- 在线时间
- 844 小时
- 最后登录
- 2018-2-10
- 注册时间
- 2016-3-18
- 听众数
- 111
- 收听数
- 0
- 能力
- 30 分
- 体力
- 13018 点
- 威望
- 7 点
- 阅读权限
- 200
- 积分
- 5096
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 940
- 主题
- 693
- 精华
- 1
- 分享
- 0
- 好友
- 407
升级   1.92% TA的每日心情 | 奋斗 2018-2-9 17:53 |
|---|
签到天数: 195 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 挂剑乐不问,江湖山水深。
 群组: 2019考研英语 群组: 2017美赛冲刺 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017美赛建模算法 群组: 2017美赛护航思路养成 |
2 x5 M* C4 H6 j: M) @0 q* O( {$ J% H( B1 r: o3 W& H) K
1 e+ d: l! F1 u# r
: Q0 ~6 k. o3 E8 L5 q9 E# V1 m1 d7 m8 P
; l3 e* i& p! J" @9 u$ j* d 数据分析是进行决策和做出工作决定之前的重要环节。在全球五百强企业中,90%以上的重要投资和经营决策都依据充分的数据分析支持,企业和学校也设有专门的数据分析部门和专业,在欧盟、美国、日本等发达地区,数据分析普遍被作为运营决策的前提要素。在当今的中国,数据分析行业越来越受到重视,行业需求量大、人才极度缺乏,也有很多人看到了就业前景却不知道怎样入行,这些都直接造就了大数据行业高薪职位空缺的现状,诸多公司在人才市场开出年薪20万的价格招聘数据师,然而应聘者寥寥。. w! g: n/ @ S: a' a
数据分析行业入门不易,为使更多学员增加对数据分析的了解及掌握技能,数学中国特邀请名师开展数据分析师实地集训课程,另外,由于进入SAS精英学院需要通过较为严格的入学考试,考试难度相当于SAS数据分析大赛初赛水准,本课程可以提高学生的SAS水平,极大增加进入精英学院的成功率。
; e0 }8 o* N6 k t( G* u
, o4 p. ]7 N& ^) j; Y8 m2 o 【讲师介绍】
# q$ L- K; V, e0 _( r% p9 m 翟祥,人民大学统计学博士,北京林业大学管理学院统计系教授,SAS大赛出题委员会成员、SAS精英学院讲师组成员,SAS公司骨灰级讲师。长期从事金融、电信、零售行业数据挖掘咨询工作。
# C" w5 l( x4 ^6 m$ D1 g* y' G 常国珍,北京大学商学博士。SAS大赛出题委员会成员、SAS精英学院讲师组成员,SAS公司资深讲师,多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。擅长市场和信用风险建模与数据挖掘。
7 b0 L0 R4 w7 X* ~9 j# W
9 `1 z, ^8 E+ r7 p: q8 a 【课程介绍】
( k* V C, l! ~7 T, J, |+ w3 W 本课程是SAS精英学院预科课程,十天课程可以帮助学员从SAS小白到SAS初级程序员的华丽转身。
8 _4 v/ ^* Z& F4 Y6 U% E+ G1 U* i- b4 V
【课程体系】) _' |" q/ g0 A" O* }' J: m+ r
| 课次 | 知识点 | 案例内容与真题演练 | | 第1天 | 第一讲 初识SAS产品 | 案例1、制作产品销售情况报表 | 1.1 SAS 和商业智能 | 1.2 软件安装(本地和虚拟机) | 1.3 EG介绍与流程图 | 1.4 EG访问数据 | 1.5 EG任务简介_列表与数据选择 | | 第2天 | 第二讲 SASEG数据整理 | 案例2、定位与分析高价值客户 | 2.1 过滤与排序和查询生成器 | 2.2 使用“数据”菜单栏 | | 第3天 | 第三讲 SAS PROC SQL | 案例3、分析畅销品 | 3.1 数据查询与SQL语言简介 | 3.2 数据过滤与排序 | 3.3 用表达式创建新列 | 3.4 对列重编码 | 3.5 在查询中对数据分组和汇总 | 3.6 横向连接表 | | 第4天 | 第四讲 SASEG描述性统计分析 | 案例4、使用FRM方法定位打折商品敏感客户 | 4.1描述性统计与报表 | 4.2用图表描述业务 | 4.3用图形描述客户 | | 第5天 | 第五讲 参数估计与假设检验 | 案例5、研究房价增长率是否超标 | 5.1 参数估计(矩估计与极大似然估计) | 5.2 假设检验 | 5.3 T检验与方差分析 | | 第6天 | 第六讲 线性回归 | 案例6、运动与身体素质关系分析 | 6.1 相关分析 | 6.2 简单线性回归与最小二乘估计 | 6.3 多元线形回归 | 6.4 回归诊断 | | 第7天 | 第七讲 分类变量分析 | 案例7、泰坦尼克号客户生还分析 | 7.1卡方检验 | 7.2逻辑回归与极大似然估计 | | 第8天 | 第八讲 SAS 编程基础:Data步 | 真题演练1、数据清洗 | 8.1 SAS编程入门 | 8.2 SAS语法 | 8.3 认识SAS数据集 | 8.4 读取SAS 数据集 | 8.5 读取Excel工作表 | 8.6 读取带分隔符的原始数据文件 | 8.7 数据验证与清洗 | 8.8 数据处理 | | 第9天 | 第九讲 SAS 编程基础:PROC步 | 真题演练2、数据合并 | 9.1 合并SAS数据集 | 9.2 增强型报表 | 9.3 创建汇总报表 | 9.4 使用SAS/GRAPH作图 | | 第10天 | 第十讲 SAS BASE认证讲解 | 真题演练3、最新SAS BASE试题 | 10.1 SAS BASE注册及报名流程 | 10.2 SAS Base Programming试题讲解 |
# r S8 q% p% O8 k* U7 W8 C) ]. f 【培训价格】- |4 Z7 g3 J3 H# p3 t
50,000元。
$ z# \3 {5 _7 o4 o 本项培训属于晨星计划·数据分析师培训基础课程中的实地培训环节,通过申请晨星计划,可以零学费入学并保证就业
% M( t+ Y8 C$ t 晨星计划·数据分析师培训介绍:http://www.madio.net/thread-261329-1-1.html
8 M/ M; E( q: d+ g
9 |2 G) I( L- g# Q k# E 【开课时间】- @5 E, K$ ^2 m1 T" l- m& H
全国任一城市内报名人数达到20人,即可立即开班授课。请有意向的同学尽快报名。
$ m" z. K0 z9 _
) X; s# Z, |5 r/ t) \1 h 【如何报名】) t/ H9 j/ e i" `8 c1 G! Z4 V! a" S
选项A.缴费报名方式——; r/ L: x! r- _; H2 Z2 Y2 ^" N
(1)支付宝支付费用:支付宝帐号:ilikenba@263.net,户名:马壮。9 |/ ?+ @: S& j
支付后请将交易号、姓名、邮箱、QQ号发送至邮箱ceo@madio.cn 进行说明,工作人员将与您联系。
4 P: ^* d5 R6 b/ k8 K8 a+ i0 V (2)银行汇款:请通过银行柜面或者ATM机或网银将报名费汇至中国工商银行内蒙古分行营业部明珠支行,账号 6222 3115 3512 7013,户名:马壮。; |- w) _# f1 q1 I( m; d& A5 _+ F
汇款后请将详细的汇款时间(精确到分钟)、汇款凭据(照片或截图)、金额、姓名、邮箱、QQ号发送至邮箱至ceo@madio.cn说明。" k' d7 A. h! R
) v5 K" `. w' T( t8 ` 选项B.晨星计划报名方式——
7 b+ s% y$ v# k/ n* _- F p4 K% P 请通过以下任意一种方式联系数学中国工作人员,工作人员会提供咨询并帮助您完成申请,之后即可零学费享有整套培训,且学习期间无需还款。+ j* Y3 q& t+ X: A
咨询电话:14747106125
8 l$ k7 O: ~; _ 邮箱:ceo@madio.cn
/ ]9 m- ]/ ?6 ]! X4 ` 咨询QQ:数学中国yy主管(345657834);数学中国-淡妆(3180916027)0 e: w0 _" \) S% _9 r; y1 M
数学中国-乔叶(1470495151);数学中国-轻描(1834776468)4 o! c& Z. t* b1 q5 @
数学中国-百年(2289814119)3 j( {% D& b, z [' E8 L
联合人才培养计划QQ群:202502557
( G. x9 G* z& u! e
% z2 y% p5 O0 {' X6 Y" w& `0 [
, ]# B+ p3 `/ K0 s( A0 s- W {% i0 A6 A2 ^8 Q% i! W4 R& P
0 V. V+ }1 e. D1 J9 V/ o. R
3 r) [0 ^9 s7 ]* v4 g! n
: K: {! g ]% z$ N1 c
|
zan
|