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不要看不起excel哦. i. U) r0 m: j4 L: Z
它还有很多功能没有被开发出来~
3 w' O2 c. H9 r; r来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。
5 X0 c: C% R3 x! q1 u/ U每一步都有图~~
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) e$ F" j, r+ f+ T: Q; A& @2 G4 E6 R- F- y% m6 N
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: x/ ~5 O6 L, D8 {" E* g d1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
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! c C* s. K6 |8 ?4 j) ^6 L- p
* H; K& d, |$ N0 g0 T$ h2 r7 E2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
. a" w0 M4 d2 Y# s(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。
m- m* I) Z! _3 k/ O, R3 E3 K(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。0 i3 }& r0 W, ] N+ E: X; V
(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。
! }+ ^: A9 j( _2 |7 v% w) r) c8 D(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
) [5 d% k6 n! g2 ^4 R- X6 T% j/ l(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
5 m; Z1 T {: Z, S% b0 X8 X(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 + \, v h. z- O0 \- _" U
4 G" Y0 v: G" `2 O3 g7 E
, W. y" m/ g& p4 W4 L/ a; y/ p* s) s3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:8 N+ y# B! \/ P" @' j
: ~" [. ^1 D+ l0 _: V/ \ ?3 O
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