【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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( s; w( d0 ~1 ^; I9 P# I第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
3 E9 u" D9 d; j      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
" [+ d2 v7 B# k6 _" ?      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
/ p+ S& _% i1 s7 l8 v" |; l      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
( G- o( D! E% u; s: g    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
$ h$ @4 H, O* y( l1 c9 k    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
9 ?  |: U9 t) `$ j) ^5 n    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
) k0 {/ ^3 L% o( p0 j& d, p& V      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
4 a1 p8 w. j% _, n) x- z0 V# X第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
6 V+ c" M5 C0 J7 l- g% ?/ b) E      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
/ Q' D3 {/ V7 G$ H      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
  S5 Y* d/ K. v/ L8 I) i      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
0 H% Z: P  Q9 y      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
, m! z% y0 q  ^% L- U      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
' q& ^( l3 g- w- N% f" T) v' L. j    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
- C4 S( O/ a, y    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
& H6 E2 @( h) D    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
. B1 c/ N7 y! u    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
" {! |* f# h( f" V9 W. G    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
& o4 |" F5 v% `* e! r    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
, |9 U6 i9 ^6 {/ v2 w+ Y习题四…………………………………………………………………………………50
& M! T3 `7 X- ^2 @第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
5 M& t- V8 i$ x+ `. |; H* Y    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
( ?2 n# V' ^' {" P    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
2 V) L; _6 U2 a- x    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
6 I+ t2 l& B! C1 E    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
, u$ z2 h6 r1 y- r2 ?  G& ~习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
/ O  f' a. U9 X7 N$ p0 S    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
$ C8 ]* W# b9 s/ H! \+ @    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
: r& t& f' e; ?+ ^& c# G. r    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
; J' U1 ?/ U/ m' a' s. r    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
! x* @. E( V' v. H& M3 r# f第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
1 f( N7 V/ s: Z! T4 b    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
5 P5 u" Z, d' n  \. i习题七……………………………………………………………………………… 95
$ b6 q7 P/ {6 ?1 w$ M第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
' [- K* O$ ^% V% f( t+ f: N    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
1 d  e& `) h, c习题八……………………………………………………………………………… 103
- Y, f6 l, t; w: X5 y第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
/ ~% W' n' c' k8 g* s  G2 I    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
8 T4 K4 e+ N2 c( V6 q5 P, U" m, Q    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
+ Q4 w2 ?2 k" x8 O- s3 z) u    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
$ c) C: Z5 {6 g2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
, c  @6 w0 K) q- Y8 k习题九…………………………………………………………………………………120
% I& {7 I0 m2 m* ]: n第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
4 }4 n: m4 o& G  B3 C0 G8 R% O( b/ I    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
* M8 E: F; [+ W& G7 @4 o' z    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
7 X5 U) i8 x) k$ b    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
8 |8 O4 B5 O; j    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
& X# q# \, l8 m7 a+ C, r- m4 h0 u第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
& D6 l; u  t, k7 {    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
) M. ^% }& y  i' e( E  Y第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
. {" B& [9 j% V( j/ W3 S* F! w7 i    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
4 Z" w: @- I. q- g$ L第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
6 W- c4 x( Y6 k+ F* k    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
% e: h3 z. T1 x    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
  b- `" q* o  p8 s  R# G- k9 W) G$ ?    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
* r/ S/ H; _# Y9 X6 i第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
; h5 `$ |  j" f  C    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
8 |# m/ N' @! Q3 S2 [9 V3 {    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
% I, j5 U  w; q$ c, ]& ?8 E    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
5 m7 K4 z1 c8 [) D, C    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
. x# ~1 d) s3 [5 i3 R习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
, D" H" A) O0 u3 u: ~    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
1 o4 M( o6 ~0 X6 O& R, u    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
: w" e/ D+ [" D: @  \* `/ w习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
! }! c+ g1 M4 m% q) I    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
, e* O; t+ N  Q- R/ A2 O8 x1 t    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
8 ^# m, p' j) G8 A2 V: E习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
& D+ W  N' Y7 M; X3 `" i8 ^; V    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
: M; M  r3 j4 w; j% p    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
/ R/ l  S' i  n; ]  x, q' h    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
/ {8 \1 w0 d6 I习题二十……………………………………………………………………………………251
, D% h& `  w# ^4 |第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
4 b% E, {" o8 w0 r! w! K§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
+ Y0 b3 S# }$ N/ c2 Y# f$ S5 `) Z8 A§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
( I& A( Q! Z) i: y: b§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
/ U  O  [, h3 C. g1 x7 f§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
4 P% g3 W/ [3 y' u1 f: t附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
6 p1 x& @7 L) E$ V6 i' x2 \) Z  z参考文献……………………………………………………………………………………319

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！