数学建模大作业中涉及到的知识点总结 " f% O: Q$ v) x j5 C8 S j4 p数学建模大作业中涉及到的知识点总结:' I# D- D% B6 @$ V' S
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(1)写作缘由 . a) ?, p8 E: o, Z(2)统计描述: ?9 m7 F& z# J
追加用excel 做频率统计 ) \+ m6 ]% r3 x7 Y(3)相关分析(点二列相关 ) 8 ?/ }1 E( K1 w* |; U& `6 F; |(4)回归分析 ; S9 G+ x) F% l- K1 }. ](5)特征选择和数据预处理' K5 R: O/ ~% A. i" e
(6)缺失值的填充 7 F* F5 [' o# ~(7)文档编辑的一些技巧 9 O( L# C' m, ~8 s(8)团队合作的一些心得$ u$ g$ U7 G: ^$ F5 e/ S
(1)写作缘由 + Y% x- ^+ ]* M. s " b1 N/ N3 u! c3 s+ p' d在数学模型与优化的大作业中,遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理,因此就稍微研究了下 $ J9 X( C d! I/ y+ C1 X; i$ f 3 Y8 c2 t4 Y( h4 G- y(2)统计描述: 3 d t6 j2 m \: ^5 z/ n, K1 s; s6 T & ]. J" n$ g& P5 f+ X① 频率统计 8 R; L! `* i& T1 S5 e; ^) v$ f② 中位数 3 z+ H/ d) e3 A; r
③ 众数 , X; l% a3 ^4 R! G- {8 z, S1 e3 [
④ 平均数 \; R; w9 E. s; v
⑤ 方差 & L. N, z) Z& z+ ]* z
⑥ 标准差 * i% y( s' B3 F f5 D用spss软件,可以很方便快捷,具体的spss可以随意参考一本spss的书籍即可 4 l2 E( L& Y. I( t" Y; V
3 m; H9 E, |% J7 Z/ a, _ ( V" A/ F6 G* c追加用excel 做频率统计 F% N# {: S* s. I $ U# c8 h Z. @* p. zhttps://jingyan.baidu.com/article/219f4bf7f1eee4de442d383f.html4 K8 Z2 X- h7 f/ q
7 F/ z5 x+ o! ~- S- T" a* `0 z% w(3)相关分析(点二列相关 ) . @3 T3 {9 i N. s1 b/ N/ N2 E) ]" x
; v8 _3 N: F6 a# C% ~1 z! c) s 2 P5 }/ v, \1 D7 k; q6 V & p8 ^% |& r$ E! W! t4 g& S+ b y' P7 b+ E
(4)回归分析 ; v G. ]$ K" ]4 _( ^5 F/ v* x! C4 t+ V4 u+ z+ A
Logistic回归主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归分析,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量。他可以从多个自变量中选出对因变量有影响的自变量,并可以给出预测公式用于预测。 H3 G+ S, `7 D) h4 \' d& H( V
n7 P$ o8 }, I% T4 C4 C
因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元logistic回归。 % v0 o+ Q, R/ I' U- B% @ ; v; B! V( y. L. ~# v1 _. S回归分析一般有这几个操作: " t5 _+ g; k) `7 _
① 设置筛选条件,刷选数据集 valid ! ?8 C$ W# M; A% S9 K" D3 ?# U* D5 `5 [
' `. J" h$ y9 P, u% c + }! a4 u& B/ b# Q6 @, j8 k- t# o
② 模型拟合度检验 ! S* p0 O# }* e! D0 x: w7 C: b& } 1 a4 U! l; w5 {0 z
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③ 预测的模型参数 4 q- @( n5 }0 {6 h) v - d1 S- Y7 }. K% J0 [5 ?- B1 C! d' v④ 预测结果,准确率/ O/ ]8 r1 [( z- G/ ]4 d 6 a: V2 i' `2 l' L( f ^5 G) W. N$ V: n
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