300元求帮助测试数据 蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。

shangxinren_485

300元求帮助测试数据  蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。
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仿 真 任 务
4 @9 H6 c& y9 e' `5 j一、TSP问题
1 t% B7 u) C' a1 d; I任务1：TSP问题 Eil51和Eil76：参数的选定如下：改进蚁群算法：α=1，β＝5，ρ＝0.5，Q=100. （见“参考答案”文件中 ），也可取另外的值，结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000代。

任务2： 中国31省会城市TSP问题,参数也可取另外的值，结果要较基本算法更优。（见“参考答案”文件中5 ）   取第250代信息素浓度图。
5 j  c  X% j3 w; Z) }" r5 r) \$ D! P
任务3：TSP问题oliver30问题参数的选定参照参考答案4 ，也可取另外的值，结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000，取达到最优值的所需代数。取第150代信息素浓度图。
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" k0 v" `: B& `2 d9 o. }任务4：50个城市的TSP Benchmark问题，请代为找源数据。（见“参考答案”文件中6 ）

- Z# e! t, ~2 j6 H$ c8 N% R任务5： 30城市TSP问题   见  李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社  P65
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, I, j! }. t  X二、VRP问题
4 w1 s$ N* s$ l7 [8 x任务1：eil22：已知有客户 ，各客户坐标位置点及需求量已知，各车辆载重Q＝6000。初始参数设置为m＝20，迭代次数n_gen＝500，ρ＝0.9，α=1，β＝4，q0＝0.6（也可 自设参数值测试，结果要较参考答案更优。）
# Q% u8 x& M" }) k! P任务2：对CVRP中的eil30: 算法参数设置：α=1，β＝3，ρ＝0.3，Q=1（也可 自设α，β, ρ，Q等参数值测试，结果要较参考答案更优。），最大迭代次数NCmax=1000，提供在计算机matlab下测试50次的数据，按参考答案 表2和表3提供结果数据。（VRP：  eil30仿真结果见“参考答案”文件中 1.）   取第100代信息素浓度图。
9 A( c5 x' Z4 u( C   
9 P- x4 G1 e* W任务3：对例2 （见“参考答案”文件中2. “物流中心”例题）算法参数设置：α=1，β＝3，ρ＝0.9，最大迭代次数NCmax=500。（也可 自设参数值测试，结果要较参考答案更优。）
5 n. S# h. ~7 G9 y+ T8 B( e/ {/ ?
# H% n. B2 p; r, |3 b" G  ]任务4：对 例1“某配送中心用2辆额定载重量为8×103kg的汽车对8个客户配送货物。。。。。。。” （见文件 VRP问题）测试，NCmax=500。（也可 自设参数值测试，结果要较参考答案更优。
/ v4 N3 w3 q7 w9 G" k- @取第200代信息素浓度图
, [# t# a& B; t任务5：对DCVRP库中有距离和容量限制的D030-03g 问题（同eil30，只是多了单次距离限制），测试，自设参数值。
% [2 y6 @! }0 X; P
要求：1. 可 自设参数值测试，结果要较参考答案更优，至少比基本算法优。
2. 使用蚁群算法测试，如基本蚂蚁算法（蚁周系统），蚁群算法，最大最小MMAS，最优最差蚂蚁蚂蚁系统，带精英策略的，自适应蚁群算法，和融入遗传算法的混合蚂蚁算法GAAA或 改进算法测试（最好在matlab环境下），原则上不要使用并行蚁群算法和遗传算法测试，可参考  李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社  P65

要求：以上参数取值设置，您可根据计算实际略作调整；答案给出方式见“参考答案”文件尾 参考标准，要有两张图( 最短路径示意图、与基本算法对比的进化代数图)、数据(尤其最短路线长度与进化次数)、结果、取10次较好的基本算法和改进算法的结果数据对照（如TSP ：Eil51的运算结果表）。 具体参见表格。
  
         
         
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3 V0 Z& d( r9 |  D& O: K

shangxinren_485

补充： 数据测试结果格式

曾经走过.

没人呀  太难啦

pxwgih

顶你一下，好贴要顶！

刀刀JJ

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zhanshen1991

看着就难 看着就难 看着就难
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