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[2013D题优秀论文] 空气中PM2.5 问题的研究

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madio        

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    发表于 2014-8-30 18:37 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    摘 要:
    7 A7 w1 N$ E# K# V0 ]) @PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
    % G) ^& @1 R$ w) k% i' k健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
    % A  T2 U5 r% s. i/ @# e) A乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
    ' U0 o- x. w; i; O7 [8 c3 |& x3 H2 j一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计+ q/ [8 o# ?% o% M: S
    算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污" ?6 C7 A" O7 G5 x( w
    染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.58 ^8 k5 q! r! O. L2 O4 |$ I
    与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
    9 N( S! c3 n/ |3 \建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模- \- z  a9 ~+ g* S# B/ B- |
    型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
    8 m) s/ x2 Y, ^3 {/ K二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5# V" Q9 c. \8 F- i* P7 ?
    的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
    & F7 E5 S1 ]: B: c& G年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的& ]$ c& p  ]$ `: ~- A& Q( P/ }+ k
    PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节2 m+ G  _) J4 L6 L, K
    性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
    / E! ]" _9 W2 L% k3 Z气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。. c! e2 E- U! H7 P' A, [) s5 k
    在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定( y1 {* P: P1 N* h$ v4 \. H/ R
    量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之$ N& x8 H" n; N. k' u5 g- S* e
    间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
    0 i( L0 S. k& d. y" Z/ N% _- U绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。4 X  g; k2 s7 l' ^& [, h" V8 f
    当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度3 `  d: r$ `6 W. m
    在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污! H3 ~7 Q0 l5 ~$ t' L0 A% `" B
    染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓" w) _+ v# t3 ~$ i' p0 o
    度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处2 o2 v0 R0 s( E: h, ~/ p
    - 2 -
    ( v+ L9 a4 Q5 [  @% \的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附5 J& j1 T7 G3 ]9 ?9 A# ?4 G1 B. J
    件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,& t7 L& N; p& Q  _0 A" A3 t
    给出了重度污染和可能安全区域。
    8 G8 o8 j8 J! X% r5 b* U7 }8 ?为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
    ; r3 Y) G# }) ~' t8 c民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
    ( r/ k; P2 C7 {% f* U并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
    2 i0 o( a3 |7 i9 \3 K. i型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行2 |: k, Q5 T) q5 m  e
    了探索。
    4 {, n  w* Y" T5 Y( |; O9 r三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
    " P$ f+ Z3 |- t6 ]# r: s4 e2 p后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
    1 G; N& Q7 F6 K* n# U# y2 ]所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
    0 n  N8 ]  b1 M, i) A' {要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指! T; U' c. _$ r
    标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每8 c# z7 p4 p& ^
    年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
    3 X' j# H) `0 h* j# [4 O/ w均治理指标。
    ( {: X/ Z/ R% U+ |# ^4 b采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例  K& A8 u% S- N2 A* N9 L- |
    P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
    5 k; a- S& V0 U5 P0 Q( k达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
    ( E% J0 D8 h# P" W* q4 i* m优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
    2 s+ z8 X. l+ L8 \  Q费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。- I, r7 [3 U2 g7 x' P% v) @
    最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
    ; x- ~2 X# H1 e3 t! T/ ?$ S1 ]关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
    $ S% t, j5 G, W5 C; J3 Q$ m扩散模型、专项治理6 Q8 ]. `( A5 M. c# e

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