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数学建模学习笔记(4)数学建模思想
) ?' J! T2 j9 _# y `' r2 A+ ?
, b4 g3 X" ]9 G/ z: M本文讲的是数学建模学习笔记(4)数学建模思想, 变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些 所研究的现象或事件中所有变量明确性 自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,
4 P& x0 ]2 D9 G( d; F7 s教程 云栖大会 Mysql 备案 文档 域名 whois查询 PHP教程 备份 互联网大学 云教程
, Y$ d. | I* [7 I8 Q: Y+ \变量识别:识别变量(影响事件发展的因素)、数学上能成为变量的有哪些
2 m& G+ ^# n% g" y9 O' _: Y* u0 y, n% G5 p4 T! o* X9 \
所研究的现象或事件中所有变量明确性 $ x7 L! S# h; A7 p# m& o! g
M" |/ r$ J% D4 I ~* ~+ d
自变量和因变量都明确——只需要建立关系,问题本身很明确,比较简单 - V: ?$ S$ _5 }- x4 a3 j
# Q& [8 y: E7 D& S0 y7 J
因变量明确,自变量不明确——自变量有很多都能反映因变量,列举不完全
* U8 C, n/ s0 n% f. [3 A% ~& l1 K/ M2 L) u+ n
" J) q8 {& T: z( I
自变量明确,因变量不明确——事件已经发生,但是不知道后果如何& k& e0 w r/ K' ?; q4 _8 ?" K
. M6 J# o5 O; l
$ W! T; [3 f5 ~3 s
因变量和自变量都不明确——采集信息过多不知道需要什么,也不知道能造成什么后果(一般都在还没有被数学化的领域) 1 T" N7 C- ^+ P8 t7 E* r
eg.怎么设计一个供大班级用的演讲厅。
, B: K8 o$ B9 f2 `0 l7 G2 Q' q6 p& D/ a; ?% u
' U8 t& v* {& k% w3 T
要考虑后面同学和前面同学的椅子有高低之分/有安全通道/效果好的音响系统/投影仪的数量/能看清楚的情况下花费的灯具等费用和能源最少
5 O+ E$ k4 J) O3 ]" Z
2 O: ~* C: S# F; m数学建模的步骤
y$ P4 n& W; Z. P! h! b( R: Q# _& y+ ?, q* \5 D
1.问题分析:抓住事件本质,想象理想状态,确定主要变量,做出合理假设
1 X/ r8 L* Z4 G5 Z# J6 b+ ]) w3 E5 v; n8 z: |3 {
确定主要变量:抓住事件本质揭示理想状态' o( `1 S9 q: I
, r9 _7 {# ^0 l$ ], E* ^ 顺着主要因素找出其他因素,根据影响的大小,完善变量体系
! o# B) @4 C( V( R4 f& C3 r# g3 l/ G) d
忽略某些变量:影响小的,影响其他因素的方式相同(即使很重要也可以忽略) * \8 D; y4 h6 K9 z/ D/ G
8 i' H4 g: |1 m! c
eg.设计报告厅的问题:照明是关键因素,但不管怎么设计照明都很重要,影响的方式也都几乎相同
: b, y# d; Z' C7 R7 l4 J# b) E" U$ f) v* Q* M2 ~
2.模型构建 根据所做的假设分析事件的内在规律
8 G* e; z1 x& D1 z; r; t8 S0 T; ~( i- ^( `: n+ w D# m
3.求解或解释模型 理论与matlab和其他软件的使用$ S; }9 g8 ?; H: s+ j
$ `; q6 y. S$ F) E: _( M1 z
4.模型检验" R$ D) R9 i0 _% } v: {
3 h4 Q9 t7 e) Q2 R
数学关系的正确性
& |9 C" [1 A. F: w: F- e0 S
8 ~! a* L& E( w* g 是否会有多解或者无解的情况出现
5 @* F! I; F2 `4 V! d" ^% }3 ^2 i8 A8 ^
数学方法的可行性以及算法的复杂性(该模型在实际意义下有用吗。我们确实能收集到必要的数据来运作吗。有普遍意义吗。还是只适用于这一个问题。)7 y5 ~3 K/ M% R6 n- ]
0 F u1 E- B; |1 H
进行误差分析和灵敏度分析(波动大的时候稳不稳定,波动小的时候能不能感应到)
h" a7 U/ {8 b) N! Z% R' e( D- @: `8 |* t9 ?
5.模型的改进 ; \; R) H! g% L$ j. M! D
# j8 A! z P9 o t+ X6 Z/ o 一开始考虑的理想状态忽略了其他因素 加入新的因素完善模型 # H& z" ?0 v! ~# F1 b1 o
7 U# h7 ?9 i: Z. E+ K* H 建模的方法不够好,还可以优化2 X s4 J8 H! K8 a# M2 b2 o* ~
6 \4 Y) d2 z$ Q$ J" d/ A1 Z" e
5 x( x" D- k/ D3 S+ k4 R$ `6 P+ e5 w
改进完成之后还要再次检验 8 N1 B9 G1 W" w$ B
" z! e; r x% e, ?
6.论文写作
6 R" A; r( L0 V; B2 U. n
/ e$ g$ a2 |8 q7 E 7.应用模型解决实际问题
1 Z) F3 v+ k5 B) D0 S& b' i: v
2 y8 s: L- w* T* V& |3 a$ z
7 @% p+ r# [1 _' f! m* r" V0 T" J2 r" X+ [1 j# a U
- x, {! `. b5 a
; g: | Q/ M1 v$ X# Q* G+ X
0 x2 l) i6 S; ` `/ Q
1 {' q% B8 e% s8 q# J
+ b5 N) X+ Z/ h( } I3 p论文写作要求
7 |* Q8 g1 n+ B+ m" y" `* h5 N7 Z2 P* e2 Y
1.摘要(反映作者是否把握了问题的本质,是否找准了最好的方法,准确性,改进程度,应用范围) # K; ~% E! H4 f
0 ~+ B# p$ Q& Y5 j 用什么数学知识,建立了什么模型,通过什么算法进行什么计算,与现实的吻合度怎样2 K: Y/ i- }. N& F" P
s/ n$ @7 }# y! n ]4 v U# E4 L6 l% k& ~, U) e% A8 B# V/ Z
2.问题重述 / t2 F" M. C2 R+ t" C* @% g
1 ^+ q. s0 k" G% o4 R& Y
用自己的语言表达出按自己的理解抽象出的数学问题
7 d1 k6 Z3 X9 e# v5 p- J1 K! X' B. _. ?. M( l5 w
7 J6 M6 p2 z G: @+ I: L6 X
3.问题的分析(能否抓住问题的本质、规律、变量等)
% ^- h8 |: u A2 \. T9 N/ {1 g4 O' ^- Y% N9 A" S: g; r
8 o) q# x; f& y' B8 b$ q: T% V
用什么方法,为什么用这样的方法,为什么能够吻合
3 a% |# A8 H$ E3 A/ J6 r5 V# z9 Z0 x0 ^" p
% _$ V0 ^8 k- U \ 4.问题的假设与符号(由假设和符号确定主要变量): @! Q. M- o# ]6 O
+ X' |$ b8 K! D8 F% n
( _- b5 N, ^, s- p: k 5.问题的解答
3 ]4 e7 O0 q' J1 U" Q `' |% N8 K5 Q+ g$ w: `1 X# \# j
可能会分为好几个问题,每一个问题分别解答。问题1用什么方法,什么模型,得到什么结论,跟现实的吻合度......问题2.......
) w: Z7 L: C5 h
$ _: e; {( Y: c [- b5 ^* V5 z
6.结论0 }+ v$ H q8 M* ]8 Y, T
- U+ q4 }$ x l% h0 u" M2 _6 K
1 P: C% @, Y5 b2 @8 {* D
7.参考文献(杂志上的学术论文,学术专著,教科书等)0 M$ y1 H* F1 g9 q2 c3 q
+ R" ]9 u3 K$ F4 m- @: m) ?! l
! \' x* }' k) M: r 8.附录(程序以及某些图表可以放在附录)
3 z! }( d6 q* |" y0 j
$ }$ R4 P- M! z4 ]2 h0 C5 N w8 X# a+ k- Q5 f
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