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[建模教程] 新手进阶建模(7)图示法图论

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    发表于 2018-7-18 10:31 |只看该作者 |倒序浏览
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    本帖最后由 2336426014 于 2018-7-18 10:31 编辑 , t( w$ ~( G) q  J$ c
    9 q: W0 \$ R- d7 D* R8 X
           关于图示法,百度给出的定义是:图示法是用曲线或图形表示数据之间的关系,从图形中能直观地反映出数据变化的趋势,如递增性或递减性,是否具有周期性变化规律等。在图上作进一步处理可以获得更多信息,如 最大值、最小值,做出切线,求出曲线下包围的面积等。但是图形的缺点为不能进行数学分析。工程测试中,多采用直角坐标系绘制测量数据的图形,也可采用对数坐标系、极坐标系等坐标系来描述。在直角坐标系中描绘曲线时,应该使曲线通过尽可能多的数据,曲线以外的数据则尽可能靠近曲线,并且曲线两侧数据点数目要大致相等,最后得到一条平滑曲线。+ o  k' V; T: t0 L+ d2 M& W' @: r
          我自己的定义是:图示法就是用方块加箭头来表示元素之间的关系(具体啥关系在箭头上加文字表达就好)。
    ( g# a4 a& H+ V+ K( |" F4 ?0 _      建模中用图的好处有很多,我自己经验感觉的话,主要就是方便评卷人阅读,能一目了然我们思路(前提是图作的好看和整齐),不会因为论文看着没意思毙掉。另一个就是方便后面的论文排版。可以提前准备好论文各个部分内容的版式。
    $ z# i3 F5 `; |, _* u    ! U0 y, O/ l8 z" {+ v4 E" T
         图论与图示法我感觉有点同根的意思,基本的思想都是表示两个事物的特定的联系,只不过图论后来发展成了一门单独的学科。/ }7 R) J% D, F7 M2 W0 P
          建模中遇到指派问题(通俗讲就是其群人如何从一堆鞋子中找到适合自己的鞋子)时候,图论就会被排上用场,需要建模者对矩阵运算和集合知识有一定的基础(会matlab运算矩阵也可以)。其优点是通过矩阵的变换,找到我们想要的最佳指派方案(找鞋子步骤)或者步骤。相比于编程序让计算机挨个试,这种办法计算更快。0 D1 w; q$ d4 N5 A6 A
         举个简单例子:7 a, j/ C; n: E! w8 p- b0 c4 Q; _
           某公司在六个城市(c1,c2...c6)中有都分公司,从c(i) 到 c(j) 的直接航程票价记在下面的矩阵 ,(i排j列表示从ci到cj的价格),请帮助该公司设计一张城市 1 c 到其它任意城市的最便宜路线。
    0 q7 @3 i& r8 M2 m" s4 ?9 g(矩阵发现进不来这个位置,所以放附件图片了)
    $ M" k0 `! _  E+ e# ~用上面矩阵存放各边权,行向量 pb、 1 index 、 2 index 、 d 分别用来存放P 标号信息、标号顶点顺序、标号顶点索引、最短通路的值。
    ( s% H& }8 f; e2 k0 V) I  \      pb(i)=0表示该点未标号,pb(i)=1表示已经标号
    & a" m+ B" z/ |6 t    index(i) 存放始点到第i 点最短通路中第i 顶点前一顶点的序号;  d(i) 存放由始点到第i 点最短通路的值。
    : {: N5 c: x' H* N' v  j求解程序如下:
    6 S6 q4 {4 b( A% w' R      9 \# k1 X+ M% h+ ]2 A- \
    clc,clear a=zeros(6);- |* u# G/ V5 ]5 U( ?3 x
    a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10;a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55;: b$ m1 d( H) `3 D8 ~/ I
    a=a+a';
    * E# j' S: M, b% G1 l! g# Y1 la(find(a==0))=inf;, P: s4 L  H$ m1 m' C) b
    pb(1:length(a))=0;pb(1)=1;index1=1;index2=ones(1,length(a));
    / w3 }& o4 {1 b- C7 Od(1:length(a))=inf;d(1)=0;temp=1;
    0 V& m# {8 V4 fwhile sum(pb)<length(a)   
    1 v$ p- @- D. E/ Y/ w% ]( G         tb=find(pb==0);   6 i# [7 m9 a( a. S' v, W; b
             d(tb)=min(d(tb),d(temp)+a(temp,tb));   
    * m1 w- I' T* k( U          tmpb=find(d(tb)==min(d(tb)));   ) m4 b& m( s0 p2 U3 U
             temp=tb(tmpb(1));   , [" y' E! k* S1 K2 E( k% f
              pb(temp)=1;   ! u# n' _% e; v
              index1=[index1,temp];    temp2=find(d(index1)==d(temp)-a(temp,index1));    index2(temp)=index1(temp2(1));
    2 G; l3 I8 r. E! {- |# Kend
    . A1 E. J' G  m; @5 R  G4 ^
    9 `8 b4 D2 Y5 R) B$ P7 M
    ; m4 K$ t# G8 k' P: y更多图论内容比如迪克斯屈拉算法,Floyd算法之类的。见附件
    " w" j  Y: U+ f   
    9 y1 D) A! B: t" k
    4 _. H! A3 J3 s5 `5 _2 n) z, }) ?: l7 b1 K% T6 N5 m) _" |+ p
    * N# N9 {9 }+ n7 R. g- M9 a

    3}[)@JX4~F~N_{ZBNPB]7%F.png (23.72 KB, 下载次数: 130)

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