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[2013A题优秀论文] 基于遗传算法的变循环航空发动机部件级建模与优化

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madio        

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    发表于 2014-8-30 17:51 |只看该作者 |倒序浏览
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    摘 要:% a) u2 d" \: z
    本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和! `+ E  w/ M5 K+ m
    问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动$ B( ]) V& ]5 W
    热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点," J! S1 J6 g5 L9 s; v
    本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。
    / g% a7 K0 _3 E* g7 V针对问题一:
    & d0 M8 Q% C/ t( f) A首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
    1 z+ A/ ?5 M' e下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算6 A. F3 a4 [# _5 o, |6 D
    转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。/ n/ k1 C2 c% h( M# T' K# l/ S
    其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
    6 U8 I: b! N3 }的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:8 t8 h# X& ~- z1 r1 f4 C
    表1 问题一的数值结果- Z! O4 _9 T- q/ o2 J! v( B
    参数名称
    9 d: y3 Z7 L+ c! P" p% T2 m7 q部件名称
    ( W0 O  a/ i! v' R2 z* \7 q7 i. x1 t出口总温 出口总压 出口流量 功 功率7 f# h/ }/ r! M8 O7 r
    风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
    / O7 I8 y2 A" i: k3 SCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.6! @2 T' b* L) r; G! k+ t
    针对问题二:
    " \) A8 ]$ v% b此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动% D$ m2 S+ x7 o3 i) c1 g9 T
    机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整& G) E7 z" Q/ O! U( {8 v1 P
    机模型,确定非线性方程组。
    $ ?+ q! {9 c, c! ^21 h: ^$ v! j3 K. i) x2 K
    其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:9 w3 V8 y8 n9 v7 ?
    1 | ( - * ERR  NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
    4 A9 K+ _# S8 ^/ C2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR  N  N N  N  (2)
    7 X! t! O. E' B7 _  r' '- Q& {8 f( w3 s: o9 f
    41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)
    ! O1 [7 s! ^8 w" r7 @) E3 e$ e& M' '
    1 d+ X$ Z, a" c) I" D3 r: i2 ?1 B45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)) ?8 O8 I* a# {6 j. H: O( u' L
    61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)# D4 Z* c8 e4 J$ T
    ' '6 a  W! q% k8 O4 f. _7 d+ `' l
    8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6)
    + j% b1 X  d0 R0 W2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR  W W W W W (7)8 g/ H) g# |2 f2 _6 k, Y! W
    最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
    0 B* g- ^8 q. P& {程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
    4 Y6 E1 M6 R* i& I- _! Z! e模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:7 M" Y5 ~; ~- u/ _, p% }
    表2 非线性方程组的求解结果4 K, O) E9 F; d$ ?2 x# L: m7 [
    变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z( ]% I# r) |+ b8 J, L2 k3 m. H
    求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939, V( S0 Y/ p: i  T% w
    针对问题三:
    / s8 \: A7 r) j" Q1 H# v1 R5 J此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的) X+ W& u- H& [- q$ E4 g
    条件下,通过调节规律t 4 T  const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性; }) d3 C6 |5 m5 \  S
    能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。1 \  n0 f+ L. R6 q$ ]
    通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结4 J  @9 t. G7 ?% Y. Q* |
    果如下表3 所示:; E* Z3 N; p& Z* [) i: R: r
    表3 发动机性能最优时各变量取值+ H- W( I3 X8 ^5 x' |- Y
    变量
    , f7 Z: j* i- b8 O0 V* [名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C  TL  NL   [5 V0 H1 d+ }' t" x+ C
    求解
    * {+ g* w5 \! m/ i4 q6 t8 ?9 A结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
    2 {9 H: `# G& g8 d: O, q# a* @对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变
    3 I: \0 p$ y& W3 q% \量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对9 V( w6 I8 e" Y
    第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所* T5 W! ^) I0 C: t
    示:
    # S1 F* [  K. d+ \; X(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化
    / L" u) P! C' l* w4 z(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律$ n0 H, z" H$ @: u3 u: w
    图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律* [6 u9 r( D& ?6 ?# [8 P( }; Q
    关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模# k& q/ {1 W9 O! a/ W/ ~. R

    3 g) N* _. k& ^% w

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    给力,这些应该都是一等奖吧

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    Enjoy972430161 发表于 2014-8-31 14:51 3 P8 L" J: F/ P& A5 H' y, B
    给力,这些应该都是一等奖吧

    4 S" R  z/ W+ N都是一等奖的
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