谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
3 p! E- p2 Q7 B2 Q

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP ( V3 @, c8 }7 a
   
2. %
   ( k( @4 `7 x+ S6 c) _1 P( R# j
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    %
   0 O\" ^\" _9 s, P
4. 
   * y7 p- H% c0 W7 E/ G5 j\" f
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms   Z2 ^) o. P1 A\" ~! ]
   
6. load data.txt; # ~; m' l6 q! a6 X
   
7. d=data(:,2:3);
   8 Z. H! b% A$ z9 E7 X
8. g=data(:,4); % P* d+ t9 _* H0 F* N9 ^9 K2 n
   
9. m=31; % 蚂蚁数
   ! ?\" T5 Y9 O/ }& F! w: y
10. alpha=1; # k7 @5 N- z) ?1 D1 e& T+ w
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数 3 I0 H. `* O  }& |, e
    
12. lmda=0; ) i: l; S; b* G3 Q9 R! P
    
13. rou=0.9;　%衰减系数
    \" T\" }9 m; C% _) s# N
14. q0=0.95;
    $ B, t( \1 U; r
15. % 概率 6 j. M$ q/ C# k& L6 f, U( ^8 a7 B
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
    6 a+ p. I1 z0 F% t% o$ Q/ }# [: M
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素 & b) d, M  \, T7 `
    
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  
    3 D+ E# I7 Y7 M
19. QV=100;  % 车辆容量
    2 h1 P$ a! P, l$ C: ^
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数
    % ~$ n+ U, z! U- X  B  H& z' ]( @
21. V=40; 7 G# F% z: t& o6 i7 Y% {9 Q/ x
    
22. % 计算两点的距离  
    \" Z+ m- T/ A5 m\" D( J
23. for i=1:32;
    3 H4 R( w$ D* x! h
24.     for j=1:32; \" N) {# y9 o& s7 r
    
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); % v9 b# o! h7 f. f0 t  e
    
26.     end; ; l$ l# H7 `4 B1 b
    
27. end;   h. x* N& K; t% D, |3 V7 E
    
28. %给tao miu赋初值
    % A4 p% I% V) j
29. for i=1:32;
    0 v- `2 j0 M. E% I
30.        for j=1:32; . ^( R2 `* z1 I2 n: A% U
    
31.            if i~=j;
    \" g1 i% ]* Q. |& S% ~* h7 n
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j); & m* E, ~7 ^4 V\" c
    
33.                tao(i,j)=defined_phrm; : y4 `' w/ B; e  g0 O
    
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  ; n8 R# v1 U; W8 ]
    
35.            end;                   2 D3 M8 K( b+ f  X% w
    
36.        end;
    / j  P' s0 e3 h4 c# f9 c+ s% E% H
37. end;
    - A: S. S6 ]' B) F\" _  l
38. 
    8 h2 S* N( S; r2 U1 l0 {, A7 z
39. for k=1:32; $ R( K6 Y5 E4 V
    
40.      for k=1:32;
    + a% ~4 a! O) J\" ~
41.          deltao(i,j)=0;
    $ N; y# n8 R( R, r* u
42.      end; - n: D1 v- `% Z, q1 }( E; B5 ^& n
    
43. end;            
    + E+ _4 a6 b+ `
44. best_cost=10000;        
    ) ^. Y  ^\" t2 {: n
45. for n_gen=1:50; % s, n2 N8 o7 R- j. m9 B& Z9 B* d
    
46.    print_head(n_gen);  7 J7 P1 t) J% m
    
47.   for i=1:m; \" K. b, k9 W+ |: T
    
48.      %best_solution=[]; 6 A  b% o9 j6 y, J
    
49.      print_head2(i); - B+ b3 a* X9 K/ Q  ~7 N- R\" _- ~
    
50.      sumload=0;
    : ]3 M3 N) ~3 U; ?* ?( P\" T8 l
51.      cur_pos(i)=1;
    ) Z7 O! B& X( h
52.      rn=randperm(32); ' I) k' _0 H# T* \- j, g$ M
    
53.      n=1;
    \" i8 H; p' F8 d
54.      nn=1; % a( e# n! X+ _$ b* B- X
    
55.      part_sol(nn)=1;
    7 U# v& h2 k' ^0 o/ U
56.      %cost(n_gen,i)=0.0; ! f\" P! R\" a, I1 c% s& S2 p
    
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 3 A! }7 e( n$ J2 Q
    
58.      M_vehicle=500; , L; \3 H# P3 k
    
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0 ; ?4 Z1 R% C1 L
    
60.            7 u7 b3 k) j) K' d$ j: ~
    
61.      while sumload<=QV;
    4 w; j\" r) @4 b, @9 Z5 m) J
62.                
    1 S$ @- J. R9 ^+ A9 S( H
63.         for k=1:length(rn); 7 U) \* x' s/ F. r
    
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; & X* _2 j1 x% F. z3 l+ W; e
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    ) w# D& a. p7 F
66.                 A(n)=rn(k); 1 U7 {. W6 B: [& [4 }
    
67.                 n=n+1;
    4 W! }1 U9 W) j7 m6 q
68.             end; : V8 `& z. }3 L
    
69.         end;
    ) ^/ O# P/ u! R0 _+ M5 ?! V/ c
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+');
    2 @. i/ }. {) S/ [
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   ; u; z% t+ o7 x% e
    
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    + Z; @, e' |\" a6 G; L: E& z# ~
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); 1 {% R0 X) P5 m% T# t* R
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    4 i1 |8 S- _6 T+ f
75.         fclose(fid);
    ; {, h/ o2 v; j1 s
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    + e! O/ l, j. `% y5 {% f
77.         maxp=1e-8; % g4 C  Z( L8 j# b8 ]7 J\" O1 W
    
78.         na=length(A);
    * ~/ C4 `* k3 Q% _\" b, T4 r
79.         for j=1:na; 7 ^% A8 c& q* c\" d
    
80.                if p(j)>maxp & h8 k5 g1 S9 b. Q7 P
    
81.                    maxp=p(j); 1 g0 ?7 m; f4 _) f: s3 D
    
82.                    index_max=j;
    / e. `) b4 u6 G3 A$ R- l7 k
83.                end;
    1 x) o/ t  @* v' i6 c2 ~
84.         end; 7 A+ q6 N' O: _4 W& S# P6 ]
    
85.             
    0 _$ ~$ \1 ^# l
86.         old_pos=cur_pos(i);
    % P- z; q3 I1 [$ S1 x\" z7 c; a8 @
87.         if rand(1)<q0 , b/ ^\" z5 K: }7 @
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max); $ u& f' X5 D7 m# {4 i) t, |) {9 [: y; ^
    
89.         else  
    6 D+ I, X; Y5 t3 y. S' |
90.             krnd=randperm(na);
    1 ?% {* b! B2 l! D4 v
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        
    , s8 x, b% h' U/ c
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; 9 @2 K+ @+ l- A6 l$ A* A! `1 u& q\" f
    
93.             ccc=[1 1]; 3 z$ O/ y1 E2 b
    
94.             if bbb==ccc; 0 r4 k  J, m, T# y4 @
    
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  6 o1 v7 f0 y9 O: L) H\" ]# h1 l3 @
    
96.             end; . x# s: Z2 G7 q& u0 h
    
97.         end;
    ! H1 ]; m( W# D, `  a  {\" L
98.          & O( F$ N% `. l( w& [( }: b# C
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新 , ^/ A( g* h+ ], l
    
100.          
     2 ^2 L3 o2 }. s8 b( c6 }0 f
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     5 U. k/ ~* K2 l
102. 
     * m\" K# u8 A: x
103.         nn=nn+1;
     ) B( m4 Q7 L\" a1 _# q0 Y. i! o
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     - b8 Q; z# J  h( E
105.         temp_load=sumload;
     & f! W$ F; d/ r5 [5 W/ x7 m; `
106.                            
     7 c8 Q& H; ^, m; _\" A$ ~3 B
107.         if cur_pos(i)~=1;
     + J4 N$ {8 u( B2 _9 c6 s9 {) t4 S
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); , B# L( e% U: b: \. f5 R+ ?
     
109.             n=1;
     & \, \& |8 _  M3 a/ O* F
110.             A=[]; # G4 [/ I) b/ z8 w
     
111.         end;
     0 ^3 O3 I8 s* S5 F5 s
112.          : d; H$ j2 ]$ F3 _
     
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
     ! C+ _- ]5 z( f/ H
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];
     ) U% h2 j; a, R: B( x4 W
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
     & N. C5 k4 ]! D! W6 r
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); , e7 N/ e0 y& B) E7 K
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     ( Z\" I6 n# I4 U. J: A! Y1 M/ [\" H
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol);
     $ u$ D- y. j# ]# [9 O$ S2 i
119.                 fprintf(fid,'\n');
     ; A& \7 c. z: C8 S
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     \" g: }3 f$ R/ N
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     ' e) V3 z. y5 q2 x
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');
     1 t) B! ~  d* o, Q
123.                 fclose(fid);        
     : X' I9 b3 W! ~5 h
124.                  
     ) x, H% f8 U3 a* k1 \+ f
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     5 B6 z- P/ q1 m# P- M! s
126.                 final_sol=exchange(part_sol); \" }$ v7 q# |* f0 c! C
     
127.                               ! F& W' H  r! e$ K6 l8 z
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     9 F! U5 `. j9 E. I
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt);
     * j6 H1 B9 b* m8 y+ ]( f: D4 v
130.                 end;
     3 N0 d' T: e  t; X  d
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
     \" k$ V, A3 w* I
132.                  
     0 F# }9 Z2 L8 F5 Z/ A
133.                 sumload=0; * X( s* d2 N/ X& A
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); . @0 t# l\" {% P' x! ]7 ]% Z
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);
     9 l# E0 ?  x8 h/ i/ M- i- L. D
136.                 part_sol=[]; ' I2 r$ y) e& I% q
     
137.                 final_sol=[];
     6 Q# d$ Q$ s' |8 ^6 \
138.                 nn=1; ' A% Z4 P/ J5 _! S2 `
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i); 1 Q2 q( {. s) R) Q
     
140.                 A=[];
       i/ e9 {: J1 n
141.                 n=1; , O1 `, Q9 c! l6 v+ Y# ~, i
     
142.                  + X9 Y' `9 t3 J8 n  E
     
143.             end;      y1 i+ s3 x5 g, N  c. M\" a\" {+ b
     
144.         end; * m( Z% T: d, m
     
145.                  / M  v- [4 h! G
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 + b5 C. B0 ]$ p\" ]7 K6 V1 d
     
147.             n_sol=n_sol+1;
     8 r8 Q. J. U' I+ M: `; z$ s
148.             nl=length(part_sol);
     & X$ P9 ~# n7 K2 o3 }
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1 . c6 \% p* C, `' ?- s
     
150.             
     # L; M2 Q% M- X( T* O$ w! a
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     7 b' z6 I* a7 m) O7 ^% K7 y5 ~\" H
152.             final_sol=exchange(part_sol);            5 F# j3 J: f! H/ t
     
153.             
     6 U\" u\" O; T2 o5 V( {
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
     2 ?. Q+ |& A$ ^8 J( p% }2 Y5 n2 _
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 9 S6 p, z* }; y' F9 k
     
156.             end; * ]6 K7 n) o( I  c
     
157.             
     . t- {; G' a4 y+ w
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 6 c1 h6 s' u% y+ j
     
159.              # a4 ?( P3 |7 o
     
160.             for ki=1:length(temp)-1;   e6 I# H8 S$ l9 t, @
     
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
     # @) }4 b' j/ w/ K
162.             end;  ) k3 m& v5 \\" `! O! E, a5 Q
     
163.             
     # F* }$ J! ?$ T5 h+ U, K1 y
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
     1 w6 _0 I& C( _
165.                 best_cost=cost(n_gen,i);
     \" J* Z\" T; A' v
166.                 old_cost=best_cost; 0 R3 }' b* ~# B: o  j
     
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 ( K\" i# o( h5 ?% i, _
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁 8 V8 l5 Z! Q+ I+ M4 \5 v  ^
     
169.                 best_solution=temp;
     $ _' K/ q) K7 ~; {3 T- {1 y# m
170.             end;
     9 {' [9 f8 m1 V
171.                                    + W2 e0 t4 \4 Y0 d9 X
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     , B& I0 h: ]0 E& q6 R
173.                 for ii=1:32; 6 G9 c% y* v8 S* K; g9 H
     
174.                     for jj=1:32; 6 I: d0 S8 k1 W4 s6 l2 V4 W
     
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); & y9 z  n0 c1 G# ]- E  b5 t5 V
     
176.                     end; * X- g4 K0 E6 r) _6 N, s7 C3 x
     
177.                 end; ' M8 S6 B6 o: C! Q: E
     
178.                  
     * l& E7 }; ?+ {; d6 m
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1;
     + w$ ^0 @& n5 [0 w( C+ S
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1));
     : J6 o% }. A3 ~# E0 o
181.                 end;  
     7 K% R. w\" l7 V# C9 Z
182.             end;      
     ; m2 e. d% J\" Z$ F9 F' H
183.                        
     . O3 {( |* p\" ^
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+'); . g% K4 o* r( T1 K\" j
     
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
     1 n/ r& M8 `, K7 |/ F
186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol); & n' f# G6 Y; x- C$ ^% \
     
187.             fprintf(fid,'\n'); , D) I# ]% l9 ]9 L
     
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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

% A  \4 M7 Q' b) _谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊