功率放大器非线性特性及预失真建模

madio

摘 要
针对问题一中求解输入输出信号之间的非线性功放特性函数问题, 采用了不同的多
9 t, c! R, d, [项式函数, 运用最小二乘法或正则化后的最小二乘法进行拟合求解. 并用参数NMSE 来
评价所建模型的准确度. 结果发现在逼近函数选为函数基的情况下, 采用正则化后的最
2 K9 B. Y7 o/ y* \) K3 F# F* ^+ F小二乘法得出的模型准确度最好, 其对应的参数NMSE=-68.6294.
9 I. N3 f8 z# |同时考虑计算量和模型准确度, 在由多项式变形函数逼近功放的模型基础上, 来进
行预失真模型的建立. 根据题中给出的原则和约束, 可知预失真模型的表达式与功放模
型的表达式是类似的, 从而可建立相应的预失真模型.：
-1
1
9 Y( Z* h1 o' p( @- u1 [( ) ( ) ( )
3 h8 s) m6 g  M4 m0 {) _K
2 }8 O5 \2 ^- S- m% |k
k
k
z t h x t x t
=
= Σ
K=4 时, 整体模型的放大倍数g=1.8693, 参数NMSE=-32.5819, EVM=2.3491; K=5 时,
g=1.8473, 参数NMSE=-37.1398, EVM=1.3900; K=7 时, g=1.8326, 参数NMSE=-46.0624,
EVM=0.4976.
针对问题二, 直接将功放的输入输出与题目中所提的“和记忆多项式”模型进行拟合,
运用正则化后的最小二乘法进行求解, 这很好的保证了模型的可解性. 本题只考虑功放
( T# C/ o* `3 E# ~" }4 n7 X模型次数为5 的情形. 当记忆深度为7 时, 得NMSE=-45.8394; 当记忆深度为3 时, 得
NMSE=-44.5315. 预失真模型的建立与问题一类似, 文中以框图的方式建立了预失真处
, P$ r* l# t0 w' C8 e6 X理的模型实现示意图, 并对次数为5、记忆深度为3 的情形, 求解出整体模型的放大倍数
% {1 o$ Z+ E" u' J% u0 _: U- ?0 z: Rg=9.4908, 参数NMSE=-37.8368, EVM=0.0128.
针对问题三, 将所给的离散的、有限的输入输出数据作为随机过程的样本函数,通过
其傅立叶变换得到功率谱参度函数. 文中分别给出了输入信号、无预失真补偿的功率放
% q' t: j/ K) ]2 }" p: t5 \5 r  |; Q大器输出信号、采用预失真补偿的功率放大器输出信号的功率谱参度图形. 可解出它们
的ACPR 分别为-155.6610、-74.3340、-104.4904, 最后对结果进行分析评价, 得出采用
$ v6 b, \" S' Y; Y2
7 D* \8 f, ~( G! R. a: T: V  K! G预失真补偿的功率放大器的输出信号效果比无预失真补偿的效果好.
* T- ^2 B6 K9 q" k4 T关键字：最小二乘法、Tikhonov 正则化、Fourier 变换

8 f: T( S- g# G( A0 P

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