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 群组: 2017美赛备战交流群组 |
六种题型怎么理解0 ]; F ?; a$ V) t
D- J h9 W* Y2 a0 V; c首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。
" W% W( e& z' dcontinuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。7 g2 @$ t+ C2 F; |! e5 @
其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。6 `* z) f4 Z$ c; a. Q/ h7 V
而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。/ n$ B* X. [! i* U
E题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。$ H7 [% m9 ?5 Q* R: d' \' |, V" E
所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。
0 F. F7 G5 A' u# c2 n( a3 T/ x! y1 w
六种题型获奖情况) s1 [ m4 U0 ]+ D
2016年MCM共有7421支队伍参赛。
- h. ]* i9 D* m. Z& i其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。
* z' J0 s7 p7 W: Q, c! y+ J1 P- A/ o获得O奖队伍数量:13* M9 D5 `( i* p9 i, r2 C9 p. J6 Y$ O
获得F奖队伍数量:22, e* D9 d3 [( T" { s
获得M奖队伍数量:5942 c3 A9 B! M, q \" }
获得H奖队伍数量:2604
8 ^6 ?# Z! h; v% I% p, h获得S奖队伍数量:4182$ }: K3 e( ~+ q$ N$ R* b
获得Unsuccessful participants队伍数量:6% K6 ] d0 X9 ~# y" F6 T; D
2016年ICM共有5025支队伍参赛。
3 o& K8 A' ?5 }1 S7 L! H3 y其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。
4 h7 T$ c' G# i9 O: U# h1 G6 a7 q; ~1 R$ \获得O奖队伍数量:14
% L0 R2 e& M% P9 _0 L+ L4 T获得F奖队伍数量:15( c9 r' M1 ]& d/ Q( B+ q5 |
获得M奖队伍数量:935
; F0 G6 k; D% Z+ G9 }获得H奖队伍数量:2287
S9 {+ y% B+ M6 H" J3 v1 |获得S奖队伍数量:1649% B. u5 X3 ~3 w1 Z- Y# x
获得Unsuccessful participants队伍数量:125
8 a0 ]# m, M; h# U' ? s. E% e) _* e5 ?: _
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