统计学词汇对照

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统计学词汇 A

acceptance region　　接受区域 adjusted　　校正的 allocation　　配置、布局 8 S3 }, Q9 V, n5 @alternative hypothesis　　备择假设 * analysis of variance　　方差分析 $ \/ l7 f1 f" V: J3 D; I* analysis of covariance　　协方差分析 ANOCOVA　　＝Analysis of covariance * ANOVA　　＝Analysis of variance + _7 E0 Z$ f/ {" w7 narithmetic mean　　算术平均值 ; D0 ~2 s5 i8 q5 l8 s4 U* \5 Hassociation　　关联性 * assumed mean　　假定平均值 ( N3 l1 \8 A3 U/ x: f# w! q" @% H* asymmetric distribution　　非对称分布 autoregressive　　自回归（的） averages　　平均量

B bar chart　　条线图 ' B6 Y( E0 x ?6 R7 S2 D; tBartlett's test　　巴特利特检验 $ }( M/ w/ s( I" ?) j* Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 beta function　　贝塔函数 , R! T5 G% d% R! |- _4 a% q+ ibetween　　（间）内 . F# S5 B! z6 t9 x. jbias　　偏倚 biased question　　有偏质问 * binomial distribution　　二项分布 4 G5 b t5 g3 F1 j/ cbinomial theorem　　二项定理 M* t5 M2 L4 _" Vbioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 blind test　　盲检法 * ?$ q( F- Y4 V5 W" JBonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 1 W* O9 B) z' F4 ~0 L$ S+ Tbootstrap　　自助法 Box-Cox transformation　　Box-Cox变换

C 0 l. @7 m# l, Y' a- Ncanonical correlation　　典型相关 case control study　　案例对照研究 categorization　　分类 & E6 m0 q7 m1 l* R( p" a9 ]categorize　　分类 % W- G/ o" ^0 a9 j8 D2 K6 z5 s9 Ccategory　　类别 * f( i/ G R0 k: Qcausality　　因果关系 central limit theorem　　中心极限定理 0 o: G7 Q0 g: O2 Y) z, \Chebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 χ2-statistic　　χ2统计量 χ2-test　　χ2检验 classification　　分类 cluster analysis　　聚类分析 coding　　编码 5 B p! U- C' F1 \9 a2 Z% @; Vcoefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 " w. f ]3 _' j0 h& p% ~3 C# l4 a* lcohort　　同辈 common factors　　公共因子，公因数 L; P" b& X" i0 ]( qcommunality　　公因子方差、公共因子方差 ; |& s; L2 N3 t; w- _2 ~comparison　　比较 component　　成分 * conditional probability　　条件概率 * confidence coefficient　　置信系数 * confidence interval　　置信区间 : d9 f0 f9 T; s/ [4 t* confidence limits　　置信界限 : t8 k& ^. k! m* s& ?' K7 b. z ^* confound, -ing　　混杂、混杂法 1 f# y7 ?/ l( }/ N" h* confounding design　　混杂设计 6 z6 p- ]! ]# S. \1 G- c" i* consumer's price index　　消费物价指数 2 I6 j! l! ^' R5 [& `consumer's risk　　用方风险 + g2 ?" D, P! L8 o7 _* x* contribution　　基值 " m+ d& Y( _* z: @6 R5 t/ R3 mconfirmatory　　确定的 consistent, consistency　　一致（的）、一致性 2 `" b: `7 D3 i/ O& N0 S3 mcontingency table　　列联表 continuous distribution　　连续分布 . i5 U7 K+ S. O4 Tcontrol（group）　　控制、控制（群） convergence in probability　　概率收敛 convergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） ( d& d7 x* O$ W* Zcorrection　　校正、修正 correction factor　　校正因子 * R, k2 L/ G) D# I7 ~8 Z4 n3 l+ kcorrection for continuity　　连续校正 correlation　　相关 correlation coefficient　　相关系数 * x7 S+ l5 K; Y' U0 ?correlation ratio　　相关比 correlogram　 相关图 covariate　　共变向量 3 S: ?6 \; A( D5 T2 u! Qcovariation　　共变 2 y" n& |$ v7 |- i+ H/ scriterion variable　　基准变量 critical region　　判别区域 " H8 f) b( F; M% y0 b# n* cross-section　　横截面 0 p1 C( D% @- M0 f4 o0 w* cross-tabulation　　交叉表 * cumulative frequency　　累积频率 cumulative distribution function　　累积分布函数 0 |' Z. W, D* Y/ [5 {! O* cumulative relative frequency　　累积频率 curvilinear　　曲线（的）

; ~0 w( Y5 Z [+ P M7 e' f

D , `8 e2 J2 C5 \/ f% j. l* E* data　　数据 2 {9 m7 e) }' ]2 ^* data analysis　　数据分析 * degree of freedom　　自由度 / ?2 ^/ r) V. M# w$ Gdensity　　密度 density function　　密度函数 * g" w6 ^0 G0 I! X9 a! f/ `* dependent variable　　应变数 * descriptive statistics　　描述性统计 deviate　　偏差 deviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） - f" l I, v9 {' Jdichotomous question　　二分搜索法 7 k; Q$ G7 |* z% f( jdiscriminant analysis　　判別分析 6 r* C' @# T: ]: qdiscriminant function　　判別函数 ) g; m. t; K t% D) `4 Qdiscrimination　　判別 : c0 t; m. n$ F& k8 e# sdiscrete distribution　　离散分布 ' Q9 y: ]7 f- Z) R9 N8 e/ N+ _distribution　　分布 ! h0 p5 o2 ]# f' W9 R$ `! sD.K.（Don't Know）　　 dose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） double blind test　　二重盲检法 * downward trend　　下降倾向 ) F) L. ?$ X, w8 c0 qdrop out　　脱落例 Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

E efficient, efficiency　　有效的、有效性 8 {& U0 p8 e/ \) p8 B* Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 . V8 y6 R; w4 W$ D9 k4 _epidemiology　　流行病学 ' R* m* \3 w6 I: B' H, z$ o8 V* error　　误差 % \) i4 W" T$ Xerror margin　　误差幅度 error of the first kind（type I error）　　第1类误差 error of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 ! L- p/ O! y' F! f* Nestimable　　可估的 estimate　　估计量 / Y; j7 K8 f% u# a) r- i* estimation　　估计 - d! ]% Z5 V) E4 x% cestimator　　估计量 - b" U. u# _9 k0 Nevent　　事件 % b: s+ i: w6 m7 V8 L) zexact probability test　　直接概率法 * expectation　　期望 # y" x, D: Q3 u6 l! o& t) B* expected frequency　　期待度数 + \" o, c* y( w- ?5 d' I' yexperimental design　　试验设计 / p. S' b: K2 f( O* explanatory variable　　说明变量 exploratory　　探索的 exponential distribution　　指数分布

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F face sheet　　 factor　　因子 2 J: }7 b" J. o# }$ d. L; m5 R* factor analysis　　因子分析 * factor loadings　　因子输入量（系数） " Q* s$ g7 I* y$ H7 Q$ Rfactorial effects　　析因效应 factorial experiment　　析因试验 $ o' V3 w- a" O6 u2 p( Pfiducial probability　　置信概率 5 {8 Z( \+ a. S6 \" u# l0 ]filter, -ing　　滤子 finite population　　有限总体 8 J$ H g% A x0 U7 u! @# e& bFisher information　 费希尔信息 ' H/ x) [! |$ f% a1 o# K# J* fitting　　拟合 fixed-effect model　　固定效应模型 follow-up study　　追跡研究 4 _1 X. J# v# l) G# t9 O* ^force of mortality　　死力 . f) X' f/ X4 Y, L* I Nfractional factorial design　　分步实施计划设计 5 r6 \6 t4 B5 \7 G. ?# x! Y/ Mfree-answer question　　自由回答法 , A1 M5 ~4 p1 K% i9 F3 b- s* frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 , ]3 o7 f C, P" s& ~& C- F# s9 CF statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G 8 A3 v' e" a1 b8 }Gauss, Gaussian　　高斯（的） * genetic algorithm　　遗传算法 . c1 B( |; f* |4 Wgeometric distribution　　几何分布 7 |! A/ R+ l: ?5 Egeometric mean　　几何平均值 goodness of fit　　拟合优度 b- M: l$ h ]* z2 ]Greco-Latin square　　正交拉丁方

H harmonic mean　　调和平均 hazard function　　故障率函数 heteroscedastic, -ity　　异方差（性） * histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） % i: t/ _4 u6 x. Phypergeometric distribution　　超几何分布 hypothesis　　假说

I 2 {; j0 A: @, Q# P* independence　　独立 ! w, [3 x8 `! C; X4 j* independent variable　　独立变量 infinite population　　无限总体 input　　入力 # A Q$ o" I4 H0 `& C ^inspection　　检查 S; \# e1 w/ Y. l Sinteraction　　相互作用 intercept　　切片 - y$ n3 _' v; H( X* interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 interviewee　　被调査者 interviewer　　调査员 3 M9 A+ ?) e$ z1 X/ yinterviewing method　　面试调查法 ! Z, @3 G0 j* K0 v, sitem　　项

J ' O- f# u8 {: r* B8 I* D5 JJacknife　　刀切法

K Kaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 * kurtosis　　峰度

L ! T, W: }8 W& X# Hlag　　时间滞后 8 F' L& ~$ Y+ F* ?8 k% M2 t2 \large sample　　大样本 ( B6 ^( P# j! i4 k9 p. v5 d* R5 WLatin square　　拉丁方 law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 * least square　　最小二乘法 + l& Y& G, G$ T& V3 L* level of significance　　显著水平 life table　　生命表 ) p7 i% F$ L5 L- r l, x% N9 Olikelihood　　似然 ! L( f4 k; ?5 ]/ a) [2 Z" T# Nlinear discriminant function　　线形判别函数 : F- Z' b0 x1 o3 E1 K; hlocal control　　局部控制 1 `' F' _2 N8 \' c$ g [/ Z3 R: Mlogistic function　　逻辑斯蒂函数 0 {+ Y: [) L$ R+ ?4 Tlogit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） log-linear model　　对数线性模型 ]9 d& z* K" M* B( G* I, f7 u1 \, Mlog-log　　对数 log-normal distribution　　对数正态分布 # N6 H2 ~; ^+ V, F3 G! Zlongitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M ! X" v; |5 K$ G4 U# T! K" T* o; P+ m7 d/ UMahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 mail survey　　邮送调査 + ?8 E2 s# [2 P3 }9 mmain effect　　主效应 marginal　　边缘（的） Markov, -ian　　马尔科夫（的） mathematical statistics　　数理统计学 4 j5 I0 Q/ P" m# [0 A* maximum　　最大（pl. maxima） maximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） McNemar's test　　McNemar测试 * mean　　平均（值） % A9 I5 Q K# n* mean deviation　　平均偏差 * ]1 K9 v/ x6 e" |mean effect　　平均效应 * median　　中位数 , H# t9 V" O- ]3 h% O& smeta-analysis　　元分析 * minimum　　最小（pl. minima） missing value　　缺区值 6 T+ Z, j, @3 b/ [8 N9 R; G- R3 E9 K* mode　　众数 6 @) ^ I# `; {0 I$ o) T$ K) |: Imodel, -ing　　模型（建模） & i9 l! ?- R) w; q3 Nmoment　　矩 moving average　　移动平均 9 X1 u* D, g) |. wmulticolinear, -ity　　多重共线（性） multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 multiple answer　　重复回答 multiple choice　　多重选择 multiple comparison　　多重比较 * multiple correlation coefficient　　多重相关系数 * multiple regression　　多重回归 multi-stage sampling　　多阶段抽样 / r% x6 L- T7 t$ U* multivariate analysis　　多变量分析 % g$ P1 }) w+ {# w: @7 O$ AMultivariate analysis of variance　　多元方差分析 multivariate normal distribution　　多变量正态分布* MANOVA ＝Multivariate analysis of variance * multiway table　　多路表

N + ]3 t6 x% Q" {% t9 c* n×m table　　ｎ×ｍ 表 * nominal scale　　额定尺度 8 g1 Q+ u: n) b8 Znon-central　　无心 B8 @1 A- [1 k+ L7 y# y" G( qnonparametric　　非参数的 normal approximation　　正态近似 * normal distribution　　正态分布 normal equation　　正规方程 null hypothesis　　原假设

O observational error　　观测误差 * observed frequency　　观测频率 observed value　　观测值 OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 ; C. e6 M! \+ J* @5 n) Fodds　　奇 , g+ ^+ Y. `. b0 j( dodds ratio　　奇数比 0 ?2 B5 D+ E1 {7 V) X- l: uone-sided　　单侧 1 l# ~8 A% V, j! E+ A0 \1-way layout　　1 元布局法 W0 }: Y. d t: A: F4 `open-ended question　　可扩充解答法 & B4 }( A- `' [% }+ Ooptimum allocation　　最佳分配法 - H* @# ], ^; g* I B+ Hordered classification　　顺序化 3 W* |! S) f9 c* ordinal scale　　序数尺度 0 o r9 X' |3 a6 w% Lorthogonal polynomial　　正交多项式 outlier　　边际值 output　　输出、结果

P paired comparison　　成对比较法 panel survey　　固定样本调查 parameter　　系数 ( z( r- N6 q) A8 m7 b$ n1 _; {partial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 Pearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 percentile　　百分数 4 L* m. w- _ j- F7 P! q6 Z# aperiodic　　周期的 # Z" P6 I2 c6 M9 ~, j z/ Hperiodogram　 周期图 2 X0 _# a( l# h, a4 {3 vphi coefficient　　φ系数 & [% ]# D5 p$ G7 c! upie chart　　饼状图 plot　　点图 * point estimation　　点估计 % ]2 j- N9 \0 @: g: p4 X* Poisson distribution　　泊松分布 pooled variance estimate　　联合方差估计 * population　　总体 population correlation coefficient　　总体相关系数 2 u. k7 h' Q9 U* population mean　　总体平均值 * population variance　　总体方差 posterior probability（distribution）　　后验概率（分布） power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 * prediction　　预测 5 ~! L0 f6 H X4 j; u" Epredictive　　预测（的） presentation　　表示、表现（法） primary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 + o" k$ k9 \+ D1 a2 Vprincipal component, -- analysis　　主成分（分析） prior probability（distribution）　　先验概率（分布） 5 m% J; H$ @5 |! [ }# ], I* probability　　概率 * probability distribution　　概率分布 5 M0 i6 Q. x: ^probability proportionate sampling　　概率比例抽样 probit analysis　　概率单位分析 $ f0 }% Q% f+ j( w( |: Pprocess　　过程 8 u- {, O$ V& H) k, Hproducer's risk　　生产者风险 projection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 ; k5 d4 u/ Y* }, oproportional hazard model　　比例风险模型 prospective study　　远景调查

Q 6 z3 |* Y& M2 j4 F5 t9 c2 ^quartile　　四分位（数） ' A' N: c7 S s& b- r; hquartile deviation　　四分位偏差 * quality　　质 qualitative　　定性的 qualitative data　　定性的数据 * quantity　　量 quantitative　　定量的、计量的 quota system　　定额系统

R ! n1 P0 R$ C/ @) l; n* radar chart　　雷达图 " i. C" {: E4 f- E% r' A5 b* random　　随机的 random-effect model　　随机效应模型 3 M* @% n; Y, T2 @. v. |4 @2 grandomization　　概率化、随机化 4 G0 F! k: G. \1 M S* randomness　　随机性 + j9 R& z7 z K9 d* O0 ]; q" jrandom number　　随机数 ' y% u, ^" ~% x% n0 grandom sampling　　随机抽样 random walk　　随机游动 * range　　范围（区域） * rank　　秩 & F$ k8 U9 ^5 c# W" g H% W2 W* rank correlation coefficients　　等级相关系数 ranking method　　秩评定法 * rank-size rule　　秩规模规则 ) R$ Q q# ^% o. l6 M5 |rank test　　秩检验 rating method　　比率法 * ratio scale　　比率尺度 * regression　　回归 0 c% ^$ t' o. Y0 `/ p* regression coefficient　　回归系数 / ?( e. E# Z% F& G7 R0 ^regression diagnosis　　回归诊断 * regression equation（line）　　回归方程（直线） . @' @0 c- R1 C u, }* rejection region　　拒绝区域 * relative frequency　　相对频率 relative risk　　相对风险 : S+ w) b& }& ^reliability（coefficient）　　信赖性（系数） 2 K: T; r" s3 j: w* residual　　残差 response curve（surface）　　相应曲线（曲面） retrospective study　　追溯调查 risk　　风险 & Z' S0 d! X+ z- v( G2 p' q- S2 O ~risk factor　　风险因素 robust, -ness　　稳健的（性） * run　　取遍

S / Y4 g8 U7 W w0 \; d1 o7 {7 O* sample　　样本 * sample mean　　样本均值 * sample size　　样本量（大小） * sample variance　　样本方差 * sampling　　抽样 0 z2 v$ X/ a7 i( ksampling error　　抽样误差 / o1 o0 f$ i! a3 P1 g3 Usampling interval　　抽样间隔 sampling unit　　抽样单位 ! V' B& H# P& c" B/ e0 ]' j% F* scales　　尺度 * scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 2 Y' D; }5 ?5 H( h8 M$ b, uScheffe's test　　Scheffe检验 6 S% ~' U" W3 Nscore　　得分 & e1 U, L1 g8 h: f8 }seasonality　　季节性 ' _1 A2 k' o4 w1 u' Ksecondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 - ^6 R" Z: o! r3 y! c0 Wserial correlation　　序列相关 self-adminstration　　自管理 $ | Y/ F S/ G/ x6 osemi-log　　半对数 sigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 - W/ z0 Q' q1 z0 A6 l. @6 fsigned rank test　　带符号的秩检验 9 v6 ?6 w8 K5 R/ y1 Y) w4 Z* k2 q* significance, significant　　显著（的） * significance probability　　显著概率 simple random sampling　　简单随机抽样 * simple regression　　简单回归 * u% @* Z; U2 I0 }5 C' Y: k0 g1 lsingle replication　　1 次重复 size proportionate allocation　　比例布局法 skewed　　斜的 * C/ ?4 X: k0 H9 X1 _6 Y* skewness　　失真 ; F/ n' c6 F# R& B( D mslope　　斜率 spectral window　　谱窗 * t( P7 r/ V! Z- wspectrogram　　谱图 ) B9 D& ~2 y# nspectrum　　谱 7 M# ~, C( z! J7 f3 H# A2 A- @' Z# c* Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 * spurious correlation　　伪相关 8 r* Z) Z" K( Jsquare　　平方 * standard deviation, S.D.　　标准方差 * standard error　　标准误差 * standard score　　标准得分 3 R1 @* B7 F8 O- ^9 r3 C4 A# p h/ pstart number　　起始编号 * stationary　　平稳的 " V2 P$ ~, O/ Y' m+ h/ L, C3 g* statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 2 D. u1 L1 U8 Pstem-and-leaf presentation　　茎叶表现 stereotype　　陈腔滥调 stochastic process　　随机过程 9 R! j/ ]/ X6 O: C* stratification　　分层 1 d: _# E6 L; ?% {, ?$ Ystratified sampling　　分层抽样 * stratum（[pl.] strata）　　层 C0 Y/ O7 C" F+ ?; [Student('s)　　学生（的） . A8 i( Z1 a4 Gstudentized range　　学生化范围 study　　研究 sub-sampling　　二次抽样 7 F( n, U! ~3 m9 k% }# ysufficiency　　充分性 sufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 . B2 N- r/ `- _' Q, w! isurvival analysis　　生存时间分析 1 [- ]% d3 c3 c# s0 e" R# n2 J7 Y! nsurvey　　调查 * _! @/ x8 Z0 u9 Msystematic sampling　　系统抽样

T # _) J; o% T' staxonomy　　分类（学） ( C i9 u/ }& T# a+ W _, Q: Stail　　尾 - W. N( M: r* h( M* ]+ i( `* test　　检验 . Q- F1 w Y6 Q. {7 T6 D* test of goodness of fit　　拟合良好性检定 * test of independence　　无关性检验 ; c( ^$ u$ q& ?9 V& Q7 {3-way layout　　3 元布局法 threshold　　阈值 8 k9 ^4 L: O# l% | n4 O _* \tie　　结 5 E' B6 R" e! Y. ~0 b+ wtie correction　　结修正 . i& o6 `/ p" R" q( W*time series　　时间序列 * w% R9 v2 A4 Ktotal variation　　全变差 treatment　　处理 . S2 w5 u6 l5 i/ B* trend　　趋势 & v- }( h% m7 [7 \trend analysis　　趋势分析 trial　　尝试 4 a$ U$ r$ n) }2 D7 F3 Z; \* t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） two-sided　　双边的 * 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 7 a ]% R& f( ^1 K" i6 x, ^# k2-stage sampling　　2 阶段抽样法 + w0 j% u- B" V2 T- [two-by-two contingency table　　２×２列联表 2-way layout　　2 元布局法 * 2-way table　　2 重表 ; {* ^! i7 N) ~6 q r8 H htwo-stage sampling　　2 阶段抽样法

U unbiased estimator　　无偏估计量 " q* G" H9 x2 V1 \3 M' g% Lunbiased variance　　无偏方差 3 A/ V, T+ _; m% G( A( ?uncorrelated　　不相关（的） : ~1 g2 }4 ^+ g, v* s6 a0 Z9 muniform distribution　　均匀分布 uniform random numbers　　均匀随机数 uniqueness　　唯一性 / {5 [' Z9 G8 N3 g8 B$ \updating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V validity　　有效性 variate　　变量 * variance　　方差 5 f( \+ u* g$ C( i* Evariance ratio　　方差比 varimax rotation　　varimax旋度 0 ?& o) y! D+ g- `, u5 {varimax solution　　varimax解 variation　　变差 " `; o) y$ T! L) [$ V* Vvariability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 Welch's test　　Welch检验 ; ]1 X6 O3 A6 p- f7 gwithin　　（级）间 with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 wording　 措辞

X - Y. T+ O* T8 B; h$ @Y $ B" @1 j. ]: mYates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 * z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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