【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
3 B; p! @% g1 X6 g      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
4 P4 A( b; L5 B# ~      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
; m, z# i" ~; ~' g  l2 h; F    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
: f+ P6 p5 n& ^+ w$ A    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
3 S0 R0 S8 u8 Q7 B* H    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
0 u! S6 L, o. Z$ @! I+ I9 K第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
" l) N. o; f- z: q# n* m$ m    § 1   概论……………………………………………………………………………12
$ x) }: R& @2 T5 s. m  a' [$ y    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
0 z: p# u3 H1 d/ \6 u  r      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
) N5 X% Y8 X* J    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
! d: u! a' F6 g, D9 T    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
" F9 Y  }" R$ m3 x5 J# o    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
5 t- v) X( @( ~$ e. s. C      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
( i: r& T% |, @" ?+ f0 t% A4 c0 y      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
) H0 v7 B# w$ Y& k$ ]§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
* v! H  D* _6 d, n$ L' `. L      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
  ]$ V4 y1 M8 S: h! O& b) U* j* @      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
( c" t0 G4 d4 C, x' g+ @- Q    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
9 E3 u2 D) N* W! o5 b9 t) D" c习题三………………………………………………………………………………………39
1 }3 C9 T" Z. k0 C; I0 k6 r+ i第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
7 p0 d2 [& v: }+ f+ o% ^! h    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
" ]& r3 w5 s  [1 F0 i/ ]习题四…………………………………………………………………………………50
* \, d, E+ k* e$ f7 `第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
! k1 k! _' l6 b6 P3 w  S, ~    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
: {' G+ c9 G' k$ v& m1 C    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
9 g5 y% q+ S2 G6 @    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
* G, {: f/ K& h- I. J) S    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
$ R/ |+ w$ n- R" t( L    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
" V, v; W7 @# C- Y    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
9 v% ]% I) v& k  k! i) P) P    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
  G8 G& _/ f  r* ]; |: f: ^    § 1   引言………………………………………………………………………………87
$ c8 F9 i) T& h/ R6 E    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
6 E$ x7 b4 x- j习题七……………………………………………………………………………… 95
3 P1 Y+ T- m# H- f& {1 B7 ?5 N第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
6 y: o0 H$ ?* D7 `    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
) d4 z( ?2 z! L/ Y$ }习题八……………………………………………………………………………… 103
- o7 o# |/ f' k# V第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
8 h2 w' {8 G9 |" n    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
# R5 m9 V# h" c, O    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
3 ~+ ?- @: T* H6 p* [- b    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
" q% C: ~. w1 \+ D1 {  d    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
! [7 T# |- t0 {    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
6 q  a$ a  {. s: f! w   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
* Z$ P* e# b4 i  ^3 \8 J( h    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
. f/ `6 \6 t7 @9 _1 V* H# U2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
' i8 \" R) [- F3 z, @6 o; @4 R第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
$ h6 l7 H: \6 h2 |, L3 G, b! v3 E    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
# a0 e2 r' Z& z    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
8 r, Q* v/ n% c, I" b) D; D% n    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
! F% @# O8 N" Y4 K, ^    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
8 K: t- Q/ P$ u- N' K1 A% T    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
0 O5 g+ u( P# M1 g# x第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
$ Z  w5 x* Q" g% ~, d( |    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
1 j2 J# u. N- |# E" `    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
9 E6 X' l) i# Y% \3 Y2 q9 e* D& p第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
- w4 D6 z- f  F: ~2 l0 [& ]    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
+ M' J8 g9 i! C6 H; G' u4 O, T# N' w, S4 x    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
9 U* L3 K& M" ~2 A& R    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
$ Z$ b5 Y) {1 ?# O- i8 [8 v' J* {    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
/ J2 m( s" O6 u) L0 a" E* L, t7 U    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
  {7 _$ D7 G( |# }    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
5 t1 A3 p0 X+ j# f, e% R: ~    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
! F% v/ {% C  p: N9 A/ C) x$ b% J第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
% G5 V! C1 I- ^" Z    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
7 L) n2 s6 u/ b7 b) i第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
; D1 W/ t; l8 m习题十八……………………………………………………………………………………229
第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
& @& b3 ^6 ]4 a3 u6 c! l    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
% L3 L. a/ d) D& F- F0 y0 H( p    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
0 z7 @1 E& I3 C2 X: N, ^! a3 U+ n& V第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
- G9 I+ N. u/ {+ k" t/ e1 m    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
' l" Z1 H' Z4 [/ G: h. J0 P; R第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
6 a( M( X0 q+ y' r0 j; q第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
1 ?! r  m) }) ?§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
8 @- D% ]3 w, K第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
& A8 c, C4 D* e6 N    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
- T' V6 `+ V! U附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
% y8 _( C+ V+ L$ [附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！