数学建模十类经典算法(5)

百年孤独

以下再发一下我的matlab学习笔记，主要是一些常用函数，希望能给刚接触matlab的同学一些帮助
, z: T, ~6 `7 E9 M1 R4 ~7 D1、Y=linspace(a,b,n)表示生成一个线性的数组，数组中相邻元素的间距是相同的，从a开始，到b停止，在[a，b]这个闭区间中共生成n个元素；
4 s+ j6 G) F$ Q! P% j  b6 m- Z& L
$ S& m; i7 x! _
% L2 S" F0 c/ x8 U+ k1 y% k6 \2、Y=logspace(a,b,n)表示生成一个对数的数组，从10的a次方即[10exp(a)]开始，到10的b次方[10exp(b)] 停止，在这个闭区间中共生成n个元素；

+ d" g; A& X7 _0 g: j# ]3、方括号[]在matlab中有连接的意思；但是圆括号（）没有，可以任意使用；
4、rat代表有理数格式：format rat可以让小数以分数形式表示；
5、对于实数而言转置单引号’和点转置（小数点+单引号）.’是相同的，但是对于复数而言，直接转置得到的是复共轭向量，点转置才是得到的行向量直接变为列向量，或列向量直接变为行向量；
+ R$ X: r- ^; R' J! s$ z7 a6、”.*”表示对应元素的乘法，结果仍然为一个矩阵
1 x! z0 U: P- e' i7、数组乘方：



8、eye、ones和zeros可以生成一些特殊矩阵，size返回矩阵的行数、列数，一般搭配ones和sizes使用：例如，ones(size(g))；
7 \4 x3 Q. G4 r' S" Weye:对角矩阵；
) B: X4 ]% `- ~% zones：单位矩阵；
zeros：零矩阵；
rand：随机数矩阵；
randn：期望为0，方差为1的正态分布矩阵；
diag：主对角线矩阵：diag(a)：将数组a放在主对角线上；diag(a,1)：将数组a的元素放到主对角线上移一行的位置上；diag(a,-2)：将数组a的元素放到主对角线下移两行的位置上；
5 ]& ^  s) W+ S, C1 E9、一个数字a在matlab中，既可以看做是一个数字，也可以看做是一个数组，也可以看做是一个矩阵；a+b、a+数组、a+矩阵（标量加到一个全零的矩阵上，可以生成一个指定大小，各元素值相等的矩阵，这个方法比将标量乘以一个单位矩阵来的要快）；10、e=d(end:-1:1,end:-1:1)让矩阵d中的元素倒序排列形成矩阵e；

4 y5 T3 z% s* J: w, g% K9 V) JA =

1 2 3
4 5 6
3 I2 @8 I- U, B$ G3 o7 8 9
2 b! s; ]& G# ~$ X
; B" q0 p# t8 ?  J
. y9 d. _4 J0 |



>> B=A(
B =
  ?4 S  C' h+ @% d, U* O! U7 R) b# L1
4
1 e: E( F1 [- m. C* f7
2
: R% T& I" _  A0 e: Z8 h, Z5
: |6 s8 l3 n) g7 p8
3
2 v- t9 p. L- a% t6
2 w% z+ [; \% b2 a' U" c! A6 f0 B9

( U" q* H/ Q2 F( }这说明矩阵A中的各元素是按照列的顺序依次排列并储存的，当依次输出的时候，会按照一列一列的顺序从上至下依次输出；
4 Z- a1 {& ?) E* F

zhrjzrj

谢谢版主，小白感觉很有用的样子
" \; [9 Z$ V7 ^" ~

zhrjzrj

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zhxmdy1987

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% Z( t. s; u/ ]) K9 r5 l