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[问题求助] 神经网络权阈值调整偏微分方程如何编程

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    发表于 2013-9-8 02:10 |只看该作者
    |招呼Ta 关注Ta
    图？

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    846257805  不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助  详情 回复 发表于 2013-9-9 10:54
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    发表于 2013-9-9 10:50 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    发表于 2013-9-9 10:52 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    QQ截图20130905234521.jpg
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    发表于 2013-9-9 10:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    净心、精心 发表于 2013-9-6 16:55 ) C6 n+ S( ~1 a+ @; H4 C4 w7 Z
    图呢？
    - G7 i2 C! E1 m. g1 j- `
    不好意思，现在图已给，新手求助
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    发表于 2013-9-9 10:54 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-8 02:10
    7 L* I6 A& _- l$ B图？

    , H- {1 U  E4 A7 H& D4 C4 Q. C不好意思，新手发帖，不会给图，现在图已给出，求助
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    发表于 2013-9-9 16:42 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

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    846257805  但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:45
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    发表于 2013-9-9 16:44 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解
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    发表于 2013-9-9 16:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    magic2728 发表于 2013-9-9 16:42 这个不用你手动解，matlab神经网络算法自动就是按照这个模式进行的，你会用工具箱就行了！

    4 i1 C7 H- o3 |3 s但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

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    magic2728  对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。  详情 回复 发表于 2013-9-9 16:53
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    发表于 2013-9-9 16:53 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    846257805 发表于 2013-9-9 16:45
    3 f3 \4 M. @# O' Y* S9 K但是不是说只会用工具箱不好吗？工具箱不具有灵活性，最好是自己会编，而且还可加深理解

    $ b; ~7 }2 H- _3 z3 u; y/ f# n对啊，但是解这个方程也需要初始值啊，然后有初始值之后这是个差分方程，逐步往后迭代就行了。
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    发表于 2013-9-9 19:45 手机频道 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    是迭代做的吗？但是我在书上看到说可以根据所给的激励函数，求出E/ω的微分，如下是我看到的源代码' }% O! k9 G1 D" U4 l
    Delta2=error
    6 V2 u# |1 `" Z4 `- u- z0 Q0 sDelta1=w2'*Delta2.*hiddenout.*(1-hiddenout)
    4 l, n1 S/ Z& a# h5 l/ }- edw2=Delta2*hiddenout'& p0 p; |/ z% {' p
    db2=Delta2*ones(samnum,1)
    : v' Q' S2 c- I% \  }/ Rdw1=Delta1*samin'
    2 [% [6 I* r* L3 hdb1=Delta1*ones（samnum,1）6 V3 |- {1 @$ {4 S' N: [9 P
    w2=w2+lr*dw2; J6 c. T; F  [, D  F
    b2=b2+lr*db2
    8 U, \7 B+ z" y$ Qerror是能量函数，即误差平方和6 L$ R+ n' Z. r# Q3 B
    hiddenout是隐含层输出
    ) h* x1 q+ D% J! F; hsamnum是输入样本数量4 a8 M% Z1 _1 j9 U# a
    samin是输入样本
    6 W' |6 q( u" ?  f- C" {  aw权值
    $ M! B5 }9 k! ]% |" tb阈值
    : M( `+ ~' j: M% V& ^! m+ f5 O以上是3层神经网路，隐含层激励函数是logsig* O, Q7 z5 X8 l9 Q
    & _: c% N* K" a4 z

    ; p5 W" n. O+ e+ h
    * z" p. Z0 X& {5 N, j& m我就是看不懂为什么一个微分方程就变成一个式子了？
    6 z7 Z/ a9 k0 i# K5 U. A) b求解？; V" R, a# |/ c  |# p( g' A' v8 d0 E% r
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