QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 9781|回复: 5
打印 上一主题 下一主题

推荐几本不错的R语言图书

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

17

主题

16

听众

61

积分

升级  58.95%

  • TA的每日心情
    擦汗
    2016-7-9 17:04
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]偶尔看看I

    自我介绍
    345
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2016-5-25 16:22 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 芊芊世界 于 2016-5-25 18:12 编辑 % Y  D. o% E8 \1 ]
    ) i- T, I/ F7 B5 s& [
    图片1.jpg

    ' F8 N# L, I- A4 x8 \/ x, k数据挖掘与R语言
    % H8 ~7 x* J9 w, Z: H' H, M. X' C6 C3 a. D* ]1 z, [# m9 N
    本书首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例 (藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的 数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技术到半监督的数据挖掘技术。全书以实际问题、解决方案和对解决方案的讨论为主线来组织内容,脉络清晰,并且各章自成体 系。读者可以从头至尾逐章学习,也可以根据自己的需要进行学习,找到自己实际问题的解决方案。 & d1 a* U6 Y1 q: W' R* G# X

    5 X1 M" r( W! Y/ C) Q本书不需要读者具备R和数据挖掘的基础知识。不管是R初学者,还是熟练的R用户都能从书中找到对自己有用的内容。读者既可以把本书作为学习如何应用R的一本优秀教材,也可以作为数据挖掘的工具书。 7 s0 U3 k- F8 y9 {/ w0 z

    & |* V9 [  s* h1 Q9 |
    ; b* V9 ], p9 J( d# s7 e* E8 C% ?! l+ h) P
    图片2.jpg " ?/ t) w. E; A0 @' [8 H' V( b; Y0 f/ n

    & C8 g0 \& t# M% K机器学习:实用案例解析 : g+ P7 g2 x' |- }" b
    # n; t7 a. T4 |6 b
    机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技 术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。
    / H: v: k! n% `+ k, k3 G# t! d" C' V5 t4 v# ^6 a
    全书案例既有分类问题,也有回归问题;既包 含监督学习,也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归,然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类:垃圾邮件识别,排序:智能收件 箱,回归模型:预测网页访问量,正则化:文本回归,最优化:密码破解,无监督学习:构建股票市场指数,空间相似度:用投票记录对美国参议员聚类,推荐系 统:给用户推荐R语言包,社交网络分析:在Twitter上感兴趣的人,模型比较:给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确,突 出理论联系实际,富有启发性,易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究,因为它是一种 用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。 7 Y6 f" m7 ^* _

    8 K8 d: @% U! K" F' w% T- |, E+ ^3 p9 R3 K. A6 d4 @" N
    # O7 {- @7 @' h- {3 d
    图片3.jpg % t+ `( _9 [& T2 n  O/ R# X

    . r4 P* n% O6 U' S% t. X0 f- IR语言经典实例 2 Q7 G3 f8 F/ \/ K/ w9 Z" `

    " k0 f$ t+ K; f$ G# L/ f( O. h本书涵盖200多个R语言实用方法,可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析酣一切工具,但是R本身的结 构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容,它们可以让你 马上应用R高效地工作。 9 V3 ?7 x& M/ ]- K, z
    每一个R语言方法都专注于一个特定的问题,随后的讨论则对问题的解决方案给出解释,并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户,《R语言经典实例》将帮助 你步入R的殿堂;对于R的资深用户,本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书,你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特 著。 " f1 N3 |, Z. z4 e1 Y9 D
    + c* z: S" R  I7 s

    ! H0 H9 d, J* [. L, j( |& Q. p5 E
    图片4.jpg 7 |7 B& u1 Q6 S  J3 W" ^6 \
    & e  [3 U/ k+ a* |0 o- M' _
    R语言编程艺术 ) S$ l% @* t: b5 l0 ?7 i1 O3 S, S
    & v; F$ V6 f# f/ G6 u
    R语言是世界上最流行的用于数据处理和统 计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播,医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效,精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之, 在大数据时代,统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持,在这方面R语言尤其出色。
    * m2 f  g7 u4 @. [; s7 I7 R0 z, q4 m5 c8 L* a8 B
    本书将带领你踏上R语言软件开发之旅,从最 基本的数据类型和数据结构开始,到闭包、递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,读者完全不需要统计学的知识,甚至不需要编程基础。而书中提到的 很多高级编程技巧,都是作者多年编程经验的总结,对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例,这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目,都 是与数据分析相关的,生动展示了R语言在统计学中的高效应用。 $ r* [, I& V1 q: z; d9 _: B+ q
    ! Q2 k8 O4 |) ^# ]8 Q3 G
    6 q% F2 i: {; `! `5 L* t

    ; W' O/ C. d5 s, s) p1 q 图片5.jpg
    0 P* A) b* L6 ~! w, H# \9 A: Y9 \7 F8 E4 w$ Q
    金融数据分析导论:基于R语言
    " c; I3 w2 \  x' m) S* a# `
    - D9 u+ [8 d1 v本书由统计学领域著名专家Ruey S. Tsay(蔡瑞胸)所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。 # `6 O' \2 a- q

    7 M, v# b4 R! `  K; Z7 Q5 g6 l( K4 k
    9 Q1 p8 L, O7 Q4 Y: I8 C9 t2 K
    图片6.jpg
    : q: X1 A0 y2 G! m8 ~5 [" m& E, g: m; q+ [
    时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)
    ' i3 v1 I; l8 P& y2 B( O
    2 S# a" J5 f3 z3 g本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模 型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真 实数据集和模拟数据集进行了说明。 ! q6 N* f; C! X- R
    本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用。- Y; B! L( R+ U" v1 e3 N/ H
    + U5 X- c( _# b0 L- d
    另附相关电子书:
    ' t" _! `1 k. p5 @1 f. \
    5 l) B$ w( j/ s9 e* b [R语言实战].(R.in.Action).Robert.I.Kabacoff.文字版.pdf (22.95 MB, 下载次数: 57)
    % P- K  W0 a2 W+ L' F1 z3 H! H3 O9 v4 U
    R语言编程艺术.pdf (22.43 MB, 下载次数: 49)
    6 p9 N5 p4 z7 V9 ^* {" w0 \/ F5 ?( ]; s1 ]! |' ?, E4 J
    机器学习:实用案例解析.pdf (10.32 MB, 下载次数: 48)   p2 m" s8 e& V+ f, W3 K
    - n- ?( ~; {5 z& t% @
    数据挖掘与R语言.pdf (23.43 MB, 下载次数: 28) 6 h6 E+ b+ ?# ^  t! i" M- x
    4 J: D! G; X  a
    / k- v' ~) t/ u- r
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏1 支持支持0 反对反对0 微信微信

    0

    主题

    11

    听众

    32

    积分

    升级  28.42%

  • TA的每日心情
    难过
    2016-9-21 18:33
  • 签到天数: 10 天

    [LV.3]偶尔看看II

    社区QQ达人

    回复

    使用道具 举报

    18

    主题

    13

    听众

    248

    积分

    升级  74%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2016-11-28 09:11
  • 签到天数: 45 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    就是这样

    群组2016国赛备战群组

    回复

    使用道具 举报

    avex514        

    0

    主题

    2

    听众

    3

    积分

    升级  60%

    该用户从未签到

    自我介绍
    药学工作者,R语言数学建模初心者

    邮箱绑定达人

    回复

    使用道具 举报

    0

    主题

    1

    听众

    66

    积分

    升级  64.21%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2020-3-9 19:54
  • 签到天数: 9 天

    [LV.3]偶尔看看II

    群组Matlab讨论组

    回复

    使用道具 举报

    672612431        

    0

    主题

    1

    听众

    138

    积分

    升级  19%

  • TA的每日心情
    郁闷
    2020-3-8 15:08
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-6-15 03:17 , Processed in 1.519919 second(s), 87 queries .

    回顶部