本帖最后由 liyan1259 于 2015-12-4 09:37 编辑
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; S( L. N' z" K1 k3 P$ Y7 Q
. r7 H4 P3 j y& r3 h学习内容总结成五个小节，具体内容如下：0 t& X4 x1 @- I% s) \7 B* r) k q
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第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。
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9 o& d5 k/ o8 O% d! V2 C第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？
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第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。9 J% N8 R8 m* A
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第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）
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# |% m' j( E9 `, Q8 ?第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。& U, A$ i! t4 g7 W" D; G$ l
$ j! Q4 `' i7 q0 w4 O不多说，先如主题，第一节，很基础，高手见谅。
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什么是BP神经网络？
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神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元 file:///C:/Users/ADMINI~1.USE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg ! X! R& b/ ]3 S
, x0 s; e. M) i
上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：
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1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后
' D9 ^- d$ ~+ f& ^. b1 w$ K2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，
# o' [9 C1 C) ^( Q3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关. q+ [+ Z |$ P \
" ^2 w) q5 S' M/ |0 ~
BP神经网络的matlab实现学习历程.doc
(338 KB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)
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发表于 2015-12-4 09:35
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