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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图？

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    846257805  不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    发表于 2013-9-9 10:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55
    9 r5 C  T3 u. U( }+ G4 g图呢？
    * O. A8 ^0 n$ z2 I; k( v7 ?
    不好意思，现在图已给，新手求助
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    发表于 2013-9-9 10:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10
    5 s" x  {. d7 Q4 ]" V% [' J! Q图？

    3 ?6 B2 C9 i4 R+ k! y$ o不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助
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    发表于 2013-9-9 16:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    发表于 2013-9-9 16:44 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解
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    发表于 2013-9-9 16:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

    3 r' l. _) J1 |但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

    点评

    magic2728  对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    发表于 2013-9-9 16:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    846257805 发表于 2013-9-9 16:45 ! S1 z% d2 l& q' y" F2 }5 T
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

    & l, I- V8 _/ m! O* |对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。
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    发表于 2013-9-9 19:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码
    8 O8 N8 b  E0 r8 ^3 iDelta2=error
    & \2 \1 D/ o3 JDelta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
    6 H8 b) t8 P: |: Z6 d% D; f! qdw2=Delta2*hiddenout'* G& S& k7 T4 o
    db2=Delta2*ones(samnum,1)9 v7 t* ^; B( O( T
    dw1=Delta1*samin'
      L2 e4 g: t1 w2 p2 `0 Gdb1=Delta1*ones（samnum,1）) ]% B" s- }* ~) ~4 v* K5 C
    w2=w2+lr*dw2
    6 F/ C! r' w8 i- t$ c  o$ u+ ub2=b2+lr*db2
    " M4 x1 y1 g, w# ^8 Nerror是能量函数，即误差平方和8 R, _1 j! v0 i' h' _; |" e, H0 ^
    hiddenout是隐含层输出. H; a; m5 j) m
    samnum是输入样本数量
    ' S7 X6 T' i0 F% N2 G5 M6 Lsamin是输入样本6 B  C  u- G  Q/ V9 A+ @
    w权值
    ! r9 S- X2 N/ p* c/ Cb阈值" d/ F' q, U# z1 }: f7 \
    以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig& Q7 \" t" Q) ?3 \

    : j$ L9 s/ @/ z" S5 c4 U) G! p6 d# A( C; W
    " J8 @$ a( }- x4 z
    我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？) y7 Q- L! Q1 X0 X2 L- ~) c
    求解？4 z5 I0 z0 w2 i# N$ A; x( }
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