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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
# `1 c% j9 I0 P. S摘要) S. ~, S z5 Z
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
0 x. ? j8 }0 e% k8 z柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
0 \" u1 A, `" R6 F+ k& o+ x并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模
) u. a$ a7 l s9 l型相比简谐运动系统情形下更为准确。
& T. l$ }' K, B+ r: }9 h, d7 I" k对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
8 @' v) {& W2 ?+ e# z: d首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数7 m. T% F7 K+ P8 G' {
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
5 A+ P0 F: b( ]" t型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所 Y, S6 V" U/ `) \- u
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。7 Z3 H# x/ r% }, R
对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
) h: f6 z2 Z2 D, z+ r% W2 z摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
3 a# X7 n3 s7 p- n2 c7 _. ]$ K6 x抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
/ n* B' V7 l* x; {混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件12 B: ~% H& ?# U
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的- j4 u0 e. L# q* L$ H
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,
. ^- j5 n# {' T% j2 W通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结8 j& o5 A; c' g& t; }1 G
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
, t9 X( m; P1 o0 g, C- u对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,- x6 b) P0 D+ S# h/ X! t8 W
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就6 j3 L" o9 g y& e+ Z- A
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
: D H/ k# J* _9 Z8 s模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
6 m1 h5 e! K( s+ S( U# X' Z' v% U尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出) G- o8 ^. w' y) i3 |4 E
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,4 v; i, g! m" B1 g
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方* k3 B& ]1 Q. J/ i4 `+ N
法求得,文中给出了c 的表达式。) x1 f U2 B$ F3 V; W0 k
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此! B% s" y2 J- d2 [. h& J$ C
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
* U. P; H6 e1 h' e' E% N; s5 K1 C( j. N) n
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