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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇 6 f. ?6 Y& E# |9 `7 _; zA

    : E; _& ~5 P. u

    acceptance region  接受区域 - E7 a) O2 ]. H' L6 D4 \+ eadjusted  校正的6 c; Y: ~' W8 J9 P8 X8 ~- z allocation  配置、布局 7 n& {8 W" V4 palternative hypothesis  备择假设 $ C7 [6 Q F! S/ C! H* y0 b* analysis of variance  方差分析 / Y$ I2 ]5 ]& ?, g* analysis of covariance  协方差分析 2 ]9 B; {4 a) k* l/ ?+ `( |ANOCOVA  =Analysis of covariance * m5 q6 R1 `& N* H* ANOVA  =Analysis of variance 9 h) I0 d) N1 y- [! Tarithmetic mean  算术平均值9 n3 k0 u( w. K8 z association  关联性8 V: O- h! _) R3 {$ g% f" V0 Z * assumed mean  假定平均值: D* |3 W4 p& \# l b * asymmetric distribution  非对称分布 L# y7 ^0 _3 B7 v6 r autoregressive  自回归(的)2 `; x0 Z( w: [1 o9 N$ ~, Q: M: D3 P averages  平均量

    5 \- M% e3 M$ |% H

    B ( z" V' O- H6 A, Cbar chart  条线图" e1 x* C; Q" }. ? Bartlett's test  巴特利特检验1 S t: ?& x) T0 X7 l * Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯 ; r/ \, M9 p1 _) n" ]8 y4 C& Abeta function  贝塔函数/ L# g' L8 n& d between  (间)内8 `1 R. t0 I+ l) o# @ bias  偏倚 - e$ S; X' k/ a1 l B5 E' Y! Zbiased question  有偏质问 . X# d/ t# b$ J# u* binomial distribution  二项分布 " _3 ]% m; j- a0 V8 hbinomial theorem  二项定理! k- b) J. ]8 p ^ bioassay  生物鉴定法 ; l$ E# O( f0 D: R. w( V Y$ K }/ Tbivariate normal distribution  二元正态分布$ T7 v7 K; a* A3 h/ U+ P blind test  盲检法 1 g9 V+ t+ s3 B* p3 @& [Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式 " e8 g" I) ^3 U" J3 I+ V# y }) sbootstrap  自助法 0 G$ f& z& B- h8 F& H0 JBox-Cox transformation  Box-Cox变换

    6 N ]3 J, U5 J9 l- Q I) G

    C - u9 }! ^; Y2 y, ?3 u5 u4 ccanonical correlation  典型相关" c* M L* U0 N3 O case control study  案例对照研究 # P* E) e- w. q" u: D' }1 ncategorization  分类 0 u. K6 t% v3 pcategorize  分类 ' R) a. q& V/ b0 M9 A* I+ ncategory  类别 7 ^2 _& }! F9 Z7 l( {$ f1 O0 Hcausality  因果关系3 D* H" E+ p" O# | central limit theorem  中心极限定理% T8 A: \" z8 }- R0 z Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式! Y0 H/ G* N, m- D% A χ2-statistic  χ2统计量 5 J* U8 m# J: S, `7 Hχ2-test  χ2检验 * j0 @% J9 N4 z0 t8 \$ ?classification  分类 + t7 l ?6 Y6 g5 h: ^" D: P; h, a! xcluster analysis  聚类分析5 G7 q; _6 t% _6 j coding  编码( k* |' }4 C# M$ P, M3 G, ]& B1 w2 t coefficient of concordance  一致性系数 - M' H4 `2 W7 L( B4 z: X2 Lcoefficient of determination  可决系数 , `& H1 P# k. o f$ R4 }8 z8 B. lcohort  同辈 ( D- `0 K# a: q/ X/ c M# qcommon factors  公共因子,公因数 . P0 T0 c1 \+ M/ Z6 M' d4 dcommunality  公因子方差、公共因子方差! I/ f e x" U& ? comparison  比较 + H9 v2 Y3 b5 y. X* I jcomponent  成分 b& C( g7 W8 `) O, ]* conditional probability  条件概率 0 `- Z @5 i0 c* confidence coefficient  置信系数 . ^8 y' V- w8 a# N* confidence interval  置信区间 ( D8 L7 E0 g$ E: `$ l* confidence limits  置信界限5 p0 E2 |: h: K+ W( j$ i * confound, -ing  混杂、混杂法 & e! ~2 B c! f: s7 [1 B! j1 j* confounding design  混杂设计 / E1 s, l9 X; Q) s2 S7 l7 B. x. Q& J) n* consumer's price index  消费物价指数+ g6 B) ?7 i- r1 [& X- h consumer's risk  用方风险 l# G% Q2 _# _- c* contribution  基值8 A* t3 q" b! a confirmatory  确定的 / B/ J% [, Z( c$ D- p" g! V; T" y6 Xconsistent, consistency  一致(的)、一致性 & f4 e) G4 y7 Vcontingency table  列联表 3 W1 J+ H+ R% {continuous distribution  连续分布/ R3 m O- o& r9 d; i control(group)  控制、控制(群)- a6 C" y- }# w convergence in probability  概率收敛 . U& V B# w C, ?convergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛); F( K0 R9 T8 | correction  校正、修正 " [; Z0 I3 o- S7 qcorrection factor  校正因子 ' y4 h7 f3 Z3 {8 I2 L+ wcorrection for continuity  连续校正. W6 V7 ^/ q) p$ k' \1 t correlation  相关$ ^/ F) v9 T: j/ o; f correlation coefficient  相关系数 ) o, y% C# |' j& X. F, I7 Bcorrelation ratio  相关比' O' a7 D4 Q( o/ W, ~8 s8 G correlogram  相关图 @9 h5 \6 L8 g6 |$ ~; b6 U covariate  共变向量 + j& P7 d6 Q+ a( _3 h- [covariation  共变 3 O- @7 B8 j" G }7 ^: K% mcriterion variable  基准变量 2 K8 G5 g) _! U2 l( Qcritical region  判别区域 " L7 v. `/ g: M6 C: k. V: X* cross-section  横截面 ; ]. y$ T7 w# E4 R' s" C* cross-tabulation  交叉表, {$ z/ `8 F8 Q$ V/ ^: V3 ?" ^$ T * cumulative frequency  累积频率- m) z7 a3 ~! x2 ~ cumulative distribution function  累积分布函数+ M$ v) N! R- M# Y" h * cumulative relative frequency  累积频率 5 t: L6 o- X; ~: r# mcurvilinear  曲线(的)

    ( {$ N8 I% h: {4 E8 p: t4 F

    D+ m, Q; U- Q5 X, G * data  数据& x$ \+ R! T7 Y * data analysis  数据分析2 _, B% R0 }2 ?; B( \" } * degree of freedom  自由度& g( S* E7 P& Z: I) p density  密度6 s' V V) m3 K2 [ density function  密度函数" Y# u3 q" \( S1 d- }* H8 ~5 J+ Q * dependent variable  应变数 7 b8 n/ l* J7 h1 w* descriptive statistics  描述性统计- F4 K: [8 i' M* ?) F5 Y deviate  偏差2 d; w* O" B1 P: `, G" V8 b! T deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --) 4 h0 x7 Y! B8 B5 Udichotomous question  二分搜索法 7 H/ J/ @+ {% q Kdiscriminant analysis  判別分析 0 U& K* m) }2 E1 Odiscriminant function  判別函数 3 W. E2 l* \/ V" z8 tdiscrimination  判別) {+ o6 u( B# D& [2 |) F$ ~ discrete distribution  离散分布6 h* o+ i7 ]$ w% X, G6 q% J, X distribution  分布+ N1 l) Q! Z( ?& q- ^ D.K.(Don't Know)  5 f) j: W" L* N, ]* d; m6 u4 @ dose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系) : G. D( @" b9 D: k0 q( @% S- h3 ?double blind test  二重盲检法 , y d; w2 n$ c9 M1 P7 ~* j* downward trend  下降倾向 + E- F/ m: o9 @+ ?& V. b; ndrop out  脱落例 u! t. t) i! H1 s/ q2 p Durbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    ; I+ Q( q" s7 D

    E - h% z; y- v* G& k( k7 i1 ]efficient, efficiency  有效的、有效性 3 h/ Q& O2 [6 x, Q3 d* Engel's coefficient  恩格尔系数 & _0 d9 W" y+ h# N. {0 bentropy  熵5 }6 s- s- {4 [" N" @ epidemiology  流行病学 4 s# x# x2 E. l5 m; a! R! E* error  误差1 s0 `/ Y3 G# X9 Y error margin  误差幅度6 G" G/ [4 p: G0 d0 Y error of the first kind(type I error)  第1类误差 * l' j' A8 v5 m* V4 }error of the second kind(type II error)  第2类误差 $ f" e" d2 P- ?- F- eerror term  误差项) P# R& }5 I1 C; a: t* |' ? estimable  可估的9 f% l4 F9 l* Y! N3 I! q estimate  估计量% l6 s3 S: d9 g3 K( ^; W2 i * estimation  估计 0 f s, v8 H! l0 D% n6 q7 }. z, Uestimator  估计量 / D. ]+ T6 T* G$ w( z" Ievent  事件3 H; n. s$ g+ P. d" [2 d" ^ exact probability test  直接概率法6 H; }0 \, |9 T8 G. u * expectation  期望! V! z1 l8 Q9 O7 F * expected frequency  期待度数 / s2 o* T p: iexperimental design  试验设计 ! [; w. c7 _( j* explanatory variable  说明变量2 K8 g6 h; E6 N8 w exploratory  探索的 ' r0 p2 s- [/ @$ z, vexponential distribution  指数分布

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    F% V3 v; C( p: u1 e( r( X) S' j/ l face sheet   8 z. o! B a% p, |; Yfactor  因子 ' x/ W) \4 u& c* factor analysis  因子分析 8 |: J' D+ R% W! R2 a* factor loadings  因子输入量(系数)( k- ? L% d! j1 {" O factorial effects  析因效应 6 E- ?0 K' v* g: ^factorial experiment  析因试验% I5 L. a, g1 q- m fiducial probability  置信概率 k! w5 M( k' \$ q. b/ _) ~! e7 h: Jfilter, -ing  滤子( @. C- y& \5 \ finite population  有限总体" w- W' U! V- q0 e5 w Fisher information  费希尔信息 1 W7 V2 f5 [" }9 w7 Q2 ` Y* fitting  拟合 8 g7 e' a. ^% b3 Z5 f4 W; d6 |! @6 Zfixed-effect model  固定效应模型1 [) ^2 f9 k; ?9 Y/ g( I- p6 I follow-up study  追跡研究( B2 f; {" I$ [' ]0 \6 S* `) T; Q force of mortality  死力 + f& G) w& c. |, C1 zfractional factorial design  分步实施计划设计- F- X$ Z8 l ^, }8 J free-answer question  自由回答法 * |- G% p: G; z( P* frequency  频率 " j+ d! D. A/ w. j3 E. J* g8 }7 a6 E* frequency distribution  频率分布 2 }: U# d) n- k" \6 D6 e+ {F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G# d; P: j$ @1 C b) t Gauss, Gaussian  高斯(的)5 T, a( A0 ^% s. i# d4 ] * genetic algorithm  遗传算法& t( h' G! T* z5 M geometric distribution  几何分布7 o# r/ }' t, ~4 l geometric mean  几何平均值6 P2 Q' O0 R9 |2 a7 B4 g% z goodness of fit  拟合优度/ I/ X/ ]; F- }% d, f7 s5 x/ b Greco-Latin square  正交拉丁方

    H ! g# O9 ]" Y A7 |. Y) }) |harmonic mean  调和平均 ) [/ N( `* R. ^4 }7 o; n( s( vhazard function  故障率函数1 v# c( ~; f6 I6 }$ S( F! w J heteroscedastic, -ity  异方差(性) 1 t f" Z1 ~6 e& w* j+ k* histogram  直方图8 i9 i- b/ n3 d homoscedastic, -ity  同方差(性)3 J9 o0 Q4 W* i* ^' p hypergeometric distribution  超几何分布% B/ \: ^5 G' p: b, ?8 Y, T hypothesis  假说

    I + ^7 l; Q# G' O6 b* independence  独立 & g K, w- w, L+ q8 \7 }7 I4 P7 H! T4 ^* independent variable  独立变量, v& |0 q4 O- L infinite population  无限总体8 G" R4 G2 S5 K, [ input  入力 ' C1 j/ ?' r& j! `inspection  检查 ; {$ Q. D, @# n, Minteraction  相互作用 + J! P5 L5 j; `6 pintercept  切片/ n2 \5 T% t, R& d# m) z1 N$ ] * interval estimation  区间推定 ; Y2 A1 m. ~/ |" }8 K' U" \& x* R2 Y* interval scale  间隔尺度9 u/ g- v/ ~8 Y0 r: H; R; P interviewee  被调査者* A$ Y" ` D7 Q! o I2 R4 K interviewer  调査员3 Z1 l" _( [0 Q5 ~) }" s- X: G, d interviewing method  面试调查法 H0 Z9 p+ W; y( H F; `5 xitem  项

    J/ I0 T# K9 e# G- {& ~1 l2 t Jacknife  刀切法

    K5 {9 N l4 d$ Q7 s, \2 V3 H3 |, ` Kaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计. u' m# n0 R: @ g * Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数 ! e, u' ^1 ?. ]$ V6 P! |. bKullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 / A& g! b" t6 Z, W m7 k8 H* kurtosis  峰度

    L' h) p+ l9 w) N% P5 J8 r# h- e3 N lag  时间滞后8 {/ [ ] Y1 e large sample  大样本 5 H& ]% a% v2 n2 uLatin square  拉丁方 7 e) o1 e5 N6 Y4 llaw of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律) - t2 w a+ L/ l$ p) L' G* ?least significant difference, LSD.  最低显著性差异 ( A. D2 j8 D" h& o1 N) R( Z* least square  最小二乘法9 m- F6 K* i7 ]; l Y0 f * level of significance  显著水平6 U" K! ^0 Y0 R0 D/ M. l life table  生命表, o( c- Z& B+ }# [( I likelihood  似然 7 ?* A0 Z$ ^3 a7 Clinear discriminant function  线形判别函数6 k% ?# g/ F7 W- V local control  局部控制- F. S; `$ p9 f$ y" ?" R% s) F logistic function  逻辑斯蒂函数 4 i3 b, {6 \8 B1 Ilogit analysis(transformation)  分对数分析(变换)' ^8 n; l& t4 z% w$ s log-linear model  对数线性模型 1 ]% ^' M+ p( z" Elog-log  对数 1 w' P2 U2 u4 H3 z) J" L7 glog-normal distribution  对数正态分布 $ Q5 X; I) x% D! M/ `0 rlongitudinal  经度的,纵的0 C" p* |: H! L& S" F" S8 m loss function  损失函数

    M ' Q$ o& j- h( o5 ?( tMahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离+ `" F! l4 [; F! {+ u& k: _ mail survey  邮送调査 7 ?+ h" b( y- V) l3 Hmain effect  主效应 ! S. z, L) o- Nmarginal  边缘(的)1 I+ J1 ^4 e' Z# O- a# H- D8 Z+ Z Markov, -ian  马尔科夫(的) ; M+ G4 y" k& X/ Imathematical statistics  数理统计学 5 ?, b; Q6 d8 j6 y* maximum  最大(pl. maxima) # g( y. ?* a+ a8 X( K0 W6 {maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法) - a* j1 V# |1 rMcNemar's test  McNemar测试( I( w l) U5 I) x4 } * mean  平均(值)& P- _ E( h+ E# F% q3 w * mean deviation  平均偏差5 [2 I- i/ W2 p ~ mean effect  平均效应 + X, W2 N9 B, x* median  中位数 E" O3 d: X' u9 I meta-analysis  元分析1 d2 z# g7 ?; a% y * minimum  最小(pl. minima) 6 Z* _. b5 \# ^; Q) h3 W0 X0 K \missing value  缺区值! a, b) v8 m: o0 h, z, [ * mode  众数+ N! S/ x7 P# j( C9 u6 ~ model, -ing  模型(建模)5 S6 H+ t; [; Z0 ~) ^$ q i! l moment  矩* a3 V* {2 @9 w, `& x6 j# @* q moving average  移动平均 0 f/ I$ o' i0 v+ i! Gmulticolinear, -ity  多重共线(性)# d2 \0 ~; ?" r) K multidimensional scaling(MDS)  多维换算3 B+ s+ z4 o1 D$ o6 p8 {5 x multiple answer  重复回答6 T* o4 e d3 F4 `# c+ c) F multiple choice  多重选择- o4 D" I6 x5 t- j multiple comparison  多重比较0 w, l/ W5 T4 S! R8 Z9 ] * multiple correlation coefficient  多重相关系数4 x) h+ }/ O x$ M, i7 k, S * multiple regression  多重回归 - l% I! I) u8 Y7 a omulti-stage sampling  多阶段抽样4 i/ Y2 W3 l0 E4 I7 X3 ?) v/ E; L& t * multivariate analysis  多变量分析 ( h4 l! ?* ?/ i3 O: L0 mMultivariate analysis of variance  多元方差分析 ! T" G- o, m# u2 c* `& ]& Zmultivariate normal distribution  多变量正态分布* 4 X+ T/ j# a r c2 k: P% NMANOVA =Multivariate analysis of variance; V1 N% w3 t( b0 }% p, @+ c4 M * multiway table  多路表

    N6 o5 x, n" g8 f6 E * n×m table  n×m 表, |6 @7 {" E1 f7 a( L * nominal scale  额定尺度 3 J$ A7 p( M% T& j/ a6 i% L6 pnon-central  无心 z% |, ~% b; x! i) Inonparametric  非参数的 ; n( x5 l3 q8 n. Z: t5 Onormal approximation  正态近似1 a# ~& o4 N! s0 y * normal distribution  正态分布 4 S# Q4 Y; v* fnormal equation  正规方程 0 I- Y( d+ c. t0 p J1 M& dnull hypothesis  原假设

    O# \: ]5 H4 R* b. w observational error  观测误差2 w2 W! f) e# W r/ B- T2 S7 K0 ` * observed frequency  观测频率/ C, l; T& f+ H5 D) ~! w observed value  观测值 : M- [' f; r3 i& GOC(operating characteristic)curve  作用特性曲线! }9 I' d" k# U" m( A+ I; p4 ` odds  奇 6 w' p) F- x# Wodds ratio  奇数比 6 ?! b, R' h% s1 {1 P. Z8 [8 Yone-sided  单侧 . M7 L7 ~$ F+ ]* m6 e1-way layout  1 元布局法 # N: n1 j) n+ ~$ copen-ended question  可扩充解答法 ' L: o/ }4 A& i) x; Z% Woptimum allocation  最佳分配法 6 b' V# }4 D# W2 bordered classification  顺序化. t" m4 ]( O+ ~; i * ordinal scale  序数尺度 / Y$ [8 j( Y" V' E* H7 ^9 yorthogonal polynomial  正交多项式 7 t! w. K3 z9 `3 E2 D' X. uoutlier  边际值, l8 K) i" w1 Q4 l! }9 q, \: I output  输出、结果

    P$ P9 u {6 `2 ]. n8 L paired comparison  成对比较法5 T* F5 N; r+ a' e A9 P, ~ panel survey  固定样本调查 * G$ ^+ ^8 \% ?2 Wparameter  系数 : I) J2 u z# J o* Epartial confounding  部分混杂(法) 4 U: u, S1 `. k1 D' Y6 i* partial correlation coefficient  偏相关系数1 z# V$ ^8 w3 ^6 f7 ~' _9 n5 z Pearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数) G- t2 l# V$ w4 ^' w, P6 w, @ percentile  百分数 : K# N7 P1 `+ X) P, N- Jperiodic  周期的9 ^ m! w$ i- Q0 } periodogram  周期图 : Y7 k- n5 G$ z3 Z' t1 l8 jphi coefficient  φ系数, I i+ H9 B, f: Q8 x0 z pie chart  饼状图 9 R. v; T- `) Z& P1 P7 o- Gplot  点图) L9 O# Z/ _. {! R* P; B * point estimation  点估计4 `3 C' s4 I- i* k: S * Poisson distribution  泊松分布" B1 l1 K9 B' F9 f) O2 E' r# S pooled variance estimate  联合方差估计 $ _: D5 y* k/ d. N/ A* population  总体" a. u, ~/ f0 J9 d( ?7 p$ l population correlation coefficient  总体相关系数 ! U$ t$ n6 x. z* population mean  总体平均值8 ?- J; l4 M1 [/ H: T/ d- f * population variance  总体方差 : Z- O+ u' Z) {- v) {& lposterior probability(distribution)  后验概率(分布)" V5 q8 s! h8 T power(function)  幂(函数) 0 W; ~5 U7 m( i) n+ rpre-coding  预编码 7 y6 L$ [8 q# o3 ^6 G5 V& I6 f/ \5 qpredicted value  预测值6 c# T, o h# v; N * prediction  预测 5 O) b. G+ O' `predictive  预测(的) ' K6 @) i9 U( V& y, {( W1 qpresentation  表示、表现(法) ! Y* b3 c* I& z. y/ L- K, T4 xprimary sampling unit  第 1 次抽样的单位 $ d' [9 @' |6 e4 e& ~. @principal component, -- analysis  主成分(分析)/ I7 d( _. y7 G prior probability(distribution)  先验概率(分布)' I4 L; m4 I9 d/ s* O * probability  概率- M/ w" R7 O* B# Y& }% J8 x * probability distribution  概率分布 $ R- t3 l7 e/ [% W8 D& {4 n4 zprobability proportionate sampling  概率比例抽样6 C1 O1 @ A8 i5 M6 A8 E" ~ probit analysis  概率单位分析8 d8 c1 Q6 v3 U3 f& C- e' t process  过程2 [% j- V i; a/ d: n producer's risk  生产者风险. V) Z' S U$ p projection pursuit  投影寻踪" s: C, A: m) f& |- q, k proportion  比例 8 r: P! B W1 K& y( ], Y1 G2 _proportional hazard model  比例风险模型/ S& P6 Y( n3 `: R" } B) { prospective study  远景调查

    Q; @( }+ b9 F6 L, b6 T quartile  四分位(数) ' Q4 r, f" ~: H" r1 ^! d2 |+ A. P. Xquartile deviation  四分位偏差+ H4 Y. e( t& D C' M% k * quality  质 + u, K5 Z# Y; W3 O6 tqualitative  定性的( V. W+ o8 c% u q qualitative data  定性的数据3 u; X2 z5 a9 n/ |% q * quantity  量4 K* V9 Z! d8 y+ J; I, }, ` quantitative  定量的、计量的 2 b8 k# ^4 B Rquota system  定额系统

    R ) A: w* N' {% I2 Y: g- R* radar chart  雷达图 " x6 C4 [2 _+ v2 C$ `* random  随机的 " @% H- c4 U, S; M2 urandom-effect model  随机效应模型 ( {7 u: Y# i6 X* t6 [randomization  概率化、随机化0 z2 ^; }' C v* K8 _. T R * randomness  随机性! E% ?9 e- p/ e2 k6 z3 t( o* T random number  随机数. D* W. ^3 b3 s" Q3 A4 u5 ?! k random sampling  随机抽样0 Y. D% E3 K/ H random walk  随机游动 , z8 g7 N8 W @; i; {* range  范围(区域)# j S' D# K( ^* Z$ @; c * rank  秩- b/ C, Y/ W' H5 y' p * rank correlation coefficients  等级相关系数 * C+ x) @% j: D, b) t qranking method  秩评定法 % Q# P. q& f! u2 U' N0 V* rank-size rule  秩规模规则 . ~4 T* Z- C+ G( v# Mrank test  秩检验 : E4 d6 _$ |" g! ]6 k6 l0 ?rating method  比率法8 J; ]; k& a( t$ z * ratio scale  比率尺度! V) d- @5 t g3 c# L1 b z V * regression  回归$ m6 Z3 L( Q% C, w6 } * regression coefficient  回归系数) y) D1 m& z I( [7 F regression diagnosis  回归诊断 7 G! A9 S! i3 k) H g2 P6 L" \* regression equation(line)  回归方程(直线)! ^$ a. N- r& z# H * rejection region  拒绝区域: M; C0 {9 s! w! p0 }! Z/ c * relative frequency  相对频率 ; A( Z2 @ N4 ]! D5 grelative risk  相对风险 ( \- A1 ?6 s' j3 R9 _* h/ g5 Lreliability(coefficient)  信赖性(系数) 3 n: p# |( v* |! V) \* residual  残差+ f/ y! H9 l/ s6 t response curve(surface)  相应曲线(曲面) ]7 H, g4 }8 `, r4 a) K" fretrospective study  追溯调查; t8 R/ P- K n& ?5 C risk  风险 1 _# G4 z7 P( Urisk factor  风险因素 ! l: _5 M) ~% s# e" lrobust, -ness  稳健的(性) ' A3 J' n9 `" ^. H, P% {9 X* run  取遍

    S' M: Q m2 m( d+ K0 Q4 Q% G * sample  样本- Z4 u% ] ?6 M* B# ^. _' i o- F * sample mean  样本均值 3 l5 m2 Y2 I3 w/ N+ _: u3 `* sample size  样本量(大小)& a# Q( Z. i" L9 {7 c6 h5 i/ Y * sample variance  样本方差 . c4 S3 R0 A# S z, G* sampling  抽样 ) \5 Z8 s9 k) G( \sampling error  抽样误差 $ K1 p( }( P/ G1 r6 y7 ~( o6 asampling interval  抽样间隔 ! u% A) T. p" r, U& Y1 Bsampling unit  抽样单位 5 c: p# G2 q' c# j* scales  尺度 [0 s: N ~: p/ C" i p( T* scattergram, scatter plot(diagram)  点状图. r. x# s0 A* w/ t; E" |* c Scheffe's test  Scheffe检验: U1 \4 T% f* f* I% W( O( l) h; b score  得分 ) b2 w& @) u" b. `& wseasonality  季节性 $ E! x' I' c) s1 \2 K- T" x0 o1 Ksecondary sampling unit  第 2 次单位抽样! c) w% Z- E8 E1 U& `# z7 H, h serial correlation  序列相关* w! \# |7 j* Q( s self-adminstration  自管理 " x# M6 |5 C( e$ Ysemi-log  半对数, u2 c& m: ]/ _/ ]8 x) m sigmoid  拟 S 型、S 状 3 V! ~+ D* X0 P9 T {4 l$ Ysignal to noise ratio  SN(信噪)比* k. ]9 B2 `, f% v- R signed rank test  带符号的秩检验 1 L* K$ I% Y4 E* significance, significant  显著(的) 0 E" Z2 ~+ l, P* X0 W3 C- E7 ~3 R& b* significance probability  显著概率3 k( h) ^2 b$ k$ }+ F simple random sampling  简单随机抽样 7 o' S2 ]$ K3 ?- R# \* simple regression  简单回归- ^: f7 v- M5 s. @1 _9 E6 S single replication  1 次重复; U& ?9 |% M8 F7 P size proportionate allocation  比例布局法: ~+ w' i. u' i( D+ R0 y skewed  斜的, l, ? c+ {: l& d1 ^ * skewness  失真6 n+ O$ c- i" x9 p& ? slope  斜率9 E% v* E' X/ h' u0 }& Z' a spectral window  谱窗 ( B. S5 r+ E0 ?6 hspectrogram  谱图 4 Q" U2 P& f" s# Y! i0 ?- kspectrum  谱6 z1 B( Y& w0 T/ P * Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数 + }. H% s" h: V: M( s* spurious correlation  伪相关 * j, q5 G2 \$ B" j4 X! fsquare  平方) A1 V( {' s. @: D * standard deviation, S.D.  标准方差$ }( q6 {% S% S5 \7 \$ y * standard error  标准误差 / O+ L8 A# [7 ?! }' a+ }. r* standard score  标准得分4 }" D. T& x" N4 }, M( o" V start number  起始编号 # N. i. Z' `) y( _" R' o* stationary  平稳的 # p+ C- N( `6 y8 }9 k, a( Q z* statistic(for inference)  统计量(统计推论的) # N6 ~8 v$ y! B% z! j3 D7 istatistical  统计的 7 y1 I7 k0 x% z$ S# [0 [5 V1 Hstatistically significant  统计显著的 2 Z, j% S0 w' x0 H3 M& Estem-and-leaf presentation  茎叶表现 + w7 s2 g( h" d. ]stereotype  陈腔滥调) g# s. V- G7 N* n stochastic process  随机过程 ( {( h$ S) x5 {/ v* stratification  分层 ' w/ C' p: x' J! M5 `- Tstratified sampling  分层抽样 & M8 M) Z; @+ R6 {' u3 ]- y* v* stratum([pl.] strata)  层9 @+ b4 B& [; }/ I( ]$ n8 X. v+ j/ K Student('s)  学生(的)' y$ h8 _4 {7 b6 Q' P studentized range  学生化范围 R% H, r" N9 Astudy  研究 # x) Q( F7 K9 s( u$ gsub-sampling  二次抽样 4 g" C2 I2 A* A. _3 r8 X, ^sufficiency  充分性 ! D# |5 M& L( v# ]7 Osufficient statistic  充分统计量 + {1 ]- a) I0 \* c# wsupervisor  管理者 l7 b8 O5 ]8 {/ j K/ L: r survival analysis  生存时间分析8 Y/ \$ p! `1 b0 ^" y0 [, g survey  调查 3 B$ o" g8 q9 o+ |* _systematic sampling  系统抽样

    T0 h U: j ^( s% i5 Y taxonomy  分类(学) + ^6 `4 d. }4 W: a8 G, gtail  尾: T1 Z7 ]; d b * test  检验 # i% ~1 P( x5 |9 y* test of goodness of fit  拟合良好性检定$ S. i$ j' R0 r# N& n7 o, e * test of independence  无关性检验 # o6 ~' i7 T# }* | q: U3-way layout  3 元布局法2 y9 u7 e: U( b3 Q3 ^ D. ] threshold  阈值 / |8 K9 Y- |- G" Y, s! F5 x+ Y, m( H, {tie  结! n4 ~& ~8 t1 R* g; P. O8 e tie correction  结修正7 o% C$ @, A+ v( z *time series  时间序列 ) \7 v8 M5 M% n* h+ A+ ]! o( ]total variation  全变差 2 C ]+ Z: L# y4 b* G- l9 ]treatment  处理- N |4 D$ D/ B& Q * trend  趋势 0 t. j8 ~- d; W! ?8 z$ _# {2 ?trend analysis  趋势分析 3 `. y9 Q( A: K% E5 Qtrial  尝试& }; Z D3 F* `! e. S% b * t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比)( U" S8 g8 `* Z- m/ g A( K$ f two-sided  双边的 , x' G5 a$ ~5 X3 q1 J2 b, h' \; O* 2-sample t-test  2 样本 t 检验 0 P0 q' z2 ^+ n2 I4 f# p+ k) H2-stage sampling  2 阶段抽样法 % Z; O$ c" k4 x; l9 g( }) {+ D% `two-by-two contingency table  2×2列联表6 B" F( ^. z: B3 E/ G 2-way layout  2 元布局法 ( Q! {+ c# g' i* 2-way table  2 重表" I; N- Y3 H; Z) Z two-stage sampling  2 阶段抽样法

    U ! B, e% R9 b! O! B1 F" G3 Vunbiased estimator  无偏估计量 ! Y! R" f2 W! F( Cunbiased variance  无偏方差7 }4 k2 F6 W+ C& h2 l! P7 m8 N uncorrelated  不相关(的)9 w: F' K( N9 ` @ uniform distribution  均匀分布 , ]8 P( \, J: Muniform random numbers  均匀随机数, x; E# {$ J% W) d# g# L) `, S uniqueness  唯一性+ W8 s$ w0 @! W4 _) r updating  更新" A- c+ }3 y) c8 r5 h * upward trend  向上趋向

    V % Y$ k, G2 ], R: J: Cvalidity  有效性- o& ^3 X. h8 Y# G7 R3 H0 K variate  变量 0 U" K1 G) u9 D9 f7 V4 }' O: i2 [7 s# J* variance  方差 ' u/ [0 H3 N" R) S9 Zvariance ratio  方差比 7 ^& o# |+ { ~, m/ Ovarimax rotation  varimax旋度: ]# u# |) v; O1 M8 t0 A; Y4 _/ ?* B varimax solution  varimax解 + c' A4 L! ]; g! Mvariation  变差8 D- Y3 X' Q) G% C4 o( a variability  变异性

    W 0 ^6 }) |) o9 z) ~+ d- Z. {2 xweighted sampling  加权抽样; W" U9 y; B) A Welch's test  Welch检验 3 L2 ~1 M! G: O) Q- A3 Gwithin  (级)间 6 @( j8 e% G4 \. u' p5 Z6 E0 F8 Swith probability 1(w.p.1)  以概率 1 5 d" E, X3 m4 F+ E$ i' [: Y" Vwording  措辞

    X( W' }, P% j. D Y * D/ e4 {% Q6 A. G7 iYates' correction Yates修正 

    Z * K$ s. `) f; j2 r% N/ r* Zipf's law  Zipf法則/ q9 [2 f q6 w7 U * z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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