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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑 ; A! E" O1 q4 x7 m  a, Y
    ' z9 L. {* F- |8 u7 J% G! [
           关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。
    + _# q  d7 R3 e* a. k0 {      我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。" Z! A! @* n3 V' I; h1 }
          建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。
    : N5 s2 V# }. X+ N   
    1 ^2 m$ G. Q( D* ?! d     图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。
    + |5 x, A( r: i! t      建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。
    . s/ ~) K1 v4 _, J6 l5 X; P8 d  n     举个简单例子:$ H( c2 T+ J7 q' L$ w
           某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。
    $ e& D5 L6 k, N* a$ U# b/ e6 E2 H  \(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)& q, O. E' k, o0 m& U9 L( J5 [
    用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。
    5 z* T- y4 Q. T      pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号
      B7 _) g- n0 B$ E. _% g    index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。" m. y1 F( ~/ @9 T% p
    求解程序如下:( V6 v3 n3 @/ f9 V4 D* j. q; ?
          
    / Z/ }* `2 F: w* I7 _) a0 |clc,clear a=zeros(6);8 P9 m0 Q2 j: P. z5 c$ Q1 D. Y
    a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;
    # B  U1 t& D# \# {$ aa=a+a';
    # e& H; ^( i7 W$ Ea(find(a==0))=inf;
    / Y0 `  L0 I# K2 ~# m& x: K$ ]: J% C( Rpb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));) d) t+ R; @7 O+ |3 a
    d(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;. I9 F; y; x1 }( w/ ?
    while sum(pb)<length(a)   
    ' ?0 l. }" M3 M# V3 `8 Q         tb=find(pb==0);   ) J2 S$ z2 `/ l' E) H+ L. E* v
             d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   
    * a1 D2 ^$ t2 S8 A! W  q/ i          tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   , J# L2 G! |* `1 d* v5 G
             temp=tb(tmpb(1));   
    7 T4 W5 x4 J- G" M          pb(temp)=1;   4 o7 u3 m# E* I5 C( [- E
              index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));7 Z! p0 n/ f  A: _- G, y
    end' g) W' t% [6 C0 d4 @# h! ^+ |: {

    ) w; f6 S9 e' c' D% ?( t% s* r( i* A% F* F. h7 [
    更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件6 r0 @& l) I" e! C0 m
          j9 i: W  z* i# n+ }4 y+ j1 X
    # I) P% |3 b: g5 T! u! m; M

    ( |, p+ `( V& y0 Q0 z5 [* Q0 F/ e$ G0 q1 H  g

    3}[)@JX4~F~N_{ZBNPB]7%F.png (23.72 KB, 下载次数: 158)

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    李江杰        

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