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[书籍资源] 【全收录中未有此书!】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑
  F3 Q' C4 t8 H) b% {) _
$ r# }% ]' S. n( {. Z超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录1 r9 Y. D5 @, ?3 S) B1 Y
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1 : ]# o3 I" y6 p( L8 w
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1 + R# s4 H7 V: M3 w- A, H
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1 7 z6 j& Y6 U+ E1 L
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1 ; L. |2 [# V7 ^9 j' }9 s- X2 u7 S
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
3 B; p! @% g1 X6 g      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
4 P4 A( b; L5 B# ~      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 % T$ x$ D6 z3 H: Q
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
; m, z# i" ~; ~' g  l2 h; F    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
: f+ P6 p5 n& ^+ w$ A    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
3 S0 R0 S8 u8 Q7 B* H    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
0 u! S6 L, o. Z$ @! I+ I9 K第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
" l) N. o; f- z: q# n* m$ m    § 1   概论……………………………………………………………………………12
$ x) }: R& @2 T5 s. m  a' [$ y    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12 6 @5 ~7 U/ Z! g/ a+ t
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
0 z: p# u3 H1 d/ \6 u  r      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 - C1 P1 U" ^& v, M5 E* G
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
) N5 X% Y8 X* J    § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
! d: u! a' F6 g, D9 T    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 / _) G1 E) r2 a2 @
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
" F9 Y  }" R$ m3 x5 J# o    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
5 t- v) X( @( ~$ e. s. C      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20 ( K. @2 K2 M' P/ Y
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21 3 [, u0 c% z. D% ^% C% u; Y! ?
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
( i: r& T% |, @" ?+ f0 t% A4 c0 y      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22 4 k+ Y7 B" F3 {9 s; z, l. p  z" e
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
) H0 v7 B# w$ Y& k$ ]§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23 : j/ o& _; s; W2 R  S
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
* v! H  D* _6 d, n$ L' `. L      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
  ]$ V4 y1 M8 S: h! O& b) U* j* @      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26 8 w$ e/ N# w& j5 F" I, `, [
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
( c" t0 G4 d4 C, x' g+ @- Q    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32 2 `0 D8 X% ^' g- a
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33 6 C4 X8 R" H+ M
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34 9 K3 H* U# }4 R3 _
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35 & s4 l! z2 C4 p' u$ S
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
9 E3 u2 D) N* W! o5 b9 t) D" c习题三………………………………………………………………………………………39
1 }3 C9 T" Z. k0 C; I0 k6 r+ i第四章   动态规划…………………………………………………………………………40 . w/ c  B' e4 k
    § 1   引言………………………………………………………………………………40 1 p) {( |: ]' e% R3 s
    § 2   基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41 0 t) F# I6 F! U0 Q
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 + n# m0 g1 B: m7 N0 [  ]7 A: T
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
7 p0 d2 [& v: }+ f+ o% ^! h    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 8 g! I; U: t. O
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
" ]& r3 w5 s  [1 F0 i/ ]习题四…………………………………………………………………………………50
* \, d, E+ k* e$ f7 `第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51   ?% m) }$ ~( v( R7 f# [
    § 1   概论………………………………………………………………………………51 8 h- M: v/ G  L: E  Y+ W2 Y9 ^
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52 5 ?5 h5 k# {% R) }
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
! k1 k! _' l6 b6 P3 w  S, ~    § 4   树…………………………………………………………………………………60 ' p: G3 t, Y/ N! R$ U6 ^
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
: {' G+ c9 G' k$ v& m1 C    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
9 g5 y% q+ S2 G6 @    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
* G, {: f/ K& h- I. J) S    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73 % J8 W1 _/ Y" H; M, T; j  x% `
习题五……………………………………………………………………………… 74 3 Q0 U7 W9 b7 K+ C. N
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
$ R/ |+ w$ n- R" t( L    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
" V, v; W7 @# C- Y    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 * |4 C7 u& q/ _' Q+ b0 b) c% M
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 2 p/ y7 x" E# U6 _' p; B
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
9 v% ]% I) v& k  k! i) P) P    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 ; a; M; t" U, |/ S$ h
习题六………………………………………………………………………………… 86 " G0 e+ W7 C* |& G/ `: m) W
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
  G8 G& _/ f  r* ]; |: f: ^    § 1   引言………………………………………………………………………………87
$ c8 F9 i) T& h/ R6 E    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87 0 r/ o" M+ ^1 `6 b6 ]
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90 ; Z1 g0 J5 q$ V% F9 D
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
6 E$ x7 b4 x- j习题七……………………………………………………………………………… 95
3 P1 Y+ T- m# H- f& {1 B7 ?5 N第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
6 y: o0 H$ ?* D7 `    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 3 E% T. p4 J4 u0 G' z
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
) d4 z( ?2 z! L/ Y$ }习题八……………………………………………………………………………… 103
- o7 o# |/ f' k# V第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104 1 W' U; d" N1 q: j0 t
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
8 h2 w' {8 G9 |" n    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
# R5 m9 V# h" c, O    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
3 ~+ ?- @: T* H6 p* [- b    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
" q% C: ~. w1 \+ D1 {  d    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 7 w, R$ g  w1 i
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
! [7 T# |- t0 {    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
6 q  a$ a  {. s: f! w   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
* Z$ P* e# b4 i  ^3 \8 J( h    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
. f/ `6 \6 t7 @9 _1 V* H# U2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 ; m6 i" e) [, g# D/ N: F
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117 2 L8 o) w- z  A) D+ @
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 ( R+ B5 {* u" L
习题九…………………………………………………………………………………120
' i8 \" R) [- F3 z, @6 o; @4 R第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122 4 ?$ C% u/ ^3 S* `
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
$ h6 l7 H: \6 h2 |, L3 G, b! v3 E    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
# a0 e2 r' Z& z    § 3   假设检验……………………………………………………………………129 0 T4 J5 L! i% E0 l
习题十…………………………………………………………………………………133 9 z& Y& ^: a% l$ d
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134 ! T! l4 n* k) s! I+ h) H2 a
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134 ) z4 `# h2 b* U/ G: {! W
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138 1 r2 T+ d4 n/ r1 z( k5 F1 r
习题十一………………………………………………………………………………140   C% x! h  F1 ~/ W% T
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
8 r, Q* v/ n% c, I" b) D; D% n    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141 ) _2 ], f  K, F$ E! O
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148 # A$ W7 [6 m& _7 F1 ~' N$ X
习题十二………………………………………………………………………………151 # `/ @% {8 b6 C1 X$ B+ P& P" ^/ p7 b
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
! F% @# O8 N" Y4 K, ^    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 5 T: Z/ J1 f' F& ~4 }
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
8 K: t- Q/ P$ u- N' K1 A% T    § 3   战争模型………………………………………………………………………160 / z6 _. @. s7 t9 U8 ~) w/ V% D
习题十三………………………………………………………………………………165
0 O5 g+ u( P# M1 g# x第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167 : f- [. Y' \$ M) s- h3 H" b. o
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
$ Z  w5 x* Q" g% ~, d( |    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
1 j2 J# u. N- |# E" `    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
9 E6 X' l) i# Y% \3 Y2 q9 e* D& p第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
- w4 D6 z- f  F: ~2 l0 [& ]    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
+ M' J8 g9 i! C6 H; G' u4 O, T# N' w, S4 x    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
9 U* L3 K& M" ~2 A& R    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
$ Z$ b5 Y) {1 ?# O- i8 [8 v' J* {    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 % h( z. W/ u2 N3 N. |
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
/ J2 m( s" O6 u) L0 a" E* L, t7 U    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
  {7 _$ D7 G( |# }    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186 ; o: t; S$ d' B4 Y
习题十五……………………………………………………………………………………191   s# W) b) d( n% Y
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192 + F! u6 h5 ~9 }* I! z0 O# @% y4 u; c
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
5 t1 A3 p0 X+ j# f, e% R: ~    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195 7 ?- m) }& ^  }# `, O! y
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198 ; b; E2 `; w: E; E& j7 X8 t: u
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200 2 `1 T: }7 o5 V5 M" d' S/ u6 P7 V
习题十六……………………………………………………………………………………206
! F% v/ {% C  p: N9 A/ C) x$ b% J第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207 ) e+ N& R, g% \6 l* {# f
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207 0 e% B* U- ~, J- i
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
% G5 V! C1 I- ^" Z    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
7 L) n2 s6 u/ b7 b) i第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218 + O8 q/ f+ w5 _4 o5 k8 w* v0 y# N
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218 1 G9 q7 B& J6 ?. Z3 h
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
; D1 W/ t; l8 m习题十八……………………………………………………………………………………229 2 ]) i5 H$ s2 c7 k1 f7 G: \) O
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
& @& b3 ^6 ]4 a3 u6 c! l    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
% L3 L. a/ d) D& F- F0 y0 H( p    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 2 H5 N  U! `# x9 e5 b- a: e
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 # T3 n# {: m( W0 M! w, G/ j3 {
习题十九……………………………………………………………………………………238
0 z7 @1 E& I3 C2 X: N, ^! a3 U+ n& V第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 + R* K" U, y& P5 F# X
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
- G9 I+ N. u/ {+ k" t/ e1 m    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 5 @. f# `: @# d1 }  n
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247 7 y4 B7 m. |. R1 T
习题二十……………………………………………………………………………………251
' l" Z1 H' Z4 [/ G: h. J0 P; R第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257 " i# W, I2 {8 h" j4 R8 O, Q  t& O
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257 + b3 h6 w7 v2 H) R8 I6 ^4 |, B: n
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263 / C5 L8 m: W- N1 s' i
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
6 a( M( X0 q+ y' r0 j; q第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
1 ?! r  m) }) ?§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 2 t  N9 s6 k' ~/ x
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271 9 I( W+ _% R, E+ L5 p$ u, B
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
8 @- D% ]3 w, K第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
& A8 c, C4 D* e6 N    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 + A4 N6 K: j4 \: n8 l
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 + z! T+ H' z0 r. E+ o5 k: g/ D
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285   Y1 w4 b4 }( w; N0 z/ B$ s" v  r
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
- T' V6 `+ V! U附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291 7 D% u8 Q  D7 B/ R& h0 C
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
% y8 _( C+ V+ L$ [附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 ( T7 H/ N! m5 I: T+ `
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317 - k# h' c: E# `) F* ^% K5 K
参考文献……………………………………………………………………………………319 : ]$ g$ X/ g0 X# q. K$ T# [( D+ P) _
/ d% D/ _* u2 ?1 _7 K0 W! s
$ I/ p0 ^. n$ r3 z

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前言.pdf

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参考文献.pdf

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第八章 层次分析法.pdf

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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf

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第二十二章 模糊数学模型.pdf

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第二十九章 多元分析.pdf

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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf

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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf

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第二十三章 现代优化算法.pdf

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第二十四章 时间序列模型.pdf

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第二十五章 存贮论.pdf

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第二十一章 目标规划.pdf

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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf

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第二章 整数规划.pdf

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第九章 插值与拟合.pdf

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第六章 排队论.pdf

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第七章 对策论.pdf

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第三十章 偏最小二乘回归.pdf

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第三章 非线性规划.pdf

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第十八章 变分法模型.pdf

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第十二章 回归分析.pdf

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第十九章 神经网络模型.pdf

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第十六章 差分方程模型.pdf

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第十七章 马氏链模型.pdf

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第十三章 微分方程建模.pdf

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第十四章 稳定状态模型.pdf

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第十五章 常微分方程的解法.pdf

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第十一章 方差分析.pdf

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第十章 数据的统计描述和分析.pdf

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第四章 动态规划.pdf

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第五章 图与网络.pdf

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第一章 线性规划.pdf

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附录二 Matlab在线性代数中的应用.pdf

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附录三 运筹学的LINGO软件.pdf

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