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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
" A3 p P( _% }8 _" v: D摘要
5 d" b0 g! O1 w本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
6 M2 d! t5 |, B- }, A# v柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,5 ]6 |$ N! M8 T x
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模& ]# p2 S- H+ X0 r4 ^: z
型相比简谐运动系统情形下更为准确。! B( H% M `2 ?- U3 v9 U" V
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。 ]2 Z# a5 D7 E/ F5 h6 Y ?
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
: p1 ~+ o/ [% C$ `( \$ |据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
" n3 {4 V' f* q3 o7 V( N9 H h% P1 U型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
/ i# }% [) G! m `" D2 F给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
5 \) v; f2 F1 D8 I4 l4 {对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
4 j8 ?! o& V3 b4 F8 ]/ H4 S摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
! u) u4 ?' O0 N$ Z抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、; k* \: O( s. P% f
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
9 F/ `- e! Z# R6 {和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的: Q5 i& R* h" _$ }+ M$ G9 l
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,! j8 l+ S3 N" u ?
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结9 {( C- d9 ?+ S$ @8 E; c
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
) Y+ ~" ~% D+ y对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,$ ^' l6 j8 n6 [! K# t
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
3 @7 v. I/ Y+ h0 t. G每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的+ S; U& l4 c3 ^7 p1 H8 T! a
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻$ _" M$ m# u4 Y m2 Z( G
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
4 v9 c9 j6 G" G+ k8 k2 a, d2 W一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
! z5 t; a" |" L) H0 @6 h' ]可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方4 S% [7 e& J$ u+ H
法求得,文中给出了c 的表达式。
/ @" b( r; F* W0 Z. b创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此( s# G* K( W1 N( N
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。( F4 o6 N8 N! q2 J: }$ M4 L
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