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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断" _- [; Y6 ~7 }" p3 ~
摘要/ ^3 m3 a* B) e* I% H* f+ ~8 \
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲+ p( {& L. f! m+ \1 h, m* m# w0 `6 W
柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
9 B, l) r8 o3 j k8 m% ^3 n并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模4 ~) `5 P% }( _& B/ |/ m5 b& b8 {
型相比简谐运动系统情形下更为准确。
! M/ a, o$ e P- Y6 J [对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
4 r+ l% ~, V% z' ]& {首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
) b, C) d; X/ l2 [7 `+ ]据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
8 Y- A# b% n. c; m% p型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
" _7 @' {0 w; J) M: K, a1 E给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。. ~1 M. F, |0 h% }" _
对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
; V4 b' E( s+ E摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆; V& S0 Q! s: }# _$ M
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
1 u* D& O5 |1 Q3 v, y混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
1 R, b+ l, b. @7 [7 P0 P和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的/ ^+ V z% D4 Z0 N* j9 T
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,( P) \% j/ S, g6 [& \9 Q$ C
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结7 i ]$ F" q& p# p7 H3 t* E3 ^
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。/ \" h$ M5 G4 y* D( [4 \
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
( d1 M, @; t! `% P" g9 X: `0 m不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
% Y3 B, l, v' Q( j/ r' u每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的& B7 T+ w4 U; Q$ m+ S, T" `
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
0 A8 Q& n$ l# L9 ^8 K$ I# @2 y尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出9 |2 g+ o# T! C
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
5 ~1 }' w' t( f# M R可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方) K! O! R. m; ?5 g
法求得,文中给出了c 的表达式。
# [4 }1 j9 i# o5 m o0 ^创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此. H3 _) x; U9 ^# P, a
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。7 d6 `' b' Y2 V6 N
( o' p/ P5 O& A/ R: V. w6 @: C
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