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不要看不起excel哦
' i; \6 o7 s5 L3 O3 t它还有很多功能没有被开发出来~4 `, f6 K. j% O9 R2 z
来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。6 X4 Q8 A: s0 m z* T) k8 g' ~* b; A
每一步都有图~~/ Z% |3 ]5 ]' d! F% p6 s
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1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。5 B& E" |! k. t, R3 {8 B$ ]
% g; a% t Q* w( C$ N; c9 z' l
- [1 }2 n; u7 c1 z8 \8 F. `2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
& B. \; j- d. r2 U- Q5 v; T+ O(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。 ! N7 b* r! E0 Q6 {$ S4 |. _. c( X
(2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。' Y6 q3 O, p! `
(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。
+ b9 B! u& \7 Z9 b, M4 s l(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。
) `) {, z1 \1 H6 p0 |3 ?9 X5 e(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
* u, y+ w$ u4 Q: D2 T Q(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 / ]- _0 U3 n+ o) q* {
5 ]$ Z! i. t, F9 g
& c7 {3 K6 l5 \
3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
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