数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

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《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
6 O' m3 t9 V1 M. `《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。

目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
2 d6 A0 a; w$ p# E1.2 投资的收益和风险
习题1

第2章 整数规划
2.1 概论
2 u9 g4 }# \$ O/ h2.2 0-1型整数规划
6 B% A* y/ O  d& u# ~- b! m; e2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
; H/ N( G% h& C& o& y; v. S) ?! p! X2.4 指派问题的计算机求解
; G: I( B2 u4 k7 f+ x6 N: p习题2

第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
. f' O+ D1 O: b3 j- Y3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
7 U$ C. f7 M4 t+ v3 [3.4 飞行管理问题
习题3
0 i0 ]( g; L8 g
8 X8 z7 q0 u% M. C5 G第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
# s1 v2 c* F7 T: c1 c4.2 最短路问题
1 P% K+ P. t& }4 K% z) k4 `' c4.3 最小生成树问题
. z' t& U& Y, u# t4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
1 V0 t) Q. G& j* n7 i, M4.7 旅行商（TSP）问题
! Q/ C# _' R5 H. a4 j2 h4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4

第5章 插值与拟合
# s9 w6 @* `$ i" {0 G- n% B5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5

第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
! ^# p/ k0 k( S- U5 H& ?1 @6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
- g6 ~2 `  `/ o& E习题6

第7章 目标规划
0 ]: Z. T3 F) g- ?+ _& V7.1 目标规划的数学模型
7 y6 {3 R6 P' |7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
( y' A1 t# |8 y" h7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
; W) H4 n& X' [% f& _, j8 z习题7

6 D  R9 Z5 S) K# I* u# Q第8章 时间序列
* g. @% `3 x0 E) K8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
( \+ s: j  w4 n- u8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
  P2 u2 {0 m/ X' ]! t# H' k; z习题8

  s+ Z, a, a' [$ y第9章 支持向量机
& N9 ~# k+ k+ `$ ]5 A, D: ~' ^& v/ R9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
# N. M" U- @+ n) P% X习题9
( X; k5 v5 V8 b
第10章 多元分析
10.1 聚类分析
! @8 R2 W& x  d+ v3 Y4 O0 M: g10.2 主成分分析
10.3 因子分析
" N* T( Y: P! Q$ {# T1 {10.4 判别分析
& _2 i* @% n! t) Z: K! b10.5 典型相关分析
6 O9 b4 u* g* b. B10.6 对应分析
10.7 多维标度法
习题10

第11章 偏最小二乘回归分析
+ O+ x# s7 n5 m% ~- _11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
9 G( y( S0 H) ?( R, [0 X11.3 案例分析
% V1 @  ^. J/ p* ?习题11
8 i8 t5 F) U0 {( O6 B; [8 K
0 T( C3 W$ g+ D8 R第12章 现代优化算法
! X7 `  C. d# A0 `! U12.1 模拟退火算法
9 C9 W, H: C( T4 e5 y$ x9 m12.2 遗传算法
+ ^" }0 _5 ?) F4 i8 E. S12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
% a# V1 x5 B  S4 E$ }: l7 D6 ^
第13章 数字图像处理
" Y) o( N0 \( O& v. m0 P13.1 数字图像概述
1 `5 \% N0 k5 F' C5 E) F0 z13.2 亮度变换与空间滤波
6 K# E' |' O  v5 p$ S: U13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
& R- M% p2 y; ~+ |3 l" H. O
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
, n: O, Q8 A* U- ^5 h! P, [14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
* e% g/ X' ^( Z) t, |- o14.7 案例分析
% R/ Q. G- K; o+ ?  a2 D! N" B0 p7 J习题14

7 _8 M3 y7 S* t9 d第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
' l7 V, y0 c; G- l/ A+ ~15.2 灰色预测模型
- j6 U9 d* ?: X3 H7 p15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
4 }0 e, D' N: g$ c15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
# T0 S) B3 J- n5 \15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
: ]1 G/ B8 r. _4 b. {" F习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
% R4 N# d" D% I% `A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
, |+ Y$ A% ^- JA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
2 q3 Y5 s' P7 g) y) Q% H附录B Lingo软件的使用
" W# a# }) D# z. PB.1 Lingo软件的基本语法
6 w2 h. C' s( LB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
( m' x2 N7 S5 n5 z# ?. V& a* i参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
: U3 ?$ h: v& y' r

* O7 q0 a, K5 O1 B% W
& m/ w: {9 Q' C6 p. v) o

YP20150401

太谢谢了

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1
  _; l  Q3 e- u9 W' `2 I/ f

深藏在云端

看看看看看你看

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦
. ]. f* R* X: L! G% f+ {. o" f

夏香薰

太谢谢了
3 _  P# i% L+ O* ]1 ~" m

liyan1259

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liyan1259

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! Q+ f" J# U7 K" Y- Z/ X8 x/ U" x

liyan1259

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liyan1259

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