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R语言入门基础之数据框

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组第四届数学中国美赛实

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    发表于 2012-12-24 14:02 |只看该作者 |倒序浏览
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    数据框(data frame)

        数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。
    5 m& }: w! U" [数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...): P( \9 g' D7 F+ F8 }2 d
    1、生成一个数据框4 H* |) B! a; t  v1 B, x) d1 z
    例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)  c0 o. ^( H; R# U
    dd <- data.frame(name, group, score)& u; H/ W6 V0 F* x7 l' a
    3 B# D) P: s' ]2 `
    2、合并数据框
    $ z: G2 K0 [2 ~& k$ y; B4 h9 e8 M例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)1 V" e$ {$ @9 E9 Y2 R1 V1 t
    dd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同
    5 ~( g# C9 _7 R9 y& ]dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。
    2 |' j' z! z6 k3 B& jdd3 <- rbind(dd1, dd)
    : M3 d- l9 R8 O. q: h3 H* f! E( a3 `例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)
    ; @; w% K7 _) [. ndd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
    ) Z& V$ t+ c0 E/ U1 f' c; ldd4[2, 3]; dd4$score[2]
    9 U2 B9 ^1 a# i# Q5 a' N5 F6 |7 [+ y* I5 B7 U
    3、"连接"函数
    ; O5 K! o5 W6 D    attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。9 \  ]- L+ F  j# r7 n
    如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。
    " `" V: N8 g! w6 x; j1、attach()和detach()函数的应用
    4 @3 R+ x0 a) O2 b% |1 P+ L4 u% g例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据  S9 X/ L+ p$ Q# H; m; z/ j/ Z
    WT29 n2 Y; b( I* c  p" {# Q
    attach(girl1) #连接入当期工作空间
    2 Q8 I& U9 ^% eWT2 <- 12:13; b8 @9 N; Z1 Y) `
    mode(WT2) #结果时数值型
    5 P8 q# J% P# m1 i. Vrm(WT2)4 u! D+ t: A- ?. G  x) j6 z2 Z; G
    detach(girl1) #取消连接
    5 {0 s. H# ]+ \# MWT2
    0 E' R7 ]4 q3 g2 m- B* M9 p. tgirl1$WT2/ y5 B6 z8 A9 G. ?( F, i
    1 Y- m7 o0 m% x) Q# s5 z

    ) z$ m) _$ ^) s! }
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