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请教:Eviews回归残差处理问题

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    发表于 2014-6-10 18:12 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    各位亲,如果利用Eviews进行回归处理,除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外,就我所知还有残差处理来确定回归的好坏,请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏?2 c" }7 ?, v) F& `6 ^% c+ m! |
    zan
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    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题,需要改进回归模型。

    点评

    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:29
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47 - \* L/ |! `) \4 D  Q
    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    , c) Z- {  S9 M9 U; ]" D那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    * h& T9 C. h. y6 ^" ^# U; |按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    " v; J, y. g& {6 _那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    0 l/ O( X/ V$ E8 v- o' s6 y按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
    5 q& x$ C8 C4 |7 A8 @9 |
    那如何检验残差是否随机呢?

    点评

    gancm  就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。  详情 回复 发表于 2014-6-11 23:00
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    2543139 发表于 2014-6-11 13:30
      p/ v. y0 z* j* o, g9 `4 x那如何检验残差是否随机呢?

    9 y1 m' o- [9 F1 p% L+ k9 \6 L就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。
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    关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。) v( M( K2 v% x
    而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。

    点评

    2543139  那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊  详情 回复 发表于 2014-7-8 10:19
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    liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43
    ; V+ {4 g3 s6 \' ^0 w- H/ }4 Z关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
    4 o4 [! p; H" J( b) s而基于残差的分析大部分是来检 ...

    7 k! s9 I. G/ r) w0 s那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊
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