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数学建模--常用算法及程序

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杨利霞        

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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    发表于 2018-8-22 15:01 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta

    ; ~) z$ N2 Y' |5 \# O* c, p) B- r数学建模--常用算法及程序
    - i+ |  W0 y! |* Q& a

    //推荐内容:http://blog.csdn.net/yillc/article/details/6746996

    //程序见http://blog.csdn.net/congduan/article/category/931154

    1.蒙特卡罗方法(Monte-Carlo方法,MC)
    2 w9 F# \6 T9 n% Q3 L8 e* T/ ]02年的B题  关于彩票第二问,要求设计一种更好的方案,首先方案的优劣取决于很多复杂的因素,同样不可能刻画出一个模型进行求解,只能靠随机仿真模拟。
    ; i2 y6 R# O& _9 Y注:绝对是大牛级的算法,像几何一样可以从小学研究到大学,低级到测算圆面积,高级到马尔科夫蒙特卡洛,都应用的到。% [9 }% V$ T: Y: n! b6 ~
    2 t4 R" O0 B/ n

    : a! l/ w$ T% O7 m; e& N2.数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法: D& O- [' \) C" h
    此类问题在MATLAB中有很多函数可以调用,只有熟悉MATLAB,这些方法才能用好。
    4 ^  z% H  {0 F注:这一点mathmatica比matlab好用的多,听说  }' @5 T! b* w- l
    ( I+ t! @; M1 B$ q& ^! {# A
    4 A* n! s  `, g& ~" z
    3.规划类问题算法0 X! [5 S; T  z: P  h
    竞赛中很多问题都和数学规划有关,可以说不少的模型都可以归结为一组不等式作为约束条件,几个函数表达式作为目标函数的问题,遇到这类问题,求解就是关键了
    / \/ ^! @) ^& G% N+ O3 O, s注:线性容易,非线性难4 }+ p! @8 h( F
    % C; `8 O* w- l4 J6 Y& R) s; G
    3 `4 Z# L4 D7 G  N4 V% F
    4.图论问题
    / _3 }9 l% X  T' T: ~8 x* ?这类问题算法有很多,包括:Dijkstra、Floyd、Prim、Bellman-Ford,最大流,二分匹配等问题。7 n) a0 w+ Y, F) B6 Z+ s2 s% I
    5 `0 b5 @0 i5 j0 ^) m7 T, f& z

    ) C7 V: i% N: X2 I# j, u5 M0 f5.计算机算法设计中的问题
    4 U- k7 L3 I5 G- Y# K计算机算法设计包括很多内容:动态规划、回溯搜索、分治算法、分枝定界等计算机算法.  v4 p0 C7 [. x; h- o; h, _  N$ ^
    92 年B题用分枝定界法
    9 F/ f# r+ _' t" A! ^. q97 年B题是典型的动态规划问题1 \7 D3 J  T: N+ M9 m8 C. _$ s
    98 年B 题体现了分治算法
    " d! }0 j: L3 W) U  n* H( f8 c' r
    ) r% w& N% t/ p/ M
    - o% ^& _% \; l6 o. e* b7 K6.最优化理论的三大非经典算法:1 _6 l( [; f6 A9 O5 M1 N
       模拟退火法(SA)、神经网络(NN)、遗传算法(GA)
    3 U9 Q! i* E' \近几年的赛题越来越复杂,很多问题没有什么很好的模型可以借鉴,于是这三类算法很多时候可以派上用场。
    3 E$ F4 T+ y$ w2 n; `+ S97年A题用模拟退火算法# [& m/ k/ r$ V. ^) h- `5 p. i
    00年B题用神经网络分类算法
    & Q+ m& t5 u% f3 t+ n01年B题这种难题也可以使用神经网络
    ; ]) Y- e' L, d% }1 S% \" n  B美国89年A题也和BP算法有关系3 \0 B4 G3 l, R: P' S
    注:这个属于计算机科学人工智能领域的,good0 A; D* |+ u; g" Y+ x2 |* q

    & w! m/ {5 @8 a' g4 _7 \  j& Y+ v: y
    7.网格算法和穷举算法7 B/ D3 x8 S- m5 V' J
    97 年A 题、99 年B 题都可以用网格法搜索$ U5 |4 G. p9 |9 z/ U$ w: L$ T/ C# w
    # y( V$ v( X! R- F6 G: t
    " a, O1 `5 O9 q. }' B0 Q
    8.连续问题离散化的方法! \; s  P# ?4 `: f* K! k

    % D! A( E, ?( y0 ~4 l, j, T; }+ S1 t6 P* d% ^' O
    9. 数值分析方法
    6 f. t* Y) x% [6 G它的主要内容包括函数的数值逼近、数值微分与数值积分、非线性方程的数值解法、数值代数、常微分方程数值等。7 O* H( V+ x- M
    数值分析是计算数学的一个重要分支,把理论与计算紧密结合,是现代科学计算的基础 . o* J+ F# y- l6 M1 V
    % ~; l; l* b: S

    : p8 T+ S1 `3 y/ Z1 q" h8 A1 E9 r10.图象处理算法
    * g9 X6 {/ ]; q1 e- `
    ) z6 ?* R; F+ H, M; m; ?: b0 O* V9 D( {
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