* Q" U: }* z3 y3 q' Z e3 x% ?3 u0 ^; J- D
官方网址:$ s* ~% h( {, w2 n7 [% w" x
9 L# B8 c7 R; x! X2 U: j/ a" R0 |/ y * Q) ]8 Z- t1 `$ vRequests: 让 HTTP 服务人类; }1 w$ j) H% s5 g4 n0 d
Beautiful Soup 4.4.0 文档 0 A; ^) }8 j( Q7 S9 x- ISelenium官网 7 r2 S s& c2 N* U7 S. clxml - XML and HTML with Python& F9 `4 e4 b3 {
requests2 d& G2 @" J) F. x! I8 K/ X
requests官方文档 https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/ 0 l& q* p9 q, z4 O1 h$ r. N, b9 ?2 H+ {5 B) i) @
, l4 X: b4 H$ h. N
. a) G/ Y0 r. c; B: K4 e
2 g" J, M, O& N4 }
: ~' y8 `1 q; \0 D& r+ s B/ J1 h7 E9 T
进行爬虫,首先要对网址进行请求,这个时候就要用刀我们的requests模块了。requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似。与urllib,urllib2相比,requests模块语法更加简单。正如他的官网所说:$ e9 x, k' g( q3 \0 l, r v
0 X: K# P1 l; b* A) H5 B3 L; `7 A- m% R4 I4 n3 P! u z- Z* l
( B$ Q; ^& T; M+ B, }
$ X' ^' W- r( f9 R3 ]4 N3 m: o2 V
requests模块介绍4 H. @) V7 O2 o& x8 L4 a
7 Q, \5 `* r, v Q, c; P7 S: T0 c2 w2 P2 X$ r/ S1 o4 K
发送http请求,获取响应数据0 l# H* l9 K8 b* c
" T7 G1 o$ l- p) Q0 W( o5 ^
3 _, t& |6 u* m: M! [; r* R
requests模块是一个第三方模块,需要在你的python(虚拟)环境中额外安装 2 k0 {) s& _* U5 P1 x : p2 P+ P9 n- e2 u$ W- e& F: F- [1 U) K
pip/pip3 install requests ) d+ I( T! ~# [; B: c) V* X% C7 z% C) f) L! e& x {
. d. r3 n! E) W/ [) H8 l0 W; u$ l8 n
requests基础) d: E* I- G" E5 z$ `5 q" i
requests模块发送get请求 8 Q. h6 [, t2 P& ]! B( E' y#https://beishan.blog.csdn.net/) \# D7 a6 r6 S2 J! q# X
import requests 2 V2 D( ]# {4 G( ~* p. Q4 [# 目标url# d) n( F+ [# f" ~2 V( G6 Q
url = 'https://www.baidu.com' , x# y' i1 w T$ T" j$ S
# 向目标url发送get请求- d$ ^0 S0 f- k) D+ j, `
response = requests.get(url) " |2 O) \( ` Q# 打印响应内容 1 K( |7 O0 e$ Z- i9 qprint(response.text) + v$ d7 ^. V& n! L% W1' d/ s4 J5 b0 R" x( E, s) w4 x
2 ' B, B3 U9 Y* ?5 R+ O3. w8 t/ m1 s! q5 @4 W
43 S- d* k* }* }3 M, n- B
5 " i5 H* }/ \5 \5 B" N. W+ I0 h6 1 B4 x x( K. r9 k: c& M7# j; z* v) m& M
8, N$ {' e2 F6 L. h
response响应对象' x% R$ k8 p% P7 p3 x3 M
观察上边代码运行结果发现,有好多乱码;这是因为编解码使用的字符集不同早造成的;我们尝试使用下边的办法来解决中文乱码问题* k3 U! T+ R0 J1 n
E1 H0 |7 c1 a4 L/ `
- G& w |! m. ]
import requests $ J/ a! i3 n* M/ Y0 G* \: [+ v. z
url = 'https://www.baidu.com' ) Z+ i! g; J2 Q- s/ R9 k
# 向目标url发送get请求) K, r7 g2 w" E1 c) n: L$ z+ r( u
response = requests.get(url); B' N3 D( @0 d6 d. H
# 打印响应内容$ K9 U" O9 [3 ]& K5 e+ K* Z$ F& j
# print(response.text)# H5 a5 s) c, ]" D0 B ^
print(response.content.decode()) # 注意这里!8 q) K9 c4 F+ J% D1 l' R1 a
1) F8 M( g# b6 _) C* [+ n! C% ]/ g
2 / B0 p/ z$ y* k& v6 A$ I. m3 Q8 {% o% v* t' R* r4/ Y" B1 A6 }2 Z) E. k( x
5 % L9 |7 j3 u" F3 r$ E4 M6 _6 . ?6 D2 t( d9 h$ ?2 r6 C9 l" o$ t+ Z7. f" F! q, q _# z& @* V
response.text是requests模块按照chardet模块推测出的编码字符集进行解码的结果* E N# k& |# l& A2 E% T; v( Q
网络传输的字符串都是bytes类型的,所以response.text = response.content.decode(‘推测出的编码字符集’)& l9 |7 O0 D3 Q6 \. f; k3 R
我们可以在网页源码中搜索charset,尝试参考该编码字符集,注意存在不准确的情况 6 ~4 n0 u( I* Y: Aresponse.text 和response.content的区别0 L5 ?5 P) v+ |; u, M& c- D
response.text $ X: G( M: p- ]/ y. m类型:str2 Q; O: L- i$ r2 T
解码类型: requests模块自动根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测,推测的文本编码# y$ T' Y* w: c- b( j; O. w Y
response.content 4 @, X, T# n8 z" }: d4 F/ s类型:bytes ' v/ Y8 n: n) ^- ~; W% R, L$ ^解码类型: 没有指定9 N. I! }8 o5 L7 v. [8 H: f
解决中文乱码 ; s7 \2 s- Z7 z9 f$ d' ~通过对response.content进行decode,来解决中文乱码7 r% T; l! v' V, r# r3 S" V: W
5 o7 r" a# ^5 |8 ^( |& c: p f8 I) @6 U( h- R2 r3 e, J# d+ X# kresponse.content.decode() 默认utf-8/ Q% X% D2 ], k# R) |; P
response.content.decode("GBK")1 L* v& u- F: H
常见的编码字符集$ \6 ^8 w* W m7 m! E
utf-8& c+ H$ R; B, _' u _! s8 s2 O/ m
gbk9 f& u: p( b5 r- l
gb2312% h( [( |# K8 r6 u# y
ascii (读音:阿斯克码) , R4 ` c: ^: U( q! p. Miso-8859-1, S; u& g# u- L. P9 ?/ m" u
response响应对象的其它常用属性或方法 % ?, i; Q7 u1 K1 r( Q. Q* ]/ L#https://beishan.blog.csdn.net/ ! u( d d r- R8 P" P9 P2 z# 1.2.3-response其它常用属性2 r4 d. p7 Y: u9 H4 W6 o
import requests0 g# q- ]0 V. a
4 L% S9 Y1 e( M+ H$ a2 W
7 W4 F, s$ R; x6 I8 f! Q" { Q& `/ \7 O3 C. f- x
data参数接收一个字典0 ~1 f9 i) d2 r
& W1 J* a2 h& u
6 s" U. M. x* }! grequests模块发送post请求函数的其它参数和发送get请求的参数完全一致 0 @. K3 h, D( i; l 4 Z" ` q) x: |. y3 B4 o: I & ?: s4 ?: d$ F7 eBeautifulSoup* O, c- A- O/ U
BeautifulSoup官方文档 https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/ * d" F4 @6 e- c F0 M4 U! \, Z v3 b7 t
* j. M A4 n4 R. ^4 z
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.8 s# u. u* a. e8 `% r s& X7 ]
6 R3 n( _- U/ g/ W' z1 I3 n0 c' [
9 o, d; C; M b6 M
: D% L- Q! R# `* ?7 f d . C: N$ r! ]' Y7 m. A9 Q ) D3 i8 g) r# r5 V * c, H1 O1 q* i+ X8 u+ t文章目录! \4 U( v D. m, q8 X
requests7 D% _) e7 w3 i2 n7 m
requests基础 ' R" c" {6 b4 m3 p) q% M! grequests模块发送get请求7 N' p g. \) I3 s1 y$ e
response响应对象) [# }5 h1 e/ E
response.text 和response.content的区别 v5 ^8 `5 A, W. L/ m2 v( }2 Q* |解决中文乱码 ( O6 I; w+ O8 m5 \$ wresponse响应对象的其它常用属性或方法, q K7 m) f! d
requests实操 0 A& n: f( a; q xrequests模块发送请求 + [. a$ D5 ~* g发送带参数的请求 + e0 M* \! f5 Q/ w+ O* N; z- i超时参数timeout的使用 , W& V9 c0 ^; c% krequests发送post请求的方法, Z8 r; _3 g/ x% t' ^
BeautifulSoup & N( W2 o7 x& i* q. G/ |常见解释器的优缺点 m5 w' K4 n- Q/ @, y e% L( m' v. N
常用操作 # ^; {, T6 h! h9 q1 x几个简单的浏览结构化数据的方法& R: K* f' [. t& y
从文档中找到所有的< a>标签的链接3 V! x1 o/ l, C) S+ j: u* L
在文档中获取所有的文字内容; ~* b. Q3 e( U* I8 c4 @. L
通过标签和属性获取9 h0 V' X7 n; } B8 O! t/ ^9 \
Name属性 0 B9 H/ ~- Z/ A( a+ a$ h多个属性 . L* j; L* u% A多值属性# W0 n2 t G1 f' q6 }/ i8 @
可以遍历的字符串 * ]* d- R% y7 ]8 n: a+ p3 d7 A0 q注释及特殊字符串 5 }/ x% \7 M) }遍历文档树 - l& f$ @! J/ w4 z8 ~: k子节点# E) W" a" v, s" f8 F+ M1 p* D8 v
find_all方法 0 X& c2 e) h& h.contents和.children * G6 s4 P2 x- A% H4 L$ Tselenium : v0 J6 ^1 N" u; sselenium介绍+ e# R% b! }, b8 Z5 b% E9 U# M0 C
chrome浏览器的运行效果( }. E* ~- l1 F" {) L3 m
phantomjs无界面浏览器的运行效果$ f, L( J) `3 b4 I
selenium的作用和工作原理 # X6 \' Y; ]" p7 Dselenium的安装以及简单使用1 w4 H$ O. Q* i1 D
selenium的简单使用* \: F7 s- b/ @3 q- ^& P4 v
lxml $ b! r0 ^7 U& T+ {% u常见解释器的优缺点5 v& }3 B) V& a4 j* C* \0 @9 g
% p. ^4 J" q v+ _6 A/ j% x & d9 P( }+ y# [% b6 i/ ~" Q* _' v I8 b
9 I8 d% o( m6 C- t9 C
常用操作! B& Q$ @+ x# q( f( c
安装方法 4 b+ m/ ~. ]0 I- `3 V6 K v' X; ^7 ~6 h6 j" i
( o( r$ S. P( {0 ^3 S, H% K8 F( X; u
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple beautifulsoup4 ; V: K# }& ?+ {3 @9 `9 p$ V, |' m1 t- _+ w2 y" w7 J5 H0 _6 |3 U导入即可- ^2 ]3 c6 _- E- `8 c, X C" E' w
* _9 [9 F& w4 o1 }- A
0 k; d* [9 y4 g6 y
from bs4 import BeautifulSoup* Q$ ?6 P) v% r* ^7 b
19 h' [; G5 k, V' E
html_doc = """ 4 K/ Y: [2 W& V1 I, z<html><head><title>The Dormouse's story</title></head> 1 O! D, [8 M( }- e5 b* Z, S, L<body>% _# P! W0 u- J
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> 5 U4 d- O4 ~, c: F9 g' T; g" [/ {! E0 Y* H3 u4 E) P+ v; f9 g
8 v) m7 o% U' D" }+ v% j( ?8 ^
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were5 _7 S2 }5 `7 B) ?1 U$ h* \
<a class="sister" id="link1">Elsie</a>,1 E* I! j0 h: U! N9 f
<a class="sister" id="link2">Lacie</a> and # O- N! S! ?0 |& R<a class="sister" id="link3">Tillie</a>; 7 T+ p$ ~- a) K& N7 ~ K; Pand they lived at the bottom of a well.</p> & l' @9 l; q0 t2 t ! {# Y) Z7 r" \! C$ }, H! w1 X$ i
<p class="story">...</p> ! e7 i% D. ~% g' t9 v( K$ H""" : S3 r1 K7 S: r# i# z/ a* U" ]6 S1 , k) a4 Q& b- T+ l- n9 o29 M; D6 ^& \+ E0 I
3 ' _+ q e* A3 b4 e$ I3 @46 x1 h) N/ e! v
50 s$ Q8 j) G; z3 T, i7 g
6; k) ?: f+ ^9 D, k
7$ L2 c* b& d% l8 C( ?; f
8 & {( N, R$ H- L8 R1 T! w9 . y/ f4 y6 q0 s0 S) F' T10- a) y' E/ h, m
11 7 ~+ y) O! d+ N% F12 4 U6 @ X5 b/ h+ g" h6 J0 x13 4 ]" n: `/ z" W: N* |8 p* C/ hsoup = BeautifulSoup(html_doc,"lxml")* L/ L2 |+ D4 W! {6 c0 \! j* b
1 7 I# J$ `3 B0 n: G几个简单的浏览结构化数据的方法 $ _6 L5 T. x3 W* J8 vsoup.title/ e- e `& P) c! L
11 N) W7 [2 Q5 X4 w) h- D# R( t
<title>The Dormouse's story</title>. `4 J5 y8 ^- c1 n
1 . ^$ B" G3 \: _+ usoup.title.name& r- J% H# i$ _$ i" l
1 % y. L) Y. h6 T& S, I n- W'title' / n% j" c' D) R' V+ Q1 $ h( G1 N- P( z& A+ ~9 ~0 S. O$ d1 F8 esoup.title.string6 ~, [/ \1 O9 L, {! F' t6 w7 d
1 8 U" @$ s: H5 |- _0 F- I' X, D3 |8 g"The Dormouse's story"! n0 K/ q7 U6 A4 I- A
1 : Y- g( A& U8 O% G! E* G3 p. jsoup.title.text) U# U! `: d# {5 g9 Q' h4 x3 W
1 ; S! _4 x/ o' {"The Dormouse's story"5 @/ b- c7 U" V
1( H; m& i! x. h" ]! F/ z
soup.title.parent.name 9 c! u9 ?: O) N% k) E9 }4 c- c1. I9 e( l- G( s8 ?
'head'+ y' J! f0 m0 I) E' K
1 # r9 e( F ]7 msoup.p$ F; i: Y' O' D# m& \+ P) m
10 Y# E: n. a& [; A8 l/ _) O
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>9 ^' Z" y6 C4 h$ m
1 h r+ K! C$ W- L7 h [soup.p.name 5 Y2 z/ I! ?) X. T' M17 e7 J6 _7 m+ T. ]
'p' * v5 _5 I" Y& m- }5 l& C1 ) v) @! j4 `; J3 p/ c$ Xsoup.p["class"]0 P/ `! F2 b& }# C+ A5 g t/ g4 K
1 ' g5 [2 g( \0 R; D; m['title'] : t( J" @/ i# E' C1% E$ H! U1 t( r% L: t
soup.a . F' f! I- @& j$ n$ q- y F1! K9 _4 p; c3 z! B
<a class="sister" id="link1">Elsie</a> 6 q6 i5 ]0 b: y$ ?1 Y' U6 j# c: y6 ^
soup.find("a") 5 P0 G, Z% }( I& W' o1! M9 G I. p: M5 I7 T0 }$ J
<a class="sister" id="link1">Elsie</a> 3 {1 I- q# Y1 A13 x' z" A6 Y5 `
soup.find_all("a") & K/ c D* @ I: r/ N18 w0 ?. t$ s8 B" y6 R
[<a class="sister" id="link1">Elsie</a>,6 J$ ^& K) S8 z: v7 M& F
<a class="sister" id="link2">Lacie</a>, 4 i/ w* X" h% R7 N ~0 S @( | <a class="sister" id="link3">Tillie</a>] ' }% W7 P' X$ y9 \ z3 C14 q* B5 k) c3 m8 P) y- H4 j {+ I. Q: b' o
2 $ t D) b" ^ ~- D: J4 Y# Z% i3- p' p" e3 W! Y5 `: i) ~8 |
从文档中找到所有的< a>标签的链接 * V, U p, y7 o/ X [4 A+ `for link in soup.find_all("a"):% w; m3 x9 L# P4 d' K/ P' Z
print(link.get("href")) , v% s; N6 N. e8 `1 ) M1 e( \ B2 Y8 U* o6 H# j8 A6 C: n( |: Q2; k# f" g" m, k
http://example.com/elsie $ f1 Y; W) {2 yhttp://example.com/lacie {4 h' O9 G+ q& B& }- R7 t$ }
http://example.com/tillie ( v# Z2 x! j$ ?1 F& f10 R; D# f" U$ T6 s- w6 D
2 $ D3 `' f Z5 e U( M: ^/ F32 Y; ]; T( B$ w7 l
在文档中获取所有的文字内容 ?+ q: p* O- F; z6 |3 Rprint(soup.get_text())4 G J# t9 j3 k4 A* d7 N* \
17 u$ h. [6 z9 b5 X. z9 D' N
The Dormouse's story * D( \6 N) o, P6 t' w7 y4 e 2 ^: O; U- u- j: a5 k2 S7 u9 } F( o" [' o
The Dormouse's story1 k6 N4 K; ?8 D9 Y. S* i2 J
Once upon a time there were three little sisters; and their names were ) d+ s" r7 S) RElsie,) @1 y, s8 |( o9 W8 f& ~
Lacie and9 p- W4 O5 m( C6 ?* I
Tillie;# _% T$ `& p3 C2 l
and they lived at the bottom of a well.7 l: j; T+ ?# f+ E% W7 n# U% S
... # F! B1 ]/ C( S7 [ X- z$ O z1 Z: x1 * n( U, G4 O" f! W! N: K2 ; Z( ~/ _- i5 h+ P3 $ M0 @4 s5 A, ]: `; E4: z+ c9 g$ |1 {$ f
5, B/ c/ L' b( O6 F% E! Q3 D+ U2 S
6% F' n4 J1 v8 B" Q7 B3 `2 e
70 ]0 D$ P; T# Y% @0 j+ @5 w4 X2 |" q" y
8 % V, h! l% ]7 E' c95 l/ h: a. d4 s, v6 R# W% U# U6 K
5 K+ ^3 g" B; d% A \+ W7 A, R( {, E$ u
( r# f3 a4 s4 }' {6 {
通过标签和属性获取 6 c4 A2 I8 a3 }0 l% ~Tag有很多方法和属性,在 遍历文档树 和 搜索文档树 中有详细解释.现在介绍一下tag中最重要的属性: name和attributes$ `9 X v1 l% E; q
soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>')5 b! O5 @1 C. h8 i, _6 H
tag = soup.b1 o4 ]% _9 S' f# H. y5 v
tag 6 e3 o3 x9 K+ [+ N: M1. v" r7 {0 B! X! Z" V
2 v: c8 x1 t. }$ G6 s7 v31 X) e% Q: ?3 O% u! O! f3 R
<b class="boldest">Extremely bold</b> / w6 I. d) q$ d- q1$ m3 H4 f, k1 [
type(tag)! |9 f0 p2 p9 u9 [) B; y3 [' T L
1 " E* K0 d7 K+ m0 Nbs4.element.Tag$ q9 P! J6 Y9 V" ]; i
1 ) E, \. l" A" ~ }4 R5 M3 M8 V5 b* _Name属性' w6 S# H# T/ z8 u! V' }
每个tag都有自己的名字,通过 .name 来获取: @4 H/ G, ?3 w9 t9 Gtag.name & m$ b) m" j, z" i1 }: m3 F. k1! q3 g7 i6 G9 j2 x' A0 ?
'b'( w" a! h: D* f5 u+ x* _% b
1% r7 Q) q! ?" z" y( i; H; ^
如果改变了tag的name,那将影响所有通过当前Beautiful Soup对象生成的HTML文档 2 k4 D5 |$ U( L! wtag.name = "blockquote"$ l% b3 f% ~: k: A
tag ' w( |( c* Y q5 I1 ]2 {1 # l& {- h4 g! B3 s4 P+ {5 H3 Y* \+ {0 z2 + S E. x& |- y7 A( [' O<blockquote class="boldest">Extremely bold</blockquote>$ [, T/ K7 u. `% R- b5 F! A& Q3 J
1 + c" R) g" Q0 u0 m多个属性 : C% ?/ b2 I% A* w t一个tag可能有很多个属性.tag 有一个 “class” 的属性,值为 “boldest” . tag的属性的操作方法与字典相同: 2 a: \( G& W4 x- ]tag["class"] " h; r& ^0 ?( v+ B/ ] z$ A- {1 7 I+ W3 l; h) D- V0 c2 k8 T['boldest'], w% H$ r4 f2 X$ |) o3 c
1 $ |0 Q; ]1 x8 y: i- y4 m! m) w5 h% h5 Ntag.attrs 2 ^' |2 n5 i: |" N; R% F& c1 . q$ ~3 w( G) `% t{'class': ['boldest']} + Q! m% w! Q* t+ f6 Q) n' T1. C0 y. h. i6 O, K" a7 j# C9 ?
tag的属性可以被添加,删除或修改. 再说一次, tag的属性操作方法与字典一样 3 G N, [4 I1 \; i& H) Btag["class"] = "verybold" & V4 {- J* f! }$ U+ ]. ?. Qtag["id"] = 13 ?8 q, b; A, e1 B4 i A- y
tag - x/ S4 |' `0 F, [0 v' N% G' l R1/ Z, l" P1 [: o9 g" D
2 X9 S2 j# h9 G a9 }# O: } m* T
3& Y' R2 ?7 i$ U% X( M% c" N8 U
<blockquote class="verybold" id="1">Extremely bold</blockquote>$ ~) [* f& D. C
1 1 k9 |* c* ~. ^del tag["class"] ; V7 \* h, h- q& X) ptag7 z/ X- A; q; q! ?# d
11 G2 ~) L0 ^% `3 g3 O Y# a
2 , s& h3 F8 |3 e a<blockquote id="1">Extremely bold</blockquote>8 v* ]- \, h3 A* L/ W. C' |
1; w4 Q% ?- t6 |/ v% f! @
多值属性 , P# K' x3 N+ ~- w! qcss_soup = BeautifulSoup('<p class="body strikeout"></p>')5 g% d V b4 u1 R, I
css_soup.p['class'] 1 A' q7 I, K$ P4 b11 b( b. d9 i8 b
2- D! X1 Q% g6 q" A
['body', 'strikeout'] 5 ^% F& X6 `. S% C+ ?- O9 J5 @% t- T1" U6 X) ]% U4 R& f
css_soup = BeautifulSoup('<p class="body"></p>') 3 u. P1 F. e H8 o) e4 q: p1 Vcss_soup.p['class'] p8 C q2 I# G% C( X
1# E( J) c' v# |, ^
2# ]7 _, u' j6 _- n
['body'] 7 L" n* ~6 f9 B6 H& \, ?+ u1 , S" r: A, l7 F+ q+ g+ o可以遍历的字符串* _( L0 H& |/ I% z8 Z; w
字符串常被包含在tag内.Beautiful Soup用 NavigableString 类来包装tag中的字符串: * F7 ]& s8 y4 c$ [7 _' [tag.string) y+ a$ G) O+ |
1/ p/ k) x. a# Q6 N x
'Extremely bold' ' c( l( Q \6 f: ?& G% y+ o1 1 ?/ U9 V* r5 U( G/ Ftype(tag.string)6 c+ K* E4 m6 {9 D$ w) C$ Q, K
1 - F$ l; {9 Q1 @4 J& rbs4.element.NavigableString0 _ U' F: @ k$ H9 y3 G
1; F" ~9 [, {: K/ d1 {
一个 NavigableString 字符串与Python中的Unicode字符串相同," q1 D1 W% k, H
并且还支持包含在遍历文档树 和 搜索文档树 中的一些特性.6 ?- h6 ~7 S$ y* P
通过 unicode() 方法可以直接将 NavigableString 对象转换成Unicode字符串: + B7 U- E. [# e1 r+ a / d3 X) Z u9 s, k3 [0 O2 e X# J9 n% m y9 q* [) |* A
tag中包含的字符串不能编辑,但是可以被替换成其他的字符串,用replace_with()方法 - S1 K7 v' Z7 N) d/ ~6 g* J" p, i5 U( q% s. S2 ]- t
2 A; O+ N& |9 [. W8 M$ Ftag.string.replace_with("No longer bold") ! Z7 b0 I T utag # o0 H$ T9 P5 t5 c( r/ F: ] y1# G1 M9 ?+ v( K7 O3 h
2/ t7 L8 U' a ~3 q" c
<blockquote id="1">No longer bold</blockquote>( f* P* k+ m y. {" U* L
1 0 x* L1 j6 P' V注释及特殊字符串, B Q) M" ^3 e+ ~1 C1 z' o
文档的注释部分 4 T; }( L) G2 n8 d- g# h; Omarkup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"& x! L: d# ?1 I+ r1 g
soup = BeautifulSoup(markup)) p3 w" D+ e! p, K8 ?& @* W
comment = soup.b.string 9 ^0 Y+ I8 t, \comment9 h! ^/ |0 G) h, W
1 7 ?* G5 }$ B* ]. E26 Z6 d" I& W3 w+ z
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Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象: {- D' g( E, p4 A$ z2 y7 g5 z% fcomment0 a% m" Y- E& E; S8 Q+ t' u1 [4 |
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'Hey, buddy. Want to buy a used parser?'( Z- e9 ?& ~( q9 ^
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但是当它出现在HTML文档中时, Comment 对象会使用特殊的格式输出:" v4 k+ h3 l: J& U+ _6 E( K. k
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from bs4 import CData 7 [3 W6 x0 D" A; J: D1 u; ^; Bcdata = CData("A CDATA block") 1 A/ c8 V, j5 O0 G6 g [comment.replace_with(cdata) |/ G: G& E o* N; V4 l, k6 h
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3: z( u. t" n3 t/ b1 Z v2 H
遍历文档树! n3 Z/ u1 l& }9 T; H
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<body> . k4 m6 F4 \& ~6 x/ ]- O# X<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>% Q% t( \ l2 V! F4 M' b! p
& B3 F( l5 Y* c) F+ ]" Z$ [& y3 O( x t3 Z6 D$ p
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were. n4 w$ N! A6 o$ b
<a class="sister" id="link1">Elsie</a>, B8 }/ K# ]8 S<a class="sister" id="link2">Lacie</a> and. J+ s+ T- e1 m2 x4 Y5 M
<a class="sister" id="link3">Tillie</a>; % t( S4 T0 X$ z& B1 R ~6 hand they lived at the bottom of a well.</p>9 U8 ?% z( K) p
+ v2 ~( ?( O* J0 h. y& X" `# n m. ]
<p class="story">...</p>! a& [1 c0 ~2 G% M9 E/ j. m; i+ R/ |9 \
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7 , H, G* m/ l+ e5 Y: e8 9 ?: p6 s3 a( J) V& j' |9 8 j! H. p" k$ `4 C10 m6 \/ @ @$ m7 a& G3 B+ P11 ; a$ R$ v* z) x( N8 `, j7 \; m7 t12' l) P# y. _+ n8 U' w
13 : e# {' _7 |3 R2 \. ~from bs4 import BeautifulSoup 5 A: ^( \0 T0 A8 \8 j1 # W) o0 p& z$ ?+ ]: y. V& V9 fsoup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser") 0 h, F, \7 N/ V4 h1 : z' _' ^4 W0 a/ n7 i s% s: z' ^子节点 ( ^ r, k8 w. m, S一个Tag可能包含多个字符串或其它的Tag,这些都是这个Tag的子节点.Beautiful Soup提供了许多操作和遍历子节点的属性. / g5 d( E/ i8 w ' ~2 N8 y! U t; {9 T$ j( r; z6 V
soup.head3 `- c, I( L2 A0 c* U$ h
1* H9 b+ r* p: R" {. N1 R
<head><title>The Dormouse's story</title></head> 0 P# w W8 ?6 X ?3 n1 @1 ) a% L9 r6 B. c0 Y; Fsoup.title+ p2 T9 z) z9 G# I8 a1 t; S6 M* |
1 5 u# A2 U# A$ p! s$ j8 D<title>The Dormouse's story</title> . J8 [1 v+ N- e$ X2 c1 s# [ n' X8 z( r) k
这是个获取tag的小窍门,可以在文档树的tag中多次调用这个方法.下面的代码可以获取标签中的第一个标签:* f, t3 K; W d0 r3 }* U% h$ a
; d: L/ [8 o$ z% b
7 z7 d2 _) m. V( P; U
soup.body.b0 [& X9 o r$ I: T, j
1 / e, g, O& f( W$ A<b>The Dormouse's story</b>4 ~* d. Z( Y/ x- f: b: m" R
1 0 O! f" v6 _4 N% g6 F1 w, X通过点取属性的方式只能获得当前名字的第一个tag:3 Z9 K) O6 `7 S1 r9 A+ M: g" \
: C( |1 z, N5 Y! b! c7 {2 H) M+ E
?' i4 a/ l( K0 k/ O& X9 \! @
soup.a 0 G# w. q! ?+ Y; D11 L, l* v7 ~. X9 g2 i
<a class="sister" id="link1">Elsie</a>* r& }* b n, Q
19 Z% H- c6 ]% p: `# ?
find_all方法6 j' O5 ]$ I1 ?/ J6 d. ^
如果想要得到所有的标签,或是通过名字得到比一个tag更多的内容的时候,就需要用到 Searching the tree 中描述的方法,比如: find_all() ! Z; B1 }! ?" d, T6 q6 y8 L0 \: c% B& ~6 _+ [