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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
! ~$ F. i$ D! U) y+ i3 J摘要
1 q% d& h. C8 e" Q4 P; n本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
& l L k* k8 _" V D柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
" ]5 R7 M2 `8 x1 ?% B并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模! H" \; Y* U: X: U1 f
型相比简谐运动系统情形下更为准确。( ~8 i; y# \6 w6 K4 \3 y
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。) B- v/ q% u+ F4 [
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
; u' n% w: f% I- a3 f据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
, t# q0 X! R, ]型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所
' M3 Q3 C' l8 U9 l% {3 D给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
+ k+ V4 k6 W* y" Q: n) t% T对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
+ E7 f; D6 a2 o7 q' G. T" _8 x摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆" e- o+ P: o$ d. q! y" _ g! V9 X
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
, h5 N C3 w' ^ ^9 G$ h# e' {混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
1 U p$ a; M" A7 p和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的! M K2 K: Z" n2 b, V/ s2 f
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,+ s/ S) L# a* D7 i# h: ]( `
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结" w7 O4 B. O+ f" J
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。0 _! u& _8 V* \2 K/ t: T- j
对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
, v. }- D' ~& B4 q1 b# d C不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
$ u f$ Z- F# G. k7 ~' J! W8 C每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的+ M% q; z8 B2 k; L. V
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
. }3 R% z5 U( A* _尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出, x. N- ~. \0 h
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,2 l2 `, h' U5 |
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
6 h+ Z5 S! |( P3 u法求得,文中给出了c 的表达式。3 x1 I, Z. }) Y o; ^% }% s8 i. U
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
) H9 s/ W5 T$ c3 ~4 C& ^9 W就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
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