- 在线时间
- 844 小时
- 最后登录
- 2018-2-10
- 注册时间
- 2016-3-18
- 听众数
- 111
- 收听数
- 0
- 能力
- 30 分
- 体力
- 13018 点
- 威望
- 7 点
- 阅读权限
- 200
- 积分
- 5096
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 940
- 主题
- 693
- 精华
- 1
- 分享
- 0
- 好友
- 407
升级   1.92% TA的每日心情 | 奋斗 2018-2-9 17:53 |
|---|
签到天数: 195 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 挂剑乐不问,江湖山水深。
 群组: 2019考研英语 群组: 2017美赛冲刺 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017美赛建模算法 群组: 2017美赛护航思路养成 |
6 v/ n5 {# k0 |! K3 |$ N3 k$ P( \
! ^) h1 d2 I* X, g0 R
. J0 ~4 d }/ A4 j0 V3 s+ w! [
0 O6 `& Z* u. e% `6 j Y3 c
1 s' q C. c% S! z& ^2 q: e; h5 I# l2 b/ Z) q }
数据分析是进行决策和做出工作决定之前的重要环节。在全球五百强企业中,90%以上的重要投资和经营决策都依据充分的数据分析支持,企业和学校也设有专门的数据分析部门和专业,在欧盟、美国、日本等发达地区,数据分析普遍被作为运营决策的前提要素。在当今的中国,数据分析行业越来越受到重视,行业需求量大、人才极度缺乏,也有很多人看到了就业前景却不知道怎样入行,这些都直接造就了大数据行业高薪职位空缺的现状,诸多公司在人才市场开出年薪20万的价格招聘数据师,然而应聘者寥寥。+ q1 D ~3 Y+ q6 Q9 G2 n
数据分析行业入门不易,为使更多学员增加对数据分析的了解及掌握技能,数学中国特邀请名师开展数据分析师实地集训课程,另外,由于进入SAS精英学院需要通过较为严格的入学考试,考试难度相当于SAS数据分析大赛初赛水准,本课程可以提高学生的SAS水平,极大增加进入精英学院的成功率。
* ^, }$ p# o/ V4 N4 `" ?
3 |5 c; w/ j7 U6 w$ j4 b' w' v# P 【讲师介绍】
/ T+ w/ M# Q& t& t0 a0 O; O: r 翟祥,人民大学统计学博士,北京林业大学管理学院统计系教授,SAS大赛出题委员会成员、SAS精英学院讲师组成员,SAS公司骨灰级讲师。长期从事金融、电信、零售行业数据挖掘咨询工作。
) Y9 h* Q" Z$ O: c7 {* f7 e 常国珍,北京大学商学博士。SAS大赛出题委员会成员、SAS精英学院讲师组成员,SAS公司资深讲师,多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。擅长市场和信用风险建模与数据挖掘。
6 J+ o9 B2 w+ U* D+ [8 |1 _5 D% }# M l5 h( R' c0 }( ]& R( j
【课程介绍】
. C( G7 A8 a5 L- n+ ^ 本课程是SAS精英学院预科课程,十天课程可以帮助学员从SAS小白到SAS初级程序员的华丽转身。
# v) B3 u% g% f( M' I# ]
# d0 ~8 V. {9 l8 A" s, h1 m0 q 【课程体系】
/ X- i; q; _$ s| 课次 | 知识点 | 案例内容与真题演练 | | 第1天 | 第一讲 初识SAS产品 | 案例1、制作产品销售情况报表 | 1.1 SAS 和商业智能 | 1.2 软件安装(本地和虚拟机) | 1.3 EG介绍与流程图 | 1.4 EG访问数据 | 1.5 EG任务简介_列表与数据选择 | | 第2天 | 第二讲 SASEG数据整理 | 案例2、定位与分析高价值客户 | 2.1 过滤与排序和查询生成器 | 2.2 使用“数据”菜单栏 | | 第3天 | 第三讲 SAS PROC SQL | 案例3、分析畅销品 | 3.1 数据查询与SQL语言简介 | 3.2 数据过滤与排序 | 3.3 用表达式创建新列 | 3.4 对列重编码 | 3.5 在查询中对数据分组和汇总 | 3.6 横向连接表 | | 第4天 | 第四讲 SASEG描述性统计分析 | 案例4、使用FRM方法定位打折商品敏感客户 | 4.1描述性统计与报表 | 4.2用图表描述业务 | 4.3用图形描述客户 | | 第5天 | 第五讲 参数估计与假设检验 | 案例5、研究房价增长率是否超标 | 5.1 参数估计(矩估计与极大似然估计) | 5.2 假设检验 | 5.3 T检验与方差分析 | | 第6天 | 第六讲 线性回归 | 案例6、运动与身体素质关系分析 | 6.1 相关分析 | 6.2 简单线性回归与最小二乘估计 | 6.3 多元线形回归 | 6.4 回归诊断 | | 第7天 | 第七讲 分类变量分析 | 案例7、泰坦尼克号客户生还分析 | 7.1卡方检验 | 7.2逻辑回归与极大似然估计 | | 第8天 | 第八讲 SAS 编程基础:Data步 | 真题演练1、数据清洗 | 8.1 SAS编程入门 | 8.2 SAS语法 | 8.3 认识SAS数据集 | 8.4 读取SAS 数据集 | 8.5 读取Excel工作表 | 8.6 读取带分隔符的原始数据文件 | 8.7 数据验证与清洗 | 8.8 数据处理 | | 第9天 | 第九讲 SAS 编程基础:PROC步 | 真题演练2、数据合并 | 9.1 合并SAS数据集 | 9.2 增强型报表 | 9.3 创建汇总报表 | 9.4 使用SAS/GRAPH作图 | | 第10天 | 第十讲 SAS BASE认证讲解 | 真题演练3、最新SAS BASE试题 | 10.1 SAS BASE注册及报名流程 | 10.2 SAS Base Programming试题讲解 | " l$ t! W! y7 a* O' j" q0 \) O- U
【培训价格】0 s% R# P" F$ E8 ^6 x1 {
50,000元。7 p! P- h/ {$ Q
本项培训属于晨星计划·数据分析师培训基础课程中的实地培训环节,通过申请晨星计划,可以零学费入学并保证就业
5 L- X$ Z/ a2 r/ J' R( Z: ?8 a 晨星计划·数据分析师培训介绍:http://www.madio.net/thread-261329-1-1.html
0 D4 i- V+ O4 c! E; t
$ d6 Y+ O9 S7 t2 `: s: V 【开课时间】# W" a. \+ D" G9 T2 D' d
全国任一城市内报名人数达到20人,即可立即开班授课。请有意向的同学尽快报名。 D( Q! T/ g: _4 c2 P4 h" E
* _* _. v3 `) B) v' S9 H, a, f 【如何报名】
4 j! y( l! H8 y9 x 选项A.缴费报名方式——; r$ h4 j: e+ C0 O9 @
(1)支付宝支付费用:支付宝帐号:ilikenba@263.net,户名:马壮。( Q* ^/ U5 R, n$ m2 z
支付后请将交易号、姓名、邮箱、QQ号发送至邮箱ceo@madio.cn 进行说明,工作人员将与您联系。
7 L3 r. M/ T |. q3 J0 M' W$ A- X (2)银行汇款:请通过银行柜面或者ATM机或网银将报名费汇至中国工商银行内蒙古分行营业部明珠支行,账号 6222 3115 3512 7013,户名:马壮。
+ d2 }1 p% M) k6 R+ Q, x3 n 汇款后请将详细的汇款时间(精确到分钟)、汇款凭据(照片或截图)、金额、姓名、邮箱、QQ号发送至邮箱至ceo@madio.cn说明。' K. s& B( |4 q% P. S& s/ g7 m& j5 V
$ T. f8 _1 d$ B. k- S 选项B.晨星计划报名方式——
$ N! m7 t( B6 a" u 请通过以下任意一种方式联系数学中国工作人员,工作人员会提供咨询并帮助您完成申请,之后即可零学费享有整套培训,且学习期间无需还款。
( n. P0 F2 o% y8 L4 n! j% ~ 咨询电话:14747106125
0 t `* A* H# a; o 邮箱:ceo@madio.cn & a3 u/ D) l; {6 ^! w4 y
咨询QQ:数学中国yy主管(345657834);数学中国-淡妆(3180916027), u; A; k2 m. c5 P* ~
数学中国-乔叶(1470495151);数学中国-轻描(1834776468)
& a7 k: C) a) N) i4 A$ N& c5 q 数学中国-百年(2289814119)7 L( ^$ K# Q0 G% X
联合人才培养计划QQ群:202502557! G4 p; _: z. j/ v
& P9 ^! }. I: ^# A% H3 [1 n% I1 v: H
. }1 X" c" t" \' T2 i
. _- ]+ P E. B ~& v9 k7 u
) \' k6 Y: e$ [7 c) N0 N6 }1 J
: e& m& ] B1 S7 n) E' a |
zan
|