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[书籍资源] 【全收录中未有此书!】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 * \8 b' k0 P  J* I5 K' s
# ?% a* w* o3 U  I7 ~9 h
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录& Q# |, Q+ f: F& c
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1 , k7 G2 J& h; h% q% W; l& e
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
; p! A) L- l* {# O, c' [$ L4 `8 K      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1 # m+ F- X+ p! _) n. G
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
; _/ ~- t( P2 l3 B  l- S      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 6 F4 Y3 q. f9 i& l: q
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 / u6 D$ f2 c2 v8 b2 H
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
" p  P, |7 n+ m" I  B* K; g      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 0 Z: D1 r( x5 b0 N0 g. m: X
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
: E% g. J3 g  v8 {' [- a! Z    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
, `/ Z- _& D  t, l# {# ~+ W    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
* R5 T$ _- T3 |9 K第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
$ q1 {! |0 f. s    § 1   概论……………………………………………………………………………12
4 N9 }5 S2 p$ Z% t& @, s    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12 * K5 `/ g( {- H/ ?& g& s
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
7 ~( a; ~9 B  r! z  x' n8 ]      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 ( q, U; {7 P7 A
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 1 _' y" O- |; x
    § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17 2 x9 o/ g9 g0 r" \
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
. E* i# `/ f2 a6 t/ A9 c第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
* ]5 Y3 [/ p- O5 q8 b" m9 T4 ~    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20 8 C6 M2 C- t1 X% k2 Z* u
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
* D5 v, k! {" I6 b. M8 E) S      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
* d" y8 G) W/ ?! [# j4 H; r      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
3 \( V" _. a, g      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
' N" N# m! @6 R( L1 c$ J: h# W: [      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 ( }+ U  R7 b1 i  h
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23 5 v' n: M9 \' I) g
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
0 p% v' U8 D+ H5 N9 P$ R      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
& K( u+ N4 [: Q6 s, y: P      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
4 b/ J! A# b- W5 i) g      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 5 u  R, X4 t( D+ i; Z: s( t
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32 , C$ d, e! T6 V3 M. V
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33 * G% {7 B$ }$ i6 V6 C
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
. J3 E8 ^* {% E& J5 B! Q" \2 F2 A9 E9 N    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
5 a  V4 V  P& O; E' z    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
9 x# x! \; b& w3 V4 u( a* p* z; y4 t习题三………………………………………………………………………………………39
% l) w) N6 g2 X/ x& W第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
) ?6 N" Z3 B) E, ^: y9 |- P    § 1   引言………………………………………………………………………………40 ; W0 R& f1 x! T. Z' M0 k
    § 2   基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
. Z; T2 t# S3 X! x: E" W7 {* p    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 + l! b' ?3 f- F) J+ |: N
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
* K! U! D! N+ |( q( T3 E# N6 L, `    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
9 _4 t& G0 i) P! u8 b$ c( u9 t4 ~) }" o§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
- E1 @" [) G  y$ g习题四…………………………………………………………………………………50 9 y+ J( v3 |- e! ~
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 : U. X7 m+ m) b1 D# f# K* Z% d
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
0 d" {6 m. @5 W# U+ k* Z    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52 ; p: p- k6 N; L4 l0 D
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58 & k. f" h% F, ~' ~
    § 4   树…………………………………………………………………………………60 % `, r4 O; d3 P" u0 R  M/ T% A8 u
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
6 J3 Z2 L, }/ f' {* Z4 a5 U6 ~: D) x    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64 0 l8 X) b+ p" B) V) N- E6 T) R
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68 3 _5 `3 K! r8 q. q# k
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
4 l7 g1 R( ?6 S3 I0 G/ m! B7 P* D( h) A习题五……………………………………………………………………………… 74
/ f5 D1 g( z  L2 v9 ]1 {" ?第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76 " ?8 o- k, i  V4 D3 w
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
' {1 _. _2 b& U0 S& U8 q    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 ) z/ b2 S+ s& z+ Z! r" K
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 2 L. X& G7 F1 B$ E
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
) C) ?3 p2 n/ T5 Q1 D+ ]    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
- M" X# ^, w# W$ J, R$ ]1 C习题六………………………………………………………………………………… 86 # k* i3 _7 N5 ~- B% o
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
- ]  B+ y. s; G0 q- a2 a    § 1   引言………………………………………………………………………………87 * C+ B) ~+ u, \: d* y2 Q/ n0 e
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87 * i7 n9 J6 s2 i$ `1 z
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90 ' U' e! N% D4 D+ c" e& R
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 " n* K6 \4 R) X& F7 U
习题七……………………………………………………………………………… 95
* z+ B+ g( k/ f0 r& v0 d第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96 ! ~! O( d" H, D& ~* R
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 0 E' ]8 `) ~: R- D
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100 / y" O) O8 M4 F+ i3 z( E4 ~
习题八……………………………………………………………………………… 103
# X( J" ]! E- m! o; l第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104 / ~" E( h/ _7 s& K' B3 h
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
& m' a5 M. }+ e- O- v* P+ f2 N    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 7 A& \+ a; g% D; H
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
( o7 t" t) M' f1 k3 k    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108 1 I* j; L; m$ l/ U
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
) l) q2 @: j3 O) j    1.5   样条插值………………………………………………………………………110 7 M! X% B: {2 u, q5 i' |
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113 . v* t- o( ^! ]' [& k" n1 x( L" @
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 . p& Z! e! z$ k! n1 d8 K5 X
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114 7 G* q  b  h+ |
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 1 u) G( v+ r2 N" W
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117 1 n8 T4 w  U/ `& p& N' B2 K
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
1 c. z6 m3 Z' O+ I习题九…………………………………………………………………………………120
5 \5 S5 Z5 ~( J; x第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122 ! ~6 d3 Z0 \8 u5 N# p3 I% G" D0 Z7 z
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
, K5 l# s" ?2 I8 M: k    § 2   参数估计………………………………………………………………………128 5 s$ Z  k1 X2 W) m" O# r
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
. o8 G( |& v1 v% u习题十…………………………………………………………………………………133 0 e1 q, x- V* k/ Z% \2 X3 Q8 }7 o3 S
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
1 i4 \0 M" a0 p    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
& `$ |* R. d7 W- a    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
# D# o. u' I( Z% v% B. f* r习题十一………………………………………………………………………………140 ! T3 ~  T. ?: i- ]
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141 ; o* Z" x  X# W1 [+ U  i
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141 - a" U0 Q8 Y9 W! ]3 |
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148 & K7 v, Z; m/ g, ]% j
习题十二………………………………………………………………………………151 9 Y) D: f/ S6 ~2 \) n& v3 f
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
" Z9 \. ^. v/ x6 f/ F) t    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
! c$ f- i9 N0 x& E( h    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
9 f) h9 n$ w: ^" R6 K3 J! a    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
  X4 U  o1 v5 V6 l2 W/ Q$ j6 {习题十三………………………………………………………………………………165   n& c& f) F4 r8 p3 [
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167 4 ^6 z) [, N7 Y& p  j. ?1 c
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
2 @0 u8 h7 h) `( X9 q    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
  ~" A* \7 r  u' K    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
% |4 P9 [- y, t第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
: w0 r& \' ^; r* ?! X0 O    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
, ?: B0 k4 z! R' `    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 ) i+ s% Q& V  }7 p: [
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181 % J0 {' h' @4 m5 D! R
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 . ?2 U' T* ~: j) t6 O  z2 Y# ]* q
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184 7 v5 |$ C( v; ]. I
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 - c: Y0 w) |7 D5 B! d
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186   U* c7 A/ M5 ^" |6 U' c/ D
习题十五……………………………………………………………………………………191
- w4 A$ \* M) m9 s9 p8 D第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192 6 F' F7 R0 c& h: g" n$ }! _# M- J
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192 + u% ~0 @1 q9 c; \6 `
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195 # S4 j- D, \/ J1 c/ L
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198 * U$ j# o( q. X  Q6 ^0 O
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200 ) ?3 m, ]6 G! x0 V% X$ s9 s# R
习题十六……………………………………………………………………………………206
$ [% G2 L# g. O2 w; Q第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
2 E# z# K; M/ }% ^' [" S1 R9 X    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
1 o% c* e: b; n( Q* x# a    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 4 K% ^  q. ~; T4 e
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 ' ]. a) w8 j+ B0 l* W) m; J
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218 8 R: e) Q' x7 B- v  X4 T
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218 " M9 C+ l2 Q2 D- m$ L
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226 + U5 b) h- V0 @4 _2 E' {3 s
习题十八……………………………………………………………………………………229
* F: U- i+ O" a$ H第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230 ; H! x: H: t. e* v
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230 " ^6 G( @# F, V- h  c
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 5 @, A. W* Z! `1 {1 Z5 n- s8 A) ~
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 4 `5 h, ^) L1 ?3 P" \
习题十九……………………………………………………………………………………238
7 h* _& L$ @" K( E) D3 S! D第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 , h- ]! `: A! M
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
3 i4 ^; x  Q* S" S* P    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 * h7 E4 ~/ Q, K
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
$ z5 @2 g" d" p( L习题二十……………………………………………………………………………………251
2 F$ k8 u, P+ b7 Z/ L第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257 / y9 q: D; R" ?) A) ~% d: ]
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
* d2 m- i" \$ {  g: B§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263 * T7 N6 w3 v" a6 a7 A
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
$ h6 a/ N) O7 D* W! O' I第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
% i4 A- ]6 Y* |' N* P§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
; t1 T2 s3 }9 z, g6 I9 T8 c§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271 " g6 d$ r: J: ]9 z5 I4 R5 F0 Y
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
$ K: m2 [+ f) T$ K" U( y9 T8 x第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
, k8 Z- u6 o9 h* X    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 % G2 w- F) j- k& F9 X0 c5 \2 r
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
+ d: M' N0 x0 b; P( Q* ~§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
/ L" u( O9 |2 |9 J6 `§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
" e, S& F" i) a0 a; _附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291 2 }+ i! v+ j0 b, k" G6 ~9 l& [
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
! y/ t( l) h+ ?$ q" K: l附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 . K- V( k4 b( ~4 ^) y
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317 # k& j3 G: d5 {2 _( Q* @/ @
参考文献……………………………………………………………………………………319
. z# q2 g$ J* a4 G- I8 [% s: X0 B% v% Z9 x1 e6 [
/ s0 z5 P8 k# y

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前言.pdf

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参考文献.pdf

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第八章 层次分析法.pdf

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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf

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第二十二章 模糊数学模型.pdf

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第二十九章 多元分析.pdf

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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf

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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf

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第二十三章 现代优化算法.pdf

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第二十四章 时间序列模型.pdf

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第二十五章 存贮论.pdf

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第二十一章 目标规划.pdf

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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf

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第二章 整数规划.pdf

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第九章 插值与拟合.pdf

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第六章 排队论.pdf

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第七章 对策论.pdf

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第三十章 偏最小二乘回归.pdf

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第三章 非线性规划.pdf

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第十八章 变分法模型.pdf

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第十二章 回归分析.pdf

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第十九章 神经网络模型.pdf

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第十六章 差分方程模型.pdf

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第十七章 马氏链模型.pdf

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第十三章 微分方程建模.pdf

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第十四章 稳定状态模型.pdf

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第十五章 常微分方程的解法.pdf

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第十一章 方差分析.pdf

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第十章 数据的统计描述和分析.pdf

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第四章 动态规划.pdf

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第五章 图与网络.pdf

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第一章 线性规划.pdf

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附录二 Matlab在线性代数中的应用.pdf

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附录三 运筹学的LINGO软件.pdf

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附录四 判别分析.pdf

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附录一 Matlab入门.pdf

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