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[书籍资源] 【全收录中未有此书!】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 ' j9 R7 N6 |+ A) g) s  B
. r8 N3 a% _) B7 Z) G; Z# @
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
" y6 y3 B; j/ j# }$ n第一章   线性规划……………………………………………………………………………1 / \1 u9 K5 T$ b3 f! Q1 n
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
  [( ~& v+ I( c" S6 }' `0 j      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
, @0 _$ x( S8 y( @# T      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
8 F4 h! A9 o2 ]7 \# o0 q% Z0 B      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 & Q* c+ d: m- ~+ V0 f) r1 m& R
      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
0 V+ |/ [4 Z( M5 B; I      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
, x0 t0 J/ C8 @9 B) h: K      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
! y2 _% A; G, f- B1 N! v1 u- `    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
4 k1 }9 H8 T, J    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5 2 O, ]  G5 ?, c: |
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 3 |% @; z6 C2 R" @  G, p6 k  @# U" r
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
2 M- W0 g) W' S. L3 y/ \+ E# E8 U. l; J    § 1   概论……………………………………………………………………………12 & ]0 }( R9 Q7 [, P- Q
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
: c3 m2 v+ W. \% T8 p    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 4 T1 t0 C) H, s: i
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
* ^! U$ O! A/ k7 _8 ^# U. @2 F      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 0 z1 e# y( ?( E, B- h- f) e
    § 4   蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
. O' O) N. {/ M+ w    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
0 |; l' ?, A+ Z9 a' u2 j第三章   非线性规划………………………………………………………………………20 2 }& W: ?8 t% D- [
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
" S9 Z" V4 F8 u0 O; ^; b      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
9 a2 s- X  {! c9 Y$ W, S% e      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21 ' m, H+ q' V) w+ j- p
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21 - }; a! L) t% Z0 |2 A
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22 7 V, A5 d) r& D; q+ O1 M
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 2 a, n. a; p3 o2 j6 ]
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
- y  `3 }4 G" d2 P. V      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
# `# V+ Q7 u( ~+ p& o      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26 3 G. C  {& ~6 u& c) X2 R, p
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
0 m  S: C  K) x/ D      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 * _* W5 \  ?& B$ N2 b4 @" |: w
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32 5 X- L$ s. M* M. m
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
: A" z! x# F. B( |# S3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34 5 I1 F. S' O8 U" H, [& V
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35 5 H- y. v, B# [+ Q1 d+ Z
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38 0 C4 ^1 }% {% r0 }% H8 r6 w" ^
习题三………………………………………………………………………………………39 8 I3 J2 u+ M  E% [3 m* Y
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40 * ?+ ?# ?; r( `4 l+ [
    § 1   引言………………………………………………………………………………40 + }: f4 D) B7 Y3 S3 `
    § 2   基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
# B' m- r6 w  Y" o& t' q5 f    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
! |/ E+ W( ~+ c, t# X0 w; x/ Z    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
+ G6 P1 e$ J6 \0 d    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
7 f8 k# y5 d& C$ ~$ B2 X5 W§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47 ! D3 K& f; |* V8 j; a4 u
习题四…………………………………………………………………………………50
# q! S6 P! U; Q% b. v0 G第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
: F5 v' z1 J( ^4 _8 a- Q- L    § 1   概论………………………………………………………………………………51 : p/ f" p5 l1 X0 H1 h( e* n
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
5 k6 s7 g7 K  u, w    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58 ( f- t5 w& c% q/ H, h
    § 4   树…………………………………………………………………………………60 0 [- _% p  O1 R
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63 1 F, `5 j5 e4 C$ y7 y9 ^. d& N: ^
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
6 [7 c0 W. s0 b: J3 a/ m; I9 P' y    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68 1 ?( B9 {8 j/ v# a  \
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73 8 s* q- _7 Q" W
习题五……………………………………………………………………………… 74
2 [* G; U' x9 l4 Y第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76 . S: {0 i8 t3 ~( U: J, J% p- Y! \+ A
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76 8 V4 F2 s$ c1 a6 W: S' o
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
  i7 `( Y! @% l8 h+ |    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81 . _0 D4 q5 T- M. o" R7 E3 r/ N7 d& ]0 X
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 & f6 e4 S$ H& R0 U3 Q( ?& H0 z
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 " Z$ W3 D; t6 B' G' _
习题六………………………………………………………………………………… 86 - a0 L' W8 C6 M8 }/ G% x# b" }# [
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
2 N" r1 U4 [7 ?: R% S9 A    § 1   引言………………………………………………………………………………87 $ H$ j/ e& g! P  u! O" \
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87 . \9 g* O' A/ }0 z* l! i
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
" c9 R% q; V" Y" ~    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 6 {4 ^& K& W' W8 V; ^' o: C
习题七……………………………………………………………………………… 95 ! i0 K- v$ x0 I- D9 H! F7 ], ~
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
8 l# |6 Q3 r  Y* p& O    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 1 f3 W( e8 l1 C( B) j
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100 ) H! |4 r7 I8 E7 W# g9 |
习题八……………………………………………………………………………… 103
3 N: t; I# t8 D, n第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104 1 f) A# N9 ?+ \+ |0 q
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
$ o' K: N5 b9 K, J5 A0 @    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 - g$ [0 ~. a. o( x5 ~
    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
$ @: H: U( H  ^* b; N    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108 7 y' @/ E) t3 N! }; r5 U$ z
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
' }  q: v: H/ [7 S/ W. Z    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
0 Y) ]# ~& v$ C! f' v; T5 M7 [2 o    1.6   二维插值………………………………………………………………………113 & h+ @# n+ T9 t' u. u, o
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 " K) y6 @4 ?' z1 \" d
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114 9 S, [* U! @6 a, s" c, u
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 6 H# B& G. W; L  X7 L! T
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
& n1 X0 B+ f5 B6 ^   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 5 c0 q, N  r, s( I' @
习题九…………………………………………………………………………………120 ( _( v% G2 U1 T7 Q
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
$ C( f) @: S- {: ?' t" N    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
! [9 |5 U% w, ~0 s8 |, ?( B    § 2   参数估计………………………………………………………………………128 0 L* j/ x; c# j$ {
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129 ( [. G7 F2 O8 Y$ T0 ^
习题十…………………………………………………………………………………133
; P0 D9 U' Z0 S6 W$ d7 Q+ h* ]第十一章  方差分析…………………………………………………………………134 % `8 j( |$ j; h* _' J5 l
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134 # w1 {, \! n- B" J
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
1 v! ^: P, p! D习题十一………………………………………………………………………………140 : i& m4 `1 K6 `/ Q3 q. l) b
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141 + J; k1 t! }' l3 j# x
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
  t. c: n% a( ?- n    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
3 ?; `! p; K: v( a3 ~/ s. m习题十二………………………………………………………………………………151
* ]6 x3 Q8 Z4 @/ P0 Y8 a+ r/ x第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153 2 l2 e3 p" @6 u( W3 L& Q1 j8 F, X
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
2 e; F9 T/ d, ^  y    § 2   人口模型………………………………………………………………………158 % }9 P8 S& c* G
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160 2 N/ ]* ~+ K8 n, D2 z  f
习题十三………………………………………………………………………………165 2 K: l3 S0 l- X
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
7 \1 O$ W& z: w6 \; ^- C- X    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167 - h6 b; X5 O3 L9 ]$ w
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
" l& A" ]- N% W! U    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174 - A$ k1 I. a+ f& w& M" X3 |
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
5 _3 p! c( j9 v# d. }6 {& }    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
( I- X4 `$ y$ O" O# Y+ U    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
1 H( t) \# j3 O4 ~  h    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181 4 i7 U) s) D/ ]$ J$ q1 e3 E3 |. S4 S
    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
, K4 c# |: o8 ]& i% S6 V    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
8 q( q) Z6 W& i" g6 r    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 6 y: q+ `% X. r( S$ A3 I; v
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
. L& t- g8 X5 ^: M0 K, u习题十五……………………………………………………………………………………191
8 L! _9 N  |9 {0 X# i第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
8 n" A* }5 V) u2 r0 e' }    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192 , A; i, s3 P" E* U3 I# Z8 O; Z
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195 0 K' D9 M' a3 @( t
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
" e: ~. q; K  q) D/ A- x3 t/ B    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
+ t: @" }5 O: u, g- y9 q习题十六……………………………………………………………………………………206 - V2 D4 c8 q8 h6 ^3 x, ^
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
: Q$ i" `; w$ k9 f$ [" g    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207 ) X1 d- {- A: f6 i
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 * y# w# k/ l1 H9 W% w
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
4 ]. r! n9 M* ]% i$ X第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218 . r$ Y* z7 g8 p; S- A$ w$ K3 o
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
3 e0 _% ~; ~. }) Y    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226 9 g+ E4 ?5 \8 h1 J/ `* V
习题十八……………………………………………………………………………………229
5 ]* [- n! ?+ i) Z- H# M第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
: ^$ c. d# u$ G( f7 n" t6 R5 i    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230 ! x5 y  H( Q1 L/ R  S
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
: `7 ~8 @) \; R& M" @/ P    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 ( J0 F& F( q+ ^; }/ x
习题十九……………………………………………………………………………………238 - j4 Z  f2 u. s0 d( A! ?
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 7 o( D) b& p; d7 G, ^
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
: {; K! y7 D. r: @8 N+ }    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
; V. |5 u, @7 l; f( H# l9 {    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247 : ^0 u( s2 K3 i) n/ H
习题二十……………………………………………………………………………………251
& R5 {1 ]+ d4 k: S第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257 ) L) Q7 @9 ^- \) w
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257 4 ^* w% ~, `0 Q% S
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
2 Z7 V: x9 p" n, j5 F0 a§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
$ y; ^5 p1 M/ q7 r1 c第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
: A& D/ b9 r: W§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 1 H; ?0 d: a9 f% w( Y& C/ a
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
9 O6 D  |$ O! q8 w/ Y! ^§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277 " h3 g, n3 w- E$ f6 H
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
" Q1 U) H; @$ Q3 E) x* s1 \& ?3 O3 i    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 + q8 t. p4 ?) t
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 " I% s, q7 F6 D* n- ]
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285 . I" W1 n& J/ Y, {2 w, e
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288 & t. ~  X; s% z
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291 ' M" ?) _& D9 ^. |. g
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310 7 t: `# g' t( S1 S. q5 w* n( G7 l
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 7 U4 R, C( y3 a* w% P7 U: c  _" M; T
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
: X0 @8 Y2 G; X$ o" c参考文献……………………………………………………………………………………319 8 _3 U9 N  A  _8 g1 D' X* c7 {
0 {5 Q- o- z7 P
& D( C. V+ x4 E- s/ O7 x

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前言.pdf

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参考文献.pdf

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第八章 层次分析法.pdf

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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf

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第二十二章 模糊数学模型.pdf

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第二十九章 多元分析.pdf

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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf

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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf

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第二十三章 现代优化算法.pdf

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第二十四章 时间序列模型.pdf

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第二十五章 存贮论.pdf

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第二十一章 目标规划.pdf

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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf

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第二章 整数规划.pdf

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第九章 插值与拟合.pdf

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第六章 排队论.pdf

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第七章 对策论.pdf

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第三十章 偏最小二乘回归.pdf

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第三章 非线性规划.pdf

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第十八章 变分法模型.pdf

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第十二章 回归分析.pdf

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第十九章 神经网络模型.pdf

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第十六章 差分方程模型.pdf

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第十七章 马氏链模型.pdf

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第十三章 微分方程建模.pdf

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第十四章 稳定状态模型.pdf

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第十五章 常微分方程的解法.pdf

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第十一章 方差分析.pdf

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第十章 数据的统计描述和分析.pdf

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第四章 动态规划.pdf

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第五章 图与网络.pdf

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第一章 线性规划.pdf

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附录二 Matlab在线性代数中的应用.pdf

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附录三 运筹学的LINGO软件.pdf

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附录四 判别分析.pdf

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附录一 Matlab入门.pdf

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