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线连续铸造工艺中的模型建立与求解, ]% y. W; C1 T+ m4 ~. i
钢铁以其低廉的原材料成本,较好的加工性能及优秀的可回收性,成为全球主要的基础; N' o6 `) E9 {
原材料。随着社会、经济的不断发展,在钢铁工业方面,无论是理论基础,还是技术工艺,. B, `$ Z( n1 P! v7 [
都取得了长足的进步。尤其连续铸造的出现,使钢铁厂的工艺流程产生了深刻的变化,整体* \' M3 ~1 a+ _0 h* Y; M- T8 Q
系统的优化和智能控制的重要性逐渐凸显,尤其通过对具体工艺采用建模、大数据等先进手" Y$ f) [/ [* ^
段,能更为精确优化生产工艺,提高产品质量,降低成本。& R! l! h. ?9 k d, v5 j
连续铸造工艺流程是将钢水先从钢包(或称“大包”)内流入中间包(或称“中包”)进
5 l. V9 I: o5 W: a+ [# Z行缓冲,再从中间包向下流出,经由冷却设备逐渐降温凝固,形成固态铸坯。不断的有钢水
; T, }, K) X5 G; l/ ~从中间包向下流出,也会有钢液从上方流入。在钢水流动的过程中,有一重要流程叫做混钢,
: y& X% Z. n8 Z6 Z即前后两炉成分不同的钢水相混合。中间包内已经存在一定体积的钢水,其成分和即将流入
6 E" l% T, t/ `' I5 u中间包的钢水有较大的区别,两种不同成分的钢水混合凝固后形成的钢材称为混钢段。混钢/ J& Y, y2 ^9 e* {! u
段的成分既不符合之前产品的要求,也不符合之后产品的要求,造成了大量的浪费。在工业# q) N/ r6 S* T. y1 h3 F) D8 r# P
生产中,我们需要较为精确的定位此段钢材的位置,尽可能少的切除不符合产品要求的钢材,
0 ?9 o$ T" q/ C3 H9 h' o# W" j以节约成本,提高效益。: ]; K% H4 Y8 g% I
根据上述背景,提出以下问题:由于中间包内流场、化学成分的变化无法直接观测,请
2 d( ~) q+ J: X' m以所给中间包尺寸(见图1)和连铸参数为例,应用现代数学、统计及数据分析方法,对该& R2 |% D- i- ?
混钢过程进行模拟和预测。具体要求如下:" i4 r, e! B7 _9 B2 c' d8 A
(1)模拟前后两种钢水的混合过程,并建立中间包水口附近钢水的成分(即中间包流出! o9 K# |; t* F4 e# x
钢水的成分)随着注入下一炉钢水而发生的变化规律模型;& K/ w* U: O2 L4 h* T) T- ]
(2)模拟计算混钢段的体积及混钢铸坯的长度;
1 ~* k7 f! P/ S& [, T( {; e: @# x1 G/ g(3)模拟计算混钢过程的持续时间(即水口附近钢水成分超出两种钢种规定成分要求持) i9 K/ g7 w! j9 s
续的时间)。& p9 g! n* a1 I/ s o9 \
图1 中间包尺寸
( N! F# t* d& g. }7 {连铸参数:
% Q( B2 _3 d& T# b% _0 p下一炉大包钢水开始注入中包时,中包剩余钢水20 吨。注入钢水速度6 吨/分钟,目标+ ^" n; \% c$ n! @
钢水重量30 吨。铸机拉速每分钟4.5 米,铸坯断面72*1550 毫米。热态钢水比重7.6 吨/立1 |) o) k$ F* W+ ~, l
方米。热态铸坯比重7.6 吨/立方米。当前炉次与下一炉次的成分见下表。
2 y( n+ a( U' [" u: Y当前炉次成分重量百分含量% O+ c6 p/ K9 P* Q7 c- J
元素上限目标(钢种1) 下限实际9 ~2 ~9 G' p Z& B6 w
C 0.018 0.220 0.200 0.200/ i) l+ r* d/ Y/ u0 x; @2 c
SI 0.200 0.350 0.275 0.290
, Z3 i- b- v) O8 EMN 0.350 0.600 0.475 0.510) K( T: w- t# { v- x
P 0.025 0.020 0.000 0.015) I6 G! a/ [& \- Y# q
S 0.012 0.008 0.000 0.006! n% s; ^) O- ~
下一炉次成分重量百分含量2 n1 V. o6 e* Y9 y1 _% b% W
元素上限目标(钢种2) 下限实际6 x+ ^- n& l: c0 O
C 0.430 0.480 0.455 0.455+ u' l% j% ]. o) ~5 e% @. S9 b
SI 0.200 0.350 0.265 0.265
: H; @& j9 [% [MN 0.550 0.750 0.650 0.650
3 T, f0 ~/ U+ |$ jP 0.025 0.020 0.000 0.019
: W) ^+ R( C2 }) wS 0.012 0.008 0.000 0.007
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