统计学词汇对照

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统计学词汇 " f7 h3 P' `+ s! R' gA

acceptance region　　接受区域 % h3 O/ s6 }; {) ?2 Tadjusted　　校正的 allocation　　配置、布局 alternative hypothesis　　备择假设 - ^' h2 l, Z( ]7 Z! r$ D* analysis of variance　　方差分析 2 ?. K, f& b8 G# T( E* analysis of covariance　　协方差分析 ANOCOVA　　＝Analysis of covariance A) r4 P) [! y5 o: k$ G- H* ANOVA　　＝Analysis of variance arithmetic mean　　算术平均值 / O/ o2 O( I) Nassociation　　关联性 ) F. O7 E) D- M5 Z$ }1 {* assumed mean　　假定平均值 * asymmetric distribution　　非对称分布 * d) C: U H3 @( \! ?autoregressive　　自回归（的） averages　　平均量

! {8 Z" y2 q2 V g6 F" O3 q$ u

B . h% G; q( z/ ubar chart　　条线图 Bartlett's test　　巴特利特检验 1 h6 f h! l( H! v, ~% ^* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 ! d: `$ @# T" z. B, J; s5 Rbeta function　　贝塔函数 ' W: _1 [! e: T# C5 Q2 @7 }between　　（间）内 bias　　偏倚 biased question　　有偏质问 * binomial distribution　　二项分布 binomial theorem　　二项定理 bioassay　　生物鉴定法 " j5 e8 p/ q1 z$ @4 l |& Mbivariate normal distribution　　二元正态分布 9 Y: T( W4 h$ ?5 _blind test　　盲检法 2 T# x/ {% b: x7 t7 nBonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 : Q5 Z! L, D8 W. nbootstrap　　自助法 Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

C * I+ K9 D) {* T- q! l' d8 U. u2 qcanonical correlation　　典型相关 case control study　　案例对照研究 categorization　　分类 categorize　　分类 category　　类别 causality　　因果关系 , c& J4 e |4 ?central limit theorem　　中心极限定理 " e8 {" T8 d. {4 D* \2 i% ?Chebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 χ2-statistic　　χ2统计量 ! v, K* m9 T0 s; |* S) r' Rχ2-test　　χ2检验 classification　　分类 m8 Y9 s8 J$ u! Ecluster analysis　　聚类分析 & e, s& ?5 A, [- y9 Y! \8 K Acoding　　编码 coefficient of concordance　　一致性系数 ! s6 Z- P" F a* y& b- vcoefficient of determination　　可决系数 2 f9 O0 A8 }1 z) x6 x0 ~+ U' t6 ucohort　　同辈 3 C7 w8 k3 v: @% k, m6 qcommon factors　　公共因子，公因数 # Z; a: y" s' w- l. S( R1 o) Tcommunality　　公因子方差、公共因子方差 & |0 V* l8 l2 x5 ]0 T" W& Ccomparison　　比较 component　　成分 5 o/ Q. ]( g$ |% i9 v( f* conditional probability　　条件概率 - z) E! h( S) M/ O% s N* confidence coefficient　　置信系数 * confidence interval　　置信区间 ' y) u. Y) n) Z5 E" R$ q" M* confidence limits　　置信界限 * confound, -ing　　混杂、混杂法 * V' R- Z( g9 f! b1 @3 V* confounding design　　混杂设计 * consumer's price index　　消费物价指数 u# E, ?; a( j9 v, Fconsumer's risk　　用方风险 ( [' X$ W, w3 R* contribution　　基值 4 a$ W6 c* D2 Z$ @' xconfirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 contingency table　　列联表 continuous distribution　　连续分布 control（group）　　控制、控制（群） , I n- ~0 U/ z2 z8 c$ qconvergence in probability　　概率收敛 $ S; h* d6 u4 w/ K m/ M( `" P9 \convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） correction　　校正、修正 correction factor　　校正因子 - q# p9 Q9 J p" _3 I1 j1 Bcorrection for continuity　　连续校正 correlation　　相关 correlation coefficient　　相关系数 correlation ratio　　相关比 correlogram　 相关图 covariate　　共变向量 covariation　　共变 criterion variable　　基准变量 2 Y1 `- f# y' M! F- y$ a# `5 Pcritical region　　判别区域 * cross-section　　横截面 * cross-tabulation　　交叉表 . r7 y' Q, W; u1 |* cumulative frequency　　累积频率 # @+ g+ i: d& }2 `9 y) Mcumulative distribution function　　累积分布函数 ) m5 z& R, r2 U) D9 _* cumulative relative frequency　　累积频率 # _: U9 ]/ i c% m9 V+ n }curvilinear　　曲线（的）

D 7 [* G# Q% g& G+ s* data　　数据 * data analysis　　数据分析 - z L( T9 e8 H$ L* degree of freedom　　自由度 density　　密度 5 z) W: z9 ~ Wdensity function　　密度函数 * dependent variable　　应变数 * descriptive statistics　　描述性统计 ; S4 K- _# q5 M% p5 Qdeviate　　偏差 deviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） $ _9 D9 F( O# q- cdichotomous question　　二分搜索法 4 G% k( F" K3 J$ X& Odiscriminant analysis　　判別分析 ; i ?: b" X7 n h$ I) Y* ndiscriminant function　　判別函数 discrimination　　判別 9 O: w# D) ~- R3 M& |discrete distribution　　离散分布 * M* x3 L2 F5 {7 G: bdistribution　　分布 D.K.（Don't Know）　　 I! C. ?! m3 u k5 @8 K5 {dose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） + ]4 e7 y2 g' D! u) Gdouble blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 . @0 Z) Z" N" Gdrop out　　脱落例 : Y5 x' J6 J) _Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

3 r) w) [8 e; U ^4 f

E efficient, efficiency　　有效的、有效性 * Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 " p* k- S! U% n/ }epidemiology　　流行病学 * error　　误差 ( S6 `( D U) m9 f- z1 \ kerror margin　　误差幅度 error of the first kind（type I error）　　第1类误差 0 Q2 B, L3 k3 E5 ^error of the second kind（type II error）　　第2类误差 ( ]- V- M. C& Qerror term　　误差项 2 n( U- d+ A X+ Q3 f7 w ]" Nestimable　　可估的 ! b4 S3 ]+ d8 g, D ^. p+ hestimate　　估计量 * estimation　　估计 estimator　　估计量 * d7 V" }& N: Y- @* Tevent　　事件 exact probability test　　直接概率法 * expectation　　期望 * expected frequency　　期待度数 experimental design　　试验设计 * explanatory variable　　说明变量 ( S% x$ i' u1 a* E |$ \1 v! e# W' {exploratory　　探索的 3 _# [* @& ] x& K, z8 lexponential distribution　　指数分布

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F face sheet　　 ' i0 A1 w& R1 e; c& X: A/ Nfactor　　因子 ( R- o. C+ x+ g' N0 @- t* factor analysis　　因子分析 J6 {: Z+ `# y/ b* factor loadings　　因子输入量（系数） # k, ?. P4 I5 p5 n6 d1 n$ mfactorial effects　　析因效应 8 x. w9 e8 E: k' _factorial experiment　　析因试验 . Y; m, b6 l$ e! u+ \* _( Cfiducial probability　　置信概率 ) F( n. Q( ]3 K$ S1 jfilter, -ing　　滤子 finite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 5 H! Z2 D) H! i% O* fitting　　拟合 fixed-effect model　　固定效应模型 , j4 V! j/ I4 X8 b$ u; f8 B9 Ufollow-up study　　追跡研究 force of mortality　　死力 / X( t- W; E; x- Q% L( I5 afractional factorial design　　分步实施计划设计 free-answer question　　自由回答法 * frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 0 v& u4 x; W# ~0 Y& |2 xF statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G 9 m. `) A8 L- f* M* C TGauss, Gaussian　　高斯（的） * genetic algorithm　　遗传算法 geometric distribution　　几何分布 geometric mean　　几何平均值 goodness of fit　　拟合优度 Greco-Latin square　　正交拉丁方

H # c) J6 {6 | y3 ?( t3 tharmonic mean　　调和平均 hazard function　　故障率函数 , V/ F6 k" y5 \3 a% s/ Bheteroscedastic, -ity　　异方差（性） ! u2 D, W( p7 C2 y( i* histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） $ m A, P/ h; l6 l- k D) phypergeometric distribution　　超几何分布 hypothesis　　假说

I ! A$ X! F1 e; n) n3 ?* independence　　独立 : O+ J; C& t U& a9 P H+ h7 R* independent variable　　独立变量 infinite population　　无限总体 input　　入力 inspection　　检查 interaction　　相互作用 intercept　　切片 * interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 interviewee　　被调査者 + }' E6 M3 J1 a5 I0 i j4 J: \7 Dinterviewer　　调査员 + f+ q5 d: ^ j9 hinterviewing method　　面试调查法 : x7 w" t6 E9 ~2 zitem　　项

J , t. J# K& \5 r) v' ]- GJacknife　　刀切法

K Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 3 Y/ {: e: K6 f, A; r8 Y6 [+ c* Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 * kurtosis　　峰度

L lag　　时间滞后 & J( e$ x7 O1 y1 d, Plarge sample　　大样本 8 g; ?# j' e. l B Y8 y4 bLatin square　　拉丁方 6 U1 `7 v- r1 R8 r2 Wlaw of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 * least square　　最小二乘法 : \0 r9 H! J5 I' N; E, Q* level of significance　　显著水平 : J- {: n1 J4 e0 x* w7 x0 Flife table　　生命表 likelihood　　似然 linear discriminant function　　线形判别函数 8 k$ W! n$ N/ D- ^/ t' t3 a) g' o& flocal control　　局部控制 - V0 [. {/ } n C; O5 @+ Blogistic function　　逻辑斯蒂函数 3 f" @( |7 p Y) W4 E0 `logit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） % G0 t9 S. F: L, K; O8 llog-linear model　　对数线性模型 6 g7 L; y+ H0 {+ F( K5 Flog-log　　对数 # H8 \: ^- W% l* a+ llog-normal distribution　　对数正态分布 ! n0 t* i: Q) F: e: Y3 R9 z7 Xlongitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M $ a: k. x1 r/ y+ ^4 \Mahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 " R+ x5 N3 o" D8 Ymail survey　　邮送调査 main effect　　主效应 marginal　　边缘（的） , _0 X8 h' P: s4 z% l: { _; s. W! Q6 O0 {Markov, -ian　　马尔科夫（的） mathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） $ P) }( N" g8 kmaximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） 4 p& M& c5 |2 `$ i3 Q9 TMcNemar's test　　McNemar测试 ( s, i2 }! H! s6 f5 o$ [* mean　　平均（值） / P; p1 e/ r9 e. j# L# l. l* mean deviation　　平均偏差 mean effect　　平均效应 " }4 u: g* {# S# u; I$ u% a5 v& o+ W* |* median　　中位数 meta-analysis　　元分析 " Z: O5 j$ c8 B9 N/ n, \* minimum　　最小（pl. minima） ) C: t7 e, f R) Amissing value　　缺区值 * mode　　众数 6 r/ O7 Q% X# q/ V2 z* Smodel, -ing　　模型（建模） $ i3 _. U8 z; ~5 Zmoment　　矩 moving average　　移动平均 5 g8 C. i+ S3 J/ Z0 b+ mmulticolinear, -ity　　多重共线（性） multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 3 Z& Y7 b4 l5 @6 |" x; o+ g- B+ hmultiple choice　　多重选择 8 ~) Z. o+ M9 F% Z3 [% }7 cmultiple comparison　　多重比较 * multiple correlation coefficient　　多重相关系数 - O6 v2 D+ o) [! D" T+ y8 g* multiple regression　　多重回归 multi-stage sampling　　多阶段抽样 , t6 k8 B0 W) d* multivariate analysis　　多变量分析 Multivariate analysis of variance　　多元方差分析 multivariate normal distribution　　多变量正态分布* MANOVA ＝Multivariate analysis of variance ( H# C/ Q% h& s; ~5 m* multiway table　　多路表

N * n×m table　　ｎ×ｍ 表 # g9 V, m7 m/ I* nominal scale　　额定尺度 non-central　　无心 nonparametric　　非参数的 normal approximation　　正态近似 * normal distribution　　正态分布 normal equation　　正规方程 null hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 * observed frequency　　观测频率 - y/ y& q0 G( w" A+ Sobserved value　　观测值 / A) m& T* M L$ Q+ @0 F; NOC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 $ o/ B( C8 R* P, Xodds　　奇 odds ratio　　奇数比 9 r% p9 G/ S+ w7 ~4 W0 o2 jone-sided　　单侧 3 @$ y& g: x. Z1-way layout　　1 元布局法 open-ended question　　可扩充解答法 optimum allocation　　最佳分配法 % `) E9 u- N; S& o$ Qordered classification　　顺序化 * ordinal scale　　序数尺度 orthogonal polynomial　　正交多项式 outlier　　边际值 / m/ {* l% E) t7 d/ x6 noutput　　输出、结果

P 7 |8 l6 O1 p: |! N; n3 Cpaired comparison　　成对比较法 2 l% C$ w$ ]4 P* Ypanel survey　　固定样本调查 parameter　　系数 & L" U/ J( b4 {8 Npartial confounding　　部分混杂（法） 4 P D1 t9 Z- p" q# |* partial correlation coefficient　　偏相关系数 , v+ Z6 a! a( e1 l J+ oPearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 ( B: r( H* F R2 Q9 ~$ K8 ]percentile　　百分数 periodic　　周期的 periodogram　 周期图 " A3 _/ d, n% S2 c2 h3 `phi coefficient　　φ系数 pie chart　　饼状图 5 V, A5 u$ X# _6 U" l+ i( t# _6 {plot　　点图 * point estimation　　点估计 * Poisson distribution　　泊松分布 % b5 P3 V8 w0 R0 [pooled variance estimate　　联合方差估计 2 e8 c* h4 K; Y& k0 J' b$ Z* population　　总体 4 f9 f( z7 i, z1 e2 I) ^population correlation coefficient　　总体相关系数 * population mean　　总体平均值 . Y3 G4 U( l- \& _3 l* population variance　　总体方差 posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 6 j0 {) E0 G9 Q7 d* prediction　　预测 predictive　　预测（的） 3 _- w$ t8 E2 C6 Spresentation　　表示、表现（法） # ^4 r4 m% V% H* N) [, ^" X+ Fprimary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 4 ]* V2 K2 F4 B0 vprincipal component, -- analysis　　主成分（分析） prior probability（distribution）　　先验概率（分布） * probability　　概率 * probability distribution　　概率分布 - r: |# Y7 Z0 M8 dprobability proportionate sampling　　概率比例抽样 ( u* h/ I4 A9 P* K, c) Hprobit analysis　　概率单位分析 process　　过程 producer's risk　　生产者风险 8 _: \( q& q3 F( ^% cprojection pursuit　　投影寻踪 - s }% a( K: p. Q6 Lproportion　　比例 proportional hazard model　　比例风险模型 * `2 N% \: d7 I1 U! D# xprospective study　　远景调查

Q quartile　　四分位（数） quartile deviation　　四分位偏差 + Q6 _! `: w( V/ S- l0 G- w9 f* quality　　质 qualitative　　定性的 4 @9 a: S* K9 P9 Fqualitative data　　定性的数据 , d8 E8 [3 J' d$ A: q4 e* quantity　　量 # k% n2 V& P' L4 d4 s1 f* Yquantitative　　定量的、计量的 quota system　　定额系统

R * radar chart　　雷达图 * random　　随机的 random-effect model　　随机效应模型 7 z$ p0 H+ j# L& W& brandomization　　概率化、随机化 * S+ d5 D- ? w& C' C1 i6 a9 Z* randomness　　随机性 K' @8 W9 t5 X$ Z9 j* trandom number　　随机数 random sampling　　随机抽样 random walk　　随机游动 * range　　范围（区域） * rank　　秩 $ L9 A) T: `+ f* rank correlation coefficients　　等级相关系数 ranking method　　秩评定法 * rank-size rule　　秩规模规则 rank test　　秩检验 rating method　　比率法 * S3 @8 X( `, i& h$ k5 |* ratio scale　　比率尺度 1 |: Z8 O; ^4 E) e: K* regression　　回归 , I( y- b1 |( _2 i; T* regression coefficient　　回归系数 " B. ^1 l7 s+ j" j. Y: l3 i; P" \regression diagnosis　　回归诊断 $ i% a' p q) L4 U* regression equation（line）　　回归方程（直线） . d% \- b* }. s& Z$ z& t4 [* rejection region　　拒绝区域 * relative frequency　　相对频率 7 M( r3 \8 i6 J9 @" W5 rrelative risk　　相对风险 reliability（coefficient）　　信赖性（系数） " H4 D8 s+ G& V* residual　　残差 response curve（surface）　　相应曲线（曲面） retrospective study　　追溯调查 risk　　风险 G% M$ P% [2 j' Nrisk factor　　风险因素 robust, -ness　　稳健的（性） , q' Z' V# R3 v4 s; P1 s* run　　取遍

S - E2 E& r/ E! C/ M* sample　　样本 * sample mean　　样本均值 * sample size　　样本量（大小） . w1 Y% _& {* c* sample variance　　样本方差 * sampling　　抽样 sampling error　　抽样误差 sampling interval　　抽样间隔 ) s0 J3 N$ f/ X% Dsampling unit　　抽样单位 * scales　　尺度 7 S. H1 H7 t- F+ d6 b( r5 ~! o) D* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 4 D# u0 x8 i: R) L4 DScheffe's test　　Scheffe检验 score　　得分 2 I+ n0 p6 {6 g3 h( h- q' P6 gseasonality　　季节性 secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 6 a3 E9 z, E* Y# |- b X& Rserial correlation　　序列相关 3 M2 o. q. u* m1 i- G9 U- o0 tself-adminstration　　自管理 " V$ ?+ ]% ^& l% h: { @+ dsemi-log　　半对数 6 K- Z$ A# B* P, U' n5 osigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 4 E$ C, s- @: Lsigned rank test　　带符号的秩检验 + b7 E$ c" l) o- |* significance, significant　　显著（的） * significance probability　　显著概率 3 E0 S0 ~& d& y, Wsimple random sampling　　简单随机抽样 8 }( s# t4 R# [8 H6 D0 {* simple regression　　简单回归 single replication　　1 次重复 # t9 G( ?* F1 |. i" p P$ Usize proportionate allocation　　比例布局法 skewed　　斜的 * skewness　　失真 slope　　斜率 - i! J+ w: q4 L4 \: Cspectral window　　谱窗 spectrogram　　谱图 spectrum　　谱 * Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 * L5 k; {- ~* u* spurious correlation　　伪相关 2 h7 A7 `' G$ {( X! [7 Dsquare　　平方 % _1 k+ H( V& q7 y9 H" V* standard deviation, S.D.　　标准方差 ! f1 e9 ^7 w( W, r* standard error　　标准误差 , c( H4 {6 \. ~. \ ?/ j* standard score　　标准得分 start number　　起始编号 4 e3 m4 h/ N8 g. i" l, H5 x9 E. V* stationary　　平稳的 ! O0 e0 _ m, d4 {$ {5 e2 e* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 / g+ N! V! b8 s( jstatistically significant　　统计显著的 stem-and-leaf presentation　　茎叶表现 stereotype　　陈腔滥调 " A0 d" o! m2 s3 astochastic process　　随机过程 ) V; r1 z2 @% X* stratification　　分层 l( C4 Y- I* \stratified sampling　　分层抽样 ' `1 G& B( K+ @( ]( e4 A* stratum（[pl.] strata）　　层 , |3 p0 {) A- D5 N0 \# s: R! RStudent('s)　　学生（的） 8 _% n% S7 Q1 X7 ystudentized range　　学生化范围 study　　研究 sub-sampling　　二次抽样 6 L: Z7 ~$ f6 ]sufficiency　　充分性 sufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 # M2 f( ]3 D- Osurvival analysis　　生存时间分析 % x& o8 t# v; _, x. e$ D; E0 wsurvey　　调查 . U$ {. L( t& h0 c3 xsystematic sampling　　系统抽样

T taxonomy　　分类（学） & K* u3 ]) i9 K- t2 Q$ `( ktail　　尾 * test　　检验 / v, o8 }/ f: x F e( T+ M7 e* test of goodness of fit　　拟合良好性检定 * test of independence　　无关性检验 3-way layout　　3 元布局法 threshold　　阈值 1 l4 N) n) b9 S7 ftie　　结 6 b/ a. r/ m! G E1 l( h Y* J5 |tie correction　　结修正 *time series　　时间序列 total variation　　全变差 treatment　　处理 % H6 b3 |) ~* C) }: ?- Q+ e* trend　　趋势 # n/ l. J v' D( w- }: Ktrend analysis　　趋势分析 trial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） two-sided　　双边的 ) l! m- g8 a+ m% f/ }& p. C* d* 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 2-stage sampling　　2 阶段抽样法 two-by-two contingency table　　２×２列联表 2-way layout　　2 元布局法 * 2-way table　　2 重表 - E3 L4 U' v, x2 w) `two-stage sampling　　2 阶段抽样法

U 2 j4 W: f2 T, k9 K* y+ `: G* l( Sunbiased estimator　　无偏估计量 unbiased variance　　无偏方差 uncorrelated　　不相关（的） : q: S+ P" e4 H6 m2 tuniform distribution　　均匀分布 6 |# ?+ k8 X, v; V( K) Puniform random numbers　　均匀随机数 : m% |: L9 o: z2 _: funiqueness　　唯一性 7 j# t) X5 D5 |/ P: R/ S3 |8 @updating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V ' L" I, N* r: G9 Yvalidity　　有效性 variate　　变量 3 \9 `3 @0 i* ^0 V% X7 t8 U* variance　　方差 variance ratio　　方差比 varimax rotation　　varimax旋度 varimax solution　　varimax解 variation　　变差 ! O3 k: E0 y9 nvariability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 8 ?+ N' N9 W7 C6 H. }% _Welch's test　　Welch检验 within　　（级）间 4 f: Q" Z K/ g4 `9 |7 e, wwith probability 1（w.p.1）　　以概率 1 6 Z$ M5 h6 B1 K( w ^# F( {/ R% owording　 措辞

X Y 8 c# v6 K$ {- t5 y- |$ XYates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 * z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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