写在前面的话5 f z1 K6 ]& O0 x
9 S. p9 f. f. [( k/ G
在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。% u" ^) ]! t. ?: F' ]0 B; t3 p
最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。- V P" m' Q; H
! i, D7 S6 U, Z) p( k: C# ~
进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。( r/ s# o+ b y# y. g& z
能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。& R, A" h3 J8 r4 m# I
最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!! + v% o( `3 ?1 ?3 z# Z7 i 7 s% @" }& R8 i8 m7 F6 F' \) W# N# J$ Z N$ k
' W$ t- x7 ?7 P& E; g1 k( M+ b8 c) X5 l# |1 `9 t! H8 ?
3 v7 m0 I3 e0 x9 m2 W o! m
" S4 P" H X9 V6 e! S+ {
第一章,基本概况 5 V8 a! v9 s a5 w. a: A6 {* H4 C3 g8 w. c- v3 X3 y; T' R
GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供: 1 e& _ Q% `3 {) [1. 建立复杂模型的高级语言7 }: F, y$ i( q) c/ m: C& D, s
2. 简单易学 0 @/ ~1 p; }5 c' X3. 强大的描述代数及逻辑关系 & g- ?1 \8 H" q4. 模型可以独立于算法系统 n0 v9 J/ H/ j+ L$ a* SGAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。 4 l+ m: U; v+ n下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题. + g. L5 n' a- z8 O) K3 I这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵) , _* d8 M& ~2 |8 h, _9 g用点英语,呵呵,6 M/ r f b& I. l
In the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost? ; }$ y# ^) C( R% Q$ k就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小?8 F: }% I1 K: F, G& |9 J- }
Indices: 9 _8 Y& Z; a. D! d/ Ni = plants ' F: s) C5 A4 Z. Dj = markets / C& A6 t( N) t& `* M$ S pGiven Data:& l" X9 x; \* u! L! B0 g
ai = supply of commodity of plant i (in cases) ! @( H- D7 F. Ibj = demand for commodity at market j (cases)8 P5 d" R/ i! S% Y% R" }
cij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case)" q3 s+ p c: j( N
Decision Variables: # v7 r) A/ c" [: L8 j0 EXij = amount of commodity to ship from plant i to market j . z, h; v* x5 z1 y* D6 A) j在这里唯一的连续变量是Xi,j,% L% [3 o% V5 c) J2 Z$ x$ {
模型就不用我说了吧。。。。, c! E4 ?! ]" D R' P! B
, ]5 \9 x" K* y这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is 6 x1 X, \" F/ e5 J3 P( e" T8 u# F! k! X) l8 ?$ n0 }
Sets6 X/ q k5 ]7 H. g5 e; g
i canning plants / seattle, san-diego / ?- s% E1 o7 |" }- n4 c3 \j markets / new-york, chicago, topeka / ; ' V/ H3 I* \9 E6 w" UParameters- ]& \. i; D, `1 {1 s# i5 ~; x
a(i) capacity of plant i in cases $ \- ^5 X3 a- G/ n1 J7 t5 O, g I; |/ seattle 350 4 Z0 |$ `. M& E5 Rsan-diego 600 /: P5 L3 x7 S. \: U+ C2 R
b(j) demand at market j in cases # K3 z' O+ n* w8 M7 Z+ u6 m' _# d+ j/ new-york 325 : k. K) X; ~9 w3 j. w# g2 Z5 l7 Zchicago 300& @5 b( B: T3 B K @
topeka 275 / ; 1 l% T- l& D- G2 G4 qTable d(i,j) distance in thousands of miles/ K! B; i. G2 e9 z8 G
new-york chicago topeka$ g( b# x, }6 Z. e. f
seattle 2.5 1.7 1.8 : ]8 X: Q+ C, z; e) Ksan-diego 2.5 1.8 1.4 ; 1 J0 `* ?! r6 m- Y. bScalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ; B$ V! }1 Y1 E+ S" x
Parameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ; 1 p4 B |: ^" D0 @$ jc(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ; ! m8 ~$ U: V7 O, gVariables S1 M# }( _3 `8 H& ]" \; D3 Zx(i,j) shipment quantities in cases 8 f) M1 O4 p% {* }7 \; R: @. `z total transportation costs in thousands of dollars ; ! {9 J$ k- F1 h# G0 {' t4 DPositive Variable x ;; Y& g$ h8 v+ g( [; v6 Z7 _4 b. T' W3 z# n
Equations! Z, C# y% p' [- B% t
cost define objective function$ M5 p, m& Z. \8 p
supply(i) observe supply limit at plant i ) M$ P( ?/ u) w( y8 Q6 Wdemand(j) satisfy demand at market j ; & ?# f& i- x& @# M+ V$ |cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ;5 l/ b' l1 Z6 A9 T
supply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ; : q/ {: |0 r& B) ^, ^6 C1 C: Gdemand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ;+ n% y5 h E" B& `+ H
Model transport /all/ ; $ |7 P4 H7 X4 Z0 r/ b) CSolve transport using lp minimizing z ; % v9 f) J0 j) e, M6 V! A& HDisplay x.l, x.m ;& o& l9 O5 U$ _1 a9 Z. z" b1 ^2 q
这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。