【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
; p! A) L- l* {# O, c' [$ L4 `8 K      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
; _/ ~- t( P2 l3 B  l- S      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
" p  P, |7 n+ m" I  B* K; g      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
: E% g. J3 g  v8 {' [- a! Z    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
, `/ Z- _& D  t, l# {# ~+ W    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
* R5 T$ _- T3 |9 K第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
$ q1 {! |0 f. s    § 1   概论……………………………………………………………………………12
4 N9 }5 S2 p$ Z% t& @, s    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
7 ~( a; ~9 B  r! z  x' n8 ]      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
. E* i# `/ f2 a6 t/ A9 c第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
* ]5 Y3 [/ p- O5 q8 b" m9 T4 ~    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
* D5 v, k! {" I6 b. M8 E) S      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
* d" y8 G) W/ ?! [# j4 H; r      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
3 \( V" _. a, g      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
' N" N# m! @6 R( L1 c$ J: h# W: [      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
0 p% v' U8 D+ H5 N9 P$ R      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
& K( u+ N4 [: Q6 s, y: P      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
4 b/ J! A# b- W5 i) g      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
. J3 E8 ^* {% E& J5 B! Q" \2 F2 A9 E9 N    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
5 a  V4 V  P& O; E' z    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
9 x# x! \; b& w3 V4 u( a* p* z; y4 t习题三………………………………………………………………………………………39
% l) w) N6 g2 X/ x& W第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
) ?6 N" Z3 B) E, ^: y9 |- P    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
. Z; T2 t# S3 X! x: E" W7 {* p    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
* K! U! D! N+ |( q( T3 E# N6 L, `    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
9 _4 t& G0 i) P! u8 b$ c( u9 t4 ~) }" o§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
- E1 @" [) G  y$ g习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
0 d" {6 m. @5 W# U+ k* Z    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
6 J3 Z2 L, }/ f' {* Z4 a5 U6 ~: D) x    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
4 l7 g1 R( ?6 S3 I0 G/ m! B7 P* D( h) A习题五……………………………………………………………………………… 74
/ f5 D1 g( z  L2 v9 ]1 {" ?第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
' {1 _. _2 b& U0 S& U8 q    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
) C) ?3 p2 n/ T5 Q1 D+ ]    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
- M" X# ^, w# W$ J, R$ ]1 C习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
- ]  B+ y. s; G0 q- a2 a    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
* z+ B+ g( k/ f0 r& v0 d第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
# X( J" ]! E- m! o; l第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
& m' a5 M. }+ e- O- v* P+ f2 N    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
( o7 t" t) M' f1 k3 k    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
) l) q2 @: j3 O) j    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
1 c. z6 m3 Z' O+ I习题九…………………………………………………………………………………120
5 \5 S5 Z5 ~( J; x第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
, K5 l# s" ?2 I8 M: k    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
. o8 G( |& v1 v% u习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
1 i4 \0 M" a0 p    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
& `$ |* R. d7 W- a    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
# D# o. u' I( Z% v% B. f* r习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
" Z9 \. ^. v/ x6 f/ F) t    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
! c$ f- i9 N0 x& E( h    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
9 f) h9 n$ w: ^" R6 K3 J! a    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
  X4 U  o1 v5 V6 l2 W/ Q$ j6 {习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
2 @0 u8 h7 h) `( X9 q    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
  ~" A* \7 r  u' K    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
% |4 P9 [- y, t第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
: w0 r& \' ^; r* ?! X0 O    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
, ?: B0 k4 z! R' `    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
- w4 A$ \* M) m9 s9 p8 D第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
$ [% G2 L# g. O2 w; Q第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
2 E# z# K; M/ }% ^' [" S1 R9 X    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
1 o% c* e: b; n( Q* x# a    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
* F: U- i+ O" a$ H第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
7 h* _& L$ @" K( E) D3 S! D第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
3 i4 ^; x  Q* S" S* P    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
$ z5 @2 g" d" p( L习题二十……………………………………………………………………………………251
2 F$ k8 u, P+ b7 Z/ L第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
* d2 m- i" \$ {  g: B§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
$ h6 a/ N) O7 D* W! O' I第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
% i4 A- ]6 Y* |' N* P§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
; t1 T2 s3 }9 z, g6 I9 T8 c§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
$ K: m2 [+ f) T$ K" U( y9 T8 x第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
, k8 Z- u6 o9 h* X    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
+ d: M' N0 x0 b; P( Q* ~§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
/ L" u( O9 |2 |9 J6 `§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
" e, S& F" i) a0 a; _附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
! y/ t( l) h+ ?$ q" K: l附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319
. z# q2 g$ J* a4 G- I8 [

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！