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[书籍资源] 【全收录中未有此书!】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 9 ^/ {: ?! B7 B: q
: ~" E: Q+ k2 W( b, F1 ~+ I
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录; W$ d* J: z6 x  r3 O2 @: b
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1 2 V2 M. u& W" w- z: f1 S: P) X
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1 : x! A+ W1 z5 N7 y
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1 & J6 l* J' n$ r7 v2 e. N
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1 & |0 d% @  @4 ?, Q5 Q" x* _. Q
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
  Z8 f- C6 X) j      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 ( V7 }% ^, W$ V% M+ u$ O
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 ( d9 ]5 L$ M3 a/ ~/ Q. A' I
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 7 K' L, B9 V- y# E8 U& N4 d
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4 6 k. x  l* J) v% E3 L6 S5 ^2 G
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5 0 p4 C" E3 d+ j5 y5 e
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 & N; }- C& [- [+ j) y
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12 9 c( @' k" W1 m8 Q4 v
    § 1   概论……………………………………………………………………………12 6 q' \) W. ]! g6 ^
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
9 b- a7 ]& \+ D. i: I    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 0 j4 y. V) r/ P7 u
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
: q( j+ m3 y5 _& i, ~8 I      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 & h& Y9 ~3 J! h+ n+ F
    § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17 - u) J! v% o. n# a" C3 y" z
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
7 N; ~, ^% Y( J! O4 `9 h第三章   非线性规划………………………………………………………………………20 * P6 `% y8 z* h% c
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20 + E1 m; H- H3 `+ J3 [, D  s
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
! T! `" O5 N' c' ], F0 T1 r      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21 / V; |, e3 A) e6 T
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
" h$ ?8 a* T( a1 H. A      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
$ \! O5 O5 q1 C2 f& i) y8 E% Z( V      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 3 _# B$ P" _) V! X) X
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23 " d) U6 E8 D7 m* n: @
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
2 r2 s7 J( `1 n$ R      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
# M1 e3 A7 v* i' q( D) k6 Z5 d) R) p+ c      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26 : o* O0 N. X8 L# O
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
! {# W0 p5 F. o; d/ z    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
8 t; O+ y  y" n1 Z9 D8 X  F. e      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
( x6 {* U/ h) j  p2 t! V7 b# ?5 [3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34 1 k2 n+ n6 N7 e
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35 1 n2 X7 p2 O# w& P4 t& b
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
, Z( X9 j" R0 U+ x: x习题三………………………………………………………………………………………39
# A  k+ Q$ e2 M* ]第四章   动态规划…………………………………………………………………………40 2 R! P9 E5 x  @* v
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
8 X' `1 h- f0 ]$ K  p! s    § 2   基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
7 ]3 l( u0 S% L4 x6 A6 s( e    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
' z, d0 h  P1 G7 A    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 ) ]& o& ^3 t& E  w: c% Q
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 % O  M7 ?' G+ V' R/ _1 B) }
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47 : A# f+ |% ]4 ]4 J; L: s
习题四…………………………………………………………………………………50 ) y+ ?; R+ s0 K9 D" @0 F
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
4 B1 O% i& c6 n- w4 w    § 1   概论………………………………………………………………………………51
' w1 u# v& D5 q9 n# O: n$ J    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
* F1 j  M1 ?% b3 C( a3 q    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58 9 R' A  I4 ^) s- H6 P2 U6 ~
    § 4   树…………………………………………………………………………………60 7 }$ e  a: G' Z1 P* C# [
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
' k1 k% T* J! D& [: _0 }    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64 & V( {: s% ~# V2 w' T# b
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68 ; _2 N( o4 z1 O: M: ]( G/ V9 N
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
) k/ M' r7 d' L习题五……………………………………………………………………………… 74
+ A6 k3 b, P# [+ w$ Y2 r. {# e第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76 4 k6 e; v. I* T3 {; V8 L7 f
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76 2 r' \: X* _% c; `/ e% `9 n
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 / w  ^) V8 J1 O5 H" z3 ~
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
1 u1 }# V$ `! a1 F9 D6 e' @    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 8 [* m7 U4 r1 q. @3 z
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
0 _4 u" t- t4 e( m习题六………………………………………………………………………………… 86 1 i0 v7 C. e* x! Q! G5 l6 ]9 V
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87 + i% F7 i& K! @1 l7 m" ~4 U4 j
    § 1   引言………………………………………………………………………………87 ! ]& Z! t5 O* T6 c  p
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
- S" o0 d! e: N3 r+ b& ^    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90 ! w4 O& T0 y+ C, a& F& u9 ^; b
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 / x) A6 ]. [- y
习题七……………………………………………………………………………… 95 7 s% D; d0 A5 U% @+ N$ L
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
1 {) [. v) f* P: G/ n    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 3 I, N0 U$ ?; Z4 R9 V
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
* I- J/ h1 i7 y' Z5 _习题八……………………………………………………………………………… 103 # \' f. T) {6 e  T5 o
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104 $ s6 N; i8 p3 i! s" Z/ Q9 k8 Y
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104 0 r+ N" M9 X0 ~* [0 h
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 / p, K2 {& O' p% |) t
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106 , B1 @$ {1 z+ Y+ C% a+ l
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
2 B. N! l0 M( {( K# D    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
9 h8 s/ I8 V1 c1 ^& a% t5 B    1.5   样条插值………………………………………………………………………110 5 `; X7 v& D* p4 o" R- P5 C
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113 0 j# N& X* u/ b& O" h
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
. l+ Q8 U- S4 K* Z    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
$ d3 \4 p% V7 g$ \% G# t4 D. y6 b" }2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 " K- S  h2 d+ d, T$ D) L- N
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
) S' S7 X6 S; V- b   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
3 {+ N; _8 G/ D9 V# j4 u习题九…………………………………………………………………………………120 + ]# O/ q% F8 N- W
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122 7 P6 [; d. }( j. h, X: W% w+ E8 H
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122 $ y3 n& k0 X/ O7 D, P) m
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128 ! ?1 Q5 t) k# o# C5 h% e/ a8 U
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129   W: t( |- O6 e$ K/ G
习题十…………………………………………………………………………………133 $ t) E' k$ d" D5 P1 N: S% ]
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134 3 p+ p7 S' }, k1 c
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134 ( E4 l7 O4 o  b; E2 o
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
8 B* V) ~$ W' k  B4 B6 J习题十一………………………………………………………………………………140
/ U  \) u1 y% L2 s4 O4 {2 ]0 f第十二章   回归分析…………………………………………………………………141 ! T( E: d0 `$ h3 `0 x- ~
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141 0 y1 \+ Z  Z6 }
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
; C) h0 ~7 e$ n! o! S习题十二………………………………………………………………………………151
7 d1 v+ z& e; r" p第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153 " f  z* `8 z8 u9 O) T
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
' r. ?* Z  ?! ?* |, t0 ]5 Q; n    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
  G/ w. o9 O5 k4 M: X( R: q+ c    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
% X  c; r5 u9 O& i! B习题十三………………………………………………………………………………165
) f  f. y4 z' G: c第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
9 S) [. {% a) E1 o6 c    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
* p  }# _- s( e0 x( R% _    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
3 L% P! |. }! z8 r  {% @- q    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174 . C" T6 G9 D9 E! ]* G
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
/ l) h: l/ z2 K$ o6 Q$ {7 b    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
" w. c- c& h) }) \. d" A. ?7 U8 e    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
/ {4 V+ t: Q! \7 c8 S  c    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
, A6 U2 ?: {+ v1 k8 n    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 ; g) E4 m% R; T1 t' S+ c
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184 3 _1 J+ f7 X8 t) ?9 ]
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 + b1 S  d. ~; `4 \# a; G
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186   @/ k; v6 u7 L, E/ x8 C% y
习题十五……………………………………………………………………………………191
. z% c# p" k) k/ L& G+ _第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
6 q& H8 h+ @  M% K1 s    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192 2 {8 D: s1 c+ ~; o0 c0 y& N+ z
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
4 O8 P% f% P( U    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198 * O5 V9 O# G( s
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
" L/ W* M( s' c( F) r: @7 j& Y" l习题十六……………………………………………………………………………………206
1 l8 P4 f* D$ z8 @0 W第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207 ! c/ V# g" J) p) G
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
* S$ D, J( b4 S) w) `9 Y3 H    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 - Q# g* G# L8 m/ ]  s4 p( Y$ z( C
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 5 q6 F9 ]! `* g6 \6 B
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
6 {3 y# F, a: S4 W. Z% v$ J3 X& G* z    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218 ; I* G) Q2 ~/ S* |$ @. i9 E
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
0 n2 Z" k! i7 ~: x; R7 L1 ]习题十八……………………………………………………………………………………229
& V" Y; U/ X7 j* X2 X! V第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230 9 J5 i  I  t9 }: ]. a
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230 & B% E9 W  s& r
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 - e1 H( t; z- |7 X% |, D
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
3 k  F6 l7 J4 e+ i2 E' @习题十九……………………………………………………………………………………238 % d0 t; O' U0 k, A
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
* Y! x" j8 s) I- ]# c    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 2 ]+ ^1 R. T2 d% K* s0 R. U
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 " M( H- [( r5 V& ^$ p8 c
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
: p. t; Z/ u% g( f习题二十……………………………………………………………………………………251 . a1 R( q  M' G/ V% e' E/ U
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257 / b" i8 ^. X* P0 I( ]
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257 0 H& G, S7 M+ m9 V) Q6 }
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263 4 F+ A5 F0 X4 J& Y$ P" \
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
/ t7 q+ A: l# n第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
2 N+ o' U1 y9 a§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 $ K5 R1 r, p# j6 u$ n( [( k) }
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
3 c/ @( l! S% \* S§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
9 X: a/ m" o) l3 z第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
: ]& B$ W4 {/ p) Y    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
( Q* D+ }+ {3 G§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
' U* a- ~6 q2 n0 ~. T9 v§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
+ t: f1 J$ K! \' p- {§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288 " `5 m  C1 c9 E+ a* N, [
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291 $ m% E7 y- ]8 q/ f" Z/ ~6 F
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310 . n* \7 y9 u8 @1 p  u
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
1 V( j$ M0 m2 ^( B) T附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
4 J% v4 U6 {1 F0 g  ]参考文献……………………………………………………………………………………319
3 o% e/ R& `- ?/ n, e( s: u8 T& R7 j% M6 _( ~' ~8 I
8 p5 J* L6 _4 l) U

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前言.pdf

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参考文献.pdf

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第八章 层次分析法.pdf

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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf

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第二十二章 模糊数学模型.pdf

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第二十九章 多元分析.pdf

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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf

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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf

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第二十三章 现代优化算法.pdf

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第二十四章 时间序列模型.pdf

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第二十五章 存贮论.pdf

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第二十一章 目标规划.pdf

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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf

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第二章 整数规划.pdf

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第九章 插值与拟合.pdf

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第六章 排队论.pdf

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第七章 对策论.pdf

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第三十章 偏最小二乘回归.pdf

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第三章 非线性规划.pdf

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第十八章 变分法模型.pdf

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第十二章 回归分析.pdf

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第十九章 神经网络模型.pdf

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第十六章 差分方程模型.pdf

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第十七章 马氏链模型.pdf

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第十三章 微分方程建模.pdf

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第十四章 稳定状态模型.pdf

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第十五章 常微分方程的解法.pdf

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第十一章 方差分析.pdf

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第十章 数据的统计描述和分析.pdf

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第四章 动态规划.pdf

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第五章 图与网络.pdf

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第一章 线性规划.pdf

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附录二 Matlab在线性代数中的应用.pdf

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附录三 运筹学的LINGO软件.pdf

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附录四 判别分析.pdf

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附录一 Matlab入门.pdf

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