100个经典的动态规划方程
' ^: x8 Y5 S$ W N详细资源请下载附件 5 C" U. j& B, B* n x: E! u# H6 |
' \4 [7 ^) d2 s# W# x5 C4 B
1.资源问题1-----机器分配问题 F[I,j] = max(f[i-1,k]+w[i,j-k]) 2.资源问题2------01背包问题 F[i,j] = max(f[i-1,j-v]+w,f[i-1,j]);
' L1 a; Q4 r ^( o% |- J3.线性动态规划1-----朴素最长非降子序列 F = max{f[j]+1}
- w0 I, P5 }2 A0 X4.剖分问题1-----石子合并 F[i,j] = min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]); 1 p0 R0 e. Z, e5 _4 u& i* R3 K$ |9 J' O
5.剖分问题2-----多边形剖分 F[I,j] = min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a); d, q+ _$ i$ a7 r
6.剖分问题3------乘积最大 f[i,j] = max(f[k,j-1]*mult[k,i]);
3 l( {7 H$ w' E9 d3 S7.资源问题3-----系统可靠性(完全背包) F[i,j] = max{f[i-1,j-c*k]*P[I,x]} 8.贪心的动态规划1-----快餐问题 F[i,j,k] = max{f[i-1,j',k']+(T-(j-j')*p1-(k-k')*p2)div p3}
) c: w3 q1 G6 u" f9. 贪心的动态规划2----过河 f=min{{f(i-k)} (not stone) {f(i-k)}+1} (stone); +贪心压缩状态 / k' N5 X1 v, T& z8 L
% _2 u w) _ f/ x: n$ O Z% p0 L6 T! [( |& ~
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