【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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" y6 y3 B; j/ j# }$ n第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
  [( ~& v+ I( c" S6 }' `0 j      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
, @0 _$ x( S8 y( @# T      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
8 F4 h! A9 o2 ]7 \# o0 q% Z0 B      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
0 V+ |/ [4 Z( M5 B; I      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
, x0 t0 J/ C8 @9 B) h: K      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
! y2 _% A; G, f- B1 N! v1 u- `    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
4 k1 }9 H8 T, J    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
2 M- W0 g) W' S. L3 y/ \+ E# E8 U. l; J    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
: c3 m2 v+ W. \% T8 p    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
* ^! U$ O! A/ k7 _8 ^# U. @2 F      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
. O' O) N. {/ M+ w    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
0 |; l' ?, A+ Z9 a' u2 j第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
" S9 Z" V4 F8 u0 O; ^; b      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
9 a2 s- X  {! c9 Y$ W, S% e      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
- y  `3 }4 G" d2 P. V      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
# `# V+ Q7 u( ~+ p& o      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
0 m  S: C  K) x/ D      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
: A" z! x# F. B( |# S3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
# B' m- r6 w  Y" o& t' q5 f    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
! |/ E+ W( ~+ c, t# X0 w; x/ Z    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
+ G6 P1 e$ J6 \0 d    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
7 f8 k# y5 d& C$ ~$ B2 X5 W§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
# q! S6 P! U; Q% b. v0 G第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
: F5 v' z1 J( ^4 _8 a- Q- L    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
5 k6 s7 g7 K  u, w    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
6 [7 c0 W. s0 b: J3 a/ m; I9 P' y    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
2 [* G; U' x9 l4 Y第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
  i7 `( Y! @% l8 h+ |    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
2 N" r1 U4 [7 ?: R% S9 A    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
" c9 R% q; V" Y" ~    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
8 l# |6 Q3 r  Y* p& O    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
3 N: t; I# t8 D, n第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
$ o' K: N5 b9 K, J5 A0 @    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
$ @: H: U( H  ^* b; N    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
' }  q: v: H/ [7 S/ W. Z    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
0 Y) ]# ~& v$ C! f' v; T5 M7 [2 o    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
& n1 X0 B+ f5 B6 ^   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
$ C( f) @: S- {: ?' t" N    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
! [9 |5 U% w, ~0 s8 |, ?( B    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
; P0 D9 U' Z0 S6 W$ d7 Q+ h* ]第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
1 v! ^: P, p! D习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
  t. c: n% a( ?- n    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
3 ?; `! p; K: v( a3 ~/ s. m习题十二………………………………………………………………………………151
* ]6 x3 Q8 Z4 @/ P0 Y8 a+ r/ x第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
2 e; F9 T/ d, ^  y    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
7 \1 O$ W& z: w6 \; ^- C- X    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
" l& A" ]- N% W! U    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
5 _3 p! c( j9 v# d. }6 {& }    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
( I- X4 `$ y$ O" O# Y+ U    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
1 H( t) \# j3 O4 ~  h    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
, K4 c# |: o8 ]& i% S6 V    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
8 q( q) Z6 W& i" g6 r    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
. L& t- g8 X5 ^: M0 K, u习题十五……………………………………………………………………………………191
8 L! _9 N  |9 {0 X# i第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
8 n" A* }5 V) u2 r0 e' }    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
" e: ~. q; K  q) D/ A- x3 t/ B    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
+ t: @" }5 O: u, g- y9 q习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
: Q$ i" `; w$ k9 f$ [" g    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
4 ]. r! n9 M* ]% i$ X第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
3 e0 _% ~; ~. }) Y    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
5 ]* [- n! ?+ i) Z- H# M第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
: ^$ c. d# u$ G( f7 n" t6 R5 i    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
: `7 ~8 @) \; R& M" @/ P    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
: {; K! y7 D. r: @8 N+ }    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
; V. |5 u, @7 l; f( H# l9 {    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
& R5 {1 ]+ d4 k: S第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
2 Z7 V: x9 p" n, j5 F0 a§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
$ y; ^5 p1 M/ q7 r1 c第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
: A& D/ b9 r: W§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
9 O6 D  |$ O! q8 w/ Y! ^§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
" Q1 U) H; @$ Q3 E) x* s1 \& ?3 O3 i    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
: X0 @8 Y2 G; X$ o" c参考文献……………………………………………………………………………………319

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！