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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算* s% ]* G5 `& ]; }  L
      法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    $ Q( }  i) B  H* v+ T3 [% ~
    , V3 S2 o, F9 u: e. S! K  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要
    & E0 o  r3 U8 f. C# h7 [/ N& U3 i  处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)1 s+ k3 O( V1 w6 C# Y1 j' ~( A

      G, w2 I/ C; a3 F% m4 i$ x8 K  3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题
    " n5 J) H& A" x% q  }' X8 M: Y  属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
    . Y: ?9 s1 b: H7 z% t! Q  Lingo软件实现)# ~9 U% u8 ]. S% w( D0 L* s
    6 d/ H! x# q! A* c8 c5 n
      4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉3 ]7 }+ S/ \& f" K' {: x
      及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)
    8 L% A/ t1 g. l8 N' e; s& I% m$ v
    . v# @0 Y+ G2 `! `' u
    zan
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