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摘 要:8 _: _2 @* L0 o! t* G4 X
PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
& {( s. X: [: S( i% ?; s B9 f* f2 O健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺* X4 O$ T0 e5 v' F) @/ |# e; J
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:- w9 N' d l# g: Y
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
4 [ Y" v8 t4 j2 C算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
* [/ z/ X* G J$ _* j- r g, ]染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
0 D4 m( d& g4 g# S9 _& U. s与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
- N0 v, P4 l* T/ J+ v D建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模. _# V5 e% r7 r" x7 z) l3 Y8 D
型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
# F& ?- ~) o. r' ?; F. m二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
% f1 T( a6 e: n- r/ r, U的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012; x& S9 P3 e, c+ H9 W) i' I
年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的6 H' A4 Q* y, B# F3 e3 n3 Q! ]. @
PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
- i [, j( n2 M6 P9 i性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空1 I; R3 ~ F9 [! E/ b6 A* h* ^
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
$ _1 }0 [6 z; ~2 H在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
" ~7 J2 v( _, T, z! o2 y量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之4 }9 c( m: |7 d* N
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
: B. p- {" S* G9 B1 Q$ }绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。& |$ q. V! \0 p/ }% k
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度9 c' }; u0 G6 S& v
在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污1 ]1 e% D) T9 G, i4 q
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓4 b1 K, h, v8 A* y; ]$ P0 W6 r9 }* j
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
4 x# [7 D! r7 D) w: b- 2 -
7 I9 K" R9 q0 L6 i4 r的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附$ S2 J5 {9 c% Q7 W+ [
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,/ X5 }$ Q$ e$ A* W7 R, ?3 l9 }
给出了重度污染和可能安全区域。
! r6 |' Z: u1 H为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
( o5 M3 S. ~6 w$ {; I4 o民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
' C1 k3 f' r, E并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模* A1 K) R# {, [! T3 G
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
4 X7 t$ N% O3 q了探索。
7 L! L% N7 }" |" b三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
. C; z& u# E$ h4 R4 y# i+ F6 R后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1
+ n, V/ `6 n7 H所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
- n3 H/ w6 u# N要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指) x2 B* i; r) r# X# S/ z# l
标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
: @$ y: L3 \! r0 a$ N年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平
7 D( u8 U8 q& `3 G3 |均治理指标。
! ^% w; r. B: j' W* l, b8 k0 s采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
# ~4 \8 [! G, F. i; R, ]P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表8 v. ]9 e1 I( T$ `. [+ u
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为' O1 V) t3 U% E; n; J: E/ z
优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经9 a- ]& L: f! i' v, E( H6 j
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
! f7 P* U& X) Z6 l4 b最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
( f7 w& B4 C& z) V2 h+ C关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
' I8 H( E5 f' j+ ]- M* }; Q扩散模型、专项治理( N) W- D$ y5 c# m0 |
5 H, b, |1 ]6 |5 H, x
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