数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

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《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。

+ d2 R2 _4 c$ w' Y) {目录
) d4 ~4 G% `$ k, b第1章 线性规划
  i# Q! H0 n0 g; m2 M# j1.1 线性规划问题
$ z2 O. I. |4 N( H- h1.2 投资的收益和风险
$ P- [3 P3 }4 `5 {1 }2 d. |习题1
. m9 K& z( h( j9 t
第2章 整数规划
2.1 概论
% U2 e. l: N- d5 x% m2.2 0-1型整数规划
& p- X# j/ \) ?2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2

第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
7 b8 U: ?2 S, j) _2 P9 H3 q3.2 无约束问题的Matlab解法
, E8 a  a: F' H3 R) }3.3 约束极值问题
4 }& ~, u" @) H3 W; k3.4 飞行管理问题
7 B$ }/ g. J6 v1 n) E习题3

+ S4 g5 Z$ E5 E; D6 p2 T2 \; H3 f第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
# U$ v5 N  c% i: y" a; _* F/ z) p4.5 最小费用最大流问题
% F% M$ V4 d* W4 g! M4.6 Matlab的图论工具箱
3 R5 K* j% }, M4.7 旅行商（TSP）问题
* a% @% {# W2 L4 t* E7 _. x6 J6 R/ n4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
) `# g, g& v' C. G% L/ @
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
# g  n9 S/ \/ z( z1 D5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
# o; I8 ^( Y+ U5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5

# L& l4 ]4 X4 X+ u- \. I9 G第6章 微分方程建模
3 ~  v  y2 ^4 C: w4 e4 `* f4 N6.1 发射卫星为什么用三级火箭
, b3 u+ i& I7 Y8 x) p6.2 人口模型
0 L, {9 |; y1 K% q& q+ ^6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
( V6 a( z8 t/ f+ |" d6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6

8 T' F/ U( x# H第7章 目标规划
" P6 V% g+ }2 d2 w7.1 目标规划的数学模型
8 o% J/ [8 ~" r" U7.2 求解目标规划的序贯算法
+ }' f- F# J7 X' p! H9 S: G7.3 多目标规划的Matlab解法
- w/ c; I+ t" q7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
6 D4 u7 f# ?9 ~4 I- g
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
) C% C" `& `8 p* Q  V8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
" u6 ^0 S# u3 J; f( _! H习题8
1 L/ U1 ~  h* C9 {" h" n
* P" J4 E! z8 c, A第9章 支持向量机
1 P8 T+ h. g+ M( ^9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
! v; a) r2 o; T) c: W. W& n+ p9.3 乳腺癌的诊断
习题9

$ o# J- t6 w) a5 r! r* l第10章 多元分析
10.1 聚类分析
& A. [0 r* f5 j10.2 主成分分析
- U# Q- b) U/ @+ ^, S$ g' x10.3 因子分析
10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
% u! s1 i, G; q- G3 l5 k( S$ S10.6 对应分析
10.7 多维标度法
习题10
' B7 J: b  @* r8 |8 {
第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
4 o/ f, _0 t: l% M$ f( H" D11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
, |/ a% ?3 y4 u习题11

第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
( v7 k/ o( V. A/ P( P; ?12.2 遗传算法
7 Q0 j/ N2 {" F# W% w3 f12.3 改进的遗传算法
6 K+ U8 p( u4 N9 F: q( P% Q% U3 h12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
. D: o2 ~  F! v, w5 r, ]
, m; O# e' {# ?2 ?第13章 数字图像处理
3 }# H' N: b( a0 y13.1 数字图像概述
# n5 A/ a; Y& a6 d7 Y& M13.2 亮度变换与空间滤波
/ u! k) ?  o' `* n4 r13.3 频域变换
5 b- T: c* L' I: I$ U( q3 Z13.4 数字图像的水印防伪
1 l4 Q9 s- y0 t3 H13.5 图像的加密和隐藏
习题13

3 ]3 J5 f, H+ k第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
  a# b: L! B" {2 j14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
. b: @5 ?4 h; d14.4 灰色关联分析法
/ p  M. J1 {3 x: Z" C1 S5 A14.5 主成分分析法
1 x, _, ^9 k6 W0 \  r7 {14.6 秩和比综合评价法
2 ^- Z, ^. ~* h; x. @: |+ U) u4 G14.7 案例分析
习题14
4 Q' ~% U  X' g6 ?5 _& H
第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
+ O3 d  g1 {' V- u  W, _0 T- i: W15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
/ }1 V, ?7 w0 l8 I15.4 差分方程
( q9 v% c$ m# g" [$ M; y( u5 n7 D- ^15.5 马尔可夫预测
9 N4 g/ }" e- M15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
1 `0 b, _' o& g  E8 m) I; J0 l15.8 神经元网络
9 m8 W# P* B. B4 x5 |0 D习题15
9 B+ O  x1 q5 A3 M9 s! V* E( S附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
% ?/ f4 J+ C, J; [! y  c; I$ rA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
; B% }* o9 q  Q* g& W( A附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
3 x* ?" Z7 \: J) k0 g) m+ S# fB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
- T6 c" k- r4 `9 M参考文献
7 A( Y6 T; L$ ^# q链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
% L* M! u2 e) p4 L- w

* F# W2 S- u) f5 Q2 W1 T2 V4 N

YP20150401

太谢谢了

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1

深藏在云端

看看看看看你看

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦
& x; i4 n9 \+ G& B# k

夏香薰

太谢谢了

liyan1259

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$ o5 I! U  t( c  o6 e

liyan1259

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( G. x8 b& S/ P6 c

liyan1259

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liyan1259

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