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摘 要:5 p3 e' C+ f) L7 O( p! b. m# X3 g* \$ k
PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类3 y, H1 v3 f, U) Z T' |
健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺
3 y3 E- L1 @$ D! e( F乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:: v, j7 j( d+ F0 f
一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
& Y& h: h9 E& o2 g( }$ f5 H算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污" M: i% F8 ]/ H
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
3 j% G4 l( i! `1 @8 n) G) P与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
/ q- u4 _# T" L. j) V+ F建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模: K* D: Y* D# f
型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。% e1 c# J8 @, {; a5 j: z
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
9 j! Z1 F4 g a# d7 Q的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
! m6 q0 T! h; @: y, }# }/ n年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的" y4 s6 B C& x5 o e9 T
PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
- K$ k6 L# z- K性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
3 q# a. G7 n$ D `$ ?2 x气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。! p8 J6 M6 X# X" U; \
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定* O% X' O% ?( q; |: u2 n
量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
4 Y! x. q( W2 v7 o7 r, x3 Y! e, p间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,
' e9 z2 \. P: X" s% D绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。
( N+ {' e7 {# j. Z( t) y' [当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度
& q( w6 n& w* k9 ~8 _4 m9 z在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污+ X8 G4 S; j9 G. v
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓( j1 d- f/ h0 Q
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处9 s- F; S3 k( Q4 G8 \# P
- 2 -8 l+ k. t& T n5 |6 T% g" x- o
的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
4 K& n: ?2 P3 z, l/ [4 u5 j0 H1 o' K件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
* v" R- f: X2 Y' Y) `给出了重度污染和可能安全区域。
$ |8 w# ^2 c) V$ n- K: a, I D为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人3 g7 i" ^6 u; _+ P3 p; A
民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
. g! o6 Q$ M6 Y8 ^% S' `9 @( d" n并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模$ Y% j! T7 J1 B- ^5 J
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行0 {6 v2 e- b: I. I7 M
了探索。5 C* r5 W! }% Q
三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
" a7 t4 e! z0 k! V后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1; i; M, R4 q+ [& Q% w) d, z! B
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
# [& [6 T, t. G$ I0 K5 A5 K9 @要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
% p0 @4 U- d! ?, L1 j0 L5 ]# e% @标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每/ k d$ q# o! k8 C8 O
年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平! W/ G5 l7 _6 M
均治理指标。( u+ P- }/ a3 n
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例, {. o+ {, J$ e$ H% _0 `
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
6 ?+ C% Q" f+ z: E* j* o* ~达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
& z; O9 f# a# T, E/ z3 O优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经3 J2 `# W# j1 O1 O W8 @- s/ h
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
- T) U" f' n2 i0 e2 ~9 G4 V1 d: H. t最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
2 n' n: @9 H5 _! B关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源1 m0 }, _6 z2 Y& y
扩散模型、专项治理
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