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六种题型怎么理解+ U( s& c) u8 a4 e9 A' T
3 \- e; U; P6 W D+ T) i
首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,不是6种题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。对6道题目类型的描述,不是严格的划分,角度和依据都不相同。8 U9 g4 n/ h+ S* G
continuous和discrete是指模型的类型,data insights是指问题数据的特征,operations research/network science和environmental science是指问题涉及到的学科,而environmental science和policy又是指问题本身的背景。这不是按照同一标准对题目进行划分,之间有重叠。最显然的,如果认为continuous和discrete是互补的,那么其他4道题目应该可以分别归入其中某一类。* m2 e# [1 M T0 r6 v
其次,这些一两个词的描述过于笼统、宽泛,无法体现题目的具体特征,特别是A、B、F题的描述,提供的信息非常少,说了几乎等于没说。continuous、discrete把所有的模型全包括了。policy范围也太广,人类主宰世界,方方面面都可能涉及政策问题。而且F题也是2016年新增加的,只有2016年一年的题目(难民问题),暂时还看不出来什么规律。
: U$ q8 \+ p) R) |3 O3 R而C题和D题的特征相对具体一些。比如,针对2016年起MCM新增加的C题,COMAP(Consortium for Mathematics and Its Applications)专门发布了一份 文档 ( 中文简介 )说明其特征。概括起来,MCM的C题与数据有关,虽然称不上大数据,但压缩包也在100MB以上,与MCM/ICM其他题目相比,数据量算是大的(实际上以往MCM/ICM的题目很少给数据),这就要求选这一题的参赛队要熟悉数据处理的基本方法,包括预处理、后处理等,并掌握相应的编程技能或是相关软件的使用方法。模型、方法方面,可能主要集中在统计、模式识别等方向。再比如D题如果是网络科学的问题的话,所用到模型、算法、软件比较集中,有章可循。近几年网络科学是一个热门研究领域,算法、软件包括可视化的软件都很多,如果对这一领域的相关知识和软件都比较熟悉,选题时可以重点关注D题。' n g* U0 u, B/ }% U. Y
E题环境科学,大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用,但是范围仍然很广,模型、方法没有明显的特征。
4 u1 B1 J" V8 |/ }& M6 J5 W2 ~所以,显然无法仅仅根据这些提示就进行选题,至多是,排除某个题目不考虑(如,计算能力差的队可以不选C题)。如果仅从选题的角度出发,搞清楚MCM竞赛与ICM竞赛的区别,可能更有帮助。
$ `- s. M7 e# b' n% Q" D
6 |( c6 V0 W0 I) {. w- H0 c/ c5 b六种题型获奖情况
, F0 s* X/ \0 }9 W% t3 s9 G2016年MCM共有7421支队伍参赛。
6 Y5 e7 p5 f& z3 s1 W1 i其中4094支队伍选择了A题,1453支队伍选择了B题,1874支队伍选择了C题。. ^" f H5 B6 H
获得O奖队伍数量:13
8 b& {9 W( ]0 a [) k9 i6 C& Y获得F奖队伍数量:22
# n2 `8 h) K2 B# U: l: Z获得M奖队伍数量:594
. H, F6 s, l) [! A. j s7 h9 m获得H奖队伍数量:2604- A5 p1 l- |3 U5 y) x
获得S奖队伍数量:4182 K# d# m$ L. C$ B
获得Unsuccessful participants队伍数量:6& |' w6 G3 i! b& Y- p2 G
2016年ICM共有5025支队伍参赛。
# e* Z V3 K4 I1 u: B其中864支队伍选择了D题,3209支队伍选择了E题,952支队伍选择了F题。
) C* t/ P3 a6 R) U+ f6 A1 z获得O奖队伍数量:14) U- [( L8 u7 w
获得F奖队伍数量:15
) Z/ l5 t+ a% J: Q8 j( J! v获得M奖队伍数量:935
# N) d; a |) |4 A获得H奖队伍数量:22870 u- U2 a9 b- L* ?3 R, T
获得S奖队伍数量:1649+ i1 q# |2 i/ a
获得Unsuccessful participants队伍数量:125
, b( l+ J8 ^6 |7 J% T6 w! O" K3 }
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