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发表于 2005-11-18 18:39 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta

我是搞质量管理的,其中有一个概率的问题,怎么也想不明白,请大家帮忙呀.

. J+ f. w) @; h

将一个正态分布曲线,分成三个区:

0 U5 d- f- H7 l

目标区(绿区):以中心值对称的两边各1.5个标准偏差处画各画一条线(预控线),两条线内共3个标准偏差所在的区域。

6 x1 y F) k; p8 J* d. X2 t/ S

警戒区(黄区):在目标区两侧,预控线与两边各3个标准偏差之间设两个警戒区。

) R: Q- X, `: A' m

废品区(红区):在两个黄区之外的区域为两个废品区。

# Y3 q- C! M2 T7 ]0 o

9 q7 b" n0 w% L9 W; [7 M6 \' P

预控图各区域的概率

+ p% y# v6 P6 \! @

根据正态分布概率可推算出预控图各区域的概率,依次可作为异常判断的根据。

U8 z9 V3 B3 u# d; z# u$ l+ Z

i)目标区(绿区)的概率为86.64%,粗略认为是86%(便于计算)即12/14。

1 o' q. b: ?! V- s2 _" Q

ii)警戒区(黄区)

' v8 {, [4 X: c# M) o

两个黄区的概率为6.54%,粗略认为是7%,即1/14。

/ x: S# A; A: X. H; \

iii)废品区(红区)

/ r8 h2 n) m3 c: R4 |8 u& l

  两个红区的概率各为0.135%。

`$ E3 e0 h, w6 y' Q" `9 c

加工开始时,连续抽取5件产品,若实测值全部落入绿区,则认为该正态分布的中心与产品加工中心相重合,而且废品率很低。

2 c: E/ ~! q3 o; l# [; G

若5件产品中有1件产品的实测值落在绿区之外,就必须重新调整工艺参数(设备、工装等),直到5件产品的实测值全部落入绿区时候。

( Q. p% i2 }5 J

我想请教的是,为什么是取5个数据全部落入绿区,而不是4个,也不是6个?数据之间的最大差与测量次数\标准偏差三者之间有什么关系?各位专业人士,请多多指教,哪怕是不成熟的指导也非常欢迎!

; ~8 ]& Q' ^0 V8 c" }1 q+ B; G

信箱:w_l_y_1972@163.com

' c2 G2 g* W4 @3 E) Y

谢谢!

/ b# _" I- ? O& _3 w+ n1 x

2 B7 v! N; _7 V% `# V

zan
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