粒子群算法matlab代码（**推荐）

枯藤菇菇

真心很好的粒子群算法matlab代码，当时学粒子群看很多不行，这篇文章看完就基本可以用了，强烈推荐

枯藤菇菇

粒子群算法(1)----粒子群算法简介 二、粒子群算法的具体表述 　　 上面罗嗦了半天，那些都是科研工作者写论文的语气，不过，PSO的历史就像上面说的那样。下面通俗的解释PSO算法。 　　 PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数　 y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。该函数的图形如下：   　　当x=0.9350-0.9450，达到最大值y=1.3706。为了得到该函数的最大值，我们在[0，4]之间随机的洒一些点，为了演示，我们放置两个点，并且计算这两个点的函数值，同时给这两个点设置在[0，4]之间的一个速度。下面这些点就会按照一定的公式更改自己的位置，到达新位置后，再计算这两个点的值，然后再按照一定的公式更新自己的位置。直到最后在y=1.3706这个点停止自己的更新。这个过程与粒子群算法作为对照如下： 　　这两个点就是粒子群算法中的粒子。 　　该函数的最大值就是鸟群中的食物　 　　计算两个点函数值就是粒子群算法中的适应值，计算用的函数就是粒子群算法中的适应度函数。 　　更新自己位置的一定公式就是粒子群算法中的位置速度更新公式。 　　下面演示一下这个算法运行一次的大概过程： 　　第一次初始化   第一次更新位置   　　第二次更新位置   　　第21次更新   　　最后的结果（30次迭代）   　　最后所有的点都集中在最大值的地方。

1182708927

顶一个。。。。。。。。。。

枯藤菇菇

1182708927 发表于 2014-1-15 09:04
- x0 Y  W, n4 c顶一个。。。。。。。。。。

谢谢你

gancm

不错啊，粒子群我很难找到现成程序

枯藤菇菇

gancm 发表于 2014-1-15 18:30
不错啊，粒子群我很难找到现成程序

3 }2 I6 o) M6 Q, ^3 V/ c嗯嗯，这篇文章写得还比较容易懂，主要容易套用

1182708927

枯藤菇菇 发表于 2014-1-15 16:11
; U, P. m- E, T) [) P9 `谢谢你

; y2 J" x# `3 g, s$ ?& d不客气哈，这次的美赛你参加了没

空木葬花

非常感谢楼主的福利！

枯藤菇菇

1182708927 发表于 2014-2-16 22:45
5 j; ?3 f3 Y* Q& p0 L' {. C- p! U不客气哈，这次的美赛你参加了没

恩恩，参加的

李芳