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[培训通知] 数据分析师实地集训暨SAS精英学院预科班

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-2-9 17:53
  • 签到天数: 195 天

    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    挂剑乐不问,江湖山水深。

    群组2019考研英语

    群组2017美赛冲刺

    群组2018美赛冲刺培训

    群组2017美赛建模算法

    群组2017美赛护航思路养成

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    1#
    发表于 2016-4-14 14:39 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    8 ^  M0 w* d7 E" z
      F' T8 s2 c) b- N% B
    3 J4 m, e& W& ]& \

    . M6 ?2 z5 A% t1 H( C8 ?
    5 v( |" ]  N& R! q5 ?3 v4 Y/ Z# a' X3 H" h- W5 ?3 [4 I$ Z! @5 C
           数据分析是进行决策和做出工作决定之前的重要环节。在全球五百强企业中,90%以上的重要投资和经营决策都依据充分的数据分析支持,企业和学校也设有专门的数据分析部门和专业,在欧盟、美国、日本等发达地区,数据分析普遍被作为运营决策的前提要素。在当今的中国,数据分析行业越来越受到重视,行业需求量大、人才极度缺乏,也有很多人看到了就业前景却不知道怎样入行,这些都直接造就了大数据行业高薪职位空缺的现状,诸多公司在人才市场开出年薪20万的价格招聘数据师,然而应聘者寥寥
    - G; {# B- |, \  ^        数据分析行业入门不易,为使更多学员增加对数据分析的了解及掌握技能,数学中国特邀请名师开展数据分析师实地集训课程,另外,由于进入SAS精英学院需要通过较为严格的入学考试,考试难度相当于SAS数据分析大赛初赛水准,本课程可以提高学生的SAS水平,极大增加进入精英学院的成功率。
    " F7 ?/ n1 a8 r, Y  s' L; ?/ \9 }/ p' a; N+ G3 q) p" W+ [5 C
            【讲师介绍】
    ' M* N) H2 L% S
            翟祥,人民大学统计学博士,北京林业大学管理学院统计系教授,SAS大赛出题委员会成员、SAS精英学院讲师组成员,SAS公司骨灰级讲师。长期从事金融、电信、零售行业数据挖掘咨询工作。
    " f7 V% ^( t3 l  o% X3 t
            常国珍,北京大学商学博士。SAS大赛出题委员会成员、SAS精英学院讲师组成员,SAS公司资深讲师,多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。擅长市场和信用风险建模与数据挖掘。2 I" E; q- P6 U, ], k. p5 P
    6 `& Q! M1 [0 K* }2 O
            【课程介绍】
    ' O/ ^! U0 u/ K" ~
            本课程是SAS精英学院预科课程,十天课程可以帮助学员从SAS小白到SAS初级程序员的华丽转身。
    3 C; [5 h7 j9 G- Z! u7 L( G! q+ M, m) T9 F: r6 R
            【课程体系】& j5 K* o4 @1 c0 N6 n; ~- G
    课次
    知识点
    案例内容与真题演练
    第1天
    第一讲  初识SAS产品
    案例1、制作产品销售情况报表
    1.1 SAS 和商业智能
    1.2 软件安装(本地和虚拟机)
    1.3 EG介绍与流程图
    1.4 EG访问数据
    1.5 EG任务简介_列表与数据选择
    第2天
    第二讲  SASEG数据整理
    案例2、定位与分析高价值客户
    2.1 过滤与排序和查询生成器
    2.2 使用“数据”菜单栏
    第3天
    第三讲  SAS PROC SQL
    案例3、分析畅销品
    3.1 数据查询与SQL语言简介
    3.2 数据过滤与排序
    3.3 用表达式创建新列
    3.4 对列重编码
    3.5 在查询中对数据分组和汇总
    3.6 横向连接表
    第4天
    第四讲  SASEG描述性统计分析
    案例4、使用FRM方法定位打折商品敏感客户
    4.1描述性统计与报表
    4.2用图表描述业务
    4.3用图形描述客户
    第5天
    第五讲  参数估计与假设检验
    案例5、研究房价增长率是否超标
    5.1 参数估计(矩估计与极大似然估计)
    5.2 假设检验
    5.3 T检验与方差分析
    第6天
    第六讲  线性回归
    案例6、运动与身体素质关系分析
    6.1 相关分析
    6.2 简单线性回归与最小二乘估计
    6.3 多元线形回归
    6.4 回归诊断
    第7天
    第七讲  分类变量分析
    案例7、泰坦尼克号客户生还分析
    7.1卡方检验
    7.2逻辑回归与极大似然估计
    第8天
    第八讲  SAS 编程基础:Data步
    真题演练1、数据清洗
    8.1  SAS编程入门
    8.2 SAS语法
    8.3  认识SAS数据集
    8.4  读取SAS 数据集
    8.5  读取Excel工作表
    8.6  读取带分隔符的原始数据文件
    8.7  数据验证与清洗
    8.8  数据处理
    第9天
    第九讲  SAS 编程基础:PROC步
    真题演练2、数据合并
    9.1  合并SAS数据集
    9.2  增强型报表
    9.3  创建汇总报表
    9.4  使用SAS/GRAPH作图
    第10天
    第十讲  SAS BASE认证讲解
    真题演练3、最新SAS  BASE试题
    10.1 SAS BASE注册及报名流程
    10.2 SAS  Base Programming试题讲解

    8 e6 I! f- M3 o3 Q+ k2 n% b      【培训价格】9 j6 g, u- Z# D, b0 b) F; ~5 U
           50,000元。' X7 U% d8 x/ v0 ~. x
           本项培训属于晨星计划·数据分析师培训基础课程中的实地培训环节,通过申请晨星计划,可以零学费入学并保证就业
    9 W; K: J) u* B9 q% E3 l       晨星计划·数据分析师培训介绍:http://www.madio.net/thread-261329-1-1.html2 n- Z4 c* h  @% z2 N

    , m+ ]4 M3 t8 }2 j1 A       【开课时间】
    - c2 ]) {8 {1 U9 z       全国任一城市内报名人数达到20人,即可立即开班授课。请有意向的同学尽快报名。
      M/ x' H5 Z- d# E; h* B
    7 ]2 _) D+ X2 }4 J% S# O# A4 X8 H      【如何报名】
    & {; z7 I+ a5 X( h4 b       选项A.缴费报名方式——! v) [& A6 H8 d' k6 z
           (1)支付宝支付费用:支付宝帐号:ilikenba@263.net,户名:马壮。
      Q( O% O7 E. R. p       支付后请将交易号、姓名、邮箱、QQ号发送至邮箱ceo@madio.cn 进行说明,工作人员将与您联系。1 M2 |/ j* ~  i. @! D- S( w) Y
           (2)银行汇款:请通过银行柜面或者ATM机或网银将报名费汇至中国工商银行内蒙古分行营业部明珠支行,账号 6222 3115 3512 7013,户名:马壮。
    ' w( s0 c4 a4 p4 a0 E/ ^; S       汇款后请将详细的汇款时间(精确到分钟)、汇款凭据(照片或截图)、金额、姓名、邮箱、QQ号发送至邮箱至ceo@madio.cn说明。
    " R  G6 K6 _, G. v6 I2 F1 L8 O+ t1 I( f3 d( x* _$ y
         选项B.晨星计划报名方式——9 o' \7 z0 V, I0 ~2 i% a+ d
           请通过以下任意一种方式联系数学中国工作人员,工作人员会提供咨询并帮助您完成申请,之后即可零学费享有整套培训,且学习期间无需还款。. u- W8 D$ {: Q& ~
           咨询电话:14747106125+ `& n3 [5 B6 Q
           邮箱:ceo@madio.cn . w" t8 }2 v! r4 J! k, D! g
           咨询QQ:数学中国yy主管(345657834);数学中国-淡妆(3180916027)
    # U, V  y/ C' E! [# N1 X                     数学中国-乔叶(1470495151);数学中国-轻描(1834776468)# X  G% e9 V8 \6 Y8 E, I- G  C  U
                         数学中国-百年(2289814119)! T4 O8 k) }1 Q) ?
           联合人才培养计划QQ群:202502557
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    3 ~. ~; z* E0 d6 K; V
    . g9 a( e/ g& Z" m$ w# v  M( V0 O6 A. J" C+ A  J" s! F

    ! f) ]1 v/ t9 C' G% X+ ]% A; B0 @1 X6 g/ j! C; ^
    zan
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2021-10-28 10:42
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    [LV.9]以坛为家II

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    社区QQ达人 新人进步奖 元老勋章 发帖功臣 风雨历程奖

    群组2015SAS数据分析大赛

    群组2013电工杯A题讨论群组

    群组2013年第二期美赛论文

    群组2014年地区赛数学建模

    群组2014年美赛冲刺培训

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