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摘 要:. X) \ C% o" N
本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和
1 @4 e3 r5 J8 B$ P2 z& }0 k4 @9 ]0 M问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动
J0 e& T! \. ]1 D热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,3 z& X( R! ?& U( r$ W$ T
本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
5 t6 ]0 Y. Q) @( v针对问题一:& O U' v7 A5 ?
首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
. `4 T6 U( E3 b8 |2 j下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算' n4 J1 ?# D$ M9 p2 j, p/ O0 I
转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
! O# O7 L6 B8 w/ W其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
D$ l4 G/ _# l: y/ L' ?的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:: k) ^ d- `5 `' i4 b
表1 问题一的数值结果. f) t! v0 v w2 {% E" I
参数名称/ h$ B B4 |$ k. T
部件名称- h d0 y+ a! S
出口总温 出口总压 出口流量 功 功率
; H* ?3 l5 Y& k4 w6 V+ \风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0& S: t' d5 e2 I; f N2 j, H
CDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6
: i4 A- p- Q1 D) `针对问题二:
' r( j! V/ ?/ ] j8 l( K, o此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
5 s& Z4 T8 v; O7 P e+ M4 x机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
G) \ L s+ U$ w6 `机模型,确定非线性方程组。
& F8 T! C: {- g1 ?% [2
4 Q5 t# {, h/ }+ q; K# q. d; q其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:$ a' |( m2 _: e# T; p
1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
, L$ L5 ?2 j7 y6 A4 i2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)
7 ]$ D/ _: Z ?4 @7 p' '7 D {6 l& K. V% }* V
41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)+ F+ ~& F4 I6 D$ s
' '
8 B! M( N# h* o W6 v7 S7 [5 r; t45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
$ j v( A6 H7 X61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)
; [! ?8 Q% ?- I* i6 T' ' n+ ~0 @4 n' C+ N# r
8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
* p p$ Q- z& ^/ z2 {, v+ A2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)4 m; O) D0 ~* t" d" ?3 j6 m
最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
5 X! ~- c2 }" C程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
6 l3 w5 r2 V5 d* I! P) E5 R) B模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:
0 |' _: y# f1 w0 ^7 O) l5 {# Y5 F4 K* Y表2 非线性方程组的求解结果
2 @; h. {: R0 S( _8 Z c* ~; Y; G' a变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
% {: L% Z5 k6 f! o3 e6 u求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939
/ B& a& n* j8 U( B针对问题三:4 V6 n; E9 }8 ?8 S' ?3 `) _* ~& p
此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的9 k7 M1 x+ I( V
条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
8 {1 {" }# S @能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
# g8 F6 i" ^% f- i2 @: v- N通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结
7 l0 ]) B5 l" u) W1 O果如下表3 所示:& L, A8 ?* U5 N9 |) A! E
表3 发动机性能最优时各变量取值+ v m5 a7 }) x! R* C9 x9 {
变量
" O3 L4 b) o, T6 g名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL
& ?7 |1 K5 T& |求解/ v0 [; Y& K6 [' d# u
结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
* J0 t' s+ |" D7 `对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变+ C9 a# c2 g% m1 ^6 l+ o0 P
量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对6 N; |/ c) P2 G
第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
6 K: C* w P+ U( \5 n F示:$ V' I2 G! Y' G! M- k1 v5 N
(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
2 b# y4 g" g: o% P' Q, E(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律
% a3 H. B5 H! ~( z图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律
/ [8 ^2 d, w6 P& D4 |关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
- H1 Q! f9 s' X1 [3 ^/ A/ {4 W' L& j# K& k& r f
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