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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦2 v0 p' q* `4 @: I& y% B; ~
    它还有很多功能没有被开发出来~
    6 I( _# Q* `7 k6 |! m* r6 C来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。4 S1 {8 w. I6 z: n+ y
    每一步都有图~~/ s3 _6 W- n- r2 N
    ' q' c2 c8 q# j# b2 F1 e

    0 g. i) F5 m. a5 _* r) v; t
    ( T7 v- K) Y, C' L0 E

    # d4 H4 B& H& t1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
    ' L" X0 b! t* c( E- n$ ?' Y9 c9 |' \3 F4 \5 z
    & x1 @* L+ u' e6 t! r
    2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
    . X$ S9 t$ V& Q4 {. c1 h& P' d(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  
    1 e& x' Q7 ^, Z4 }(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
    ' z2 L0 e' ^& h, Y9 b(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 + K) z) ~' n+ j
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。- A8 j2 k/ t$ b4 p. h3 P) z
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。$ h; K) Q3 q+ s* [7 T) F! H) b( D
    (6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 / x  t, b; k) `$ `

      E* u& J( H  {& l

    # `8 E2 _7 U" m& {6 c. s4 ?; X3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:, y1 O+ ^: a0 r8 O1 J
    002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg   g4 U, Q; }( y5 a
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    ; \" N) Z6 e' M/ F2 x" z7 o
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    9 L2 F: O: m/ I5 V3 ]0 ?

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    zan
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