数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
# q- t$ s0 U! [5 \  _《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
8 ?8 a: r" ^: y5 y/ G7 I
目录
第1章 线性规划
3 ~/ I1 {# T2 Y0 T1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
9 }+ {7 ?% J% C5 i' }8 U8 ~习题1

) |# o0 v8 _! B" O第2章 整数规划
2.1 概论
" t& y$ H) a" I2.2 0-1型整数规划
9 j8 h! {1 w" |* p2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
3 F" }& C: N7 t" N- |2.4 指派问题的计算机求解
习题2

第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3 P! q# d& |( Y) h+ o3.4 飞行管理问题
1 z. d- |4 T! r4 k/ f9 @5 h习题3
. U0 h" o; i( i
第4章 图与网络模型及方法
5 v! ?: ~1 X  F+ Y+ V4.1 图的基本概念与数据结构
6 f8 [" P. Y, C1 ?. q4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
9 q, G/ X+ Y1 k' i) ~4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
1 X: O9 L) |* _3 [' V' \$ y
- w) q; x5 C1 f" [第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
7 u2 o3 Q- L  A! v" m8 E+ S- X5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
6 R7 R8 K1 g  [5.4 曲线拟合与函数逼近
( g' O3 D4 G3 t2 l* c5.5 黄河小浪底调水调沙问题
. V% A# H+ b& |- [$ {# |( r习题5

! Q) _: r% U  `) W2 O第6章 微分方程建模
# X8 y: G3 r  g3 G+ I% e6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
1 N* U4 g4 q# b- h) p6.3 Matlab求微分方程的符号解
  c( E5 H0 _# J" k) l) M1 E" ~: @6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
* s$ S" v* J% @6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
3 K. [, V! `, v
第7章 目标规划
* B' |7 M7 g, z* J7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
* Q# E% X6 K# \5 @7.3 多目标规划的Matlab解法
' @' S( i% I3 @! S$ p" S) W7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
: T. F% }7 X  j; S/ n0 T习题7

2 ~$ C) Q8 ?2 k# I+ {第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
! W, ?) e8 |) @! ]4 O7 X/ M) W2 t3 M8.4 Arima序列与季节性序列
习题8

第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
9.3 乳腺癌的诊断
习题9

第10章 多元分析
10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
. f. u2 F, v9 n6 q+ J2 v6 B10.3 因子分析
10.4 判别分析
* ^! v$ V2 _  p: i0 h% _10.5 典型相关分析
% Z9 R7 j' c% k+ G# }2 S10.6 对应分析
; v, L0 F- ~: ~$ t10.7 多维标度法
3 q; g* F( b4 L习题10
" T7 O* K+ D5 Y' s' e
第11章 偏最小二乘回归分析
7 v, G/ H( q, Y9 J! H11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11

7 @) g" p* u+ n. z. K# {第12章 现代优化算法
) R# ]% X8 X! v, F; N/ u% I12.1 模拟退火算法
6 c0 f' B: A. i/ C+ n# f" Y' \0 p12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
2 o  H: _" Z! ^' P" ?6 ^) c7 W  F3 g习题12

第13章 数字图像处理
3 ?1 ?, z' r4 o* p2 u: Y13.1 数字图像概述
+ y7 l( o: z$ z3 _, ?/ r13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
- X# ~# d: P' s* j% |13.4 数字图像的水印防伪
. j& f0 R: [( o  y& T) O: Y( p13.5 图像的加密和隐藏
习题13
9 r% d' O# `* G/ ~5 `3 |
6 X0 {5 I# j! V* G& |第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
+ U9 C8 Y9 G  Y: X' A( ~14.2 模糊综合评判法
+ G3 ?2 \# W) R2 p; G14.3 数据包络分析法
6 J5 }, w& Z: Q7 K8 q8 f# [6 Z14.4 灰色关联分析法
& u8 q$ i9 M# d1 s$ O+ A8 [- E- O5 G14.5 主成分分析法
1 @7 P9 `4 ^2 s, Q- H' Y14.6 秩和比综合评价法
& W1 R. \1 t- R# o* I2 y7 q' {14.7 案例分析
5 ?" C' f( C% o9 X) C习题14
5 O# `  l" |: K5 [6 F2 o1 l
1 k6 [9 l4 \/ t! f# y4 O8 ]6 Z第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
) c- V  ~9 ~' L2 v' a15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
( J. `# g  f& o15.7 插值与拟合
0 \4 t$ r, l, k- [' {$ L15.8 神经元网络
  ]) J5 ~& r$ o习题15
: b9 ~( ?7 P; p1 l: ~5 m. G附录A Matlab软件入门
3 |; x7 Y$ S. @( v! EA.1 Matlab“帮助”的使用
' Q; N& f9 B1 t- y8 o9 k+ YA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
% f( `6 p/ l4 @% ~5 P7 S9 ~7 yA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
. ?( t0 D" u6 s2 O$ PB.3 线性规划模型举例
, w/ B# B* o4 y6 v参考文献
; o. _$ P6 E2 r" {6 j# a0 N链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
$ t  \; l6 C6 a! f  ^1 y

YP20150401

太谢谢了
# _; q, f) I' D& [

Lewis16

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深藏在云端

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闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦
# A% V( N' Z" M% p7 w

夏香薰

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( U3 |; n' b) F1 r( c, J$ E

liyan1259

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6 r. S" a% L4 D

liyan1259

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