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[个人总经验] 离散模型

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    发表于 2015-8-17 22:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    离散模型
    ) ]: i% b9 s( |: `3 n4 e0 z& M
    2 i1 o* Y/ Y7 L0 A2 z8.1 层次分析模型+ ~- ]8 a2 R- \; u  S0 b# M: u1 {1 N- P2 f& L( e0 M
        社会经济系统分析工具。排名、评分评价,排等级都可以用层次分析模型解决,数学知识虽然不深,但是思想十分巧妙且合理,可扩展性也很好。关键在于1)“成对比较矩阵”的确定及修正,2)特征根法求权向量的原理(重要),3)1-9比较尺度(Satty等人提出),4)一致性检验。5 Q4 j) e9 v+ x# ?, }+ S8 c- a, E5 N; S
    8.2 循环比赛的名次* n) e+ K6 f3 G+ ^( a9 Z
        这节也是对一些排名评价“难题”给出一种经典解法:邻接矩阵+得分向量。转化为计算各级得分向量s、A最大特征根&对应特征向量s。按常理一般只会想到基于原邻接矩阵的1级得分向量,若比不出则停滞了;但若将i级乘回邻接矩阵,可以“发展”到i+1级得分向量——这个思想是本模型的关键,而且简单易用易理解。, E* R4 h: g: W. P4 Q+ X# q6 S
    $ E- _$ M$ w0 e3 k& @0 E9 N    对于所谓的“下一级”得分向量定义的原理依据,或实际意义,是此思想的关键,我觉得可以接受,看上去很有道理,但未想出具体的解释,这里欢迎指教、讨论。(p246), M: c1 @( `: M# F
    " b5 j0 ]- ?! \5 ~* V! l8.3 社会经济系统的冲量过程  C1 I+ W3 a1 K1 y5 {( R: g4 [. r3 s7 E' ^2 A8 o8 Y
        区别于机理分析、统计分析,冲量过程与层次分析属于“系统分析”,是近20年来发展起来的解决复杂系统的有力工具。; z  S" }, m/ X. \, h& I# Y( i: a7 O. }5 C6 y/ y
        这节模型研究能源系统中,各个因素的趋势、预测问题。主要工具有:带符号加权的有向图,冲量过程(类比物理“冲量“概念)。其目的无非是研究系统的“稳定性”,以及如何“调整”到稳定。这是实际问题关注的。+ H1 H. O! \4 O# V9 ]( `  O) x
    9 O6 D" ^# a7 S7 J8.4 效益的合理分配
    $ f2 B+ ]0 ]  S3 s' v    几方(大于3方)合作,已知不同子组合可获得不同收益,那么一起合作后,谁的功劳最大?也就是说,干完活后,如何“分赃”——这里是理性的、用数学推理的公平的“分赃”。
    1 ^' w( _$ Q) v本节介绍了3类方法:Shapley值,协商解等,Raiffa解。最后用一个3方分配例子对比了这3种方法。3种方法特点在p262。是客观求各因素权重的有力途径。" x7 D* A  O1 _
    . v% `9 d; A0 [) Y5 f! h8.5 存在公正的选举规则吗" l* @/ d, v; D' x, l' y) k  f$ A+ v
        这一节类似第2章的“公平席位”。主要讨论的是“群体决策”这一类问题。0 k; q1 P, M% n& ]0 w
        首先是简单的选举规则。9 Z% I: C! C1 ?' {& w
    : n% A. p  ]$ I* ~+ X" \  Q  ^, Y+ I    接着介绍Arrow K的工作:提出一组公理,却证明不存在满足这组公理的选举规则,但很具有启发性。: l0 n. r& F% M" h
        然后是联合尺度选举规则,它是一个简单易行的规则(但是对投票情况限制了,才可能满足Arrow公理)。
    6 P: O7 I4 s8 q% o, X) ~6 e: k    最后是一种与Arrow公理无关的规则——最小距离,这是一种类比思想,很巧妙地把公平转化为距离之和最小的最优化问题。7 r0
    % t; Y7 B+ H7 }. o# g$ K2 D3 K
    / J5 \- e% ^' h/ G0 ^+ P; t+ A
    zan
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