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[其他资源] 蒙特卡罗算法

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    发表于 2013-9-6 22:28 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算
    8 T' W9 j% V+ J2 ^& R! f$ l4 t  法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)
    % s$ v! ?( [" ~0 b. s
    1 A' A: M+ ]  M  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要, X$ U; J$ \. w
      处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具)% b8 W5 W8 V" ]9 Q  k! M/ P4 D! z
    9 C( T( x% z  v1 c+ q
      3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题1 M& {' P' K* Q* v4 }* ?3 p
      属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、9 C- z9 Q+ G# r" {
      Lingo软件实现)7 o# N% C: |/ ~, p$ a
    7 s; u8 Y2 s5 l, ~
      4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉
    4 W, y( f# ~. S. V5 n  及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)
    . o) A: Z  Q, ^) t5 m1 W' O3 R9 S
    5 E4 {2 F# Z8 N$ o- u/ s* V4 p, b9 ~! i
    zan
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