# H+ w# M ?! }5 n+ u2 b 数学建模竞赛基础知识- W! F8 a7 i& G9 W8 `" |
国际大学生数学建模=世界大学生数学建模=美国大学生数学建模竞赛,一般比赛多个称呼而已,美赛是一项面向高中生、大学本科层次的一个国际性比赛。: V" n0 s$ r" M
# d8 O) O) X. E6 w& U美赛可分为两种: , b9 [% m7 }% x4 t& t- |5 t7 X# B; w$ K' g
The Mathematical Contest in Modeling (MCM): 俗称数学建模竞赛,有两个题:problem A and problem B。A题是连续型的题,B题是离散型的题; p9 A. @( P+ P& @" C
- A! P' M3 z, R" T9 nThe Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM):俗称交叉学科竞赛,一个题:problem C。近几年都是关于环境方面的综合题目。与mcm不同的是,题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。 ! y Z3 G3 [9 u$ ~/ G2 J- K' U, X* {1 H- _9 r1 J
ICM与MCM不同的是,ICM题目上会给你一些参考的数据,方便你尽快找到查数据的方向。而MCM要比ICM更高科技一些,MCM国赛比ICM更有含金量。: w! Z4 d! e9 F* g& N
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- c; ]( P) y+ k$ N. I, n& j' t奖项设置 9 `* U7 h5 |; N% s/ y8 k. ]$ Y- s: ]/ A# b% k
Outstanding Winner 美赛特等奖! p( l2 s" _7 d/ l3 l9 U2 @4 @; F
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Finalist 美赛特等奖提名 . w0 B9 {3 L: {, f: K+ t$ \' B& P; i% L3 H4 \% P1 ?: I e( \
Meritorious Winner 美赛一等奖 [1 E% C+ e& D' { g6 O9 d4 k0 M5 b' e8 y9 S7 ?
Honorable Mention 美赛二等奖5 p+ l4 N1 w0 ]3 a
( i/ F ~" S L% SSuccessful Participant 美赛成功参与奖 ) q) R% H; i7 S1 z8 W! C( T; Y' P2 |* m) x
Unsuccessful 不成功没奖2 a4 w: e; u; r5 @2 t
$ h/ w/ P& t! Z$ ePS:Finalist 进入特等奖角逐未得到特等奖;Outstanding Winner全球一共约20支队伍。 7 M$ k# P7 F9 I # y% H& Q' ~& D( S竞赛谋略 ; Q* u- n" E+ i# l/ ^; X F/ P: H0 Z% h" ]( e5 {+ E
一、组队篇: $ G) Q$ y+ v7 m8 q- e4 j0 s+ G# b: s7 ~1 V T, A
团队水平基本决定了最终结果的上限——在美国赛,差团队是无可能做出好结果的(这点与国赛不同) 无论队员还是导师,猎取的优先级都应该是这样:; ?% ?7 s( F& W7 r; D
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1 没过得奖但有经验的:这种动力最足& \9 O- n0 x; L& K
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2 得过奖的:如果后来参赛成绩还不如之前,对人对己都交代不过去 ! E4 d& W' G, L6 z A1 O/ h& C+ `" b; P. O. q0 Y, ^
3 没经验但想得奖的:大多数; [3 j) X; F- E9 z7 x& V, E! M+ S
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4 没经验、想打酱油:不光说队员,还要留意导师,你懂的^_^9 [/ B2 K7 a% s1 }
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这跟创业组队一样,别在乎现在神马光环,关键看的是将来能够付出多少。 必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力,否则内耗是迟早的事。 ) Q, U, j9 x) U+ ?+ z. O5 j4 ?, K% d$ s+ U. C2 p
高手和好导师都是稀缺资源,下手越早收获可能越大,想找高手:4 g7 T3 L/ D2 _/ c3 q
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· 你必须也是个高手,至少某方面特长能给人信心; 2 C. T. Z8 [/ t7 }, u+ v; r + z8 N* M# y+ @- M; Y· 必须保证团队间能衷诚合作,互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样,要经一定时间的磨合和考验,才能看得清;6 _( L8 U4 D0 c. t9 a" q
' H" m+ d1 i% @· 保证每个人的弱点能有效弥补,即便是高手全才也不多,对其弱点如果没有合适的人弥补,结果可能还不如实力平均的队伍; 0 r. s! y$ B |; V$ }* B1 M8 \7 X2 z* \5 \' Y) B# B& ~( R8 ]- Q1 F* r
· 要能顶得住本校其他队的竞争,比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法,哎~ ! T& L' L% P: l$ L( h# x( r# H 5 X: g$ a% e& Q8 L# @) T& Q总之,除了主动出击、笨鸟先飞之外,还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断,敢于取舍。 : e) @( e6 j) k/ Y2 p/ V7 V* T 9 O& S6 \, z! r5 W* U( o$ j二、装备篇: 4 a+ K6 X; ]: ] L% \ |5 U, B7 q, N
· 数值工具:各种软件和代码操弄熟练是基本要求,软件不必求多,但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的,而且要调通测试过,关键地方注释好,比赛时,宝贵的时间用来debug是不值的; 0 @) Z7 {1 v' T9 O- i - j7 l# ~% l! H$ ^" V5 i· 信息检索: 搜索引擎技巧是根本,其他信息含量都不太高,国内各种数理论坛算是基础,国外各种资源尽量积累 (免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚,不然有的资源打不开或者下不到哦),图书馆的国外学术资源也别忽视; ) S+ G+ G v$ J) g Y2 W7 X% L' e/ [! [% T
· 写作软件:有时间精力的同学学一下LaTeX,实在没时间的将就用word转pdf吧; · 资料积累:钱少的同学可以下outstanding论文,仔细研究(新浪爱问和madio上能下到2011年前的);钱多的可以买comap的杂志,不只为看论文,主要看每题的综述,了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路(我那几年国内有卖的,之后几年没关注了,不清楚现在哪能弄到)。 6 ^( p/ ]8 L& S E" v8 Q' y; R8 _9 b2 C& \- t8 D+ I
赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度,赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补,这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。 4 I/ n& t7 h; p9 T0 G" Z + W6 Y4 N! Q2 ]" O三、练级篇:: K. j4 O) ?7 s4 v+ M: u% p
" d1 R2 B: J5 G: H· 练习:练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面,多积累实际问题产生背景,注意培养思考的深度,善用发散和逆向思维;实现方面,注意提升各种算法求解效率的方法,多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验; · 比赛:最理想是国赛前定下美国赛队伍,拿国赛练级攒经验比较恰当。其他如教工杯之类的比赛,鉴于真实比赛环境和练习的机会不多,建议当成美赛认真练。只要认真练,几次真赛历练之后,建模和配合方面问题就不应该太大了。- Q$ Y# n" @, _7 x
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学术论文写作:难点不是专业词汇或格式排版的问题,这些问题阅卷人可能会对外国参赛者宽容些,真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。有条件的最好找英语国家教授或学术期刊编辑帮忙不断改,找不到就只能是找海归教授、理工专业外国留学生将就了,再没条件的只能研读outstanding和英文经典论文了。 最难练的是英语学术写作这关(这个问题当年我也没处理太好),这块短板往往决定最终成绩的下限,文章写得好,多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂,悲剧的可能性很高。 5 n; ~0 l! t7 w8 a* P7 z
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最后祝读者有所收获!* q! A6 H3 b U0 E& q3 N3 b
--------------------- ! O! A% M) G6 m. k* X* P作者:山子里 , G( t8 q# A+ c5 K7 J$ w: G$ e来源:CSDN & R3 u" \2 F/ @0 z/ | ) i( P$ D! Q8 U/ g+ _1 \' K2 o4 V6 ^. E. z/ J* o% X