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大学的物理专业学生有必要学习数学专业课吗?

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发表于 2015-3-26 13:58 |只看该作者 |倒序浏览
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求解,它们有什么必然联系吗+ F5 l. K7 M! {, }' q: v9 G4 y
zan
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zyhyn        

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      其实问这个问题的很多本科同学真正心中的问题是:
    4 U0 Z, e' e) Q9 J" O3 k* ~9 X: B+ w& i
    + C2 S  X, O( `+ c9 i/ B" n3 G  对物理专业的学生,哪些课的内容有必要上数学专业的版本,哪些不必要。3 N+ p& Y3 ?  _8 U

    " [) F$ G# s" }& ^) Z  如果我不确定自己的兴趣爱好和未来的研究方向,我还应该学哪些数学?
    : z  L3 ^8 d4 e' m8 y6 r5 s, B( K, |/ |
      作为一个物理专业的学生,survival 的数学内容应该有哪些?
    1 }$ v% J, C$ U! \, C7 g( e9 P$ o/ V4 n) J. c( l8 Q+ l) p; L
      数学专业的课程关注的是更抽象的数学结构,如果这样的内容完全没有接触过是不是太遗憾了?9 R& r4 r/ |% q& G2 |2 B/ n3 j

    & U. z$ J; n7 M  % ~# D" y  `; e6 O/ m) B
    你看得见我打在屏幕上的字,却看不到我掉在键盘上的泪
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      我说些我自己的一些想法,例如:
    9 s' Z2 e2 h2 x- ]  `: v1 L  B$ l4 I3 ^$ Z
      (1)微积分有关的课程:这一部分的内容很多学生做了太多的题,但是学得并不好。我总觉得是课程设置上的问题,一进大学来学高数,放眼望去,极限、微分、积分全是高中就学过的东西,可以放心睡觉了,哪知道刚睡醒时却发现自己已经听不懂了。7 C% C9 V# k2 U* R8 V! B% i
    7 l4 Z* ]+ m/ C
      我建议这些东西还是要打好基础,基础不是指积分能力强。例如我昨天在给本科生阅卷,有个题目给出了一个波函数,要学生计算粒子的坐标平均值,大多数学生的第一反应竟然就是亲手去积分,甚至连波函数的奇偶性都不先看看,这根本不是微积分学得好的表现。# D4 a5 ~. ^8 b

    ! P+ o. ~& U# k. L  除此之外,「微积分」(或者「高等数学」)课与「数学分析」课还有一个很大的不同,往往前者不涉及到实数理论。为了避免自己成为民科,学一些集合论的东西也是有必要的,这只是一点基本的修养。; a% |! v3 P+ o6 {, N5 A' b
    6 }% a9 a; W6 {! E
      (2)线性代数相关的课程:我曾经与一些朋友聊天谈过这个关于线性代数学习的一些问题,很多朋友表示其实是在学了更高层次的数学课(矩阵论、泛函分析)或者其它类型的数学课(计算方法、数值线性代数)之后突然对基础的线性代数恍然大悟的。大学的期末考试往往太简单,只学过「线性代数」的学生往往可能只会解一些很基本的题(例如矩阵运算、求逆、本征值求解),实际的水平很差,谈不上理解,更谈不上灵活运用。而线性代数的水平又跟量子力学的理解紧密相关,因此这方面还是很有必要提高一下的,因此我建议这方面稍稍可以往数学系的方向上去提高一些,这真的是很基本的要求。
    ( ^& O5 C4 c9 F6 z, N
    3 k% j; B2 X8 A9 b$ B3 }  (3)微分方程的有关内容,数学系会更强调定性理论,而不是像物理系的相关课程那样只考虑级数展开。这是一个很重要的思维,它甚至会在某些时候被看作是「物理思维」的一部分。当导出了一组常微分方程,定性考虑其定态解的稳定性,这些往往是直接从物理系的课程里面学不到的。$ Z9 q0 h) b/ w8 U; U6 h

    * q7 ]4 l' n; A( V- Z& F2 ^) C/ O  (4)随机方面的有关内容,物理系学得很简单,统计方面的知识,做做基础物理实验便觉得学得太多,但是如果真正科研的时候有需要的话,则很可能会不够用。据我所知这门课现在已经有了很多新的教材,内容通常大致分为:概率、统计、随机过程,而在有的学校,因为课时的限制,很可能只能教完前两部分的内容。这种情况下,我觉得按照课程内容学下来,物理系学生特别缺乏的知识是:对基本随机过程性质的直观理解、贝叶斯统计、概率统计与统计物理的联系。, P/ }7 G; [1 s$ Q4 I

    + I9 X3 h8 c: A3 I  (5)最基本的与计算有关的一点知识。如果不确定自己的兴趣爱好和未来的研究方向,为了我觉得在传统的微积分、线性代数之外有一些基本技能仍然必须要具备。当然不一定要去选修相关的课程,你可以去参加一次数学建模比赛,或者在物理系的计算物理课或者其它有小论文的课程上多多练习。这些东西是在大多数学生看来是很基本的东西,但在有的学校物理专业的学生中连这些东西学生都还互相抄袭。
    4 b$ ?. c; [* Y4 ]3 R2 w
    + I/ o% s7 @& \, L0 e0 n$ `  (a)对于一些简单的方程,从差分方程推出其所对应的微分方程,或者反过来。. f  X  a, ~, W. U% w+ R- G

    2 N% c, n" i# w% X" v6 t  (b)基础的数值算法以及计算中误差控制的一些方法。9 w! d  [6 g6 ^

    6 u! p; E9 P+ R2 F) q  (c)基本的作图、输入公式的能力。
    ' {7 W; T* g! _- W
    5 m  X+ X' w  L$ I& J  (d)有能力模拟一些特别简单的问题,例如随机行走,Ising 模型等等。
    ' ^3 a# a6 Z/ I
    $ H$ Y, s1 K, g- W/ Z  以上内容之外,如果想学更抽象的内容,完全根据自己的爱好(而非需要)进行选择,我觉得也没有必要给出更多更细节的建议了。- H: i: O1 f5 V5 G- q
    * |5 T. _* n7 p+ f9 d
      物理学研究者的风格是很不一样的,同样的数学在不同的物理学家的眼中也可能会变成不一样的图像。也不是所有物理研究者都要学那么多的数学,有时候太多的数学会让你太注重一些细节,甚至忘了真正的物理所在。在自己真正需要的时候,临时学一些东西是可以很快的,哪怕基础不好也不要担心。
    ; }; {1 @( `- Z/ A* ^3 h- p4 |& {
      另外,学数学跟用数学也是两码事,学数学并不一定是为了去应用。在喜欢数学的少年看来,要学的根本就不止是那些「必要」的数学,而是要学习「充分」的数学。
    1 p7 C$ I# t- p- P9 J4 A+ [0 d; V# P, L) T& Y  S7 \" ?1 X) h
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