统计学词汇对照

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统计学词汇 : {* y, `6 s6 v' m' @3 R2 Z/ X8 Y1 iA

acceptance region　　接受区域 adjusted　　校正的 / a2 D) A& s- J* c' Gallocation　　配置、布局 alternative hypothesis　　备择假设 9 P0 P( h) S$ u( ?& j. i& I+ J* analysis of variance　　方差分析 * analysis of covariance　　协方差分析 ANOCOVA　　＝Analysis of covariance * ANOVA　　＝Analysis of variance 5 c7 F y/ r9 e3 U, R. Narithmetic mean　　算术平均值 ' B$ n$ B; H3 H/ J5 p Jassociation　　关联性 5 T: U+ L* a" ^9 _$ X' _0 ?5 T8 N* assumed mean　　假定平均值 * asymmetric distribution　　非对称分布 + Q/ V/ V4 h# x* E( y6 r4 Q( l# iautoregressive　　自回归（的） 9 ]. r7 K9 N0 t* O8 gaverages　　平均量

B 3 [0 |8 |2 ^9 w2 n4 \" a' Y& Tbar chart　　条线图 ) G; |; G+ l# B2 F- c; SBartlett's test　　巴特利特检验 - l" k8 p# r$ k0 s' e! |6 _' N' |* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 beta function　　贝塔函数 between　　（间）内 bias　　偏倚 biased question　　有偏质问 $ l; a2 X/ u# G0 ~" A) ~* binomial distribution　　二项分布 binomial theorem　　二项定理 0 t. ?4 P! a% g+ n, L0 [bioassay　　生物鉴定法 ! P5 J& u( T O7 nbivariate normal distribution　　二元正态分布 blind test　　盲检法 Bonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 : W; ~1 g. d! k f+ O" rbootstrap　　自助法 : N9 Q2 y/ l) Z+ OBox-Cox transformation　　Box-Cox变换

C + z. |) B9 D! w |/ f& g: J: pcanonical correlation　　典型相关 case control study　　案例对照研究 7 G& t0 a* W: E, P, j% L+ \1 Pcategorization　　分类 + l' e8 h+ O6 g' y# @) ycategorize　　分类 category　　类别 ; ^' O, a1 v, T8 T0 D3 P. q( b6 Acausality　　因果关系 central limit theorem　　中心极限定理 ; x6 ]. B* j8 o- ]& b0 d; E CChebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 8 }: M) P7 L4 D: W# X% @1 B9 lχ2-statistic　　χ2统计量 χ2-test　　χ2检验 5 b1 z$ R9 [$ m/ Zclassification　　分类 7 q3 C" d \2 |# fcluster analysis　　聚类分析 . o" A$ k+ M( T" s, R% @0 Jcoding　　编码 $ m0 |/ i$ F' H9 ?. Q7 {4 {coefficient of concordance　　一致性系数 ! `1 w1 U3 Q7 w9 a* Scoefficient of determination　　可决系数 cohort　　同辈 * s( P0 {: h4 pcommon factors　　公共因子，公因数 communality　　公因子方差、公共因子方差 % _. t' L) B$ F/ Gcomparison　　比较 # y6 J% P ]0 R L g7 fcomponent　　成分 ' N, L, G/ b( d0 h: Q+ {1 e) m* conditional probability　　条件概率 3 ~' S% O" w9 F+ I- b4 h$ ?* confidence coefficient　　置信系数 $ R2 I2 S3 {; L1 [; ~% }, V9 s$ [! _* confidence interval　　置信区间 4 D8 T4 q8 K- r( D# o1 `9 s+ O* confidence limits　　置信界限 7 _" R: f% f# h2 D' ~5 d; f* C* confound, -ing　　混杂、混杂法 % v3 E5 Z) ~2 e) j6 f* confounding design　　混杂设计 * consumer's price index　　消费物价指数 consumer's risk　　用方风险 T' Y6 F6 q8 ~, r* Y0 {; l! a* contribution　　基值 * o6 Q1 W' Q( \; ?confirmatory　　确定的 $ s* K4 C' A7 h2 Q3 y- y( C* ^! yconsistent, consistency　　一致（的）、一致性 contingency table　　列联表 - O! U$ B1 |/ D* icontinuous distribution　　连续分布 . @9 O' M; G0 x7 Xcontrol（group）　　控制、控制（群） 2 G0 z7 Q$ g( T8 W2 [! ` Fconvergence in probability　　概率收敛 convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） correction　　校正、修正 correction factor　　校正因子 correction for continuity　　连续校正 correlation　　相关 ! N" h# o9 z7 J5 F H# ^6 wcorrelation coefficient　　相关系数 correlation ratio　　相关比 Z6 L8 t' O7 Kcorrelogram　 相关图 covariate　　共变向量 ) c0 R* e6 Q) o {* l4 ]8 Tcovariation　　共变 criterion variable　　基准变量 % _7 R' _2 ~8 {" o6 W m/ bcritical region　　判别区域 * cross-section　　横截面 6 V M8 e; j, D. ]( c% J8 k* cross-tabulation　　交叉表 * cumulative frequency　　累积频率 % x9 r) B& L* Gcumulative distribution function　　累积分布函数 - @6 H4 u3 \* m, b* cumulative relative frequency　　累积频率 curvilinear　　曲线（的）

2 v. \+ h; A- N0 G: C9 n P2 N

D 4 \) r, f2 { F$ n* data　　数据 * data analysis　　数据分析 . Y7 t3 Y* ^3 D8 u* degree of freedom　　自由度 9 X/ y* j0 m0 h) s/ }density　　密度 2 h6 ~! e% p Hdensity function　　密度函数 * dependent variable　　应变数 7 P7 W5 q' y, H* descriptive statistics　　描述性统计 2 w) [( n1 H1 B/ R6 ldeviate　　偏差 , y- F `8 A H0 q- ]deviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） G+ p( s# Z6 a% G0 Wdichotomous question　　二分搜索法 discriminant analysis　　判別分析 discriminant function　　判別函数 ' D/ V( E6 c' H3 Q7 Z9 fdiscrimination　　判別 discrete distribution　　离散分布 distribution　　分布 D.K.（Don't Know）　　 7 C+ P$ i8 p7 c; D: v# vdose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） double blind test　　二重盲检法 8 f/ T9 M T; v$ n% l* downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

- T7 M/ M8 M: R: c8 a

E # k7 b! `+ H; Z2 f Q+ oefficient, efficiency　　有效的、有效性 * Engel's coefficient　　恩格尔系数 ; z& v \8 F+ A2 Fentropy　　熵 2 p' s* p" B' ^$ nepidemiology　　流行病学 9 u" {; {! V$ O* e0 e$ G1 N* error　　误差 error margin　　误差幅度 P7 t4 c# S% \8 E3 O, A. terror of the first kind（type I error）　　第1类误差 error of the second kind（type II error）　　第2类误差 S& J$ ^1 Y$ P; P# oerror term　　误差项 ' \+ ~! V$ c+ J/ `# P yestimable　　可估的 * e- l5 `9 R5 ^0 u2 W+ _estimate　　估计量 & o( y4 z5 P! s i* y- g( o8 @* estimation　　估计 ' z, O ^- l- \9 ]estimator　　估计量 event　　事件 exact probability test　　直接概率法 , n; A3 Q$ z8 F/ u5 k, U& t* expectation　　期望 ' u* a4 j/ A; K. Z/ X+ R R p* expected frequency　　期待度数 experimental design　　试验设计 * explanatory variable　　说明变量 exploratory　　探索的 1 U* J* Z6 F. fexponential distribution　　指数分布

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F face sheet　　 & @5 }, g' S* P5 e7 yfactor　　因子 / p W' ?' I$ N. b' m$ k3 D* factor analysis　　因子分析 * factor loadings　　因子输入量（系数） 2 ?7 _& A- a0 z$ p( M) b! Ffactorial effects　　析因效应 : X2 U) d& _) N, u+ u- ifactorial experiment　　析因试验 fiducial probability　　置信概率 filter, -ing　　滤子 finite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 * fitting　　拟合 6 q( _3 Z" u1 yfixed-effect model　　固定效应模型 follow-up study　　追跡研究 & `- W2 o; }7 S3 e: D2 d* K/ w( xforce of mortality　　死力 8 c( S7 s7 U9 m3 e1 ?# g; h. wfractional factorial design　　分步实施计划设计 |; D6 K. j% dfree-answer question　　自由回答法 1 C' f( T) I. W- L5 l! t1 D* frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 F statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G Gauss, Gaussian　　高斯（的） * genetic algorithm　　遗传算法 1 B* }! I5 N _% C/ ogeometric distribution　　几何分布 geometric mean　　几何平均值 2 y q; g5 G' mgoodness of fit　　拟合优度 Greco-Latin square　　正交拉丁方

H harmonic mean　　调和平均 ! d7 K0 {/ @( S) A5 R- l+ vhazard function　　故障率函数 heteroscedastic, -ity　　异方差（性） ; B, N& W9 a$ {; } s# b) H* histogram　　直方图 3 z/ z: f0 k; s a7 P+ Vhomoscedastic, -ity　　同方差（性） hypergeometric distribution　　超几何分布 hypothesis　　假说

I 5 i& W5 C. {. ^3 W$ B0 S* independence　　独立 ( W; E) u6 E! l) {* independent variable　　独立变量 # |- p/ r8 U8 f( pinfinite population　　无限总体 $ T: j" J) h, ~8 L$ o0 qinput　　入力 inspection　　检查 interaction　　相互作用 intercept　　切片 6 k, J1 N6 |8 A4 z0 ?% h6 M+ L2 b* interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 interviewee　　被调査者 " W3 n b# T: Z3 f- G2 I9 I6 pinterviewer　　调査员 9 {6 a# s* m+ W; Y7 K4 kinterviewing method　　面试调查法 * D' y! T, ^$ ^' |* eitem　　项

J Jacknife　　刀切法

K Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 * kurtosis　　峰度

L ! }% S1 O! o; M3 b. O0 Rlag　　时间滞后 # F' {7 m$ P2 B+ ^% ]# I0 tlarge sample　　大样本 ' c4 |: ~* X7 w2 NLatin square　　拉丁方 law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 * least square　　最小二乘法 * level of significance　　显著水平 life table　　生命表 likelihood　　似然 linear discriminant function　　线形判别函数 ( @2 z3 W. Z7 V3 flocal control　　局部控制 logistic function　　逻辑斯蒂函数 logit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） 7 B( ]2 w# r" N, _/ a Plog-linear model　　对数线性模型 - F+ I- I/ r" E$ k5 ulog-log　　对数 : G& A+ x) c3 `: I6 Vlog-normal distribution　　对数正态分布 longitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M ; L* H1 g/ n- @3 X( h. IMahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 ; q9 J; {( _- S2 v3 \% umail survey　　邮送调査 " b; [$ V! }7 ?; m+ E. emain effect　　主效应 . g- [3 B9 M6 \8 hmarginal　　边缘（的） ) ?1 r G4 ?" C+ d; f1 r$ WMarkov, -ian　　马尔科夫（的） 2 T: p2 h- K N! U- Wmathematical statistics　　数理统计学 4 b# ~0 u. l t4 E8 ?+ N* maximum　　最大（pl. maxima） # W6 c( o& ]+ P# \5 c) pmaximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） 2 p: J# e, d8 h$ HMcNemar's test　　McNemar测试 ( p0 j+ [' U7 X. A/ x* mean　　平均（值） * mean deviation　　平均偏差 mean effect　　平均效应 * median　　中位数 meta-analysis　　元分析 G! j+ G p! _6 m( g. g* minimum　　最小（pl. minima） missing value　　缺区值 3 _0 z5 l3 F0 Y/ R6 a* mode　　众数 model, -ing　　模型（建模） , E5 a2 I1 w* p- z9 Emoment　　矩 ; z" o* F, v1 V: _moving average　　移动平均 multicolinear, -ity　　多重共线（性） . J. j- v$ v' b1 _multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 multiple choice　　多重选择 multiple comparison　　多重比较 * multiple correlation coefficient　　多重相关系数 3 X2 i3 p" e8 b( m5 O' p* multiple regression　　多重回归 multi-stage sampling　　多阶段抽样 * multivariate analysis　　多变量分析 / S1 o% P* j$ W- ?Multivariate analysis of variance　　多元方差分析 1 u/ j7 B( Z) T z) k& k" Vmultivariate normal distribution　　多变量正态分布* MANOVA ＝Multivariate analysis of variance * ]0 y! |0 E! N7 t. X' @* multiway table　　多路表

N * n×m table　　ｎ×ｍ 表 * nominal scale　　额定尺度 8 u9 ^( h; B/ I+ anon-central　　无心 nonparametric　　非参数的 : @! E9 o9 d, C3 {6 Y: f; enormal approximation　　正态近似 * normal distribution　　正态分布 ! f+ v) f$ X) W$ q5 D b, Gnormal equation　　正规方程 6 h0 _/ K; |( e( Tnull hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 - m! O9 Z0 q- X' C$ D1 _* observed frequency　　观测频率 + G% A/ i0 t- f7 Eobserved value　　观测值 OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 3 H; x& o1 a: q/ wodds　　奇 odds ratio　　奇数比 one-sided　　单侧 1-way layout　　1 元布局法 open-ended question　　可扩充解答法 optimum allocation　　最佳分配法 * s# `9 O' m* C2 wordered classification　　顺序化 * ordinal scale　　序数尺度 * T* v H8 n2 s6 r! q" L) Z4 }orthogonal polynomial　　正交多项式 . W; H# D# b1 z! Z+ g" O2 }6 l) ?outlier　　边际值 output　　输出、结果

P paired comparison　　成对比较法 panel survey　　固定样本调查 parameter　　系数 " X8 o; q7 ~1 `. kpartial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 & D/ k& u- ~. F) pPearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 ( L3 f3 R4 |2 X7 c" Z4 ^percentile　　百分数 " `# h3 b5 j& F; p' s$ d) mperiodic　　周期的 periodogram　 周期图 9 [, }& Q) `/ ?# w. J8 Lphi coefficient　　φ系数 & X1 a* w1 w- E( Ypie chart　　饼状图 plot　　点图 9 k! ~8 z: o! E, s: U* point estimation　　点估计 % U* c3 X3 R: Q* J+ k+ ~* Poisson distribution　　泊松分布 7 J) K) g" s8 q1 f) qpooled variance estimate　　联合方差估计 9 O$ d; K1 d, g5 P$ i& ?; W* population　　总体 * K( ~' {' V+ P5 ?population correlation coefficient　　总体相关系数 ! U3 N2 `6 e0 j& H+ J" ?- Y( N( N* population mean　　总体平均值 * population variance　　总体方差 posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 # c. y( \. v8 `3 J4 n! s5 ?* prediction　　预测 predictive　　预测（的） presentation　　表示、表现（法） % `# w8 i% T( D, }6 ]- I; dprimary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 $ T* ^. R$ x( r/ ~# m8 |principal component, -- analysis　　主成分（分析） prior probability（distribution）　　先验概率（分布） * probability　　概率 * R1 P% A3 q! _1 }, o& l; L* probability distribution　　概率分布 ) ]: d; I7 o; d* h/ jprobability proportionate sampling　　概率比例抽样 - b6 n% r! I* p% z8 Y7 B' s8 eprobit analysis　　概率单位分析 process　　过程 % L0 v; Q' |0 U& ~! X5 ?; vproducer's risk　　生产者风险 4 D" s6 W8 s( ]* {: V. Fprojection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 proportional hazard model　　比例风险模型 3 O. P5 c/ S. n- U( iprospective study　　远景调查

Q quartile　　四分位（数） ( }+ t- E7 C9 K) P3 M# bquartile deviation　　四分位偏差 3 h& K6 `/ O* _# N* quality　　质 qualitative　　定性的 qualitative data　　定性的数据 * quantity　　量 quantitative　　定量的、计量的 ' j8 M: P9 @$ \; g" h O$ P( `quota system　　定额系统

R ' u& l6 G$ C, E/ u' w. f' q* radar chart　　雷达图 * random　　随机的 random-effect model　　随机效应模型 " ?4 T# q$ \ o- M7 Erandomization　　概率化、随机化 * randomness　　随机性 random number　　随机数 4 ~5 @0 T& [1 l$ Y1 `random sampling　　随机抽样 random walk　　随机游动 * A9 h, |6 O/ E6 T4 h5 @. w* range　　范围（区域） . {9 ~3 h3 Y# }! t1 D) R; u! o* rank　　秩 * rank correlation coefficients　　等级相关系数 ranking method　　秩评定法 * b- P( z& b6 s4 m4 S8 L7 z* rank-size rule　　秩规模规则 rank test　　秩检验 rating method　　比率法 / f- [. O' O+ @7 T* ratio scale　　比率尺度 ) t$ x, }- D) O8 r) D/ g* regression　　回归 * regression coefficient　　回归系数 6 N' V" u4 N$ ]regression diagnosis　　回归诊断 ; Y. @1 t/ T R% M, R4 S' ?* regression equation（line）　　回归方程（直线） 9 h# l% @, g* E# c+ G1 B2 f1 s* rejection region　　拒绝区域 * relative frequency　　相对频率 ( ~* E' R: @* xrelative risk　　相对风险 reliability（coefficient）　　信赖性（系数） * residual　　残差 - p$ v' I7 P8 k* sresponse curve（surface）　　相应曲线（曲面） 1 h0 M- E' O$ G, Cretrospective study　　追溯调查 ' | b9 Y+ M( x$ ]: Crisk　　风险 7 d( D( m, f# \8 f7 ]% xrisk factor　　风险因素 ' W3 |/ v- `% }2 }: D6 B4 d; d7 |; orobust, -ness　　稳健的（性） * run　　取遍

S * sample　　样本 * sample mean　　样本均值 8 ~. S! ^) V6 B* sample size　　样本量（大小） % ?2 g% I3 P$ J9 Q* sample variance　　样本方差 2 M+ W4 y3 r# J& m8 {5 J `0 g* sampling　　抽样 3 U8 u$ S0 d, Z3 s# l5 y7 Fsampling error　　抽样误差 9 d* [# `1 V- N6 [1 I# j: Fsampling interval　　抽样间隔 . [! V8 \. a F+ ^sampling unit　　抽样单位 * scales　　尺度 * scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 Scheffe's test　　Scheffe检验 score　　得分 seasonality　　季节性 % N/ P% t8 J6 S0 \secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 1 w4 ~. J x: k7 g0 x j" lserial correlation　　序列相关 3 }7 q w. A p6 ?4 y; Bself-adminstration　　自管理 ) S: c8 h% Y8 E9 T$ d. Z0 tsemi-log　　半对数 ; G8 S% P8 e' v* B1 w4 zsigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 signed rank test　　带符号的秩检验 " G3 q: v4 z: e# t! }8 n- X* significance, significant　　显著（的） $ l9 V0 R" \% z$ ~# {' a: W* significance probability　　显著概率 4 V3 S( O3 T- g7 N4 b$ N; h' |simple random sampling　　简单随机抽样 , k& t6 V! D0 m D* l* simple regression　　简单回归 - @9 V( ~) g0 W+ N( Ssingle replication　　1 次重复 size proportionate allocation　　比例布局法 ; @7 O) W2 X* S( Y+ g4 E6 ` q* oskewed　　斜的 * skewness　　失真 2 J+ D6 c+ ^* Cslope　　斜率 # b. h5 N5 W/ N9 z0 Y" c5 xspectral window　　谱窗 * U9 n" w6 s, d6 r! s' { tspectrogram　　谱图 ( z' W ~" e rspectrum　　谱 * Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 * spurious correlation　　伪相关 square　　平方 * standard deviation, S.D.　　标准方差 0 H4 t* D" c) F7 W* standard error　　标准误差 * standard score　　标准得分 start number　　起始编号 # v8 @* J8 V0 b, `% E* stationary　　平稳的 * statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 . D* X. s# g' `& n7 Rstatistically significant　　统计显著的 stem-and-leaf presentation　　茎叶表现 + C1 E( |7 c* a% bstereotype　　陈腔滥调 stochastic process　　随机过程 ' E& p0 B7 q; \5 o/ H* stratification　　分层 / q4 B, v9 P+ ?stratified sampling　　分层抽样 8 l2 u$ J5 `) @: q# X* stratum（[pl.] strata）　　层 Student('s)　　学生（的） studentized range　　学生化范围 study　　研究 sub-sampling　　二次抽样 sufficiency　　充分性 " k* y, R \2 [sufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 survival analysis　　生存时间分析 survey　　调查 5 e4 u6 b$ E6 f4 Z8 ]systematic sampling　　系统抽样

T taxonomy　　分类（学） / j/ o" R6 C9 p3 K* M: Itail　　尾 5 i4 H6 y$ u: T3 C) N/ [* test　　检验 . {, n% P6 b2 [: z* test of goodness of fit　　拟合良好性检定 7 C, Z! R" g" b$ g3 H3 E/ E; _* test of independence　　无关性检验 3-way layout　　3 元布局法 8 v$ y$ R4 o6 b0 d' sthreshold　　阈值 tie　　结 / }$ t' Z3 Z- e: Itie correction　　结修正 0 ^2 k# N' L1 `. o*time series　　时间序列 $ x* P6 ~0 f7 O$ w% W A. O3 Z8 s- Stotal variation　　全变差 : H# k$ u& C, X5 C0 h( qtreatment　　处理 0 R0 ?( o; g- S( s* trend　　趋势 $ |1 }$ B1 ~! ytrend analysis　　趋势分析 , _3 P( f0 w* M1 b+ M( b5 e6 mtrial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） two-sided　　双边的 ) `8 n' D4 T& C, H+ }* 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 ) d8 F) ^3 P$ v* E7 ytwo-by-two contingency table　　２×２列联表 2-way layout　　2 元布局法 - f: D! i# }2 o: u) T* 2-way table　　2 重表 two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U ' p; ~) H8 R0 ]9 T* Z" y5 T& eunbiased estimator　　无偏估计量 unbiased variance　　无偏方差 X5 I; h+ B/ [, ?1 Wuncorrelated　　不相关（的） 0 c9 z* u& z: P7 P$ funiform distribution　　均匀分布 % [. c: ^- z7 j; F" }" [8 R) D: funiform random numbers　　均匀随机数 uniqueness　　唯一性 8 A& h9 {; E3 Jupdating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V " e+ Q" C$ {0 O; M# @& Vvalidity　　有效性 variate　　变量 * variance　　方差 " f; B( {8 X- }; Cvariance ratio　　方差比 $ n8 m% P3 E! A3 Ivarimax rotation　　varimax旋度 varimax solution　　varimax解 & Q* @/ z( A3 |! F- [6 z3 Q7 s; {5 s6 Pvariation　　变差 ( c2 B( ~1 l+ I7 I. \; \3 Pvariability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 3 V7 F* P+ ?) A! GWelch's test　　Welch检验 & ^- n( I- T4 A* _. s, Pwithin　　（级）间 0 S2 C* k! h) |- ]with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 9 v0 X v; V( Q& |wording　 措辞

X % l' w$ J, s& J# PY ' \+ ]4 A2 b$ @7 A% Q+ GYates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 : d; {, x. O$ ]* z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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