 A! n9 ^* T0 C3、"连接"函数3 A7 @2 j9 f: \( @- H% K+ Q |& c
attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。6 ?2 k3 V# C; C* v3 a+ l _ K
如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。
. c4 u& N3 Q o" K' N1、attach()和detach()函数的应用
, f! x- m8 I! W' N/ c$ g例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据7 O) P/ R [, Y; P
WT2( J' G$ C/ O- h% o; W& J5 V
attach(girl1) #连接入当期工作空间
) n( X# D: y: H4 uWT2 <- 12:13& c7 D# S" b4 w- w3 m4 d1 q
mode(WT2) #结果时数值型
! D- L+ b0 F' A# M! {" g; g, Xrm(WT2)
5 D+ {. S4 G0 E: X4 A. _detach(girl1) #取消连接
/ d! F* y# X7 d3 i% a% s& i6 \- JWT20 F; N0 T: R ~, T4 z+ g- b; [: p
girl1$WT2
- [- n( D, Q+ R- V4 G
' {' ~& e7 ]" b9 [ x
* n( I: N0 ?( x4 V$ C6 x. e& h |
zan
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