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我是搞质量管理的,其中有一个概率的问题,怎么也想不明白,请大家帮忙呀.
. J+ f. w) @; h将一个正态分布曲线,分成三个区:
0 U5 d- f- H7 l目标区(绿区):以中心值对称的两边各1.5个标准偏差处画各画一条线(预控线),两条线内共3个标准偏差所在的区域。
6 x1 y F) k; p8 J* d. X2 t/ S警戒区(黄区):在目标区两侧,预控线与两边各3个标准偏差之间设两个警戒区。 ) R: Q- X, `: A' m
废品区(红区):在两个黄区之外的区域为两个废品区。 # Y3 q- C! M2 T7 ]0 o
9 q7 b" n0 w% L9 W; [7 M6 \' P预控图各区域的概率 + p% y# v6 P6 \! @
根据正态分布概率可推算出预控图各区域的概率,依次可作为异常判断的根据。 U8 z9 V3 B3 u# d; z# u$ l+ Z
i)目标区(绿区)的概率为86.64%,粗略认为是86%(便于计算)即12/14。
1 o' q. b: ?! V- s2 _" Qii)警戒区(黄区) ' v8 {, [4 X: c# M) o
两个黄区的概率为6.54%,粗略认为是7%,即1/14。 / x: S# A; A: X. H; \
iii)废品区(红区) / r8 h2 n) m3 c: R4 |8 u& l
两个红区的概率各为0.135%。 `$ E3 e0 h, w6 y' Q" `9 c
加工开始时,连续抽取5件产品,若实测值全部落入绿区,则认为该正态分布的中心与产品加工中心相重合,而且废品率很低。
2 c: E/ ~! q3 o; l# [; G 若5件产品中有1件产品的实测值落在绿区之外,就必须重新调整工艺参数(设备、工装等),直到5件产品的实测值全部落入绿区时候。
( Q. p% i2 }5 J我想请教的是,为什么是取5个数据全部落入绿区,而不是4个,也不是6个?数据之间的最大差与测量次数\标准偏差三者之间有什么关系?各位专业人士,请多多指教,哪怕是不成熟的指导也非常欢迎! ; ~8 ]& Q' ^0 V8 c" }1 q+ B; G
信箱:w_l_y_1972@163.com
' c2 G2 g* W4 @3 E) Y谢谢! / b# _" I- ? O& _3 w+ n1 x
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