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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 U* g4 S( [: ^5 ]+ o
3 A# O$ ~) j% b0 M' V, Y
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
( P* T- O9 F* r# T, L3 L4 H% n第一章 线性规划……………………………………………………………………………1
( P0 u# T" h! Z( g- S* R § 1 线性规划……………………………………………………………………………1
& C6 Z* C8 `0 ^; f5 L X 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1
4 D, N1 Y2 N8 O2 Q 1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1
& `. J2 j' n h 1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 # l- c7 F' d/ i
1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
3 m. \# f% \2 Z" ?6 y0 h 1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 & @: G1 ~ y) r/ A
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 ! J! q" X/ ]* U' Y* q# w
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 4 7 P# P: @( J9 e* d, w
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 ; i; p5 q6 N2 ~8 D6 C$ n4 I
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 % s+ v+ O7 R$ ?" N' N
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12
. Y9 S3 X1 K& L5 e- C# z" _ § 1 概论……………………………………………………………………………12 1 _& w/ k! P; |( G# H" P7 a
§ 2 分枝定界法………………………………………………………………………12 7 {* r% c1 a \! W* U3 p! w! K
§ 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
: j) d8 S9 y6 l- } 3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
/ t( w2 m2 d4 N9 h: X 3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
/ z# `" b/ g) @, q6 C § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
2 G) i9 d( }1 F2 y, Q9 n4 b §5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
4 B! s* U: s) C7 z第三章 非线性规划………………………………………………………………………20 - S& c! o- ~4 y6 n/ A. v
§ 1 非线性规划………………………………………………………………………20 3 X$ h1 v' x) c6 c2 x- Q1 C
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20
( [2 `/ H7 p# K& J) u8 G5 t: f 1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21
; r4 M' X& n) q$ D 1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21 ; ?$ Z F& l- }" [
1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22 3 ~* ~! S. z+ b0 c0 A& X
1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 $ G" [" j; \2 J4 G9 {, i. I
§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23
+ @; J: }! r+ x4 P% c 2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23 3 ~# | }7 o: l L; A0 R/ J3 v
2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 2 D5 J" @' z3 W- J; I# g1 q
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26 4 I. V( i3 T7 j( U% x
2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 * u N# [# {2 E, M
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………32 ( I0 r. I3 _9 U
3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33 / C1 Y$ k P2 e# @1 L- a& h c
3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34
3 {$ {/ K$ p/ D$ Z 3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
! u0 Y# p: w! e( C' _) w( R § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 # p* L$ k1 b0 F
习题三………………………………………………………………………………………39 5 R# F9 m( g1 F4 @# }- i
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40
W. U6 x* ` _( P' ? § 1 引言………………………………………………………………………………40
1 I5 {4 H5 S- h4 u § 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
7 e( B7 U" Q; ~) Y; M/ D6 W § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
# c; a, @. q( {' A § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 2 I* X% k9 I% @6 j! B" t
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 o% e: G1 `' z# N+ m+ q; K
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47
( y0 U+ C) _3 @' x% H习题四…………………………………………………………………………………50
, g ]" ]4 o' X( B* H- Y" v第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
# ~+ f, |& H3 I. c0 N, r: U § 1 概论………………………………………………………………………………51 # P* Q: [: F1 n$ a8 t- q$ [+ l& _
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 ; @ m! j" |# C$ G- h7 U. b, v [
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58
5 [2 w+ M( E" U2 S+ o) B § 4 树…………………………………………………………………………………60
* y/ f( O1 J6 q/ k) H/ }/ X& | § 5 匹配问题…………………………………………………………………………63 . x" @* X" {/ M1 N
§ 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
0 L! m. q4 z2 m) j § 7 最大流问题………………………………………………………………………68
( W: n& h" W3 N" C* O9 C § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73
0 H) V) L3 r6 R4 O习题五……………………………………………………………………………… 74 + c& P0 J& \6 _7 p+ C% P, T
第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76 % A' P" g c- v0 G
§ 1 基本概念…………………………………………………………………………76 1 U9 a" J& r/ w, j
§ 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 7 {/ O) q: U' q: Z& G
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 + p- O/ Z# p. t, J1 P8 ^4 L+ U
§ 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
- l" l$ c2 g. }+ Z § 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
" v( l7 F( m9 K9 h习题六………………………………………………………………………………… 86 % J0 W0 O5 G" H+ {/ k: V
第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87
- K0 [, \/ i: P' g( z § 1 引言………………………………………………………………………………87
" O. R' N. u8 f § 2 对策问题…………………………………………………………………………87 ) S: i0 i' U0 H+ s& R. q( _
§ 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90 - Q* G8 {: J; C0 E) W
§ 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 1 B. G! I4 l$ ~$ Q* i9 G
习题七……………………………………………………………………………… 95
6 o& c" A& S! w8 N8 @7 c5 U第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 8 Y$ x+ V, r8 W+ d
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 # o; `+ O0 Z ?: z2 |3 K5 m
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100
2 G3 {$ k% D6 L; V/ J习题八……………………………………………………………………………… 103
. u4 Z4 e, o9 ^, [, t第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104 6 N) d& u) s+ C7 @2 G l- [" h4 l
§ 1 插值方法………………………………………………………………………104
. ^& h- m- x+ U' k+ C8 K 1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 , H3 j: V# k+ B5 ^
1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
* Q& w; I7 K2 i9 p5 o5 M2 s. K 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108
2 g0 E( W& y( o" t) {5 | 1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
: P1 t' E2 `3 U7 ]! G6 h# N; ] 1.5 样条插值………………………………………………………………………110
6 w8 {$ A8 B" [ 1.6 二维插值………………………………………………………………………113 / d b0 V3 _) L# B
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 " u) n, C0 t7 o+ L
2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114
9 S1 l# F, U' y' B2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
5 V0 F& a9 g, V § 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117
" f+ z/ u3 D5 k § 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
5 }- A! b" b- I, g+ O+ ]) f习题九…………………………………………………………………………………120
" }8 O& j* M" H# J3 b5 }2 k* @第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122
" q( j$ ]( z2 i L o P6 G § 1 统计的基本概念………………………………………………………………122 6 l9 H, N5 Y' U% t) Y& z F3 E
§ 2 参数估计………………………………………………………………………128 8 f f3 S4 d: p; Y% Y& d
§ 3 假设检验……………………………………………………………………129 6 k' V: B! V0 M3 [3 }
习题十…………………………………………………………………………………133 4 ?. S o( T" i5 ?3 ?' q4 A
第十一章 方差分析…………………………………………………………………134 ! O: H" J# ~& Z" c) X( h) X
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
( Z o3 S! ]0 L9 W* f § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138
8 N& n9 @# G% v$ R( s习题十一………………………………………………………………………………140 4 |1 Z, R( P) r
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141 % |/ r' P* b+ l" v2 d2 @' l0 X
§ 1 多元线性回归…………………………………………………………………141
" N* l& ?0 }1 i1 o: g § 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148 6 R$ D3 D' P [, V
习题十二………………………………………………………………………………151
: k3 L& N; J5 z第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153 $ _5 `1 V& n! _3 _% Y
§ 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 - ?' u H. {+ |$ u7 L: I5 [
§ 2 人口模型………………………………………………………………………158 ! j. j) h* Q- e# Y
§ 3 战争模型………………………………………………………………………160 / C, \3 P' p5 s9 i
习题十三………………………………………………………………………………165 " q X) _" s8 a( D
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167 - a& l1 L: t3 E. c
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
4 t7 T. b# U2 A: F, Z § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169
/ P4 g( `; z3 E& Q# @! W& ^ § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174 0 N5 J8 ]/ n. m- Y: h; G0 M6 T
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179 8 ?1 H8 U* P/ E& c4 @
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179
6 {& E ^0 C) q+ ~3 @ § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
: a% q9 @% h5 a § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181 2 e; s7 x3 ]0 }
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 3 n% H0 c; j1 N* H3 ?( r+ t
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………184
' _8 n1 H n2 L § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 % e1 l; U0 l5 {" T
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186 5 `( ]0 l$ A7 G1 Q8 [
习题十五……………………………………………………………………………………191 g9 D9 K& m& S: P, x: S t
第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192 . a0 i% Q% M( T7 c( A- q4 _
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 192 . @) e. V- F& Q( r9 q, T5 C6 D
§ 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195 " |6 q& Y* q4 b$ j3 N
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198
' m5 w& c3 s. r1 C/ y7 @ § 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200 ' L. d$ M6 w$ G7 n# t$ c
习题十六……………………………………………………………………………………206 + B2 P( D3 \2 f0 J/ m; P" k6 f
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207
. |* ~, Q! C4 c3 W6 p$ B' _2 M § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207 9 F- ]3 E0 X5 N7 K) h: S r
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
6 P3 Z. f; Y' f § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 3 X! d; H; m6 o; ~' w" m' D
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218 $ t* K, \+ ]/ m) x# L. D
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218 . s# p4 k2 W# T/ i; q# c
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
: n. g5 c. o8 @习题十八……………………………………………………………………………………229
+ a! A- t/ W+ O& \第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230 " V+ e( Q$ H( v. g1 E: v* c- c
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230
) E* h4 Z4 g. r9 L1 T § 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
1 ?# a3 _9 D" v7 f8 g § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 ! q$ [; z! ^9 e V
习题十九……………………………………………………………………………………238 7 {$ j9 X+ d. t l( S& b
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 2 {) d3 X# h. y" L& J( ~. w! k
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 # j8 F6 ~& T/ W0 R
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
. t: F/ O1 j) `- a1 k) v § 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247 9 b8 F* A/ N9 Y6 o, K+ b
习题二十……………………………………………………………………………………251
+ ?8 e6 |& o: U# F% }第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257 & @, S/ ^ K4 [1 k( Y. R$ l F
§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257 7 z7 b! i, d# x6 q
§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263 8 v5 l/ D7 v, O ^1 N7 @+ _- I
§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
) \; j( u: H' T: C* n+ `8 X第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271 % b2 N& |1 ^" a1 e5 D2 f9 i; \
§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 0 a( e, G" Z0 N" O& z; x6 U
§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271 5 p, x! N' D, V" r7 n& M6 T7 E
§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277
) F4 h7 G& J; {' X; t2 L第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280 ; K6 X- Z9 q) \
§ 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 2 h" Y3 @/ D' W' s% X& G
§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 $ J( ]1 H+ N$ B7 t9 e) Q
§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285 / W; r- ~/ ?) Z% @& [( p- r/ s9 j
§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288 9 K3 g6 M5 J' _/ Q& }
附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291 & b4 b* P. V% e# X5 Y
附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310 $ H( Q0 F7 G" _3 O% Y f/ j
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 # a3 ~, Z& ~8 J$ E% m2 H' j9 _
附录四 判别分析…………………………………………………………………………317
; _8 B! j7 S# k: |参考文献……………………………………………………………………………………319 ) q/ K6 B# a5 M9 b. l* G0 }/ c
* g; Z6 A4 D& q* \9 V8 |8 m. e6 ?& ?/ G' L1 J
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司守奎数学建模教材.rar
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前言.pdf
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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第九章 插值与拟合.pdf
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第六章 排队论.pdf
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第七章 对策论.pdf
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第三十章 偏最小二乘回归.pdf
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第三章 非线性规划.pdf
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第十八章 变分法模型.pdf
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第十二章 回归分析.pdf
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第十九章 神经网络模型.pdf
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第十六章 差分方程模型.pdf
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第十七章 马氏链模型.pdf
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