本帖最后由 liyan1259 于 2015-12-4 09:37 编辑
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2 @4 j7 A5 G3 I G5 P, L( \( B, @4 H3 s+ a% k9 V* n' R
学习内容总结成五个小节，具体内容如下：
) c$ c0 }2 B: u1 P H3 e) j
$ V8 F9 T) c: f第一节内容：包括神经网络的基础知识，BP网络的特点，bp主要应用的场合，使用时应注意的问题。! h- A2 D$ P3 q( ?) [7 W
1 H: ?* e; C3 V第二节内容：主要是阐述BP中几个容易混绕的概念和问题，包括什么是网络的泛化能力？过拟合是什么，怎么处理？学习速率有什么作用？神经网络的权值和阈值分别是个什么概念？用BP逼近非线性函数，如何提高训练精度？
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' M* }4 [; @! T0 ~# w# i4 }第三节内容：主要阐述使用matlab实现，为了充分利用数据，得到最优的网络训练结果，在网络建立前，应该进行的基本数据处理问题，包括：BP神经网络matlab实现的基本步骤，数据归一化问题和方法，输入训练数据的乱序排法，以及分类方法，如何查看和保存训练的结果，每次结果不一样问题。
1 @* d7 D( Q! e) i7 r& t# `9 a) P! y, Y' K1 R4 g1 ?; \: I
第四节内容：bp神经网络进行交通预测的Matlab例子及源代码，bp神经网络进行交通预测的Matlab程序的优化（主要是按设置误差要求，寻找最优网络过程）
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; T! M; c, N4 a( m; q8 ]第五节内容：bp神经网络处理蠓虫分类问题的matlab例子及源代码。
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- V8 {2 U6 e5 Z- ?1 D不多说，先如主题，第一节，很基础，高手见谅。
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什么是BP神经网络？ $ P. J4 m1 ]4 R8 g) r
神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元 file:///C:/Users/ADMINI~1.USE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg
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上面这个图表示的就是一个神经元，我们不管其它书上说的那些什么树突，轴突的。我用个比较粗浅的解释，可能不太全面科学，但对初学者很容易理解：
L: ]) C% N! z3 E; X
; j7 o6 v2 C, [1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后 j) J! n* M2 _+ t% B* g* N
2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到u，% a; b! J q) X7 _5 U+ P1 C V
3、上面只是线性变化，为了达到能处理非线性的目的，u做了个变换，变换的规则和传输函数有关
) I1 e$ C' c) |: W* f, j5 `
% c2 ?% S: P% c$ x
BP神经网络的matlab实现学习历程.doc
(338 KB, 下载次数: 20, 售价: 2 点体力)
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发表于 2015-12-4 09:35
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