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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 9 b4 V b0 k$ P6 ]+ B; q
$ e5 A ] G$ h$ l超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
# W0 `1 K9 F4 S* n, g2 u: e第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 4 e- t) v5 ?0 K3 h4 y+ Z
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1 ; f# J6 z U& H. Z1 @0 Q1 f
1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1 ; \) V& A2 H4 K, i: ?5 v
1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1 + D" i. ~- [; j
1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 4 ]5 L& q. @9 L- E' D+ g" I
1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
% C+ \* I1 C5 w' |9 Z1 ` 1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
+ E8 J6 H7 w0 ~- p R/ h5 m 1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
7 @: Z0 W& B9 K4 F- H- J7 R § 2 运输问题………………………………………………………………………… 4 8 a* W a) k' T+ B7 ?+ H$ s3 _
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
. b; w: f$ j) Y. L3 h § 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
; q6 V) \) x' A: t' ]第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12
9 a+ |$ s1 V/ d § 1 概论……………………………………………………………………………12 4 T4 r/ e# B# q. i, l' b
§ 2 分枝定界法………………………………………………………………………12
! E. u! u+ p! z, Q& M& ~1 b! x § 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
6 R: p: P) \# Y5 W$ y% w+ Z( [1 W 3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
2 w, `% s7 v% I7 u 3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 0 g5 V3 q% X) ~: C O6 E- \* x
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17 2 ], A0 ~# g, ?5 {
§5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
& g, f7 D1 c% K. E第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
) [ v, a. j# v* Q § 1 非线性规划………………………………………………………………………20
& s/ Z$ _6 @+ ?4 m, ]0 a 1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 # R* G; n. F3 G" p) f( P
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21 ; m; ]! g6 p$ `1 o" N/ t$ c
1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21 : Y% |4 I6 \$ H9 j; [' b
1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22
' J" {4 N7 d) v* b0 D 1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 6 E) ^/ j/ t4 g! d+ N: b
§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23
3 ?3 P0 x' ?) p& h- W' H0 ]8 {0 f7 d 2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23 9 L- ^4 L& u+ K; R" a& M
2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26
' j) \6 `" t; b4 K( ` 2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26
: g2 @ Y6 D) x1 l3 v0 Y 2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 + P) W+ u9 y) @1 u7 Q- ?0 o
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………32
" Y& U5 ~; T" r- W8 ^0 W6 O* _ 3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33
# e, [- [: H" e3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34
: {" Y# [* x& y$ W0 Y1 l# y, f' l 3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
/ [# n! G) t7 t' O8 M § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 ( N' n' C( j* U' I; y9 M( X5 X
习题三………………………………………………………………………………………39 # k( T& I# w7 z- @) U) o9 ~
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40
* X1 T! n! K: |1 U § 1 引言………………………………………………………………………………40 # O, ~6 f0 O3 O+ _! C! d3 ~
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
2 Y3 M6 t+ ^% B7 t5 z) ~ § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 2 S' v& S1 D3 W3 I7 F
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
9 H$ S( A3 _) V0 F+ w6 j2 m8 t § 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 ( K! ^4 E3 X c- n6 l
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47 6 A) |* P* S3 B4 ]7 {' R
习题四…………………………………………………………………………………50 / U/ |2 O% {! i7 \3 S$ }4 H
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 4 y5 w/ J# t" h$ X
§ 1 概论………………………………………………………………………………51 2 F8 n% d4 S) t3 k: n. S
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 " W: ^+ k+ U$ P" B- c) E
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58
2 r, H$ T& {5 c+ i' p § 4 树…………………………………………………………………………………60
4 x! E/ f! u2 `6 k8 m § 5 匹配问题…………………………………………………………………………63
# t8 v! y- v; M! i2 l& s4 Q# W § 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64 6 ~# e, Q" {8 w/ ~4 i6 n
§ 7 最大流问题………………………………………………………………………68 : ~2 r# V% B: A
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73
/ l2 }8 B% A9 Y5 j' n; b7 q习题五……………………………………………………………………………… 74 . j5 ^5 ^1 U+ S( e$ Q) i0 e4 X
第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76
* P, f/ r' N/ ^5 w7 I5 G § 1 基本概念…………………………………………………………………………76 : F" O4 L$ q0 A4 c& W* B3 k5 ?
§ 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 + o: b7 Y" u# H8 Q
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
# w: Z6 e, n1 k9 W* d § 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
! y3 J* Q1 Y: K- b § 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 % T7 |' C' F( B% |9 W2 V. B2 u
习题六………………………………………………………………………………… 86 1 h9 j* m) u% h+ F
第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87 6 j5 [* T0 b: F& P/ g; B% ?
§ 1 引言………………………………………………………………………………87 , o, b- T- ~/ M% [
§ 2 对策问题…………………………………………………………………………87
" n% B, n3 a: ^) x8 ?" \ § 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
9 J: G8 F8 g% [; F8 `8 P$ i) T& j § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
# V; Y4 F* U( l+ y# b! W0 ^, F# {* f习题七……………………………………………………………………………… 95 : L1 w4 _ f4 n1 _8 ?
第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 1 D# k @: n; m& c8 Q0 d8 [5 Q4 C" n
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 ) \3 I! J- }7 F4 s" A3 X$ u+ A' |
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100
; x4 v5 F9 E4 f; D- H习题八……………………………………………………………………………… 103
, Y4 n0 V$ ?9 V2 n2 g3 ^6 f第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104 6 b- K# [5 c; {: z {" \4 L5 H
§ 1 插值方法………………………………………………………………………104
- s/ ]2 N1 ~, o/ g3 _' @% ? 1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
1 ~: U1 Z. g% z7 ^ X0 c 1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
: {7 {% n7 n2 S4 v/ J 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108 - T& G" h/ E. q7 U; p" E
1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 7 @9 [% j0 v) |5 w
1.5 样条插值………………………………………………………………………110 . b/ f8 g# @# Q
1.6 二维插值………………………………………………………………………113
* o% |# x. Z: ^ § 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
) D6 E- n2 x" V8 @ 2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114 ( y- ~ ]! ]- }: t' D& f1 \# v) G
2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
0 Z! o$ s/ S1 U4 W/ Q9 k5 n § 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117
" @4 F& ]* q8 u G) M$ O § 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 * ?( _3 T/ ~ @" K* n1 n; ?5 K
习题九…………………………………………………………………………………120 2 t% o& U2 ^& o) W/ \
第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122
+ d0 U6 C! M8 Z9 b5 I# S § 1 统计的基本概念………………………………………………………………122 * L5 r' |5 y" I2 H
§ 2 参数估计………………………………………………………………………128 5 U) y3 S- l7 r" s. [ G
§ 3 假设检验……………………………………………………………………129 7 z/ V9 A+ I; p4 j; z- D
习题十…………………………………………………………………………………133
8 R" n0 A1 B! n( J4 S* z! r; b第十一章 方差分析…………………………………………………………………134 1 i! w. J/ I+ r0 ]3 I
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
. g$ h p7 D! u$ R! n0 d* c § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138 " R |- g0 x' b1 g! C, ^, d. U# V0 T
习题十一………………………………………………………………………………140
4 C& Z4 n2 ~: R8 c第十二章 回归分析…………………………………………………………………141
" r( @/ M- j, Z" K, A3 T § 1 多元线性回归…………………………………………………………………141
& w3 O7 t9 E) G5 v § 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
" j) K: ^& p; k; X, u( j2 B习题十二………………………………………………………………………………151
. C' R; H: Z/ J) e$ r( u第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153
! i; [2 w4 s7 a § 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
' u* ]6 K/ n" N2 ?) _- O8 Z7 _ § 2 人口模型………………………………………………………………………158 6 R6 k) i+ S- P3 W
§ 3 战争模型………………………………………………………………………160
8 m+ I9 O N7 w) R2 G; d& {习题十三………………………………………………………………………………165 4 V- M% L$ J: A- V5 w
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167 4 ]0 ]) f" m; K" w. h6 Z: a q) H
§ 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167 ' ~ ?0 ?5 B9 H' z" K6 h3 C. |
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169
3 q! Z! H+ u4 S5 q+ X/ f § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174 7 W6 i2 i6 c7 q$ e! n8 U
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179 6 C# G9 q/ S, ^: M' K9 d8 h8 }
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179
5 g% s- Y- t. c1 A/ J( g% N0 s, A § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
6 d$ S* X+ N7 G4 k § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
+ D& @' Y) Q6 Y" G: W § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 3 J* R! w! B( z% m( s5 p& v
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………184 . b0 X- v! F6 o& ~2 ]
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
- h) h! h8 `* Z/ m6 x" D( h- d § 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186 , S+ c0 h: ]2 I; Q0 [" q6 Q
习题十五……………………………………………………………………………………191
* L/ X# T* y) F9 \. ?第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192
' z8 z5 x. B' G, R6 f+ U. @; j § 1 差分方程……………………………………………………………………… 192
9 U" K+ D" B# {0 I. x § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195
1 E# z, R" |! L0 n) d( S) R7 {1 ]3 A § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198 : w. h, ?0 c2 C+ f
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200 ) S, E8 F" T. {. Q
习题十六……………………………………………………………………………………206 * m1 o7 f1 V* L6 ?
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207 6 t& }7 @% J. p* }- z& i
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207 1 M, l0 |- b ?
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 0 m" u5 h/ K9 H. P/ }( a# C
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 5 ^1 Y( |9 Z1 j# ^
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218 # d/ V& g4 _3 F$ U/ a
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218
# j2 R1 c! `8 }3 ^ § 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
" m) z: v* a- L* n& `6 a习题十八……………………………………………………………………………………229 # l" D& E! \% }
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230
$ v- B) F# n; G: E% H § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 ' [/ n8 T* M/ a, X' }, k0 _6 g1 @# L/ C
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 & k0 i+ V' e; s3 B6 R. \
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
1 A& X: X: k! |习题十九……………………………………………………………………………………238 ) \: i- Q) w8 z5 D* I
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
m; L* I. R3 T" d8 @, | § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 # r& V$ o3 ?' @7 I5 `# T6 A
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
, r# L- H& Y {, ~ § 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247 0 S1 C/ n/ J, Q; y$ ]1 X! K) X
习题二十……………………………………………………………………………………251 / g% |: x7 y6 e/ ~' j, x( N5 z* i
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257
& J$ q# @+ S3 B% o§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
3 X; r' R, c8 ]0 r§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263
8 y8 F( }: k1 o& d+ A4 P$ ~§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268 " w# W# l, E5 w, Y7 N8 U
第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271 ' p2 F, f0 N) X
§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
; `/ l0 [4 G' Y§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271 6 ?7 Y& ~% F0 ^, C0 i
§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277 5 F' V5 N" H& T; ^+ A
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280
: ]: l' Y3 I8 y, U3 r § 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 / o- Y9 e3 H% a5 T3 K9 R# T, L
§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
9 ?! `& D/ ?6 ^, _, q# y§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
: F) m8 h3 s4 C( L§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288 ; b3 m8 X4 S" ]# C. j3 C
附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291
- A5 Z1 Z! o; F) {- U* e; X附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310 & q6 n5 ~/ F* x- b! s$ M
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
9 m2 d O& K+ A- F& A2 i, V8 V附录四 判别分析…………………………………………………………………………317 8 A& b* Q7 d) |0 O
参考文献……………………………………………………………………………………319 ) h3 _0 h k! F4 @7 A9 M/ V
1 E$ t( |8 g1 j: W* f7 V# O8 Q) O! b# P9 L, U0 c4 k. o
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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第十一章 方差分析.pdf
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