谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
1 u3 Y% I* R+ x/ {9 L& y

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP $ e; O* V& `, M. T# k! z
   
2. % 5 F( P( x  {$ v8 V
   
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    % , \4 s( J  |2 Z9 H3 q
   
4. . y' B, y0 [, t\" x3 i
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms
   4 K& W. o9 G0 ^9 y) q
6. load data.txt;
   ; o5 j) X8 c0 ?4 f
7. d=data(:,2:3);
   * M+ H- J  ~% P% ^  U, t
8. g=data(:,4);
   ( y3 O- }0 I1 p' z8 v* B1 I
9. m=31; % 蚂蚁数
   $ ^3 }# e: W, z: B6 @
10. alpha=1;
    , P; `- P0 K& n' w' D. U/ C. {; O
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
    2 m; x\" c6 ?3 q
12. lmda=0; / `9 i\" n& t6 X2 a# u3 P
    
13. rou=0.9;　%衰减系数 , _4 l% m6 Z4 e' P  l: _3 n
    
14. q0=0.95;
    & x9 S: t' V! d5 z% N\" q: _
15. % 概率 + k8 ~8 _7 t8 u# j4 ?6 k' U
    
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
    # X- P% B8 `\" ]& U
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素
    & ~! \; B' F/ ]) ~7 ~; x4 {
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  
    ( v9 X# C/ A! }+ O' v( k( M
19. QV=100;  % 车辆容量 ' b  f  p5 T. i4 J
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 & q: s0 _$ v- C% V  ?# I: G
    
21. V=40;
    4 `' Z( ?8 i) P  U
22. % 计算两点的距离  & p7 q6 D. ~$ }\" p\" F8 [' x' ]
    
23. for i=1:32; , s/ @6 I/ K* C4 G/ j
    
24.     for j=1:32;
    2 z7 S2 l/ T4 q* g8 U! k  h/ C
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); * ?) X. c  v) e0 P
    
26.     end; ( z# R$ _: e1 U0 {) A) ]( f5 p( j8 u
    
27. end; % ~- Y! Q/ D! u2 N& U& X- J
    
28. %给tao miu赋初值 9 x\" R6 Y) u4 r: W- r. }
    
29. for i=1:32;
      x& b' L8 {0 B& m/ k% q1 j# i
30.        for j=1:32; 5 E/ R, f2 J8 l
    
31.            if i~=j;
    \" `1 H) w9 n9 @' Q3 P( @0 d, B
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
      a/ p! c: A$ _  H/ A
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    * t- U0 C' I! `9 ^
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  4 Q$ n0 F) [6 U+ r6 x- a- O( E
    
35.            end;                  
    4 ?2 W8 `( e7 I( j0 e
36.        end;
    ( Z1 M. e: m6 w, o* ^
37. end;
    * }: f; W7 @$ A( c7 J
38. 
    0 V' S\" Q/ i9 Q+ R( i
39. for k=1:32; 1 w' T8 d, V$ o
    
40.      for k=1:32;
    * Z4 x# @3 e3 ?5 y& w! k
41.          deltao(i,j)=0; ! E/ s: s0 `% O8 S' A
    
42.      end;
    / B8 y' x6 y! e% h5 Q( `
43. end;            
    8 r* S% P) N+ F
44. best_cost=10000;        
    2 A4 S1 l0 ~3 W  {: l
45. for n_gen=1:50; ) c) V; R9 o! Y# s4 j+ g
    
46.    print_head(n_gen);  2 s' Y; n+ _' Y; q( {* V
    
47.   for i=1:m;
    7 J/ p* b& A+ k# d& s# J9 l
48.      %best_solution=[];
    ! P' y- n/ d& A: ~( E( Q7 v\" ]4 Q
49.      print_head2(i); ' i- j9 D! O+ u- \% a& h5 t\" g5 j
    
50.      sumload=0;
    . l5 i) I- E* e! m
51.      cur_pos(i)=1; ' p+ t\" Q6 J6 U1 U\" {4 h8 S
    
52.      rn=randperm(32); & P/ ]+ I  f% I
    
53.      n=1;
    , n* V! C. I! X. l$ l
54.      nn=1; , S; n- `+ N* m' u) f\" {- e
    
55.      part_sol(nn)=1; & H: w; j& p7 A2 G
    
56.      %cost(n_gen,i)=0.0; \" ~- A9 C8 `, ~7 c$ a+ G
    
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量
    ; E$ Q* h/ `$ |! G7 _
58.      M_vehicle=500; 7 m: C' A0 a4 `1 Z
    
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0
    ! m# F: h\" `: E! z
60.            3 l  `0 Y1 u' H
    
61.      while sumload<=QV;
    & |9 ?3 m+ Z/ D5 {+ ?& F  X
62.                
    6 ^  v9 ]$ ^8 L1 v& g3 t
63.         for k=1:length(rn); 2 f/ X, q4 }% D! J
    
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; 3 z* y4 I3 B; C2 F
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    7 {6 g7 z8 L, d- c& `
66.                 A(n)=rn(k);
    . r3 C  o' F. N' M7 k+ e9 x
67.                 n=n+1; 8 B- \& N% t5 ~  z
    
68.             end;
    / l9 n) t% [  P% x/ V& S
69.         end; ! E6 o+ q. T8 f3 ^# D' m
    
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); 4 T3 t7 v\" q* x7 Y
    
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    ! n3 i: u; _( {2 F* H# f, @' }
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    1 H4 m! H+ M2 l# p# F8 j: H5 T6 s7 n
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A);
    & c, b  r+ e( b) Q/ E\" J
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    + c0 `: f8 B8 j. d9 N4 X4 W* O# R
75.         fclose(fid); & H' [) N! z! k! b# G2 a
    
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    $ g( f, @0 F9 j8 Z- l
77.         maxp=1e-8; 6 H- S5 Q7 X0 t# T( |0 N  P
    
78.         na=length(A);
    ; ?7 x3 \4 c* i' O9 h
79.         for j=1:na;
    4 v: q& X% M# I4 t$ K$ o. Q
80.                if p(j)>maxp
    8 _$ ^5 }% r1 R. l, ~\" a' w
81.                    maxp=p(j);
    1 i2 b/ ?6 K  T; M
82.                    index_max=j;
    ' {2 L- s4 v! j  Y; E\" Y0 C* a8 k4 `
83.                end;
    \" i7 C2 m6 z* w8 b: a0 ~
84.         end;
      q) T% C8 ^- T* W. e' i; k
85.             
    7 @0 A$ @$ ^0 F
86.         old_pos=cur_pos(i); & b6 P+ L& \3 N1 D
    
87.         if rand(1)<q0 8 s# e' y) L, W' S2 x. g5 }
    
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
      q5 v( u* L) H, }\" c
89.         else  
    . M\" Y, a! @6 q
90.             krnd=randperm(na);
    + y1 {# T! v) J3 P& t0 S6 b$ b' q\" w
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        6 u' c& |% E* i$ ]6 |6 E0 Y
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; 3 D1 G/ M$ Y* K  g  Q' l
    
93.             ccc=[1 1];
    / K% d9 d/ Q; _0 c( e8 ^: y
94.             if bbb==ccc;
    ; Z* R( d8 @2 Y0 T' Y; y
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  ; A8 Z. g6 [. s
    
96.             end;
    7 `\" W6 ~3 ]: [3 c! X; V
97.         end; + b0 h, c2 _5 C9 Q1 Z- m7 v8 ^
    
98.          , I, T+ m0 p0 V5 v
    
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
      y3 W% q3 o( Q* D/ G
100.          
     9 l! z. N. v3 q- q  u: y2 W
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
     ! b: o$ u8 Y5 u. a3 m7 c* S, @# c
102. 
     : |\" j8 p' g/ R# H
103.         nn=nn+1; 9 D* m; _7 S2 g' |. d7 z2 ?6 x! ^$ O
     
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     1 `( w$ U5 G: f4 Q. q
105.         temp_load=sumload; ( D! h* Y0 S: S- [
     
106.                             : x8 u  Q8 f. V
     
107.         if cur_pos(i)~=1; . g( D\" p  ^$ j! S
     
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); ) e: k- T; U( ?' ~: @/ t, y
     
109.             n=1;
     ! f5 S$ F1 ^4 o4 K3 l
110.             A=[];
     & i- `8 e# e9 k* E' l: e
111.         end; - p  g$ h: X! v% W: k6 ]. x8 H
     
112.          
     8 N7 H/ q# {' N
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径 ) B! K4 a1 s8 x
     
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];
     9 g% Y! f# t5 |2 k8 L
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
     # f( |% g5 Q/ v9 g
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 0 a; Z7 h. N: q3 x9 ^6 ]
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     & |6 T5 K\" t( [4 s+ x
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol);
     , T0 w$ A' o. D% g6 E
119.                 fprintf(fid,'\n'); - P# ^4 m9 z* M0 g
     
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
     , h  P, w4 i- S
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
     * A; r9 T0 s  T6 z' L! b
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n');
     1 ^. X3 I4 M. r
123.                 fclose(fid);        
     $ |* T4 F; c/ q3 |/ O\" A: r/ D
124.                  
     1 W& k' O& p+ b\" u; G9 d
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化 & e' S* i) M- w( p7 I3 W
     
126.                 final_sol=exchange(part_sol);
       W& b2 H7 m, F  f  I! @0 v
127.                               & F' A( n  U/ s\" ]- Y6 h# `: O
     
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 ) B0 P4 d\" J) F2 c
     
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt); ( n1 H4 @, D! l+ G' ]+ {& {# u
     
130.                 end;
     + R1 A: E, `$ k' {
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
     % c- V3 a2 I; E, ?6 Q. w$ v6 J
132.                  
     8 [% o3 D- K/ n
133.                 sumload=0; 1 p/ N- r) M& ~6 r1 N; h& p\" I
     
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); 2 c( [& I4 `0 T6 X( B+ n
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); , b/ {$ g% T5 F) M
     
136.                 part_sol=[];
     9 P% {1 v* A) D6 E2 e2 \1 F6 d2 P
137.                 final_sol=[];
     ) J\" V2 o/ \  Q' t\" b
138.                 nn=1; % [' d% T* w# Y( [4 G
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i);
     * e' U) h4 H( ~) g
140.                 A=[]; * g. q0 x2 ~3 D8 |( k* y
     
141.                 n=1; . `; H2 M& J8 s. O( P2 Y5 S
     
142.                  
     ( X  `2 a  |6 S1 D1 E; J+ b
143.             end;   
     # {9 q& J+ {, h\" ^- N3 A5 I
144.         end; 3 m- ]; O' B5 G+ X# A
     
145.                  & r0 A( M' ]4 i. u. z# y; M; a
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径
     , W7 `+ v/ n5 a# e# h. G3 `' Q, c
147.             n_sol=n_sol+1;
     # K2 m\" j7 ^0 v2 S+ `/ p
148.             nl=length(part_sol);
     . l! W6 g* P$ f6 z* o7 z
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1 ; k' g) t6 ]/ y& a) _( [3 A8 s
     
150.             
     ) R/ a; |1 g) H; T: z1 E
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     4 n8 p* t. @- h) z
152.             final_sol=exchange(part_sol);            6 P# Z# T% M& F& Y2 l4 o
     
153.             
     9 U8 L  S1 @) k8 z+ i2 S
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 ! K: A' [( X; {0 r
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 ; s- e4 ]  W\" \/ w) n: l& \3 S
     
156.             end;
     4 k: [% a: ?+ w$ H2 J, D
157.             
     ' ~% q. F8 b# c6 o\" u* N- M% u
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
     / ~' Z( e/ F7 q. U4 k: m: A( d
159.              # m0 r\" G# j- V4 h
     
160.             for ki=1:length(temp)-1;
     / g  i5 i' b\" p
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i); 5 ]5 F( D4 e: D$ q3 ?0 \7 o
     
162.             end;  1 f6 F) B4 Y4 L. }; `& S6 N- Y0 c
     
163.               U+ v9 X$ A3 B8 p# ~\" I
     
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost; ; E9 X! {8 |. @) f7 L  [! ]+ T8 @
     
165.                 best_cost=cost(n_gen,i);
     $ }% o# j& I% _8 f7 j/ a
166.                 old_cost=best_cost; / L2 Y0 G% |' }
     
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数   V8 ?6 A\" P3 l/ G: d; z3 A. _/ L
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     2 [7 y+ H  _) t+ `6 Q
169.                 best_solution=temp;
     1 a5 p, m* T: W7 S* e4 N8 V
170.             end; 2 B! I$ Z5 s2 S4 n+ F& p3 f
     
171.                                    9 \4 X2 h+ x4 D  W) N
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 \" j+ R+ [/ u\" Y
     
173.                 for ii=1:32;
     ; O( j7 Q  i  B
174.                     for jj=1:32;
     8 u; ?  |) a\" r9 R  D3 p7 m
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); ( S9 \8 q1 ]; w2 h- k( T
     
176.                     end; \" J, r! t3 G9 C8 B* M5 i
     
177.                 end;   Q  r4 J4 B# L4 g/ O
     
178.                  ; ?9 k8 Y' d+ p* J4 u3 F
     
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1; - e0 x\" T' z/ o( D9 u( j
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1));
     1 X/ T! m5 _4 x2 `3 E
181.                 end;  . m3 V' s% V* {& b& g
     
182.             end;      
     / g# n\" S7 R4 o
183.                        & i, ~. M4 C, h. r
     
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 3 ?, H9 A5 C3 Q7 ^* I! \
     
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:'); / y9 Q, O\" ~* `. b
     
186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol); - s3 A2 }4 l( R$ T- {) u' Z* M
     
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188.             fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load); 0 T/ ]* B, z3 P$ [8 \\" x% q
     
189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
     3 O; {5 K$ B4 I) }; F7 {* H) |
190.             fprintf(fid,'------------------------------\n');
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191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:'); * i7 d3 h- S4 d& C
     
192.             fprintf(fid,'%i-',temp);
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201. end;

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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
  V& |7 T6 P: ]" d1 K. E2 Z仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊