写在前面的话& d- Y3 S4 q( \7 |1 a5 T
7 O! j3 D0 ]5 ?
在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。) q m" \" S d" b- I- @3 [( @
最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。 : h% R1 D5 s# |2 a5 v! W% v4 K$ D$ g o' n+ w' j
进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。, k" Z$ q. g" p" \4 J2 D
能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。) `, v! ]9 `" K' {6 A. ?
最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!! + Q5 e' g: u d ]0 r g0 z# B6 |3 X1 x, q/ `; ?: E
) i7 W8 Q" O V% C2 d9 g
4 N0 [1 \9 p" {6 L* w0 ]' Y
7 I7 y H: {+ M 2 y q/ {. e& A- ?# e2 ?: Y0 T# g X5 v h) u
第一章,基本概况% @3 H: {/ X0 M8 p T( e1 h
" V7 t) y5 W* J0 m
GAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供: 1 n$ i5 e, r' L ?% [5 D, K1. 建立复杂模型的高级语言. T( p9 O+ V# A0 ^9 O# W
2. 简单易学- C. M4 X. R; t$ s! u
3. 强大的描述代数及逻辑关系 - l8 i; ~: m v8 E. T+ W5 T4. 模型可以独立于算法系统 % }! v! Y4 M% g' ^. dGAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。0 k! p' M: J1 h
下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题.: m! O/ t9 h, B4 k
这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵) ' N, A; Z. y0 c* ~7 H, E用点英语,呵呵,. w0 r+ }# O& |. o3 K: B' q
In the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost?0 L* V2 ~. T4 `8 I3 z$ D: X
就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小?9 h4 g5 Z0 ?. ]( ~% f$ E
Indices: 8 a& ?$ e1 U$ l1 Ki = plants* ]" Y' J! Y, ?# g! @
j = markets4 p# R: i# s: y, R/ i
Given Data:& q( o' D( q1 X) H- f, f- m
ai = supply of commodity of plant i (in cases) . J& M+ q% \" Vbj = demand for commodity at market j (cases)8 s3 R2 f5 y# i* X8 U/ `" J6 E
cij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case) # p- ?* Z# `- z- ?4 ~4 IDecision Variables: 6 p, M K: L4 [) VXij = amount of commodity to ship from plant i to market j + R$ a- W% V/ M) V在这里唯一的连续变量是Xi,j,7 r7 s, k! T1 J: T3 [
模型就不用我说了吧。。。。: K" X) [( D s$ R
+ s% X$ b, b$ ]4 h0 I. c9 b这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is 2 q3 m/ s; @: c' X * A2 R* F) Q+ I( E0 {) k5 W) ` u8 P+ gSets' x, @5 z# [$ w# {7 ~ o
i canning plants / seattle, san-diego /& P- M4 j0 Q) k2 v3 w2 W3 H
j markets / new-york, chicago, topeka / ;, h# q# I! \) G% Y, y" `8 f; L
Parameters: \$ J! E0 K: a% o
a(i) capacity of plant i in cases ) d" A6 }* v: X( T/ seattle 350. P8 O" W; B1 ~" c& ]! Q2 ?8 K) p
san-diego 600 / & n1 [3 _3 Q, Mb(j) demand at market j in cases/ a' m5 W: g# f7 N' E" A1 L
/ new-york 325; _$ H6 z! q5 ^0 P; F& f! \% }
chicago 300' o1 S& G8 J2 P+ t
topeka 275 / ;" r* ^/ d( h. H$ n x. b* l h
Table d(i,j) distance in thousands of miles # E4 N; s/ `9 Tnew-york chicago topeka ( g/ z; A P5 [/ `8 Hseattle 2.5 1.7 1.8: X0 M% @/ U2 A+ B- P$ y3 P+ M
san-diego 2.5 1.8 1.4 ;1 |! x' E& t6 |& R
Scalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ;+ m( l9 e1 s; a* ?( P1 J- U8 o3 N
Parameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;, |% M5 M& K7 _5 H, @; j
c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ;* }. S% r7 N( T9 A: f s5 m. w
Variables % l0 M! k9 Z7 W! T# F0 hx(i,j) shipment quantities in cases & e+ Z& ^: s v/ }z total transportation costs in thousands of dollars ; $ q3 }9 e) m* d1 dPositive Variable x ; ( W3 S4 e2 h) p3 d, K9 w2 IEquations/ y/ w. y+ n" V. X+ h. i) `
cost define objective function# I) r* m" A# F" e+ H
supply(i) observe supply limit at plant i # a3 Z1 K/ M0 `) h& w; ], tdemand(j) satisfy demand at market j ;# E" X" I% B5 @, K
cost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ;# V3 D" K; G/ `3 y$ i7 [5 j2 n
supply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ; - l0 [- M7 H* e( p Cdemand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ;" t8 ?% k" r2 @ s( L- [
Model transport /all/ ;7 T* m) t! D, ?. P
Solve transport using lp minimizing z ; - ~; j, P: s1 I+ O; xDisplay x.l, x.m ; # |& ~3 q9 l& W h7 Y/ C8 v这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。