写在前面的话- K& r& T) g3 l* Q0 A4 g5 h
6 {, \9 ]2 y' R' i5 u0 U3 x
在学习和工作之余写点东西,这种想法由来已久了。只是总是觉得很忙,抽不出时间做一点点自己喜欢做的事情。突然有一天发现,你必须牺牲某些东西才能得到某些东西。所以,就索性写上几句话聊以**吧。3 Y# ~. V2 v$ R- P/ L' O$ g
最开始,只想翻译一下GAMS的用户手册。但是又觉得这样写很枯燥,不光读者不喜欢看,连自己也要打瞌睡了。如果想催眠的话,还不如去听评书。但是本书还是以解释GAMS的用法为主。中间夹杂着一些自己做modelling 的体验,还可能还有一些毫不相关的东西。可能有很多错误,请读者们原谅。想学习GAMS的同学,想必一定是数学,运筹学或计算机相关专业的了。让大家失望了,其实我的专业是chemical engineering, 本科时候做的是量子化学。阴差阳错上了贼船。但是觉得自己用了这么多年了,总该有点体会,能过帮帮大家。3 R/ L4 L7 j( m% b1 Q% U
" J8 c) H( h1 l) X+ M1 G: _
进入正题之前,还想啰嗦几句题外的话。 1 y9 t+ p: V1 L& Q0 i6 O能看到这篇文字的同学,恐怕大多数是在灯下苦读的学子。实际上学习某种工具并不重要。真正要学习的是知识,是思维的方法。就像很多计算机系的学生一样,把数据结构和算法精通了,任何工具都是一样的。所以,你用GAMS或者不用GAMS,都没有关系,要把握事物的本质,最关键的东西抓住了,任何语言就是一种输入法。另外,学习一定要有兴趣,要认识到他的beauty,不要把什么都换算**民币,那样你会觉得很累。除了,coding 以外,还要博览群书,文史哲,拿来翻翻,就当休息了。! S* p1 C7 Y1 Q% O
最后,男子汉们,别忘了,谈一场轰轰烈烈的恋爱!!1 W6 i1 t/ D1 T) A0 }9 I3 {
* I, z7 a/ W, D; f5 v- x* ]- }% A* N
2 C7 C; S$ e3 R5 }8 F. {
/ w% X* ~- q) I! I
4 c Y1 `: M/ @$ {' _ % K& M8 ` Q! H, J/ j: Z" J9 d8 ~ ' \& ^3 o5 ~% e5 x2 K/ Y$ z/ T' ^( S第一章,基本概况 / j' ?0 U8 m( q* }5 p * i4 n' f+ ~# N! A9 WGAMS是一种非常简单易学的运筹学建模语言 (www.gams.com),是由WORLD BANK 开发的。由于近几十年计算机软硬件的的高速发展,世界银行决定投资开发GAMS, 来提供:, H6 e0 L9 T+ a' ~- |
1. 建立复杂模型的高级语言 9 Q* S5 D$ Q2 M2. 简单易学: r6 l# j" T7 _# d# k
3. 强大的描述代数及逻辑关系) q Q/ ]# F, ]: r
4. 模型可以独立于算法系统 ; p& R: e/ b _$ ^7 B/ XGAMS 可以让使用者专心致力于模型的建立而省略了解法方面的考虑因为GAMS包含了解决通用的LP,NLP,MILP,MINLP等各类模型所需要的solver. 另外,GAMS提供了和外界进行交互的输入输出借口。使得用户很方便的导入导出data。 ! I: j9 B( n, t4 n$ ^6 a: _下面当然是tutorial了,就想学习任何一种编程语言一样,最开始都要学习输出 hello world. 我们这里当然要复杂一点了,举一个最简单的例子,运输问题., m* e( e. Z0 D7 S# {6 `( _
这是一个经典的LP问题(不用解释什么是LP吧,呵呵) # W; o! [: Y! ]# I用点英语,呵呵, - l* z" y6 z2 O: s1 dIn the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost?- S/ ?, l @+ u. H2 w% n
就是说,我们已知有一些工厂,生产出的产品要运往一些市场来满足他们的需求,每一个工厂的生产能力(每个工厂能提供产品的数量)以及每个市场的需求(每个市场需要产品的数量)是已知的。另外,我们还知道从特定的工厂到特定的市场,运输一件产品的运费。那么我们怎么样设计从每个工厂到每个市场运送货物的数量,使得总运费最小?+ M) R s* Q, \0 _
Indices: + m* x/ G1 x9 X! I, d* zi = plants $ ]# v) G( c* Cj = markets9 m! H% H/ W5 K8 `
Given Data: 2 z% D% z/ b) Q6 c8 ~9 ^6 Cai = supply of commodity of plant i (in cases)2 L% B/ j0 A P5 d3 v
bj = demand for commodity at market j (cases) ; z& Y) ~; F! L" Fcij = cost per unit shipment between plant i and market j ($/case)0 @9 q! `9 m. `3 B- s! r
Decision Variables:$ Z, W7 _9 G: _/ O; c
Xij = amount of commodity to ship from plant i to market j8 M* Q9 e% ~* Y+ H$ f
在这里唯一的连续变量是Xi,j,2 w- c8 l) j# E0 D7 F0 Z) x+ _& X
模型就不用我说了吧。。。。 - S: Q2 m! N, [- h. N# f4 Y6 e, h3 I3 q k2 D; b( y0 j4 E
这是一个典型的线性规划问题,他的GAMS code is ) \2 e8 H! q" l, S) `" D - l. c9 K/ L' o5 P; L' H% eSets. W" p* U$ f7 f
i canning plants / seattle, san-diego / 0 j1 L+ j6 O. O% `. }6 R7 Hj markets / new-york, chicago, topeka / ;* s% i9 L$ P7 L# L j5 S- ^5 [1 _
Parameters , y8 O/ |( v3 Z0 ^a(i) capacity of plant i in cases 6 T1 P x! v0 e+ }' p2 w+ e/ seattle 3506 P. C" E1 ?+ k! \3 D4 Q0 Y4 G
san-diego 600 / 0 M m5 g' d, y9 }" cb(j) demand at market j in cases7 W3 F* c {# O- m/ l* a! d b4 z8 b
/ new-york 325 - t; ?) S& q0 Z. j8 N% q* l5 ^/ ^chicago 300, @4 `4 S% J D9 B% X
topeka 275 / ; ; I7 E; s8 K2 h* V8 _! T ]Table d(i,j) distance in thousands of miles 7 g; u. R5 |+ R. k( Z* hnew-york chicago topeka ; g5 o7 N1 h$ [0 _seattle 2.5 1.7 1.8 1 F B& d5 [- Y6 b+ Dsan-diego 2.5 1.8 1.4 ; ! M8 |; C9 ~' }6 r8 E" g! z2 b- V* UScalar f freight in dollars per case per thousand miles /90/ ; : Z& l, ?) i/ [$ @! `/ o6 K* xParameter c(i,j) transport cost in thousands of dollars per case ;5 ?. I C7 c! Y3 j5 b
c(i,j) = f * d(i,j) / 1000 ;0 r5 ]- W* ~5 {2 x. ]
Variables : b: C' c+ L; o7 `' d+ G) T8 }x(i,j) shipment quantities in cases ! B% v2 d' X; G1 g) z" `" o$ X5 u% oz total transportation costs in thousands of dollars ;" X8 r {6 ?/ K8 g
Positive Variable x ;/ i% l" B% Z( ]8 l
Equations& T# n, @$ s1 d2 s+ N. E
cost define objective function 9 W% W: R' T& i9 z7 C! [supply(i) observe supply limit at plant i) U% M! I6 q5 f/ v3 v
demand(j) satisfy demand at market j ; % G# \" w: {. r# Tcost .. z =e= sum((i,j), c(i,j)*x(i,j)) ;3 k# r& c; D4 P& n0 n2 Q1 s
supply(i) .. sum(j, x(i,j)) =l= a(i) ; # V0 R [3 j P: R+ Rdemand(j) .. sum(i, x(i,j)) =g= b(j) ; # f- t L& x6 ?. t2 @" uModel transport /all/ ;/ T- p5 V3 Z2 h4 W. F
Solve transport using lp minimizing z ;8 P5 E% C1 K% g4 T
Display x.l, x.m ;3 e+ A* z# @& x1 x
这是一个非常典型的LP(linear programming)问题,所有的变量和约束都是线性相关的。