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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑
    9 A5 _: B6 G6 q. G+ c4 Y% S
    & l" i5 O8 |# a! {       关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。& H( S4 }. |; M4 i
          我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。: p6 n) X  P, W5 O
          建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。
    ' j/ a3 S, G! ?8 ]3 v9 W. u    ( q4 v; f5 L# C+ R
         图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。5 T0 B9 O: m6 D$ K
          建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。
    % s6 s" L- ], k, d" u     举个简单例子:
    + D5 l' X$ D/ t- g) z4 D       某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。
    4 ^; O* y8 C  z9 U(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
    ; v! O% R! E5 U# ?) `# _+ R0 p用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。4 F# l/ K3 c) v5 l- D) e: [
          pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号
    5 _7 B7 I8 B( o8 i    index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。/ G$ k$ ], p+ x- Q, V% K7 l
    求解程序如下:* r% y9 \8 C: T! S; G: v. ?. W
            o( ~3 r/ M1 D" w4 a
    clc,clear a=zeros(6);
    : v+ r, b1 T& Ha(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;
    7 t1 t2 `, f6 f0 da=a+a';  i1 c  r& |' k# S
    a(find(a==0))=inf;& h3 M2 ]% t9 Q0 n# }3 F+ v, |, y
    pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));7 h6 [2 q- K& A8 z9 @
    d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;
    , f% F8 A5 ?: n$ r& O- Uwhile sum(pb)<length(a)   
      Y; w& @  L; s' s3 H         tb=find(pb==0);   
    $ ?" l- o( L2 z  y# @: @6 C         d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   
    2 r& e8 I% ^4 G, d5 U          tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   
    4 W9 I/ @2 C+ ^: b. g. R! d         temp=tb(tmpb(1));   
    9 @! ?$ B  L; {          pb(temp)=1;   
    & K0 ^7 f! U& Q$ \. [          index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));
    & ~. `* R) ^% wend5 g: }9 S) _# E9 L4 {2 f
    + d3 s. ]; F& K" z
    - r3 J! H$ z5 G5 }4 V
    更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件" g# y# L' G8 Y. Y- U3 O+ E, n' |
       
    ! w9 Z0 h& f0 y# v" C# n4 V; `. e' A$ {
    7 Q" b" t# w6 S
      |8 O$ L  h4 F( F

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