统计学词汇对照

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统计学词汇 $ U+ g4 c% H( y* z& KA

; v5 A6 C9 G0 ]! z8 f7 {1 N

acceptance region　　接受区域 adjusted　　校正的 ! f; u/ |6 _9 }9 t6 `/ h! |- yallocation　　配置、布局 alternative hypothesis　　备择假设 * analysis of variance　　方差分析 * analysis of covariance　　协方差分析 $ C$ w7 U4 E2 q- v. N/ l2 f, z3 X8 tANOCOVA　　＝Analysis of covariance * ANOVA　　＝Analysis of variance 2 a+ u% u2 Y. l* y; B# O0 A! ~3 @+ Marithmetic mean　　算术平均值 association　　关联性 ) W3 R& E2 k3 d4 f0 \* assumed mean　　假定平均值 * asymmetric distribution　　非对称分布 autoregressive　　自回归（的） ( _( }* Y- y! [7 Y. k) P5 q0 Qaverages　　平均量

B bar chart　　条线图 Bartlett's test　　巴特利特检验 * Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 5 y4 v) h% i( A6 U2 Q* h6 Cbeta function　　贝塔函数 between　　（间）内 bias　　偏倚 biased question　　有偏质问 ' ?/ F0 m) l; ^* binomial distribution　　二项分布 binomial theorem　　二项定理 bioassay　　生物鉴定法 ) _/ U2 h8 Y$ ]bivariate normal distribution　　二元正态分布 blind test　　盲检法 - h) Y. c3 o0 m _ D& eBonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 ' y1 V8 c/ X& A( \bootstrap　　自助法 Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

C canonical correlation　　典型相关 case control study　　案例对照研究 : ^, U) F. ` Mcategorization　　分类 categorize　　分类 ' K% U. }; F% K! S$ S6 ^* L( G" ucategory　　类别 causality　　因果关系 central limit theorem　　中心极限定理 ( d% Z. H7 N2 m, R7 K) U3 k0 KChebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 χ2-statistic　　χ2统计量 , M j) I: H$ y9 W. q. O, d. v5 x+ ]χ2-test　　χ2检验 classification　　分类 cluster analysis　　聚类分析 coding　　编码 ; \, P5 U8 b/ [1 ]: K, Jcoefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 cohort　　同辈 common factors　　公共因子，公因数 communality　　公因子方差、公共因子方差 comparison　　比较 * `* w# |- z6 S1 _; ]) f- u1 O- lcomponent　　成分 ! k, X; x! e* F" w; a* conditional probability　　条件概率 * confidence coefficient　　置信系数 * confidence interval　　置信区间 & ^( ?- z4 K+ t* confidence limits　　置信界限 7 x" h' D8 j) f! g* confound, -ing　　混杂、混杂法 * confounding design　　混杂设计 , ~. g+ F) j; Z* consumer's price index　　消费物价指数 & a( V& m+ Z$ u) y `consumer's risk　　用方风险 * g$ [' A \) b6 }: F5 }. V* contribution　　基值 confirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 1 }8 X6 J7 }) g! W4 J/ w4 ?8 vcontingency table　　列联表 1 s/ L9 N- v$ `/ R2 v( \continuous distribution　　连续分布 5 S6 \% ]) U& ]- K/ P" y1 |control（group）　　控制、控制（群） convergence in probability　　概率收敛 convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） ! S* ?* m, i9 Xcorrection　　校正、修正 correction factor　　校正因子 correction for continuity　　连续校正 correlation　　相关 correlation coefficient　　相关系数 correlation ratio　　相关比 ! ^2 ~* w: R ccorrelogram　 相关图 covariate　　共变向量 covariation　　共变 criterion variable　　基准变量 critical region　　判别区域 2 G# H8 f9 R" R. S+ {. W* { s/ w' Y* cross-section　　横截面 : h7 ~5 H$ y$ Y! b& F, [ v* cross-tabulation　　交叉表 * cumulative frequency　　累积频率 - R% \' o6 d0 `' }cumulative distribution function　　累积分布函数 % F' D" T0 v! e4 f* cumulative relative frequency　　累积频率 curvilinear　　曲线（的）

D , z( [" s3 j8 [ W* data　　数据 * data analysis　　数据分析 6 e3 O1 [; W( G6 i `* degree of freedom　　自由度 density　　密度 & A, r+ u8 y* P6 Ydensity function　　密度函数 * dependent variable　　应变数 3 i5 ^/ q4 I# I* descriptive statistics　　描述性统计 # b8 U- Q( p4 ^1 u, r+ [8 R8 Xdeviate　　偏差 deviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） " z- ?, q$ `: Hdichotomous question　　二分搜索法 9 P+ A! X3 X3 x) j4 Q$ p9 \" ?. E% I9 cdiscriminant analysis　　判別分析 % p2 B9 T; _! E0 wdiscriminant function　　判別函数 discrimination　　判別 5 w7 e) x% H! M/ G2 x& Wdiscrete distribution　　离散分布 distribution　　分布 ; s) S' M4 X7 i- ]D.K.（Don't Know）　　 8 h4 D6 p: H( G' _! P# }8 Udose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） 3 r @! `* Q( v- F" }$ t3 J; udouble blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

E efficient, efficiency　　有效的、有效性 ) z- u( z6 N. U3 i' D- H* Engel's coefficient　　恩格尔系数 $ f9 N: f7 R1 J0 {0 rentropy　　熵 4 ^4 S u$ w# t+ I8 y. X' ^epidemiology　　流行病学 - T- }2 w: _- S% p7 W f+ B& @4 ~) o* error　　误差 ( Q1 L. c' t; R$ A! uerror margin　　误差幅度 error of the first kind（type I error）　　第1类误差 error of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 ' a+ W# k2 y N+ P* h$ hestimable　　可估的 . e0 M' j; b9 R n0 Mestimate　　估计量 ; X$ T/ p3 X8 ~; ^* estimation　　估计 5 l/ L' N. y7 G: F1 F+ y. Westimator　　估计量 event　　事件 exact probability test　　直接概率法 * expectation　　期望 * expected frequency　　期待度数 2 C) n/ ]1 ?1 ^experimental design　　试验设计 % m( N) Y( c' s4 f* explanatory variable　　说明变量 & g! w `8 K+ N: B5 mexploratory　　探索的 exponential distribution　　指数分布

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F 2 p, R/ ?' R8 t* z5 I; a( Sface sheet　　 7 I7 G9 i; W9 [5 X! S& R$ }factor　　因子 , W1 H. m; d! }* factor analysis　　因子分析 * factor loadings　　因子输入量（系数） ' d: N4 C8 q+ x0 ~factorial effects　　析因效应 6 m( Q/ u5 Y1 g" hfactorial experiment　　析因试验 & u0 e- a5 t; T. A7 V! Ofiducial probability　　置信概率 ; O4 q! J! g# y$ j- T, _filter, -ing　　滤子 5 i/ Y$ C* N* G% m7 g' Ufinite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 * fitting　　拟合 fixed-effect model　　固定效应模型 follow-up study　　追跡研究 $ j! B6 a; a7 I$ ~$ iforce of mortality　　死力 0 D5 l( r* D% A* _* g* r9 }9 Nfractional factorial design　　分步实施计划设计 free-answer question　　自由回答法 * frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G 5 y: d7 U! B, d/ L8 yGauss, Gaussian　　高斯（的） * genetic algorithm　　遗传算法 + x& ~+ o# ]( |* X, l6 \geometric distribution　　几何分布 1 n6 V- G6 x3 q7 ggeometric mean　　几何平均值 goodness of fit　　拟合优度 9 ]. l4 L4 o$ S q/ OGreco-Latin square　　正交拉丁方

H 8 ^; _+ i4 j! z* p! d+ Jharmonic mean　　调和平均 9 V" z5 l9 u2 k ~/ c7 J0 N; V5 ^* yhazard function　　故障率函数 heteroscedastic, -ity　　异方差（性） ; P& T+ r2 S9 z% p1 Q( e w& Q* histogram　　直方图 B- [9 M$ k) n" Bhomoscedastic, -ity　　同方差（性） / B' R _3 R |. N M% ^+ Whypergeometric distribution　　超几何分布 ! f @6 k4 h5 v( v6 ]hypothesis　　假说

I * independence　　独立 2 ~5 u$ G( G* d" F: s9 o* independent variable　　独立变量 infinite population　　无限总体 input　　入力 8 a) u, d+ f6 o# b/ ginspection　　检查 interaction　　相互作用 intercept　　切片 8 O" e6 C8 n9 Z; a* x: Q* interval estimation　　区间推定 9 D5 b! N7 o2 _+ B* interval scale　　间隔尺度 # _( o# v+ V+ K) l. _interviewee　　被调査者 interviewer　　调査员 interviewing method　　面试调查法 item　　项

J Jacknife　　刀切法

K Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 , l( {' H! v! S! R# ?8 {* kurtosis　　峰度

L " J: a1 J8 R% D3 `$ o r7 m' Dlag　　时间滞后 ; b) X g8 R2 A- alarge sample　　大样本 / m9 J! X2 B# X7 x5 A2 i; s) VLatin square　　拉丁方 law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） ! O" r d3 E U2 l7 X M: J- `least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 * least square　　最小二乘法 & L- ^! Q4 }5 U- W* level of significance　　显著水平 life table　　生命表 likelihood　　似然 linear discriminant function　　线形判别函数 local control　　局部控制 : }0 w C3 L: L& M0 z% c+ Xlogistic function　　逻辑斯蒂函数 * Q, d/ X$ ?. M$ F9 nlogit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） log-linear model　　对数线性模型 7 c. J/ f3 {& ~log-log　　对数 log-normal distribution　　对数正态分布 , e' j" v3 x# _' ?5 Q5 S; flongitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M , m) Z3 g3 z# I: w8 r& }Mahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 mail survey　　邮送调査 main effect　　主效应 marginal　　边缘（的） `. H- Z. a) t5 k7 J+ vMarkov, -ian　　马尔科夫（的） mathematical statistics　　数理统计学 ' h' f( h0 x' V ?5 I K* maximum　　最大（pl. maxima） & `5 n* E, G X" W; e( W6 W5 v! @maximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 ' O/ ]% u* U" [* mean　　平均（值） ; d, ?1 I' ~; z- S* mean deviation　　平均偏差 mean effect　　平均效应 3 b) G* {- |, N* median　　中位数 4 x8 N( `! U5 U% r' Mmeta-analysis　　元分析 * |, v X9 n9 G" |+ B* minimum　　最小（pl. minima） missing value　　缺区值 1 w# J" a4 Z& a3 \, B) f/ H) {' |* mode　　众数 * F# o8 i2 ~" O( {) L1 L' wmodel, -ing　　模型（建模） 1 K' t/ j6 U& Wmoment　　矩 moving average　　移动平均 ; f" N* X& ^# F" y: }multicolinear, -ity　　多重共线（性） ! i3 {" }8 g- }multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 ( }5 a- T" d7 h. z2 S6 gmultiple answer　　重复回答 7 u8 Y5 {5 i# m. y) f0 Smultiple choice　　多重选择 ( ^* q! n; |9 \4 U+ z; W Zmultiple comparison　　多重比较 2 B. H# v: _3 G3 O" |3 D* multiple correlation coefficient　　多重相关系数 * multiple regression　　多重回归 2 p6 T" |( @ h+ Smulti-stage sampling　　多阶段抽样 * multivariate analysis　　多变量分析 7 L1 g' M5 u4 q1 CMultivariate analysis of variance　　多元方差分析 multivariate normal distribution　　多变量正态分布* 7 J# _& V9 L( V; OMANOVA ＝Multivariate analysis of variance * multiway table　　多路表

N : | @* N2 j9 e5 Q1 V5 O) e* n×m table　　ｎ×ｍ 表 * nominal scale　　额定尺度 non-central　　无心 nonparametric　　非参数的 normal approximation　　正态近似 % l+ ~9 [0 t; }* normal distribution　　正态分布 normal equation　　正规方程 4 H6 M N8 z) h* K& S$ k) qnull hypothesis　　原假设

O " r, W. [7 z) h; |0 ?observational error　　观测误差 * observed frequency　　观测频率 ; t9 b* H, N% ], bobserved value　　观测值 OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 odds　　奇 odds ratio　　奇数比 9 v: ~ K! C2 f7 \5 Ione-sided　　单侧 2 j& M, X% M) ]: N4 r6 j. z1-way layout　　1 元布局法 # i/ ^! c9 o2 f) ~; M4 K3 Jopen-ended question　　可扩充解答法 % `+ B# R' B; }% Z' `; B7 Ooptimum allocation　　最佳分配法 ordered classification　　顺序化 + }. b( k+ j5 f" ]) h* ordinal scale　　序数尺度 / B' q+ M1 G$ r" k* aorthogonal polynomial　　正交多项式 outlier　　边际值 output　　输出、结果

P $ h% @0 f5 T. l% V) d5 Tpaired comparison　　成对比较法 panel survey　　固定样本调查 parameter　　系数 partial confounding　　部分混杂（法） ' J& m0 K+ G- k7 Y* partial correlation coefficient　　偏相关系数 " u L7 Z4 t3 R0 S& zPearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 percentile　　百分数 4 o& Q- _4 l" R) ?: @. h' zperiodic　　周期的 periodogram　 周期图 $ @0 E8 u! A* ~" `- ophi coefficient　　φ系数 pie chart　　饼状图 0 R d4 Z# y' Qplot　　点图 * point estimation　　点估计 * Poisson distribution　　泊松分布 pooled variance estimate　　联合方差估计 - B. n: L: }/ o8 z* population　　总体 population correlation coefficient　　总体相关系数 8 V/ ~2 X: K* D/ w- w* population mean　　总体平均值 / d2 I% k6 V7 h( ?* population variance　　总体方差 posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 : S9 U7 E/ \# B. w gpredicted value　　预测值 * prediction　　预测 predictive　　预测（的） presentation　　表示、表现（法） 2 s% ]- l. B- ^. _& ^0 x$ Iprimary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 principal component, -- analysis　　主成分（分析） # w9 ~, g6 U8 [! k4 \- S3 ?prior probability（distribution）　　先验概率（分布） 2 u( k, r7 p6 |, b* probability　　概率 * probability distribution　　概率分布 , T+ H" h# Z" k- A* ]7 V4 Fprobability proportionate sampling　　概率比例抽样 probit analysis　　概率单位分析 + t8 F y. U/ k" I" R5 V5 l# Bprocess　　过程 - Z0 R8 k5 u; d9 \1 \# tproducer's risk　　生产者风险 5 r2 f6 w: Z( J: r8 @9 Rprojection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 proportional hazard model　　比例风险模型 prospective study　　远景调查

Q 0 F. b' R; [, K8 M8 kquartile　　四分位（数） quartile deviation　　四分位偏差 * quality　　质 : x0 U s1 g; Y- f$ p- x# Y* |+ }2 tqualitative　　定性的 9 w; O1 O# x7 E0 q ~. Iqualitative data　　定性的数据 7 _7 O+ e" z1 D9 d* quantity　　量 quantitative　　定量的、计量的 ) d) H7 Z& V( U, b- o* X [7 kquota system　　定额系统

R 9 p, u* K C' H( Z7 F4 W* radar chart　　雷达图 * random　　随机的 # y n" I/ T# C# W! T- ]random-effect model　　随机效应模型 , T1 r( X7 E: Q) Crandomization　　概率化、随机化 9 I e: c; K% r+ }$ w5 z+ ^* randomness　　随机性 2 N8 ~+ y$ d0 z7 |8 ~( c8 {random number　　随机数 1 G/ C! Y) M7 t8 Arandom sampling　　随机抽样 random walk　　随机游动 % c6 M! O5 H2 m* range　　范围（区域） * rank　　秩 ( p1 w. e2 k! ?7 }* M1 ] W* rank correlation coefficients　　等级相关系数 4 x: f( i0 F5 p( granking method　　秩评定法 1 a! |; X! U+ d) ]4 W7 O6 J! i) n* rank-size rule　　秩规模规则 rank test　　秩检验 ( K" T. T q4 |2 K4 Z5 V8 }8 |rating method　　比率法 * M, q1 M' @; D' R; F" V2 [ y* ratio scale　　比率尺度 * regression　　回归 ( s3 [; E8 B7 [* regression coefficient　　回归系数 regression diagnosis　　回归诊断 * regression equation（line）　　回归方程（直线） * rejection region　　拒绝区域 2 A4 C4 v8 _% U: _* relative frequency　　相对频率 3 {- y- u& u& J! `# ~. Nrelative risk　　相对风险 : b$ d; m" w2 I' p B6 breliability（coefficient）　　信赖性（系数） * residual　　残差 " [/ _ e9 L7 Y# {response curve（surface）　　相应曲线（曲面） . m6 V5 }) R$ `7 F. x+ eretrospective study　　追溯调查 risk　　风险 ( K# k7 W4 P3 [: v# |9 ? s& Erisk factor　　风险因素 robust, -ness　　稳健的（性） * run　　取遍

S * sample　　样本 * sample mean　　样本均值 ! @' p& i9 `: X2 O z8 j9 n2 L; R6 L* sample size　　样本量（大小） * sample variance　　样本方差 8 `( Z: j2 k: Y' m) k* sampling　　抽样 sampling error　　抽样误差 8 J+ W5 G% d7 m" @+ R) K4 Q: L/ Hsampling interval　　抽样间隔 sampling unit　　抽样单位 ( Z# C& t9 j: y; W% u1 \$ d0 J* scales　　尺度 * H/ T2 G- ~7 v( D9 t7 P3 U- f* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 Scheffe's test　　Scheffe检验 score　　得分 seasonality　　季节性 secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 serial correlation　　序列相关 self-adminstration　　自管理 semi-log　　半对数 sigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 ; E2 u# ?- ^, z) Nsigned rank test　　带符号的秩检验 $ Z9 l5 a1 ^8 Y; M* significance, significant　　显著（的） * significance probability　　显著概率 3 L+ d5 F1 W* F3 s8 i/ W6 Esimple random sampling　　简单随机抽样 0 q9 j( u5 l% O! `* simple regression　　简单回归 single replication　　1 次重复 size proportionate allocation　　比例布局法 skewed　　斜的 * skewness　　失真 slope　　斜率 spectral window　　谱窗 ! t: I5 l( O2 T! P" c/ [) l8 Vspectrogram　　谱图 spectrum　　谱 * Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 6 f5 H* M2 ~; W( U* spurious correlation　　伪相关 : o; g/ l2 a- e" Ysquare　　平方 + }/ {! \( N( j8 X$ c* standard deviation, S.D.　　标准方差 * standard error　　标准误差 * standard score　　标准得分 start number　　起始编号 * stationary　　平稳的 & s9 x4 h) Y% M) m5 {6 A6 U* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 stem-and-leaf presentation　　茎叶表现 - }& o- u0 i& o+ `; I- Lstereotype　　陈腔滥调 0 f7 s/ y3 e/ s5 ustochastic process　　随机过程 * stratification　　分层 & \6 h2 x; Z; B: Ostratified sampling　　分层抽样 * stratum（[pl.] strata）　　层 + Y. ^: [ A# l7 QStudent('s)　　学生（的） . Y5 ]" s5 }7 u2 J6 ]studentized range　　学生化范围 & N3 n$ n7 n* Q$ Q; P% u `study　　研究 ! ?+ a8 g% n( r& |, ssub-sampling　　二次抽样 ' \0 f9 A0 O: e% {- h( v6 Xsufficiency　　充分性 sufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 survival analysis　　生存时间分析 7 h" P1 P! | q4 H- xsurvey　　调查 8 f5 ? Q; F4 R2 h" n1 V) gsystematic sampling　　系统抽样

T # y* E2 C; a' P3 ~' p$ Vtaxonomy　　分类（学） 4 V! L) G( _4 j4 d4 }tail　　尾 9 U1 D. v/ q0 @8 p8 x4 k5 ^* test　　检验 * test of goodness of fit　　拟合良好性检定 @' R; @' v: k" N1 x0 D+ R* test of independence　　无关性检验 3-way layout　　3 元布局法 threshold　　阈值 tie　　结 # x A/ U8 j' H, etie correction　　结修正 : H( ]" i1 }0 d/ c+ r*time series　　时间序列 * Z1 V, F% t4 ?9 F# z: U, {6 Xtotal variation　　全变差 treatment　　处理 6 K/ z/ n% y+ v; g/ v+ C. \* s* trend　　趋势 trend analysis　　趋势分析 trial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） l8 f T# n" j1 q$ `$ wtwo-sided　　双边的 * y8 f8 y3 X F* 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 4 H! R7 _ q8 Y n3 t1 s1 X* _. b2-stage sampling　　2 阶段抽样法 two-by-two contingency table　　２×２列联表 2-way layout　　2 元布局法 2 U5 t" \- l" ~" f" V+ b C, u8 b* 2-way table　　2 重表 / C- U$ W- k) Ttwo-stage sampling　　2 阶段抽样法

U . U' o' D) {! P# @" C8 A( {8 Munbiased estimator　　无偏估计量 unbiased variance　　无偏方差 uncorrelated　　不相关（的） uniform distribution　　均匀分布 $ m) ]; N6 A9 o( ~uniform random numbers　　均匀随机数 , @7 o6 T5 m1 V/ f& Q2 Vuniqueness　　唯一性 # z# s9 s* k4 Xupdating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V validity　　有效性 % F; B, V1 F3 c+ n) v% Zvariate　　变量 2 E( G% z }# A, y* variance　　方差 & B# y- g, F8 ]3 m+ u* L3 ]4 [variance ratio　　方差比 6 \/ h( V m$ o0 R: Ivarimax rotation　　varimax旋度 ) {, S0 I8 V% T) Qvarimax solution　　varimax解 variation　　变差 0 y& l; h8 c& Pvariability　　变异性

W 6 m& z! W# Z: o: [9 {weighted sampling　　加权抽样 ' c/ X/ M! d3 y9 V: `& ]Welch's test　　Welch检验 within　　（级）间 with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 wording　 措辞

X 4 ^% z* z2 d/ E3 U8 f! u3 MY Yates' correction　Yates修正　

Z 6 Z |" e8 h# j' {/ a# u9 S0 W* Zipf's law　　Zipf法則 8 X( [- d8 l/ J9 a1 n, [* z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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