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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
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    摘 要:% j3 D) g1 W/ T4 }  H& A
    本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
    $ C1 K' d" m) q) r* M问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
      P: r# D2 y# b5 ~7 R热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点," B2 l, R, c1 Y  a% W8 |" e
    本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
    7 H; ?7 f3 L6 n( Z' M针对问题一:
    1 A9 y& x- a4 O- ~, d; C, ]首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速( ~# |% F( i4 d- d- j
    下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算
    + a- K1 j& W( \+ `转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
    ! ?; F1 s! d; i# ]. H2 f. S6 D其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应, D" j8 E0 K' j$ q$ M
    的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:" E/ r* R2 Z0 e' M& ^' v" j& x% Q1 z- y. ^
    表1 问题一的数值结果
    : ]1 g/ w; C$ Z2 h  w0 ]/ J参数名称
    ; w' `2 R* s2 g8 _  L6 m部件名称
    " H3 h$ w$ w- N& B+ l出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
    + d1 Y: t. _7 R% m风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.00 R9 {9 M( s0 Q2 B
    CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
    ! L. t/ }9 V4 S) c针对问题二:
    2 T0 ~4 o- K0 O1 S: E5 L6 |; u  U此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动" p$ d1 y; V! Z2 J6 l5 |
    机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
    4 ]  |6 W! b9 l$ e/ u: c5 z! x8 r' Z机模型,确定非线性方程组。: ]& |; k" m2 l! m7 a
    2. a) v) Y2 i+ W. M
    其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:
    6 h4 S0 \) o. A1 g; Y3 W+ C5 B1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
    1 z" w9 Q4 g0 m8 r2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)" R0 y+ O& A3 `  s4 k0 x1 a
    ' '
    . T& K& _3 z5 H" [. K41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)! E- I/ c7 ^6 m5 l7 F
    ' '3 K  p% a( F4 R9 Y: S# [
    45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
    0 {2 G# k+ q" d% U61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)5 B& v- p0 x# ]
    ' '% X- x4 R  c5 p  }4 f. g
    8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
    : }/ f; F; _2 S8 R* y0 s3 p2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)
    6 W- [0 I0 l0 `! b最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
    8 x8 M, n% [; M: p/ ]3 d5 ?1 \! J9 n' O程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
    / _9 q6 \9 K, U! `+ I模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:# u. A# P! W! K2 l
    表2 非线性方程组的求解结果
    ; g/ [* T% [+ m. l4 n- q- n% i% d变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z( p& J7 v4 F4 ~5 W, A" x
    求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.89393 b" }% t: e0 c1 |
    针对问题三:( v/ W; r, R7 u: M$ |
    此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的5 g" W1 ^' ~: Y, ^) H
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
    ; O0 ]( [! l" o7 @3 R2 u能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
    4 K* g& V/ t3 D& l' _0 w: l5 P通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
      Q; v: e6 c+ r果如下表3 所示:
      G* E$ H+ M4 T) p! J9 x& _表3 发动机性能最优时各变量取值
      Y/ w- n3 d; w) [变量5 ]' C: k* D1 H: H" A: M
    名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL 
    5 L4 z9 q+ ], ^5 Y2 \7 y8 V求解
    * M/ L5 {; q' t" W结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.8888 u' b7 S& V% R5 R6 M; z* D
    对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    ' g  R, w# Q4 q% ~量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
    4 P$ o5 @' {8 i3 m6 P第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
    7 a9 Q( p( t- R- i6 Q8 M. ?2 q示:; W- N( G0 M6 p3 ]+ P
    (a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化9 `; e3 w# I0 ?9 e: g- g: M
    (c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律0 n) D- D9 o6 g- z1 u4 \
    图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
      H4 {' ~: n+ t! R9 [  e关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
      T! V) z. V% C* w% l/ {/ U3 s% ^) s* F

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51 2 e2 f7 B+ ^7 {: X
    给力,这些应该都是一等奖吧

    $ e* B+ n4 ?+ }# {' h; e  g都是一等奖的
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