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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析
    7 i; T. ^  L1 d7 W. p( t
    5 v- m8 q, \4 Y0 H8 {' U

    ; S8 @7 b5 \# t/ h/ c0 U( v* gfrontcon函数:Mean-variance efficient frontier
    5 \  [# x+ s4 Q/ T2 V6 s( Z1 Z& ]. O# W: ]; }/ c5 j' L4 Y, U; B
    ( d8 V9 H- R* H( N6 f/ T# b, F; F
    portopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier
    ) D/ N- N4 F% P" O3 Y# w, P" [; F- F
    8 I% C2 D) x5 ]1 V# g

    ! k! R+ [9 q' ~1 W2 R" r- pportvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)+ }7 s* s- H0 K
    6 g% t- P( Z& }4 i7 x5 _
    - i. r0 _* f2 d* s6 G
    下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据
    8 h% ]' B" i/ T8 h6 I
    3 ^8 l6 R4 G0 s& ~' w; R6 n' A

    8 Q# q) S2 w! m4 o4 _& ^& ]数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。
    8 g: G' h0 @" z- x
    # r( c/ e3 r6 f8 @/ i( i) _' j

    " _( r9 A# ]; [1 y5 f均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数3 o& a% c# L. Q" i# b. O( a$ s6 n
    % by dynamic of Matlab技术论坛
    / v- }( N/ E. A8 d4 [) w% see also http://www.matlabsky.com# L$ m3 O0 M2 ?5 ]- [" c
    % contact me matlabsky@gmail.com
    2 ?( G6 l+ ~! s' a2 a/ `/ |" v% 2010-04-07 10:33:28
    , e4 G0 P: \; }0 d%
    " H, V  ^! O) `& a9 V9 s# E1 E  L' J+ z! ]

    8 V. F9 I. r3 b- O/ {0 B- v# O$ ^clc
    - U4 i9 D0 s7 U7 ]9 g7 Qclear. V' R- N4 [6 u: F4 ~
    - V& ~) ]  I  T) K
    ( t& }9 z$ j1 h# N' \- w1 ?( O2 M( ]
    web http://www.matlabsky.com -browser" v; ~+ q0 J9 C( o; P% |$ B

    3 [( ~; q+ ?9 w2 d3 [9 d. P

    $ v3 A; |0 H9 G, a8 {- m6 @h=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
    # m/ S7 T. N- Tuiwait(h);8 D0 G* `8 f/ _9 k. n/ p

    " w% I. `6 e) J& b# u  C( s
    $ b2 M# m" t! S, I
    data=load('股票数据.txt'); % 数据载入* J! f) o5 c- R" @4 C9 S& y* v
    r=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率
    , p, C9 w# y0 Q+ A7 `1 gmr=mean(r); % 平均收益率
    " K# R1 @1 O3 x3 o% T, b9 lsigma=cov(r); % 资产回报方差
    * B4 h' i. Z5 j6 x
    2 U+ w. X. `( @: |) C5 N
    3 a5 f2 J4 u. y# M
    ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率
    & w; A  Q. d- z' O; w7 LExpCov=sigma; % 资产回报方差
    5 W$ n5 Y, `5 e8 D7 x+ N3 A5 WNumPorts=100; % 有限前沿点的个数
    1 D; S! }' H- m8 E5 N* X$ }PortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]
    ' V& Q1 b) ?$ U4 {; Ubound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});
    " m$ R; k; m$ }- U! |) E$ @) Kbd=str2num(bound{1});
    8 V) d* v* t0 q$ u4 wAssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界# Z5 m( I1 p, y+ ~' v9 g9 ]

    8 r4 R* x) C" A( ^

    ( Z7 y$ C; n' o3 G/ n! K[PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);
      r: d5 b- X: t$ H) I) B4 Zdata=cell(101,6);
    / H% m! ?3 J5 ^3 L3 }- Y5 I8 k1 ?* Wdata(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};% I, |! I0 M4 E% {# ^
    data(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);
    3 v8 g+ \% a  E. Z6 qxlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)# p. X9 r  L) @
    复制代码
    % m" t3 D6 y( G. |( o) b3 A4 k
    : L0 C" y3 [1 V$ M$ d 股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3)
    6 Z. V. O: [* O: c
    & D2 ^& x: h' C& f; D, ~
    zan
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    宇仲        

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