对空气中PM2.5 问题的建模研究

madio

摘 要：
* L) v' E9 F: l本文针对空气中PM2.5 的相关因素分析、分布与演变及应急处理和空气质
) o7 Z& W' ~5 A4 r量控制管理的问题，采用相关分析、回归分析、二维插值、微分方程、非线性规
划等方法，建立了相关性分析模型、多元线性回归方程模型、Shepard 二维插值
模型、偏微分方程模型和多目标非线性规划模型，运用最小二乘估计算法、数值
插值算法等对问题进行了求解与分析。
" T% f' ^3 v9 E0 b' j0 T/ W! B; v问题一中，要求对PM2.5 进行相关因素分析。首先，运用相关性分析方法，
# P0 C: g6 V5 O/ e  v建立AQI 中6 个基本监测指标间的相关性分析模型，利用SPSS 软件进行求解，
得到各指标间的相关性，如PM2.5 与一氧化碳间相关系数为0.822，呈显著正相
关；然后，建立了PM2.5 与其它5 项分指标间的两两回归分析模型并分析；最
) c3 z! [" X3 A% n9 g% n* L% Z后，运用回归分析的方法，建立PM2.5 与其它5 项分指标间的多元线性回归模
型，采用最小二乘估计方法对回归系数进行估计，并对回归方程进行了残差检验，
对异常点进行了逐次剔除最终得到拟合度达到97.1%的多元线性回归方程。
问题二中，要求对PM2.5 的分布与演变及应急处理进行研究。针对第1 小问，
首先，研究了PM2.5 随时间的变化规律，建立了基于三次样条插值法的PM2.5
随时间变化模型；然后，建立了Shepard 二维插值模型，利用MATLAB 软件编
程求解，得到了PM2.5 的空间分布规律，如PM2.5 在高压开关厂的含量最大；
( L" O: K. s/ R& \( M/ o, }/ a# k3 z) A最后，建立了分区污染评估模型，并得到了其评估结果，如属于一级区的草滩为
1 ~$ n9 M+ o7 t1 o  j8 W7 j- ?, r中度污染，属于二级区的长安区为轻度污染。
针对问题二第2 小问，首先，运用回归分析的方法，建立了PM2.5 与气象
因素间的多元线性回归模型来分析气象因素对PM2.5 的影响，如在冬季时，
PM2.5 浓度与湿度和温度呈正相关；然后，在建立PM2.5 在边界层中扩散的物
0 A& e' v0 p$ F. ]' t2 d理模型和迁移、转化的基本模型的基础上建立了PM2.5 扩散的偏微分方程模型，
并利用MATLAB 软件编程求解得到了PM2.5 扩散的偏微分方程模型的解析解。
3 e. }& C% V0 T- e2
, d" R3 n+ V$ j$ N% Q4 @/ G$ k针对问题二第3 小问，首先，建立了PM2.5 在地面的浓度分布模型和PM2.5
污染扩散的预测模型；然后，对PM2.5 污染扩散预测模型进行了参数估计；最
9 [: @) v: D' @1 c6 U后，代入实例得到了各个监测点PM2.5 浓度的预测评估结果，如高新西区为重
度污染区域，广运潭为安全区域。针对问题二第4 小问，用残差检验与稳定性检
8 i! O6 o) e7 Y2 s# f. g' h& |; L验了模型合理性，并总结已有研究成果给出了PM2.5 的成因、演变等一般性规
律。
% V5 ~0 b, F  s  ~2 Q& g: v1 T, u问题三中，要求对空气质量进行控制管理。针对第1 小问，引入了效用函数
8 I+ ?- ~  V" _( k建立以满意度最大为目标的非线性规划模型，利用了LINGO 13.0 版优化软件进
3 H5 o" R( g3 o7 u2 Y- t行了编程求解，得到未来五年PM2.5 每年的全年年终要求达标的年平均浓度分
' f* X' m1 Z! L3 y( V" ~: n$ A" X别为：226.1835，174.89086，126.00372，79.40928，35（单位为3  g / m ）。针对
  {- w! b" G9 a第2 小问，建立了以投入总费用最少和PM2.5 减排计划实施满意度最大为目标
的多目标非线性规划模型。在求解过程中，利用了主要目标法将双目标简化为单
目标；然后利用了LINGO 13.0 版优化软件进行了编程求解，得出了五年投入的
总费用最少为64.13053 费用单位（百万元），并对方案的合理性进行了论述。
+ U( y3 L3 a" f$ }/ p) {( x  K" @本文的特色在于，在问题一中，采用了最小二乘估计方法对回归系数进行
9 p: k3 Y/ D3 O: }估计，并对回归方程进行了残差检验，且对异常点进行了逐次剔除最终得到拟合
( V2 `* z! M* w3 x/ n1 d! Q* g度达到97.1%的多元线性回归方程；在问题二中，考虑了多方面情况，建立了
Shepard 二维插值模型和偏微分方程模型；在问题三中，引入了效用函数建立以
  C' N1 T: z5 Y  s: _2 J满意度最大为目标的非线性规划模型，在对多目标非线性规划模型求解过程中，
利用了主要目标法将双目标简化为单目标。
关键词：相关分析、回归分析、二维插值、最小二乘估计、残差检验、偏微分方
程模型、多目标非线性规划模型
2 i+ B9 Q( K* R
+ J, O# [$ x9 `( o! a

几分之几的时间

沙发，支持了，下来看看，

caiyuhao007

谢谢楼主分享

king.w

空气污染问题，希望有大的帮助啊！
( m$ d8 ^, l! F4 R7 G* G+ ~, w