- 在线时间
- 1084 小时
- 最后登录
- 2015-9-10
- 注册时间
- 2014-4-18
- 听众数
- 162
- 收听数
- 1
- 能力
- 10 分
- 体力
- 43980 点
- 威望
- 6 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 15251
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 1
- 帖子
- 3471
- 主题
- 2620
- 精华
- 1
- 分享
- 0
- 好友
- 513
升级   0% TA的每日心情 | 开心 2015-3-12 15:35 |
|---|
签到天数: 207 天 [LV.7]常住居民III
 群组: 第六届国赛赛前冲刺培 群组: 国赛讨论 群组: 2014美赛讨论 群组: 2014研究生数学建模竞 群组: 数学中国试看培训视频 |
不要看不起excel哦/ ?! c; k! y: d; C
它还有很多功能没有被开发出来~
8 G+ Q$ U! b0 | H! ?来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。1 |- F, Q6 k4 e# w& y
每一步都有图~~6 `( K7 V) ?+ k) k, D5 v9 y3 L
/ `7 y: J5 f4 {. t
$ W" C& X A0 U& X. c
( c# \ y& P3 R* e1 e7 p8 P* B4 o V, |; U
1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。2 k9 ?$ v% Q9 M; C, S2 [
' u. r8 z9 L/ J* S4 J0 o& Y. }$ H% C; f: o1 T) t- [( ~
2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
1 z2 W/ M! S: m* H# o(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。 ; U: [8 d; f k/ Z
(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。8 U% N* f8 r3 A. g' w1 e: i
(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 % N, z: ^5 E. Z' u
(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。- U. J! V9 ?/ D# o0 c
(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。: v6 f" h- ]5 n- L
(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 " E$ ^* C w4 V' f
* |8 J+ {' n, }: A
- I8 ^! ?6 C o5 l# k- I' ]. c) k3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
# ?$ S$ p& |6 k- [" R* X. h0 J
# I2 Y6 G8 ]# d F. B. F
: @+ ~" j4 q# f3 q2 j3 X6 m4 n
6 C7 q% N, d9 i/ ?
4 r: ^1 L f+ R" b! _8 l1 P
# ?5 g) _, J1 _( e* o1 w! |
( e4 [2 w2 ~# C3 w7 Y) x! Z1 |! Y
/ I, o8 P: O; B, B. r! {! P8 F1 T
6 n- d) D0 `- X/ F) h6 T8 }- e! w
$ V. E" M8 R/ H3 G0 U' H
8 e: V* a! H9 H
$ z/ P. w( w: t; }# p6 \+ b# r
& p' D) v j7 P0 y# }; J' Q# ]
" s- ]2 z& |: p3 |% }
# g+ y/ W& p: { w* @. B: L5 p$ ?
) @, O. F! ^9 b" L# u3 w2 c
% ^3 N# p0 R7 _: r
( ?( S9 b0 \0 l' c1 L. f; w
R: W9 e0 _& T$ g8 e3 j
1 \" I9 s9 t! C! ^. c% P( B9 C% j( k# u Y1 r; E1 h: h
9 e) y' B* U2 u$ @* E D |
zan
|