谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP # j8 D  p% W8 c; W+ w' `
   
2. %
   2 }, S2 }& b; |6 p9 P
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   , Q7 u+ B/ y4 x: [
4. 
   1 q* {6 y, T0 c/ n2 ~; H
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms 8 T+ T) `) U- D7 f' F- ?6 K
   
6. load data.txt;
   8 A7 N1 i4 ?6 y$ p
7. d=data(:,2:3);
   * [. f7 r9 `% |7 `# f
8. g=data(:,4);
   9 g4 Y: G$ b2 X1 \! w9 w
9. m=31; % 蚂蚁数
   ( e0 R$ v0 y; g8 y
10. alpha=1;
    0 T& H2 y) @, g/ Y6 {2 ~
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数 8 \0 k6 x* X1 ]7 X2 ~7 Z5 `
    
12. lmda=0; - J) }! ~5 S0 y- w: j8 C! a9 C
    
13. rou=0.9;　%衰减系数
    ' G. o( @\" U- q
14. q0=0.95; / O! a; R# U) B$ k# d6 `
    
15. % 概率 : }\" C1 Q6 d, z4 T7 E8 y
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
    # N) n6 Q! x' v6 u& g2 c5 _
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    $ V  \7 l4 t( p! z- O1 _
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  $ p5 p, s: G6 A4 W' y3 ~
    
19. QV=100;  % 车辆容量
    8 [# [# U: J3 J\" d8 n7 T! h2 k
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 - {3 x9 E* U' _) F
    
21. V=40; % E, d  \5 Z  x: N2 V6 B: t\" d
    
22. % 计算两点的距离  
    1 v7 w$ L8 W- |4 q7 D
23. for i=1:32; 8 k, f( t% s( f1 l) z( ?( h
    
24.     for j=1:32;
    - X5 E( U, R( d1 L5 f
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
    \" E( n# u; I, n& e' S/ M, W
26.     end;
    $ c7 |1 n$ {5 j# o+ G1 J- T
27. end; 0 h1 X2 }6 Y6 N
    
28. %给tao miu赋初值 . h; U2 `  y9 _1 i/ \  d
    
29. for i=1:32;
    * Y# ~( _. {9 H1 `& H% }8 m
30.        for j=1:32; ! `0 Y2 M: ~/ I
    
31.            if i~=j; . A$ j0 F2 v1 v! }$ \
    
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
      w2 v2 }# w: p4 X) [
33.                tao(i,j)=defined_phrm; 2 F/ P  n; \4 E8 T, Y\" J7 F5 U! C% z
    
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    . _$ t* h' h  Q
35.            end;                   : I2 n) A: n6 v- s7 A$ M& o, ^
    
36.        end;
    # |\" I% y4 }; z$ r6 w& R2 D
37. end; + e4 B' }' C! k9 t4 [) N7 a4 ?
    
38. , Z9 ?1 ]1 G+ x8 c
    
39. for k=1:32;
    3 p% G( g( M+ D. K6 ]! q\" K
40.      for k=1:32; $ N) Y# U8 m6 L/ o
    
41.          deltao(i,j)=0; ' A% O& n0 r9 q- P6 @
    
42.      end; 2 m, l3 u5 q+ P: z
    
43. end;             8 Q$ T: e7 g  _- A8 h- p' m
    
44. best_cost=10000;        
    ; D7 Z2 i6 ]( y8 h% ^) r, }. w
45. for n_gen=1:50;
    \" {2 O, a# W- Q+ q: x
46.    print_head(n_gen);  ' @; l. i, O8 _, {
    
47.   for i=1:m;
    5 u$ [\" U/ X% U/ b- F: E
48.      %best_solution=[];
    ! J! l0 ^7 A6 h+ @3 s# U
49.      print_head2(i); & S4 u. @6 x) ^* j3 N+ M
    
50.      sumload=0; 3 m# B+ u5 V  \& G
    
51.      cur_pos(i)=1; ! H% S6 p! t; v
    
52.      rn=randperm(32); . Z4 A# u0 X7 T. w% ^. o
    
53.      n=1;
    $ Y, }/ j3 j5 D
54.      nn=1; # M* E2 [) a  r% K
    
55.      part_sol(nn)=1;
    ' w5 f; N9 J% H/ w4 v* T5 Z8 O
56.      %cost(n_gen,i)=0.0;
    7 ^/ O$ q! ], K/ r
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量
    0 R4 G! S% y  j0 x: k1 {8 `
58.      M_vehicle=500; & U: E! a7 |; T
    
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0
    9 w) }$ {/ w* w5 o6 H2 _$ P
60.            
    ' K, k: L! l; {7 N
61.      while sumload<=QV; # k- b' ?4 s5 h# G: V4 v
    
62.                
    2 c, u$ I9 W6 L\" a
63.         for k=1:length(rn); 4 e. E) W1 R8 f$ C9 D: i/ W, \
    
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV;
    ' q- T1 z, i3 P6 l8 o\" ?' l/ y
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV; 8 @& ]$ F4 s8 y4 l) Q- F
    
66.                 A(n)=rn(k);
    2 X7 }2 q) w- @5 [\" |
67.                 n=n+1;
    ( T/ T' }: Z0 Q9 _
68.             end;
    + C3 a  W; I- H8 o5 l$ Y. ?
69.         end; 3 z2 w. e2 D; N0 G\" Z# d
    
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); 0 j+ D& Z4 |$ N4 _$ d* w, E
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    / E) w$ o! r* n0 ?
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    ; ?1 m( B% ?& [3 H, t: K
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A);
    : T6 T( n$ c  a' d* Y6 A( f
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    5 C( B% O! y2 d1 g' f
75.         fclose(fid);
    5 H' z$ r: W6 b4 k. P6 U
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i); 4 N* W, `: F6 x0 U3 M
    
77.         maxp=1e-8; - y0 J2 u# [3 o7 B8 i
    
78.         na=length(A);
    ( t) w\" @7 Q3 f  ]5 e
79.         for j=1:na; / ^, u  Y- g* {: g- h/ `
    
80.                if p(j)>maxp
    ; ^0 G5 [' Q/ n8 E3 a
81.                    maxp=p(j); . N% K$ S/ C$ Q3 x
    
82.                    index_max=j; ; _\" f8 R6 X* B$ {7 j* }. ?: m: e  l
    
83.                end; 5 D- B% i# X4 H5 ]5 y: Q
    
84.         end;
    8 i9 b6 A: ?' A% u
85.             
    0 O  e) D  `* K
86.         old_pos=cur_pos(i); # |8 {% K6 Y3 j) q) x; ~9 K
    
87.         if rand(1)<q0 8 B/ F  y9 a( G! _( N
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max); \" A8 v) w* _: p
    
89.         else  
    ! a( g7 D# G1 t) P1 w  m
90.             krnd=randperm(na);
    4 G\" R\" G: M6 ?! T
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        1 @: k: H' d( H5 Q3 }3 v/ y' [! o
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; ! H7 w/ c& q& W; F% v
    
93.             ccc=[1 1]; 9 o; N9 {: T: X* _' C
    
94.             if bbb==ccc;
    0 p4 U' a4 \0 Y* l$ C: e' c
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  . f/ s- S1 t2 [\" E8 Z& u$ O
    
96.             end;
    8 t) I5 A0 u8 g4 M& x% t
97.         end;
    / p3 Q. L  o3 O4 z  c1 ~
98.          2 l# z\" H2 {1 c0 s* f  a
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新 8 N- v! f. a7 ?% G5 @2 K
    
100.          7 D# k3 }9 |- }. J5 s1 N% O
     
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     2 s9 Z' `# Z5 q6 \: X% U6 Q
102. 
     8 m$ k0 q$ W3 C/ ~# E
103.         nn=nn+1;
     - m8 h4 W4 S: u! y. |$ v
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     # w\" o+ _$ k4 u2 F# ~% ]) K
105.         temp_load=sumload; . o) p+ z6 W9 b; S' ]2 u, X& \# }
     
106.                             % N6 g) J2 s1 w# ^7 N2 C$ ]
     
107.         if cur_pos(i)~=1; 7 \/ [5 P5 A& B! @0 J8 @
     
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
     ! U1 A3 w/ D, `9 q3 V+ |6 M7 ~4 w
109.             n=1;
     , x8 I) x) ~1 u4 f$ K6 J5 Q
110.             A=[];
     8 p! \) x! ]& q: J
111.         end; ( X% \: h7 A+ w! S
     
112.          8 Z1 u2 V  s9 W7 \  h. y. F
     
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     # E' U\" S* ?3 H- c- t0 T
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];
     \" c& w3 C5 U( R# H5 z
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
     / M- |/ y9 T5 E
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 0 }# E8 J% B6 x- U2 k# c! V
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:'); - P. ~  j: t8 W2 \- z& I. n
     
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); ! c7 ^5 {0 m4 K8 S- @( f( u
     
119.                 fprintf(fid,'\n'); 4 L( R& t' I* P4 K) V! P! N
     
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     3 p4 E/ J' ], }
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     % j* R+ J' m9 G* r6 S
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); & A' K5 z2 f: r; P\" a
     
123.                 fclose(fid);        
     + i  e0 h/ S4 n# r* P  Y( ?
124.                  
     9 {( S1 v. i8 }: t/ c/ c1 U) k
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化 # `$ a: N2 h. Z\" u
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol); # O4 U/ G) ^- G- q0 b
     
127.                               ! q* v8 e9 S/ i5 A! {( g1 Y' ]
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     ; ^$ B! z. q6 u. s# C1 Z- F
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt); / B  f0 G  Z+ j% |7 r. p
     
130.                 end; * s% b* {5 J- j\" e
     
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
     5 s9 q; Y$ a4 D- r, [
132.                  6 h) e% [9 Z, Z8 R& s7 h
     
133.                 sumload=0; ' x# X* F3 J$ C# _
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1);
     & h2 H% q( w+ k7 D( l
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);
     ' z' W5 A; l5 \7 W' Y  R
136.                 part_sol=[]; & j\" H% _( ?6 G' @0 b% m+ F; }\" M; `
     
137.                 final_sol=[];
     8 X8 [6 A+ e% A$ a1 G+ d9 e) u
138.                 nn=1; 2 ?* E; D8 }* B% `# f, ^1 Y- y
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i); # k  D# ^( o+ D2 j; T( \# I
     
140.                 A=[];
     ( n# W7 Y6 \7 `
141.                 n=1;
     ! ~% m$ [* d; l+ b3 F\" z
142.                  4 Y9 O2 P2 N5 p- J) Q
     
143.             end;    ) S4 \\" i\" {* x0 h
     
144.         end;   a1 I* N# R/ W( Y
     
145.                  
     : Q7 U! F( i( S1 r
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 ; c  d6 ]6 _& j3 E\" U3 p5 E7 _
     
147.             n_sol=n_sol+1; 6 e+ ?& _  G8 Y3 t/ x  Z/ u
     
148.             nl=length(part_sol);
     4 I8 P/ J* b* Y( y9 X: z
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
     5 O3 _' R; u+ S; l6 G3 H
150.             
     6 D- S/ E# N7 ]9 J: e2 z3 w2 O! v
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     + O) v# I6 E; _7 z
152.             final_sol=exchange(part_sol);            1 P# B4 ~6 N  w
     
153.             
     % k$ {! V. g0 F/ e6 E
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 6 O) c1 m1 b/ P: z/ w( f
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 ( `9 i* V+ [\" ]
     
156.             end; 2 f3 }2 J+ {3 c
     
157.             
     & S0 Z/ b0 R$ O) P0 ]/ g
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
     4 V6 D\" `# G1 A# h) L) x& I; Y
159.             
     ! N\" B! W1 ]) y. @- J& S: ]
160.             for ki=1:length(temp)-1;   z- l) n7 k  @# ]! Z7 g8 U
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
     \" \. g/ d/ b% Y/ c
162.             end;  
     7 G\" |+ H4 s1 l: I\" @5 J$ M2 L, n
163.             0 a; L0 I3 T. @. ]. S* z
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost; 8 |. ]/ a& G1 j$ `8 T0 Y
     
165.                 best_cost=cost(n_gen,i); 4 n/ H4 }( _1 @) p! {* d\" H& f* Z+ D
     
166.                 old_cost=best_cost;
     $ b( m* a9 ?  @4 c8 L: c# F
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数
     4 f2 M) }6 F/ R7 _6 O, f( s
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     6 W4 f( ]; C$ o1 E
169.                 best_solution=temp; % Q\" r9 A, L& E
     
170.             end; 9 o) I3 V4 g! u8 l7 ~
     
171.                                    
     $ ^. W\" Z$ X8 n9 J  q4 [* H
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 5 K, N) Q0 Z; e* n
     
173.                 for ii=1:32;
     ) O# O# N, I9 p# s0 p9 p4 C( y$ r
174.                     for jj=1:32; \" r& x9 I. W% X! J1 B
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); ) F; A7 q8 v% l- \& ?4 m
     
176.                     end;
     3 v( F+ X. A; O) j2 k1 o
177.                 end;
     6 u! u. Y5 K2 n+ v: ~$ A$ r
178.                  1 ^# u9 s) o/ q$ ~' |9 _
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;
     6 S5 G6 L; N  }- B  y% A
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1)); # ~6 Q6 g& i+ Q! Q0 o$ K/ m
     
181.                 end;  
     0 }4 j: K$ n+ Y) o; {5 i
182.             end;      
     $ x! S1 e3 k# H9 y3 R6 r* I
183.                        
     % [4 \% I6 k. |# _( `3 p3 V! A
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     3 h5 k* }/ ?* N- c
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

' B) K) o  y* J谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊