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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算/ v' w9 H% U1 ]7 ~% q* U
      法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    % L4 c: t2 ~2 w0 N7 J9 C3 r) j# X
      2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要
    + z2 u+ {1 Z9 X' ~5 O, w  处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)
    3 E# A3 s4 ]3 [  R/ ^  W/ M/ k- {: K$ j
      3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题
    , ~" q; [. I/ l, M6 v3 K  属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、  x2 y" v5 E. t; N9 x3 u: g
      Lingo软件实现)8 b) q* R( [+ I0 |- s
    4 d: v1 T8 W  d" t7 C/ X% B
      4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉! H& B( ]# J$ t! O4 b: w5 \
      及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)8 k6 G% l1 y. X* v, h4 [% C

    & t# N4 f8 a  F
    zan
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