【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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# W0 `1 K9 F4 S* n, g2 u: e第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
% C+ \* I1 C5 w' |9 Z1 `      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
+ E8 J6 H7 w0 ~- p  R/ h5 m      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
7 @: Z0 W& B9 K4 F- H- J7 R    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
. b; w: f$ j) Y. L3 h    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
; q6 V) \) x' A: t' ]第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
9 a+ |$ s1 V/ d    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
! E. u! u+ p! z, Q& M& ~1 b! x    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
6 R: p: P) \# Y5 W$ y% w+ Z( [1 W      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
2 w, `% s7 v% I7 u      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
& g, f7 D1 c% K. E第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
) [  v, a. j# v* Q    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
& s/ Z$ _6 @+ ?4 m, ]0 a      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
' J" {4 N7 d) v* b0 D      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
3 ?3 P0 x' ?) p& h- W' H0 ]8 {0 f7 d      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
' j) \6 `" t; b4 K( `      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
: g2 @  Y6 D) x1 l3 v0 Y      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
" Y& U5 ~; T" r- W8 ^0 W6 O* _      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
# e, [- [: H" e3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
: {" Y# [* x& y$ W0 Y1 l# y, f' l    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
/ [# n! G) t7 t' O8 M    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
* X1 T! n! K: |1 U    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
2 Y3 M6 t+ ^% B7 t5 z) ~    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
9 H$ S( A3 _) V0 F+ w6 j2 m8 t    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
2 r, H$ T& {5 c+ i' p    § 4   树…………………………………………………………………………………60
4 x! E/ f! u2 `6 k8 m    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
# t8 v! y- v; M! i2 l& s4 Q# W    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
/ l2 }8 B% A9 Y5 j' n; b7 q习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
* P, f/ r' N/ ^5 w7 I5 G    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
# w: Z6 e, n1 k9 W* d    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
! y3 J* Q1 Y: K- b    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
" n% B, n3 a: ^) x8 ?" \    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
9 J: G8 F8 g% [; F8 `8 P$ i) T& j    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
# V; Y4 F* U( l+ y# b! W0 ^, F# {* f习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
; x4 v5 F9 E4 f; D- H习题八……………………………………………………………………………… 103
, Y4 n0 V$ ?9 V2 n2 g3 ^6 f第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
- s/ ]2 N1 ~, o/ g3 _' @% ?    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
1 ~: U1 Z. g% z7 ^  X0 c    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
: {7 {% n7 n2 S4 v/ J    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
* o% |# x. Z: ^   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
) D6 E- n2 x" V8 @    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
0 Z! o$ s/ S1 U4 W/ Q9 k5 n   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
" @4 F& ]* q8 u  G) M$ O   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
+ d0 U6 C! M8 Z9 b5 I# S    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
8 R" n0 A1 B! n( J4 S* z! r; b第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
. g$ h  p7 D! u$ R! n0 d* c    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
4 C& Z4 n2 ~: R8 c第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
" r( @/ M- j, Z" K, A3 T    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
& w3 O7 t9 E) G5 v    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
" j) K: ^& p; k; X, u( j2 B习题十二………………………………………………………………………………151
. C' R; H: Z/ J) e$ r( u第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
! i; [2 w4 s7 a    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
' u* ]6 K/ n" N2 ?) _- O8 Z7 _    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
8 m+ I9 O  N7 w) R2 G; d& {习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
3 q! Z! H+ u4 S5 q+ X/ f    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
5 g% s- Y- t. c1 A/ J( g% N0 s, A    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
6 d$ S* X+ N7 G4 k    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
+ D& @' Y) Q6 Y" G: W    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
- h) h! h8 `* Z/ m6 x" D( h- d    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
* L/ X# T* y) F9 \. ?第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
' z8 z5 x. B' G, R6 f+ U. @; j    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
9 U" K+ D" B# {0 I. x    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
1 E# z, R" |! L0 n) d( S) R7 {1 ]3 A    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
# j2 R1 c! `8 }3 ^    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
" m) z: v* a- L* n& `6 a习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
$ v- B) F# n; G: E% H    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
1 A& X: X: k! |习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
  m; L* I. R3 T" d8 @, |    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
, r# L- H& Y  {, ~    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
& J$ q# @+ S3 B% o§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
3 X; r' R, c8 ]0 r§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
8 y8 F( }: k1 o& d+ A4 P$ ~§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
; `/ l0 [4 G' Y§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
: ]: l' Y3 I8 y, U3 r    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
9 ?! `& D/ ?6 ^, _, q# y§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
: F) m8 h3 s4 C( L§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
- A5 Z1 Z! o; F) {- U* e; X附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
9 m2 d  O& K+ A- F& A2 i, V8 V附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319

1 E$ t( |8 g1 j: W* f7 V# O8 Q

zz67101

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zz67101

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wajm_011

heh......................

linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

oh,my god

gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！