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《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。& N% z- k6 \1 Z
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。5 ^- z; l3 v/ ]" ^6 H5 G) O2 e
) U* Q9 O+ g1 @# b/ i& c
目录
' `2 i. |) A- v9 n# h4 v: e% d第1章 线性规划
6 @5 Z% ]4 y' j+ `: y! S4 W4 `1.1 线性规划问题9 ], G- Y+ M' u1 D+ ]
1.2 投资的收益和风险4 [ u. j5 K. I, G+ e
习题1
: B l1 r: l U; _5 R& I6 l H
# ^- h8 y4 K6 j( v3 l; l. x第2章 整数规划
6 @4 w. d6 |, K! Z/ p" _% r2.1 概论( ?; T0 ]+ G D3 h$ B- _) }
2.2 0-1型整数规划8 D$ a7 E3 L. O, d( ^( ]+ Y- p
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）5 y2 c2 t$ l8 i- C% |5 e6 G9 k. V
2.4 指派问题的计算机求解2 M) s/ E; v! o7 {* J% p& H
习题2
8 ~+ L% X1 j9 z: V1 {
0 e, x# I' t7 J2 D第3章 非线性规划/ ?6 ?8 G2 S8 L- J3 Y
3.1 非线性规划模型
/ k5 L7 w: _; I2 g8 }. I3.2 无约束问题的Matlab解法
# {6 d5 V* I1 j% ?7 j3.3 约束极值问题
3 x+ |) f( E) L- I+ L3.4 飞行管理问题, t( j% B5 o3 M8 p. f) k- X; D0 N3 [
习题3
: X1 H1 g* T% c4 l# }" E% l4 P% A, ~ ?5 e: t/ b
第4章 图与网络模型及方法
4 }7 x$ d0 T5 `% r2 l' a$ P( X4.1 图的基本概念与数据结构
7 R8 F( P+ X6 J8 R* w4.2 最短路问题$ s: z* K: l* K5 l- F/ ~5 g
4.3 最小生成树问题
B; n* Q5 U1 Z. K* X+ a6 z4.4 网络最大流问题+ X3 g+ Z! s6 t6 L$ r `
4.5 最小费用最大流问题
7 @6 n8 C& e2 N7 `" W# N3 g0 u8 @9 e4.6 Matlab的图论工具箱; }1 L- J& g' D8 [
4.7 旅行商（TSP）问题# ` {% h. l8 b$ T
4.8 计划评审方法和关键路线法
0 N1 i( y3 l9 E% i- \2 T- [* J& L4.9 钢管订购和运输2 `% b8 h! v/ @4 D2 E
习题4* t- S% C* [, Z2 d3 N
" h) B0 L6 a( n8 @) Q+ @6 N: P第5章 插值与拟合
8 c) y/ v( n2 K, @5 [5.1 插值方法
! L# N$ N/ c' d4 n& P/ O5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
. Z+ m/ D4 R- S& I/ f X5.3 最小二乘优化" k0 g* X; X0 H
5.4 曲线拟合与函数逼近7 v& k9 ]# H. v F0 j
5.5 黄河小浪底调水调沙问题& G+ l1 _! u) D
习题55 K& J, H3 z0 ^2 X! g0 {- C
& e: Q# {' U7 y7 b [7 o, R
第6章 微分方程建模
7 }" }( g" K3 X& |2 r* d1 C" Q5 S6.1 发射卫星为什么用三级火箭# j' W+ l- X4 r p! q9 `0 z
6.2 人口模型
+ t1 }1 \8 c5 W4 h, E9 p( Y6.3 Matlab求微分方程的符号解
7 n( S0 E- _1 s8 m6.4 放射性废料的处理
8 e& U) X" f/ d+ t1 `' j* p. D) M9 R6.5 初值问题的Matlab数值解
1 D, l1 W$ G) ~6.6 边值问题的Matlab数值解
" R6 f; D5 ~0 a2 [8 O习题6
' B( _# y8 f1 i1 d0 e# a) |2 E0 Z: Z8 ^) l/ s
第7章 目标规划+ j" Y. G. a4 ]7 M+ H( `$ q
7.1 目标规划的数学模型
3 U/ y5 Z6 o. P$ u$ S4 a7.2 求解目标规划的序贯算法
5 C9 e6 V/ d; l% R- v7.3 多目标规划的Matlab解法
B8 g4 w& m8 ^& a4 p' a/ ?7.4 目标规划模型的实例4 Q7 y% c! L- n, w9 Z2 U! @
7.5 数据包络分析
% R% W# N5 _: G& s" l! y; O习题7
) x n, v! N0 c1 n
8 \4 s- o5 p; R- W; _5 k, p7 g6 W第8章 时间序列
4 } J: E, G9 A$ _8.1 确定性时间序列分析方法
6 J6 a5 H# P; j- V2 D% E8.2 平稳时间序列模型
1 ^5 B; x2 U7 Z2 ]! {8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令" ^! y* b% f6 a, S$ F# `4 {' a) x
8.4 Arima序列与季节性序列
1 `7 `4 W0 ?. D5 n6 c \习题8
" _- Q: C% K8 p, f7 c y1 q K- S0 ^# i4 W4 A% [
第9章 支持向量机
8 ]# V1 ?. N" o$ X6 m, o9.1 支持向量分类机的基本原理/ J: g1 q8 T1 `/ `9 S2 Y1 q! ^1 C6 X
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
* F% C9 U5 K% c9 I9.3 乳腺癌的诊断4 c. z3 [3 C4 R% y1 ]! f# S
习题9
/ v" j+ ^$ y$ V- \2 H+ Q0 M5 x) m
! f3 d& Q7 k& V- S+ B3 f第10章 多元分析
. e, ?; n* I( X1 r* t9 n2 I w: U10.1 聚类分析
7 k/ n" c8 G) Q0 M& y10.2 主成分分析$ N* o: ]+ v9 m B) q" v) O
10.3 因子分析( D+ V Y5 l2 x
10.4 判别分析, A1 `+ P" ], `, ^! B+ i
10.5 典型相关分析
a# e* o. h6 H/ F( A10.6 对应分析
. h# Y+ _* Q: N) k9 T5 b7 W7 c$ q2 Y10.7 多维标度法5 T& H- h% a, F" U+ f
习题10
0 v% b0 o# \1 S8 t- p% y
' W7 M! x3 f% Z9 N9 M* j- |第11章 偏最小二乘回归分析' t3 e) ^& m% N9 d5 y4 ^
11.1 偏最小二乘回归分析概述/ ?5 ] } f+ I7 d, p9 H
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
) F V% D5 [0 t: o" h0 w11.3 案例分析3 W3 l/ r0 l$ r' T* c' y5 [/ J
习题11" P( S6 ]. Y- g; q
" y X8 x9 T# j0 b3 A- H, U
第12章 现代优化算法# _* S( z$ Q/ T+ U
12.1 模拟退火算法
- y' `8 q! e$ V, p" z7 m) w12.2 遗传算法( N2 u, A) ]/ d) O! G6 y5 P
12.3 改进的遗传算法
5 G/ G; h9 d9 \12.4 Matlab遗传算法工具( s: Y, L6 y$ j. L b x3 J: {
习题12* ?/ ~4 v1 B+ Y+ O* E" {: M
2 x& O) ^$ s# l5 I- d7 y
第13章 数字图像处理
0 q' A/ w/ A1 m; a: E* F6 l6 g+ p) e9 A, t13.1 数字图像概述0 k8 q! x3 X0 e$ @) V
13.2 亮度变换与空间滤波. l$ G+ p, @& G* v% y
13.3 频域变换
5 {4 E Z; e, h Z. s' a2 m! b13.4 数字图像的水印防伪
, J9 t1 \; c& Y& P" m# |6 G3 e13.5 图像的加密和隐藏
' v$ l. P) B/ @% i) h' W习题13) e7 A9 q1 ?& d, ?, W. _6 }4 a! m+ p
; [+ ^0 i$ p0 t" r! j6 r/ }
第14章 综合评价与决策方法. w$ i/ _5 a( D9 S& ?8 T
14.1 理想解法9 S2 u" K% x/ A3 \3 b
14.2 模糊综合评判法 J# K5 C, V _ j6 x
14.3 数据包络分析法( p) V* m2 T4 ]- G. T$ `( M5 x1 X
14.4 灰色关联分析法# E* p4 ^& S5 E
14.5 主成分分析法
* \ X- D9 i6 _: O4 U& [14.6 秩和比综合评价法6 ` f2 ~9 t2 N U: A( h
14.7 案例分析
$ o0 ]3 b" P4 m7 i; z习题148 e$ @: m" B3 S6 P. j
5 Y: _6 [7 \1 j }/ h9 ]: ~8 p第15章 预测方法
: G9 g* y$ w; g! V$ y) Y15.1 微分方程模型
" O) {, e4 u- D3 T4 n15.2 灰色预测模型
* u0 C1 i0 c g1 t# h& T4 R15.3 回归分析预测方法5 _$ z6 d1 n+ W
15.4 差分方程
7 b# f6 N Z# o% P15.5 马尔可夫预测
8 G" ], w5 Z) z15.6 时间序列7 h% c9 A; g# V h9 Y
15.7 插值与拟合
* x& u) K; a8 j9 s, u0 H) K7 {. u) d15.8 神经元网络; Q! }6 L, | j$ w) ^2 F
习题159 i% G+ g" T5 v
附录A Matlab软件入门; S ^) d @! }7 e% G$ _5 v
A.1 Matlab“帮助”的使用3 @; s, ^ d3 s0 b; c( ]0 s6 B
A.2 数据的输入6 _5 E6 a& b: Y
A.3 绘图命令1 g4 R) z8 k3 a" _
A.4 Matlab在高等数学中的应用( {+ N0 Q9 n, n, u) L
A.5 Matlab在线性代数中的应用
# V5 C# J! Z& a' n: sA.6 数据处理
, V6 W( y P* z4 J% U' ]; k附录B Lingo软件的使用
. ?$ Y: B# p2 C/ ^9 B6 fB.1 Lingo软件的基本语法' e) u8 s" k; m8 O9 v$ v) W- t
B.2 Lingo函数
- e9 w* a2 r0 Z# F$ g" f4 I3 ZB.3 线性规划模型举例' d ]( f4 n( z) Y% E5 }
参考文献
: g8 R- ^/ L% F+ _; T9 z# n链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
$ k! @( v8 N [% V# B7 S i' m$ h e* j ]' R6 z7 k3 }
5 k" Z* H7 |+ w1 i% t" ~, U" ]% C u& U% l
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zan
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狗仔卡
发表于 2015-4-27 15:04
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